摘要：近年來大數(shù)據(jù)時代的到來給企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)模式帶來了根本性的改變，大數(shù)據(jù)自身具有數(shù)據(jù)龐大、數(shù)據(jù)種類多以及速度非?？斓奶攸c，大數(shù)據(jù)時代的到來給企業(yè)相互之間的競爭工作帶來了許多機(jī)遇和部分挑戰(zhàn)。文章介紹了大數(shù)據(jù)的含義與特征，分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)競爭情報帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并展望了大數(shù)據(jù)時代競爭情報的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)競爭；情報研究；競爭情報系統(tǒng)；數(shù)據(jù)處理 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：G250 文章編號：1009-2374（2016）22-0166-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.22.082

近年來，隨著我國物聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)模式也不斷在增長。我們可以將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的情報競爭工作進(jìn)行相互的融合，改變情報的獲取方式以及企業(yè)之間的競爭方式，而大數(shù)據(jù)時代對于企業(yè)自身的新型產(chǎn)品的研發(fā)以及企業(yè)未來的戰(zhàn)略部署方面都有著非常特殊的意義，所以在此我們根據(jù)大數(shù)據(jù)本身的含義進(jìn)行分析，看大數(shù)據(jù)時代如何推動我們企業(yè)的進(jìn)步和成長的。

1 大數(shù)據(jù)的含義

在大數(shù)據(jù)這一概念提出的時候，并沒有一個明確的定義，通常對于大數(shù)據(jù)的解釋便是字面上數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)形式多樣。而有些學(xué)者認(rèn)為：當(dāng)今世界的計算機(jī)不能進(jìn)行獨立處理的數(shù)據(jù)稱之為大數(shù)據(jù)。隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念定義已經(jīng)趨于統(tǒng)一?，F(xiàn)在的科學(xué)界普遍認(rèn)同的大數(shù)據(jù)定義就是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2 大數(shù)據(jù)的特征

2.1 數(shù)據(jù)量大

隨著我國科技的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)總量也在不斷增長，例如同一類的數(shù)據(jù)在進(jìn)行快速的增長，其中包含最多的就是網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)值。在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中數(shù)據(jù)的數(shù)量每天都在成幾何形式的增長著，例如淘寶每天新增的用戶量就會達(dá)到兩億多人群，而在淘寶或者是京東上面進(jìn)行購物消費的數(shù)據(jù)更是多達(dá)千萬億的數(shù)值，據(jù)資料表明單單是淘寶或是大型商超的網(wǎng)購數(shù)據(jù)流量就相當(dāng)于整個美國國會中書籍的100多倍，我們可以看出數(shù)據(jù)量的龐大是日積月累起來的。

2.2 數(shù)據(jù)增長快

由于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，當(dāng)前數(shù)據(jù)含量每天都會以幾何數(shù)值的方式在增長著，最新的調(diào)查研究顯示，我國所包含的最大數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中所保存的數(shù)據(jù)量正在以每年1.5倍的速度增加，與摩爾定律相比較其中的增長速度已經(jīng)讓后者嘆為觀止。大數(shù)據(jù)自身擁有動態(tài)性強(qiáng)大，同時分析處理能夠進(jìn)行快速的響應(yīng)，在對于動態(tài)變化的環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行總結(jié)與分析的過程，甚至有時要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，否則一旦錯過這些數(shù)據(jù)將會被列為無效數(shù)據(jù)而進(jìn)行處理。

2.3 數(shù)據(jù)類型復(fù)雜

大數(shù)據(jù)自身不僅是數(shù)據(jù)量龐大，同時數(shù)據(jù)的種類也過于繁雜，而且在這個基礎(chǔ)上大數(shù)據(jù)的種類仍然在不斷增加，對于目前已知的數(shù)據(jù)種類包括了文本類、照片類、動畫視頻類，同時還有像GPS定位數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)連接等新型的數(shù)據(jù)。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及，社交網(wǎng)絡(luò)的增加也表示著數(shù)據(jù)類型的增長，對于大數(shù)據(jù)沒有明確的定義，但是通俗來說就是屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模式或者是半結(jié)構(gòu)化模式。這種模式是沒有規(guī)則可言的，同時因為數(shù)據(jù)種類復(fù)雜，難以被大家歸納。

2.4 數(shù)據(jù)價值高

雖然說大數(shù)據(jù)的種類繁雜，但是數(shù)據(jù)自身所包含的價值卻無法被我們所忽略。通過專業(yè)的技術(shù)人員對傳統(tǒng)的歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及總結(jié)，可以在大數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新的知識理論，從而利用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造可利用的更好價值資料，在大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來商機(jī)和利益的同時，還對企業(yè)之間帶來了很大的競爭力，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析可以提前預(yù)測出未來企業(yè)的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)同時作用在工作與生活的安全保障當(dāng)中，一些鏡頭捕捉也可以看作數(shù)據(jù)模式，簡短的數(shù)據(jù)模式下有可能會發(fā)現(xiàn)極為珍貴的信息。

3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報的影響

3.1 帶來的機(jī)遇

3.1.1 競爭情報的地位提升了。身處大數(shù)據(jù)時代的背景下，數(shù)據(jù)成為了每一個行業(yè)和領(lǐng)域的重要生產(chǎn)資源。越來越多的企業(yè)通過對數(shù)據(jù)情報的分析來進(jìn)行各項決策，形成產(chǎn)品的獨特優(yōu)勢，增強(qiáng)自身的市場競爭力，這也促進(jìn)了企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層越來越重視競爭情報工作。一些世界范圍內(nèi)的先進(jìn)企業(yè)都有這樣一種共識：每一家企業(yè)都要有專門的數(shù)據(jù)分析人員，通過收集來的數(shù)據(jù)信息展開研究分析，對行業(yè)環(huán)境、市場環(huán)境和競爭對手的情況進(jìn)行評估預(yù)測，為企業(yè)的各項決策提供依據(jù)。這種數(shù)據(jù)分析就是競爭情報工作的一部分內(nèi)容，所以為了提高企業(yè)的競爭力，必須在大數(shù)據(jù)時代重視競爭情報工作。

3.1.2 競爭情報源價值提高了。大數(shù)據(jù)是對各種類型數(shù)據(jù)的整合，包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等多種形式。這些數(shù)據(jù)信息的來源多種多樣，企業(yè)可以通過不同的信息渠道、情報源收集到這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行整合、分析，從而對企業(yè)的經(jīng)營、生產(chǎn)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。除此之外，企業(yè)還能夠從公開的社交網(wǎng)絡(luò)和社交工具中收集信息情報，比如facebook、開心網(wǎng)、新浪微博。雖然從這些社交網(wǎng)絡(luò)和社交工具中收集到的信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過分析整理也能夠得出對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有利的情報。

3.1.3 競爭情報的分析能力增強(qiáng)了。為了滿足大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理要求，一大批新技術(shù)和新系統(tǒng)涌現(xiàn)出來。在信息采集方面，出現(xiàn)了TopSy、Storm等實施搜索引擎，搜索速度能夠達(dá)到每秒鐘一百萬份文檔；在數(shù)據(jù)存儲方面，Memcached、Hadoop、Hive等數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的有序分布存儲，還能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起；在數(shù)據(jù)分析方面，Google公司研發(fā)的MapReduce技術(shù)能夠讓程序開發(fā)人員開發(fā)出跨處理器類型的程序結(jié)構(gòu)。這些新技術(shù)和新系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大提高了各企業(yè)對于競爭情報的分析能力，提高了情報分析的準(zhǔn)確性和效率性。

3.1.4 競爭情報的成本降低了。大量數(shù)據(jù)的存儲和分析需要大量的存儲、計算設(shè)備來進(jìn)行支持，而大數(shù)據(jù)時代的云計算與云服務(wù)模式，讓用戶不必購買相應(yīng)的硬件設(shè)施就可以享受網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與數(shù)據(jù)服務(wù)。通過云計算與云服務(wù)平臺，企業(yè)能夠進(jìn)行必要的情報收集、情報分析過程，而且節(jié)省了購買數(shù)據(jù)存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)處理設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的資金，降低了競爭情報的成本。

3.2 面臨的問題與挑戰(zhàn)

3.2.1 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)時代使企業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生了極大的變化。企業(yè)如果想要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的變化，在大數(shù)據(jù)時代當(dāng)中取得更好地發(fā)展，必須對大數(shù)據(jù)具有清晰、深刻的認(rèn)知。更嚴(yán)重的是，大部分中小型企業(yè)根本沒有認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是阿里巴巴、搜狐等大公司才在乎的事，與自身的發(fā)展經(jīng)營沒有任何關(guān)系。這種錯誤的認(rèn)識會大大制約企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，導(dǎo)致其在市場競爭中被淘汰。

3.2.2 競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)信息量巨大，已經(jīng)從傳統(tǒng)的KB、MB、GB級別上升到了TB級別，而傳統(tǒng)的競爭情報系統(tǒng)根本不能夠存儲TB級別的數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型復(fù)雜，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的競爭情報系統(tǒng)只是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，對于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)化過程就容易錯失情報的關(guān)鍵信息，妨礙企業(yè)進(jìn)行決策的正確性。所以說，大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)競爭力，在一定程度上被競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力所限制。

3.2.3 競爭情報體系的組織模式。為了提高企業(yè)對競爭情報的利用率，做出正確決策，必須要建立科學(xué)的競爭情報組織體系。目前我國的企業(yè)很大一部分都沒有專門的競爭情報部門和情報分析專家。有些企業(yè)雖然具有情報職能部門，也往往沒有受到重視，在企業(yè)發(fā)展中處于一種輔助地位。所以，為了迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，企業(yè)必須構(gòu)建競爭情報體系，成立專門的情報分析部門，充分調(diào)用各部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)提供動態(tài)的競爭情報。

4 在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)競爭情報分析的發(fā)展方向

4.1 數(shù)據(jù)信息集成化

數(shù)據(jù)信息集成化就是把利用各種工具、各種手段收集到的信息集中在一起，按照一定的關(guān)系和順序排列存儲到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，方便及時地進(jìn)行查閱和檢索的過程。數(shù)據(jù)信息的集成管理，能夠消除數(shù)據(jù)之間的異構(gòu)性，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，淘汰掉沒有價值性的信息，將高價值性的信息整合起來，進(jìn)行分類儲存。用戶通過一個統(tǒng)一的訪問界面進(jìn)入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，進(jìn)行查閱、檢索和利用。

4.2 數(shù)據(jù)清洗與過濾

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)收集到的信息多種多樣，數(shù)量巨大，質(zhì)量層次不齊，價值含量的高低差異巨大。為了節(jié)省數(shù)據(jù)庫的存儲空間，提高存儲數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和過濾是極為必要的步驟。陳舊的信息數(shù)據(jù)、由于人為原因發(fā)生錯誤的數(shù)據(jù)、冗余的數(shù)據(jù)，都是數(shù)據(jù)清洗和過濾的主要對象。數(shù)據(jù)清洗和過濾能夠減輕企業(yè)數(shù)據(jù)庫的工作負(fù)擔(dān)，在實際過程中應(yīng)該根據(jù)企業(yè)和行業(yè)的需要制定數(shù)據(jù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

4.3 新數(shù)據(jù)類型的分析

隨著時代的發(fā)展變化，未來企業(yè)所能接收到的數(shù)據(jù)類型也會增加。企業(yè)必須能夠?qū)@些新型數(shù)據(jù)加以利用，運用相應(yīng)的分析方法。大數(shù)據(jù)時代的新數(shù)據(jù)類型主要有實時數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。根據(jù)這些新型數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同，改進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法，才能夠提取出有利于企業(yè)發(fā)展的情報。

4.4 數(shù)據(jù)分析可視化

數(shù)據(jù)分析的可視化技術(shù)能夠?qū)⑶閳蠓治龅慕Y(jié)果以圖像、視頻等形式轉(zhuǎn)化出來。通過這種技術(shù)，情報分析的結(jié)果變得更加直觀，更容易投入到企業(yè)的決策和措施調(diào)整當(dāng)中，避免產(chǎn)生大批單調(diào)的數(shù)據(jù)、圖表，讓人難以理解。

5 結(jié)語

企業(yè)的競爭情報體系能夠幫助企業(yè)了解行業(yè)現(xiàn)狀、市場環(huán)境，判斷競爭對手可能采取的策略，回避市場風(fēng)險。大數(shù)據(jù)時代的到來給競爭情報帶來了深刻影響。企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)競爭情報分析的發(fā)展方向，提高情報分析能力，通過專業(yè)的情報分析部門和人員，輔助企業(yè)進(jìn)行正確決策，提高企業(yè)自身競爭力。

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作者簡介：韓博（1993-），男，甘肅武威人，美國愛荷華大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)雙學(xué)士在讀學(xué)生，研究方向：統(tǒng)計學(xué)與大數(shù)據(jù)。

（責(zé)任編輯：秦遜玉）