馬美娜+汪暉+許凱
[摘 要]為了實現(xiàn)對鐵路客運市場運行狀況的動態(tài)監(jiān)測,并為其主管部門的決策提供參考,結(jié)合景氣指數(shù)的編制方法提出構(gòu)建鐵路客運市場景氣指標(biāo)體系和指數(shù)系統(tǒng)。根據(jù)鐵路客運市場的實際情況,選取了12個指標(biāo),綜合運用熵值法和X-11季節(jié)調(diào)整法,最終借助EVIEWS軟件建立了景氣擴散指數(shù)和合成指數(shù)。對計算所得的景氣指數(shù)進(jìn)行波動性分析,結(jié)果表明,景氣指數(shù)在準(zhǔn)確反映旅客市場的波動狀況的同時,還能夠預(yù)測后期的市場波動。
[關(guān)鍵詞]景氣指數(shù);熵值法;波動分析
中圖分類號:F542 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-914X(2016)15-0283-01
1 引言
監(jiān)測和預(yù)警是景氣指數(shù)最重要的作用,景氣指數(shù)在很多領(lǐng)域有運用。Zhang Zhaoyu等提出的基于Web GIS和景氣指數(shù)的經(jīng)濟預(yù)警系統(tǒng)能夠達(dá)到經(jīng)濟預(yù)警的效果[1],同時Zhang Su-fang等也提出了景氣指數(shù)在電力消費市場的應(yīng)用[2]。景氣指數(shù)在交通領(lǐng)域也有所運用。關(guān)于公路景氣指數(shù),施其洲等提出衡量某一種運輸方式的發(fā)展水平一般用其自身的縱向景氣度指標(biāo),并論述了景氣指標(biāo)的涵義和具體的計算方法[3]。chen.J曾提出關(guān)于在航運市場使用基于景氣指數(shù)的預(yù)警系統(tǒng)[4];陳宇探究了航空經(jīng)濟景氣監(jiān)測警告體系[5]。關(guān)于鐵路的景氣指數(shù),張國華等最早提出探索鐵路運輸市場的周期波動,將擴散指數(shù)和合成指數(shù)運用到貨運市場。但是關(guān)于鐵路客運市場的景氣指數(shù)的探究較少。
2 景氣指數(shù)系統(tǒng)構(gòu)建理論
景氣指數(shù)包括擴散指數(shù)和合成指數(shù)。擴散指數(shù)由一系列重要的統(tǒng)計指標(biāo)綜合而成可以用來反映市場運行的方向、波動的擴散過程。使用X-11法用Eviews軟件進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,調(diào)整后的數(shù)據(jù)變化相對平滑,由定義得到擴散指數(shù)的計算公式:
用當(dāng)前的季度數(shù)據(jù)和前面季度數(shù)據(jù)比較,如果上一季度數(shù)值比當(dāng)前季度有所增加記“+”;基本沒有變化記“0.5+”;減少記“-”,指標(biāo)里面的“+”的比例是擴散指數(shù)。
合成指數(shù)是把不一樣數(shù)量級的指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)闊o量綱的比例數(shù)字,再經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理,計算以各自的變化幅度為權(quán)數(shù)得到的加權(quán)綜合平均數(shù) [6]。合成、擴散指數(shù)作用互補,所以通常使用相同指標(biāo)。
合成指數(shù)彌補了擴散指數(shù)僅描述市場是否發(fā)生波動而沒有表現(xiàn)波動程度的不足。根據(jù)計算得到的合成指數(shù),可以畫出圖形,從圖中看出運輸市場運轉(zhuǎn)情況和未來的進(jìn)步空間。
3 鐵路客運市場景氣指數(shù)系統(tǒng)
選取熵值法計算指標(biāo)的權(quán)重,使用Matlab編程,發(fā)送量、周轉(zhuǎn)量、分擔(dān)率列車坐席指數(shù)、運價指數(shù)、客運收入、平均上座率、平均正點率的權(quán)重為0.1251219、0.1250684、0.1249561、0.1249370、0.124965、0.125033、0.1249786、0.1249384。
把所有指標(biāo)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整后,得到的結(jié)果用Eviews軟件繪制擴散、合成指數(shù)走勢圖,如圖1所示:
圖(a)中看出只有2012Q1和2013Q2的擴散指數(shù)是小于50%的,說明只有這兩個季度存在一半以上的運輸行為處于下降階段。由于2011Q4和2013Q1這兩個季度的擴散指數(shù)大于50%,說明上漲的影響因素是慢慢減少的,市場從繁榮階段進(jìn)入蕭條階段。從圖1中可以看出,2011Q3、2012Q4、2014Q1、2014Q4分別是成都鐵路客運市場的景氣轉(zhuǎn)折點。
觀察圖(b),2013Q2到2014Q1旅客運輸市場波動不是很明顯。合成指數(shù)的循環(huán)服從“谷-谷”變化規(guī)律。依照此規(guī)律,把2011Q1-2014Q4劃分為3個景氣周期,分別是2011Q1-2012Q1、2012Q2-2013Q3、2013Q4-2014Q4。第1個周期包含5個季度,上升的是1個季度,下降的是3個季度,下降的階段比上升的階段略長,最根本的原因是來自鐵路旅客運輸市場以外的影響顯。第2個周期包含6個季度,上升的階段是3個季度,下降的階段是2個季度,此次增加的原因是成都市GDP連續(xù)上升。第3個周期包含4個下降和1個上漲的階段,合成指數(shù)的變動較平滑。合成指數(shù)擴張的原因是成都推出了很多促進(jìn)經(jīng)濟增長的政策和文件。初步判斷該市場的波動周期是按照5個季度和6個季度循環(huán)的。合成指數(shù)走勢圖變化平緩,旅客運輸?shù)淖兓c經(jīng)濟內(nèi)部的推進(jìn)有著密不可分的關(guān)系。合成指數(shù)的中位數(shù)是101.9834,展現(xiàn)了合成指數(shù)整體變化是平穩(wěn)沒有驟變的。
4 結(jié)論
客運市場的景氣擴散指數(shù)和合成指數(shù)打破了從單一指標(biāo)反映運輸市場的常規(guī),通過8個綜合化的指標(biāo),客觀反映出鐵路客運市場的運行狀況。所得結(jié)論符合鐵路客運市場的發(fā)展,能夠正確反映旅客市場的變化規(guī)律??瓦\市場的景氣指數(shù)不僅實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測,還能夠預(yù)測后期的市場波動,根據(jù)其變化周期規(guī)律預(yù)測2015Q1的合成指數(shù)相對2014Q4季度有小幅度的下降,為決策分析提供依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]Zhaoyu?Z,?Yuan?R,?Ni?Z.?Study?on?economic?early?warning?system?based?on?Web?GIS?and?prosperity?index[C]//Business?Management?and?Electronic?Information?(BMEI),?2011?International?Conference?on.?IEEE,?Guangzhou: 2011,?4:?602-605.
[2] Zhang S F, Ben J. Methods of filtering prosperity indices and application in the analysis of the prosperity of electric power consumption market[C]//Management Science and Engineering, 2009. ICMSE 2009. International Conference on. IEEE, Moscow: 2009: 812-816.
[3] Ozyildirim A, Schaitkin B, Zarnowitz V. Business cycles in the euro area defined with coincident economic indicators and predicted with leading economic indicators[J]. Journal of Forecasting, 2010, 29(1-2):6-28.
[4] Chen.J, Lu.LJ, Lu.J, Luo.YH. An Early-Warning System for Shipping Market Crisis Using Climate Index[J]. Journal of Coastal Research, 2015(73):620-627.
[5]《我國商品市場周期波動轉(zhuǎn)折點的分析與預(yù)測》課題組,陳樂一,陳柏福,李星.中國商品市場的合成指數(shù)分析[J].財經(jīng)理論與實踐,2008,(01):90-95.
[6]潘澤清.時間序列季節(jié)調(diào)整的必要性、方法以及春節(jié)效應(yīng)的調(diào)整[J].財政研究,2013,(5).