張慧　朱立冬

摘 要：利用C—D 生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值法計(jì)算了2005—2014年皖江城市帶科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并對(duì)皖江城市帶各城市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)皖江城市帶科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率整體較低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依托資本投入；同時(shí)，皖江城市帶8城市中僅僅只有合肥市、宣城市、池州市和安慶市四個(gè)城市的科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：皖江城市帶 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較分析

皖江城市帶自2005年以來已經(jīng)發(fā)展了有10年，皖江城市帶經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)液上升到了新的高度。新古典經(jīng)濟(jì)理論指出，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到重要的推動(dòng)作用，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生因素，十八大報(bào)告也強(qiáng)調(diào)實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。研究科技創(chuàng)新對(duì)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，可以分析目前皖江城市帶科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要程度，同時(shí)了解皖江城市帶目前的科技創(chuàng)新水平，為今后安徽省制定相關(guān)的科技創(chuàng)新政策提供理論依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率”是指科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，即科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是科技進(jìn)步速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之比。學(xué)術(shù)界關(guān)于“科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率”的內(nèi)涵有比較統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，認(rèn)為除去經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的勞動(dòng)力和資本投入的貢獻(xiàn)份額，“其他生產(chǎn)要素”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額之和即是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。國內(nèi)學(xué)者對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的研究較晚，大多數(shù)學(xué)者關(guān)注對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)量方法上，路琮等（2000）通過回顧國內(nèi)外術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的相關(guān)文獻(xiàn)，梳理和歸納了測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的方法，主要包括索羅方程、丹尼森增長(zhǎng)因素分析法、喬根森的生產(chǎn)率分析、前沿生產(chǎn)函數(shù)。于潔等（2009）采用DEA-Malmquist方法，對(duì)我國1979—2004年間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了定量分析；李蘭蘭等（2011）則綜合運(yùn)用C—D 生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值法計(jì)算了中國31個(gè)省市1998—2007年間的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并進(jìn)行了實(shí)證分析；徐盈之和韓顏超（2009）采用索洛余值法計(jì)算出1999-2007年間江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三個(gè)地區(qū)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，同時(shí)對(duì)比分析了分別影響三個(gè)地區(qū)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的因素，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域之間的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響程度也各不一樣。郟競(jìng)鵬等（2011）分析促進(jìn)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素時(shí)發(fā)現(xiàn)資本投入依舊是推動(dòng)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ萍歼M(jìn)步的推動(dòng)作用不明顯，但由于他們研究的是1990—2011年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相對(duì)滯后。自2005年皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)成立至2014年皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有了質(zhì)的飛躍，本文主要利用用C—D 生產(chǎn)函數(shù)方法計(jì)算2005—2014年近10年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，以分析近十年科技創(chuàng)新對(duì)皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)是否有明顯的促進(jìn)作用。

二、皖江城市帶科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算公式與數(shù)據(jù)收集

1.科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率方法確定

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率公式為：

其中，EA表示科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；k、l、y分別表示資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率和產(chǎn)出增長(zhǎng)率；表示資本貢獻(xiàn)率；表示勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率。

2.數(shù)據(jù)收集以及參數(shù)確定。

2.1總產(chǎn)量（Y）。根據(jù)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，我們了解到經(jīng)濟(jì)總量的增加反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，所以本文的總產(chǎn)量（Y）主要是選擇皖江城市帶區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。同時(shí)2005-2014年這10年是皖江城市帶自成立示范區(qū)以來迅速發(fā)展的十年，研究這十年來科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用具有指導(dǎo)意義。同時(shí)，為了更為準(zhǔn)確地測(cè)量皖江城市帶科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，本文對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒里皖江城市帶各市、縣的GDP進(jìn)行加總，并以2005為基期，將所獲得GDP數(shù)據(jù)換算成以2005年為基期的可比價(jià)格。

2.2資本存量（K）。本文關(guān)于資本存量（K）數(shù)據(jù)的獲取主要是選擇統(tǒng)計(jì)年鑒中皖江城市帶各市、縣的固定資產(chǎn)投資總額，同時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文也將皖江城市帶2005—2014年十年固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)換算成以2005年作為基期的數(shù)據(jù)。

2.3勞動(dòng)投入量（L）。皖江城市帶各地區(qū)的勞動(dòng)投入量（L）主要用皖江城市帶各地區(qū)就業(yè)人口數(shù)表示，該數(shù)據(jù)可通過查閱安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒獲得。

通過對(duì)上述皖江城市帶總產(chǎn)量（Y）、資本存量（K）、勞動(dòng)力投入量（L）匯總成的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，最終匯總成皖江城市帶2005年至2014年產(chǎn)出、資本投入及勞動(dòng)力投入變化情況表，具體見表1。

三、皖江城市帶科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析

根據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率計(jì)算公式，計(jì)算出各年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率EA，為方便對(duì)比研究，同時(shí)計(jì)算出資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率（見表2、圖1）。

通過表2和圖1，我們可以看出，科技進(jìn)步對(duì)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較低，表2表明，科技進(jìn)步在皖江城市帶增長(zhǎng)是較為緩慢的，基本處于負(fù)的狀態(tài)，同時(shí)，科技進(jìn)步對(duì)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是較低的。2010-2011年，科技進(jìn)步對(duì)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)處于快速上升階段，但自2011年以后，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率出現(xiàn)快速下降，甚至在2012年后，大部分時(shí)間內(nèi)都為負(fù)。2005-2014年年科技進(jìn)步的平均貢獻(xiàn)率僅為12%，遠(yuǎn)低于全國水平。當(dāng)然，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為負(fù)，并不代表科技進(jìn)步阻礙了皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，只能說明，皖江城市帶在市場(chǎng)制度、市場(chǎng)環(huán)境、管理水平等方面，尚未達(dá)到較理想的水平，從而阻礙了科技進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的發(fā)揮。

四、皖江城市帶各城市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較分析

通過對(duì)皖江城市帶各城市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較分析，只有合肥市、宣城市、池州市和安慶市四個(gè)城市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為正，其他城市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為負(fù)。并且通過縱向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，所有城市的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率都處于下降趨勢(shì)，這也反映的科技創(chuàng)新并不是皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。

五、結(jié)語

通過對(duì)皖江城市帶2005年—2014年十年來科技進(jìn)步促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行實(shí)證分析，我們能夠明顯的看出，雖然截止2014年，皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)已經(jīng)成了10年，但皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依舊是依托于資本投入，這并不利于皖江城市帶經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)在對(duì)皖江城市帶各城市帶的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)我們也可以發(fā)現(xiàn)，只有合肥市、宣城市、池州市和安慶市四個(gè)城市的科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向促進(jìn)作用，合肥作為安徽省科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集中地，應(yīng)該發(fā)揮產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的帶頭作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。最后，科技進(jìn)步作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生因素，在國家強(qiáng)調(diào)實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，皖江城市帶應(yīng)該加大對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的投入，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的區(qū)域創(chuàng)新體系，積極推動(dòng)合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)皖江城市帶的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，從而加大科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫一民.現(xiàn)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[M].太原： 山西經(jīng)濟(jì)出版社，1998：53.

[2]路琮，范英，魏一鳴，等.技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用定量化分析的若干方法[J].中國管理科學(xué)，2000，（ 11） ：103- 113.

[3]于潔，劉潤(rùn)生，曹燕， 龐景安.基于DEA-Malmquist方法的我國科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究：1979～2004年[J].軟科學(xué)，2009（02）：1-6.

[4]李蘭蘭，諸克軍，郭海湘.中國各省市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算的實(shí)證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（4）：55-61.

[5]徐盈之，韓顏超.科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的區(qū)域差異與影響因素——應(yīng)用江蘇省面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2009（11）：1-5.

[6]郟競(jìng)鵬，朱洪興，高志強(qiáng).皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的實(shí)證分析[J].科技與管理，2012（6）：18-25.

作者簡(jiǎn)介：張慧（1992—），女，安徽蕪湖，研究生，研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營銷；朱立冬（1977—），男，安徽六安，副教授，研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營銷。

※基金項(xiàng)目：《2015年度安徽師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新與實(shí)踐項(xiàng)目》；2015cxsj035.