聶正彥，燕 彬

（西北師范大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730070）

農業(yè)勞動力老齡化對農業(yè)生產效率的影響

聶正彥，燕 彬

（西北師范大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730070）

基于甘肅省73個村莊的調查數(shù)據(jù)，考察了農業(yè)勞動力老齡化對現(xiàn)代農業(yè)成長的影響問題。研究結果顯示，農業(yè)勞動力老齡化限制了農業(yè)生產率水平提升，表現(xiàn)為其有礙于農戶要素配置優(yōu)化、拉低農業(yè)技術效率水平，使規(guī)模經濟的實現(xiàn)受阻。其政策啟示是，“一刀切”的農業(yè)支持政策成效式微，但探索適度規(guī)模經營、提高機械化水平、建立與完善農業(yè)雇工市場、提升農戶人力資本水平，同時確保農戶增收，將對劉易斯轉折點后的農業(yè)發(fā)展具有積極意義。

要素配置；規(guī)模報酬；技術效率；老齡化農業(yè)

一、引言

我國農業(yè)發(fā)展已經越過了第一個劉易斯轉折點，處于后劉易斯轉折點的階段上[1]，現(xiàn)階段我國農業(yè)生產已經面臨著農業(yè)勞動力老齡化的問題。蔡昉指出，劉易斯轉折點后的農業(yè)發(fā)展需要通過不斷提高農業(yè)生產率水平來實現(xiàn)[2]，在技術水平不變的情況下，實現(xiàn)農業(yè)生產率水平的提高可依賴于三條重要的途徑：尋找規(guī)模經濟及農戶配置效率、技術效率的改善。規(guī)模經濟提高生產率水平的機理在于，當生產規(guī)模擴大后，農戶能夠投入并利用更先進的農業(yè)機械等生產要素，生產分工趨向于合理化及專業(yè)化，平均生產成本也將得到節(jié)約；配置效率涉及農戶在最低成本水平上生產給定產出量時對要素投入組合的選擇，農戶身為理性經濟人，必然會選擇最優(yōu)的生產要素組合，以滿足等產量曲線與等成本曲線相切的條件，以最小的成本獲取最大化收益；技術效率是指向生產前沿的逼近，越接近生產前沿，則技術效率越高[3]，農戶通過選擇適宜的技術可以實現(xiàn)產出水平最大化。

李文明等學者的研究表明，水稻生產呈現(xiàn)出規(guī)模報酬不變的特征[4]，許慶等學者在考慮土地細碎化的影響下，發(fā)現(xiàn)我國糧食生產整體上也表現(xiàn)出規(guī)模報酬不變的特性，但并未考慮到老齡化農業(yè)對規(guī)模經濟的影響[5]。由于教育的進展，勞動力的受教育程度隨年齡呈負相關變化[6]，農業(yè)勞動力老齡化將使農業(yè)人力資本淺化，影響農業(yè)新產品及新技術的推廣及使用[7]，導致農戶技術效率水平趨低；與此同時，在傳統(tǒng)農業(yè)精華與現(xiàn)代農業(yè)要素的適度結合、精耕細作及經濟理性方面，老齡化農業(yè)也表現(xiàn)出頑強的生命力，對農戶技術效率損失的影響并不完全悲觀[8]。在老齡化農業(yè)與技術效率的研究上，持支持態(tài)度的研究顯示，老齡農業(yè)勞動力較之于青壯年農業(yè)勞動力在技術效率上更有優(yōu)勢，老齡化提高了農業(yè)生產的技術效率[9]，而楊志海等學者運用DEA-Tobit模型進行實證分析后發(fā)現(xiàn)，勞動力老齡化對農戶的純技術效率具有顯著的正影響，對其綜合技術效率、規(guī)模效率則具有顯著的負影響[10]。

目前針對老齡化農業(yè)是否引致技術無效尚無定論，對于老齡化農業(yè)與生產率提升間的研究也只停留在探討技術效率層面上，忽視了要素配置及規(guī)模經濟對生產率的影響?；谇捌趯W者的大量研究，在所有農戶組作為老齡農戶組的對照組的基礎上，筆者從規(guī)模經濟、要素配置與技術效率三個不同側面出發(fā)，以西部傳統(tǒng)農區(qū)較為典型的甘肅省作為樣本區(qū)域，探討劉易斯轉折點后農業(yè)勞動力老齡化對現(xiàn)代農業(yè)成長的影響，并進一步對影響農戶生產技術效率的原因進行了探究。對于老齡農戶的劃分，以家庭中主要從事農業(yè)生產的勞動力的年齡為分類變量，若主要從事農業(yè)生產的勞動力的年齡在 50歲及以上，則為老齡農戶。

二、計量模型與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設定及指標選擇。

文章考察老齡農戶要素配置方式、技術效率與所有農戶之間的差異及生產的規(guī)模報酬情況，以此厘清農業(yè)勞動力老齡化與農業(yè)生產效率提升間的作用機理，并在此基礎上分析影響農戶生產技術效率的核心因素，選用學者Battese和Coelli提出的隨機前沿模型進行一步極大似然估計。為使模型能夠對生產技術進行較好的近似，具有較大的包容性及靈活性，更好的反映投入要素的交互影響，選取超越對數(shù)生產函數(shù)，兩邊取對數(shù)后將模型設定如下：

令t等于1，隨機前沿模型及效率損失模型的具體形式如下：

其中，i代表農戶，Yi和Xi分別是第i個農戶的實際產出與投入。變量的選取是在現(xiàn)有文獻基礎上，結合筆者農村調查的切身感受整理而來，農業(yè)產出變量用農作物總產值（Yi）來衡量，農業(yè)投入變量（Xi）用勞動（X1）、耕地（X2）、機械（X3）、化肥（X4）、農藥（X5）及種子（X5）這六要素來表征。勞動用家庭實際進行農業(yè)生產的勞動力人數(shù)來表示，將完全務農及兼業(yè)的農業(yè)勞動力分別按1個勞動力和0.5個勞動力計；耕地用實際耕種的土地數(shù)量來衡量；機械、化肥、農藥、種子這四種投入要素分別用其現(xiàn)金支出來表示。β為待估參數(shù)；Vit是隨機誤差，假定，且獨立于Uit；Uit是非負隨機變量，假定其可以代表技術無效率，且服從獨立的截斷正態(tài)分布是技術無效率項。Zhi是影響農戶技術效率的因素，δ是待估參數(shù)，若為正則表明該因素可以提高技術效率，為負則將降低技術效率。

影響農業(yè)生產效率的因素主要有：一是農戶人力資本特征，用年齡（Z1i）、年齡平方（Z2i）、受教育年限（Z3i）度量，將小學以下、小學、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別設為0年、6年、9年、12年、16年；二是農戶物質資本特征，用擁有農機具擁有情況（Z4i）來度量；三是農戶農業(yè)經營特征，用土地流轉情況（Z5i）、耕種面積（Z6i）這兩個變量來度量；四是農戶技術水平特征，用家庭新產品、技術采用情況（Z7i）來衡量。

單個農戶的技術效率是指實際產出的期望值與生產前沿上的期望值之比，依據(jù)（1）式可以估計出隨機前沿生產函數(shù)的生產前沿，生產前沿的技術效率測度方法如下：

EFFi的取值在0-1之間，該值越接近1則表示技術效率損失越少。

（二）數(shù)據(jù)來源及描述性分析。

本數(shù)據(jù)為2015年暑假期間在甘肅省調查所得。為確保調查具有良好的代表性，此次調查選取了武威、平涼、慶陽、隴南這四個地區(qū)所下屬的民勤縣、莊浪縣、靈臺縣、寧縣、鎮(zhèn)原縣、兩當縣的 18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的73個村進行了隨機抽樣調查。調查以戶為單位，由訪員讀題并且記錄，每個農戶家庭僅完成一份問卷。本次調查隨機抽取了420個農戶家庭，完成有效問卷410份，問卷有效性達到97.6%，具有良好的代表性，進行農業(yè)生產的農戶共有385戶，其中老齡農戶為192戶。表1是待估模型各變量的描述性統(tǒng)計。

調查顯示，老齡農戶的平均年齡為60.3歲，所有農戶是51.1歲，老齡化農業(yè)特征明顯。從投入產出角度來看，老齡農戶、所有農戶的平均實際產出分別是12985.8、15922.8元，老齡農戶的產出水平要低于所有農戶，標準差項則表明老齡農戶的產出水平更加穩(wěn)定；老齡農戶投入勞動人數(shù)高于所有農戶，調查同時發(fā)現(xiàn)，老齡農戶平均用工天數(shù)為199.5而所有農戶為203.3，說明老齡農戶在農業(yè)生產中表現(xiàn)出一定程度的有效勞動投入不足。可見，對老齡農戶而言，家庭存在剩余農業(yè)勞動力，勞動力的邊際產出接近于零，多出的勞動力并沒有實現(xiàn)農業(yè)產出的相應提升。在其他要素投入上，老齡農戶則都少于所有農戶。從人力資本特征來看，老齡農戶的平均受教育年限為5.94而所有農戶是6.69，老齡農戶的平均人力資本存量水平整體上較農戶的平均水平低。其他個體及家庭特征表明，老齡農戶農機具擁有量、土地流轉機率、耕種面積、采用新產品及新技術的機率均低于所有農戶的平均水平，且大都更加穩(wěn)定。

三、實證結果

采用Frontier4.1軟件，對以上模型進行極大似然估計的結果見表2。估計參數(shù)代表了無效率影響因素對個體效率差異的解釋程度，當γ值顯著異于0時，說明存在技術無效率項，使用SFA方法的分析是合適的。模型1和模型2的γ值分別是0.7717、0.9434，并且在1%的水平上顯著，說明兩類農戶的生產存在技術無效率，模型具有良好的適用性。模型（1）針對老齡農戶進行建模，模型（2）選取所有農戶建立模型，作為考察農業(yè)勞動力老齡化的對照組。

表1?。弘S機前沿生產函數(shù)模型變量的統(tǒng)計指標

（一） 老齡化農業(yè)正在改變農戶的要素配置方式。

由于超越對數(shù)生產函數(shù)（Translog Function）中交叉項的影響，模型估計出的系數(shù)并非各要素的實際產出彈性。利用表2中的系數(shù)估計值及表1中各變量對數(shù)平均值，計算得各要素的產出彈性見表3。

表3?。恨r戶投入要素的產出彈性

萬廣華等學者選取農戶調查數(shù)據(jù)的研究結果表明，土地的產出彈性最大，仍然作為農業(yè)生產中最為主要的生產資料[11]。兩類農戶土地的產出彈性遠高于其他投入要素的產出彈性，一定程度上證實了上述學者的研究。所有農戶及老齡農戶勞動的產出彈性分別為0.027、0.008，接近于0，表明調查區(qū)域的農業(yè)生產近似表現(xiàn)出了勞動力無限供給的特征。

表2模型估計結果的交叉項表明，對老齡農戶而言，勞動與土地間存在互補關系但不顯著，其與機械及化肥分別具有顯著的替代關系及互補關系，表明老齡農戶為克服有效勞動投入不足對農業(yè)產出的影響，會選擇以提高機械投入的方式來解決，勞動力短缺將導致農業(yè)生產節(jié)約勞動的傾向，化肥投入隨之減少。土地與農藥間的替代關系表明農藥的使用可以節(jié)約土地投入；從所有農戶的各交叉項來看，勞動與土地、種子間具有顯著的替代關系，與化肥則具有顯著的互補關系，這表明土地投入增多及良種的使用都可節(jié)約勞動投入，農業(yè)生產中并未出現(xiàn)勞動投入不足的情況，家庭剩余勞動力還可繼續(xù)從農業(yè)部門流出而不影響農業(yè)生產。土地與農藥間存在顯著的替代關系，說明使用農藥可節(jié)約土地投入。可見，老齡化農業(yè)在要素配置方面與農戶的平均水平存在差異，對農戶要素配置效率的提升產生了重要影響。

（二）老齡化農業(yè)一定程度上阻礙了規(guī)模經濟的實現(xiàn)。

表4?。恨r戶規(guī)模報酬情況

計算得兩類戶的規(guī)模報酬系數(shù)分別為 1.003、0.823，這說明所有農戶在農業(yè)生產技術上表現(xiàn)出了規(guī)模報酬遞增的特征而老齡農戶的技術則體現(xiàn)出規(guī)模報酬遞減特性。對老齡農戶而言，農業(yè)生產并沒有出現(xiàn)規(guī)模經濟的特征，擴大產出規(guī)模反而使產出效率降低；對所有農戶（尤其是非老齡農戶）而言，存在規(guī)模經濟，同比例的規(guī)模擴張將引致農業(yè)產出更高比例增長，擴大農業(yè)經營規(guī)模對于實現(xiàn)農業(yè)增產具有重要意義。

（三）老齡化農業(yè)促使農業(yè)生產技術效率趨低。

老齡農戶的平均技術效率為0.789，而所有農戶的該值是0.816，老齡農戶的平均技術效率比農戶的平均水平低2.7個百分點，表明在樣本調查區(qū)域農業(yè)勞動力老齡化將拉低農業(yè)生產的平均技術效率水平，這在一定程度上支持了楊志海等和徐娜等的研究結果[12]，但沒有印證郭曉鳴等的研究結論，即老齡農業(yè)勞動力呈現(xiàn)出了一定的技術優(yōu)勢，且比青壯年勞動力擁有更高的技術效率。調查顯示，調查區(qū)域的老齡農戶知識水平較低且思想較為保守，不易接受新鮮事物，對現(xiàn)代化的耕作技術的掌握較為薄弱，耕種方式也較為傳統(tǒng)，且健康狀況較不穩(wěn)定，故老齡農戶的平均技術效率水平要低于農戶的平均水平。

（四）人力資本等特征對農戶技術效率提升存在不同程度影響。

在控制了其他影響農戶技術效率水平的因素后，老齡農戶的年齡系數(shù)顯著為正，其平方項顯著為負；所有農戶年齡系數(shù)項顯著為負，其平方項不顯著。這說明隨著年齡的上升，所有農戶的技術效率水平先提高后下降，表現(xiàn)出倒U型曲線特征，老齡農戶的技術效率水平則保持下降，這與郭曉鳴等的研究結論相反，原因可能是：對于所有農戶，可將其一生劃分為三個階段，青壯年、中年及老年。倒U型曲線特征表明，青壯年農戶隨著年齡的上升，對新知識及新技術的獲取逐漸加強、農戶務農經驗不斷積累，在中年接近峰值，技術效率損失也不斷下降至最小；當年齡進一步上升并到達老年階段，農戶囿于之前積累的大量務農經驗，且出于對風險的厭惡，在應用先進生產技術的保守態(tài)度日益濃厚，加之身體機能的限制，技術效率損失整體開始下降。

隨著受教育水平的提高，老齡農戶技的術效率水平會有所下降，所有農戶則會上升。受教育程度對農戶技術效率的影響因年齡而異，得出這一結論可能是由于文化程度較高的老齡農戶擁有退休金等其他收入，具有更為可靠的養(yǎng)老保障，從事農業(yè)勞作僅作為一項休閑活動，故其并不重視技術效率與管理效率的高低，而大多數(shù)受教育程度較高的農戶都存在兼業(yè)行為，其從事農業(yè)生產主要是為了家庭增收，良好的教育背景為其學習先進的生產及管理技術以提高農業(yè)生產中的技術水平及管理水平提供了支撐。

農機具擁有情況對老齡農戶的影響不顯著，而對所有農戶則產生顯著的正影響，隨著農機具的增加，所有農戶將對原有技術路徑產生依賴，加之農業(yè)生產激勵不足，其對新產品及新知識的獲取缺乏動力，故農機具擁有情況使所有農戶技術效率損失增加。隨著土地流轉的實現(xiàn)，老齡農戶其技術效率會顯著提升，其對所有農戶的影響則并不顯著，老齡農戶的經營規(guī)模還需進一步調整。而耕種面積的擴張會降低老齡農戶及所有農戶的技術效率水平，這并沒有印證郭曉鳴等的研究結論，可能是由于經營規(guī)模的擴張需要勞動及資本成比例的投入，老齡農戶因身體機能的限制而所有農戶出于農業(yè)收入激勵不足的影響，在增加勞動等要素投入上都顯乏力，故經營規(guī)模的擴大會導致技術效率損失增加，但這并不意味著農業(yè)生產還未出現(xiàn)規(guī)模經濟效應。新產品及新技術的采用對老齡農戶和所有農戶技術效率水平的影響顯著且為負，說明新產品及新技術的使用會顯著提高農戶的技術效率水平。

四、主要結論及啟示

通過對相應變量的統(tǒng)計分析和分別針對老齡農戶、所有農戶所設立模型的估計，本文從要素配置、規(guī)模經濟及技術效率三方面剖析了農戶生產水平提升的成因，主要從人力資本角度對影響兩類農戶生產技術效率水平改進的因素進行了分析，得到的主要結論及政策啟示有：

第一，農業(yè)勞動力老齡化對要素配置及其流動重組已經開始產生影響，通過要素配置機制的傳導降低了農業(yè)產出水平。現(xiàn)階段農戶家庭存在剩余勞動力，勞動力的進一步轉出將不會影響農業(yè)產出，老齡農戶的農業(yè)生產則面臨著勞動投入過度而有效勞動投入不足的尷尬局面，此種情況下老齡農戶會以提高機械投入的方式應對?？紤]到要素邊際收益遞減，在提高農業(yè)機械化水平、建立與完善農業(yè)雇工市場及推廣良種使用的同時，對農戶提供有效的農業(yè)技術培訓，提升農戶的人力資本水平，通過人力資本深化來實現(xiàn)有效勞動投入的增加，提高要素配置效率從而提升農業(yè)生產水平，保障農業(yè)轉型發(fā)展的實現(xiàn)。

第二，當下老齡農戶表現(xiàn)出規(guī)模報酬遞減的生產特征，所有農戶則表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增的生產特性。隨著經營規(guī)模的擴大，所有農戶將享受規(guī)模經濟的好處，而老齡農戶則相反，這表明“一刀切”的政策框架并不適宜，適度規(guī)模經營才能保證農業(yè)產出水平的穩(wěn)步提升，為實現(xiàn)農業(yè)產業(yè)化鋪平道路。

第三，農業(yè)勞動力老齡化將拉低農業(yè)生產平均技術效率水平 2.7個百分點，隨著年齡的上升，農戶年齡與技術效率提升間表現(xiàn)出倒U型特征，在經濟逐漸進入劉易斯轉折點后，老齡化農業(yè)一定程度上限制了農業(yè)技術效率提升，不利于傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)的蝶化。加大對農戶的補貼力度，提高農業(yè)生產的激勵，鼓勵與引導農戶在生產過程中采用適宜的新產品及新技術，完善土地流轉市場等舉措將對實現(xiàn)農戶技術效率水平提升、提高農業(yè)生產效率具有重要意義。

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本文推薦專家：

張建君，甘肅省委黨校經濟學部，教授，研究方向：農業(yè)與農村發(fā)展。

王秋紅，西北師范大學經濟學院，教授，研究方向：產業(yè)經濟、國際貿易。

Effect of Aging Agricultural Labor Force on Agricultural Productivity

NIE ZHENGYAN, YAN BIN
(School of Economics, Northwest Normal University, Lanzhou, 730070, China)

Based on the survey data of 73 counties in Gansu Province, this paper researches on the effect of aging agricultural labor force on the growth of modern agriculture. The results show that aging agricultural labor force limits the increase of agricultural productivity. To be specific, it hinders optimizing factors allocation, pushes agricultural technical efficiency down, and restricts the realization of scale economies. It suggests that the effect of agricultural supportive polices of “one size fits all” is fading away. However, exploring moderate scale management, raising the level of mechanization, establishing and improving agricultural workers market, promoting the level of human capital of peasant, and guaranting raising peasant income will play a positive effect on agricultural development after passing the Lewisian turning point.

Factors allocation; Returns to scale; Technical efficiency; Aging agriculture

F323.6

A

1008-472X(2016)02-0060-08

2016-04-30

教育部人文社會科學青年基金項目（項目批準號：13YJC790111）；西北師范大學“知識與科技創(chuàng)新工程”項目（SKQNGG12018）

聶正彥（1975-），男，甘肅民勤人，西北師范大學經濟學院副教授，研究方向：宏觀經濟； 燕 彬（1991-），女，甘肅兩當人，西北師范大經濟學院區(qū)域經濟學碩士研究生，研究方向：區(qū)域經濟與農業(yè)經濟。