劉 雯 鄒明慧
(東北大學(xué)圖書館,遼寧 沈陽 110819)
基于CiteSpaceⅢ的機(jī)構(gòu)知識圖譜構(gòu)建研究
——以東北大學(xué)為例
劉雯鄒明慧
(東北大學(xué)圖書館,遼寧 沈陽 110819)
[摘要]利用信息可視化方法,以CiteSpaceⅢ為分析工具,以東北大學(xué)為例構(gòu)建了機(jī)構(gòu)知識圖譜。從圖形說和方法說上對知識圖譜的概念進(jìn)行了總結(jié),進(jìn)一步揭示了機(jī)構(gòu)知識圖譜的內(nèi)涵,介紹了CiteSpaceⅢ軟件的分析方法。機(jī)構(gòu)知識圖譜構(gòu)建主要包括機(jī)構(gòu)科研成果整體分布情況,機(jī)構(gòu)研究主題分布和發(fā)展趨勢,機(jī)構(gòu)內(nèi)科研人員合作關(guān)系三方面內(nèi)容。機(jī)構(gòu)知識圖譜的構(gòu)建可以為機(jī)構(gòu)進(jìn)行科研統(tǒng)計(jì)和發(fā)展重點(diǎn)學(xué)科提供信息,可以為圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)開展學(xué)科服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]知識圖譜CiteSpaceⅢ研究前沿信息可視化
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人們獲取數(shù)據(jù)的方法和渠道不斷增多,數(shù)據(jù)的種類繁多,屬性豐富,如何利用科學(xué)的方法對有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、分析和解讀受到學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。1989年,“信息可視化”這一概念首次被Roberston,Card以及Mackinlay提出[1]。信息可視化是一種新興的信息處理分析方法,可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以更加全面和直觀的方式進(jìn)行展現(xiàn)。信息可視化的主要目的是高效地與大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互,發(fā)現(xiàn)隱藏在信息內(nèi)部的特征和規(guī)律[2]。目前,可視化方法在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域也受到了廣泛應(yīng)用,有學(xué)者將知識圖譜也看作是一種信息可視化方法,利用可視化工具,將學(xué)術(shù)資源信息繪制成知識圖譜,可以更好地了解研究前沿和發(fā)展趨勢,掌握學(xué)科知識結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)作者或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系及其演化過程。筆者以特定學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)作為研究對象,主要利用CiteSpaceⅢ可視化分析工具構(gòu)建機(jī)構(gòu)知識圖譜。機(jī)構(gòu)知識圖譜可以展示機(jī)構(gòu)的知識結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)研究前沿和研究熱點(diǎn),展現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)研究人員之間以及機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系,并通過機(jī)構(gòu)之間的橫向比較了解自身的學(xué)術(shù)影響力和科研競爭力,同時,可以為圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)和信息參考。
目前,國內(nèi)學(xué)者主要集中于從兩個角度定義知識圖譜,即圖形說和方法說。陳悅等[3]認(rèn)為,科學(xué)知識圖譜是顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,它是以科學(xué)知識計(jì)量為研究對象的。梁秀娟[4]認(rèn)為,科學(xué)知識圖譜是一種以科學(xué)知識為計(jì)量研究對象,將復(fù)雜的科學(xué)知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量和圖形繪制的圖形,以可視化的方式顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系,揭示科學(xué)知識及其活動規(guī)律,展示知識結(jié)構(gòu)關(guān)系和演進(jìn)規(guī)律。國外學(xué)者Shiffrin R·M[5]認(rèn)為,知識圖譜是通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、科學(xué)計(jì)量和圖形繪制等一系列技術(shù)處理來可視化地展示某一學(xué)科的領(lǐng)域知識,具有知識導(dǎo)航的作用。秦長江等[6]認(rèn)為,知識圖譜是多學(xué)科融合的一種研究方法,將圖形學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息可視化技術(shù)等理論方法同計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合,用圖譜的方式形象地展示學(xué)科的核心領(lǐng)域、學(xué)術(shù)前沿以及整體知識架構(gòu)等。另外,對于機(jī)構(gòu)知識圖譜,王三珊[7]在研究中對其概念進(jìn)行了闡釋,學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)知識圖譜是以促進(jìn)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)學(xué)科發(fā)展和加強(qiáng)科研合作為目的,利用科學(xué)計(jì)量學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等理論和方法,對學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)知識載體信息進(jìn)行繪制、挖掘、分析、顯示其所創(chuàng)造的知識和知識之間的聯(lián)系。魏瑞斌[8]認(rèn)為,機(jī)構(gòu)知識圖譜是指以機(jī)構(gòu)研究人員的期刊論文、專利、項(xiàng)目等科研信息為研究對象,利用知識圖譜的理論和方法對相關(guān)信息進(jìn)行整理、挖掘和分析,最終將機(jī)構(gòu)的知識以可視化方式進(jìn)行呈現(xiàn)。
CiteSpace是由美國德雷克塞爾(Drexel)大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授陳超美博士負(fù)責(zé)開發(fā)的一款知識圖譜分析工具,它是適合進(jìn)行多元、分時、動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的免費(fèi)可視化分析工具。它將信息可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法集成起來,是一個在引文數(shù)據(jù)中提取模式的交互式可視化工具[9]。其他常用的科學(xué)知識圖譜繪制工具還包括VOSviewer、Sci2、CoPalRed、INSPIRE、VanagePoint、Bibexel等。
CiteSpace主要基于共引分析(cocitation analysis)理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(pathfinder network scaling,PF-NET)等,對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,挖掘?qū)W科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識轉(zhuǎn)折點(diǎn),并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科演化潛在動力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[10]。
利用CiteSpace軟件可以分別對施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析。通過對作者、機(jī)構(gòu)以及國家的合作關(guān)系分析,得到各個領(lǐng)域的研究力量布局,還可以得到各個國家間的合作領(lǐng)域分布及合作強(qiáng)度。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析功能,可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域當(dāng)前研究熱點(diǎn)及過去產(chǎn)生過哪些熱點(diǎn)研究。通過學(xué)科分析功能,構(gòu)建學(xué)科關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),可以揭示出各個學(xué)科間內(nèi)在聯(lián)系。另外,還可以構(gòu)建施引文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò),基金貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等。針對被引文獻(xiàn),可以對文獻(xiàn)共被引、作者共被引以及期刊共被引進(jìn)行分析。通過文獻(xiàn)共被引分析,可以揭示出某個領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu),CiteSpace能以獨(dú)特的方式表示研究前沿和知識基礎(chǔ)、研究前沿的演變,以及在演變過程中起到關(guān)鍵作用的文獻(xiàn)。通過作者共被引分析,可以揭示出某個研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)共同體。期刊共被引所反映的是各類期刊及學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性,通過期刊共被引也分析可以獲得某個研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)分布。
筆者以Web of ScienceTM核心合集中為數(shù)據(jù)源,檢索時間范圍為1995~2015年,檢索式條件為“ADDRESS:(northeasternuniv)ANDADDRESS:(shenyang)ANDDOCUMENTTYPES:(Article)”,共檢索到東北大學(xué)在Web of ScienceTM核心合集中發(fā)表的Article類型的論文10787篇。利用CiteSpaceⅢ可視化分析工具,從機(jī)構(gòu)研究成果整體情況、機(jī)構(gòu)研究主題分布以及機(jī)構(gòu)作者合作關(guān)系3個方面對東北大學(xué)的機(jī)構(gòu)知識圖譜進(jìn)行構(gòu)建。
3.1機(jī)構(gòu)科研成果整體情況
3.1.1發(fā)文量
發(fā)文量反映的是一個機(jī)構(gòu)知識產(chǎn)出數(shù)量的指標(biāo)。Web of ScienceTM核心合集經(jīng)過嚴(yán)格的遴選,收錄了10,000多種世界權(quán)威的、高影響力的學(xué)術(shù)期刊和超過11萬個國際會議的學(xué)術(shù)期刊,內(nèi)容涵蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文等領(lǐng)域,最早回溯至1900年[11]。Web of ScienceTM核心合集包括著名的三大引文索引Science Citation Index Expanded,Social Science Citation Index,Arts&Humanities Citation Index[12]。這些數(shù)據(jù)庫中收錄的期刊審稿制度規(guī)范科學(xué),發(fā)表的論文質(zhì)量較高,可以對科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)水平評價(jià)等工作提供科學(xué)依據(jù)。
圖1是東北大學(xué)1995~2015年Web of ScienceTM核心合集論文數(shù)量的分布圖。從整體來看,東北大學(xué)發(fā)文量逐年增長,尤其在2013~2014年論文總數(shù)增長較快,這說明在2013~2014年間機(jī)構(gòu)取得了較多的科研成果。同時,通過Web of Science平臺上的Essential Science Indicators(ESI)數(shù)據(jù)庫,可以查找到東北大學(xué)2005年至今在ESI收錄期刊上發(fā)文量及被引頻次相關(guān)信息,包括總發(fā)文量,總被引頻次,篇均被引頻次,高水平論文數(shù),高水平論文被引頻次,高水平論文篇均被引頻次。原始數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)分別如表1和表2所示[13],將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)繪制成折線圖如圖2所示。由圖2可知,從“2007~2011”這個時間段開始,機(jī)構(gòu)總發(fā)文量逐年上升,同時篇均被引頻次卻在逐年下降。在“2008~2012”這個時間段內(nèi),高水品論文總數(shù)和高水品論文篇均被引頻次達(dá)到了峰值,隨后幾個時間段內(nèi)均成下降趨勢。由此可知,科研成果不僅要注重?cái)?shù)量,同時也要注重質(zhì)量。篇均被引頻次和高水平論文數(shù)量能夠反映出一個機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力,隨著論文總數(shù)的增加,還應(yīng)進(jìn)一步提高論文水平,進(jìn)而提升科研機(jī)構(gòu)的綜合實(shí)力。
圖1 1995~2015年東北大學(xué)WOS核心合集論文數(shù)量
圖2 東北大學(xué)2005~2015年ESI收錄期刊發(fā)文量及被引頻次分布
3.1.2論文研究領(lǐng)域分布
圖3是東北大學(xué)1995~2015年部分WOS核心合集論文研究領(lǐng)域分布,由圖3可知,東北大學(xué)于1995~2015年在WOS核心合集收錄的論文中,冶金工程、材料科學(xué)、工程類等方面的論文占據(jù)較大比例,分別是18%、17%以及13%。這說明東北大學(xué)在材料與冶金以及工程方面的科研成果比較豐富。物理、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及自動化控制系統(tǒng)方面的論文分別占了8%、7%、7%和4%,這說明東北大學(xué)在物理化學(xué)以及計(jì)算機(jī)與自動化控制方面也取得了一定的科研成績。通過論文研究領(lǐng)域的整體分布圖,可以了解機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)學(xué)科。
表1 東北大學(xué)2005~2015年ESI收錄期刊發(fā)文量及被引頻次原始數(shù)據(jù)
表2 東北大學(xué)2005~2015年ESI收錄期刊發(fā)文量及被引頻次標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
圖3 東北大學(xué)1995~2015年部分WOS核心合集論文研究領(lǐng)域分布
將論文發(fā)表時間設(shè)定在近五年,通過統(tǒng)計(jì)得到近五年發(fā)表論文所屬研究領(lǐng)域的分布如圖4所示,發(fā)現(xiàn)近五年論文總量排名靠前的學(xué)科分別是材料科學(xué)15%,工程類15%,冶金工程14%,環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)9%;緊隨其后的是物理、計(jì)算機(jī)科學(xué)和化學(xué)均是7%,自動化控制系統(tǒng)占5%。通過對近五年論文所屬研究領(lǐng)域的比較可以發(fā)現(xiàn),機(jī)構(gòu)在材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究成果在近五年有所提升,環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)是近年來發(fā)展較快的優(yōu)勢學(xué)科。
圖4 東北大學(xué)2011~2015年部分WOS核心合集論文研究領(lǐng)域分布
3.1.3論文來源分布
選取1995~2015年東北大學(xué)發(fā)文量前500的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,這些期刊上的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)一個冪指分布。
圖5 1995~2015年東北大學(xué)WOS核心合集論文期刊分布曲線(發(fā)文量top500)
為了解各個期刊發(fā)文量隨時間的變化并及期刊之間的對比,選擇總排名前15的期刊,以每五年為時間窗統(tǒng)計(jì)各個期刊發(fā)文量每個時間段的發(fā)文量變化,如圖6所示。由圖6可知,發(fā)文量較多的期刊主要研究主題為材料與冶金以及物理化學(xué)等方面。其中,東北大學(xué)研究人員在“MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING”“MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING A STRUCTURAL MATERIALS PROPERTIESMICROSTRUCTUREANDPROCESSING”“TRANSACTIONS OF NONFERROUS METALS SOCIETY OF CHINA”和“JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH INTERNATIONAL”4種期刊近五年的發(fā)文量較高。
圖6 1995~2015年東北大學(xué)WOS核心合集論文期刊(發(fā)文量top15)
3.1.4論文所屬基金項(xiàng)目分布
將論文所屬的基金項(xiàng)目分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理如圖7所示。由圖7可知,東北大學(xué)1995~2015年在WOS核心合集中收錄的屬于基金項(xiàng)目的論文中,占據(jù)比例較多的分別是中國國家自然科學(xué)基金和中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金,占據(jù)比例分別是36%和16%。中國國家基礎(chǔ)研究計(jì)劃973計(jì)劃,中國國家高技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃863計(jì)劃,中國111工程和新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃占據(jù)比例分別為6%、3%、2%和4%。中國博士后基金和高等教育博士專業(yè)研究基金分別為3%和2%,教育部和科技部基金分別占據(jù)4%和1%,國外寄國際合作基金占據(jù)3%。另外,?。ㄊ校┘壔鹫剂?%,東北大學(xué)基金占了1%。由此可見,東北大學(xué)發(fā)表的論文受到了國際、國家級、?。ㄊ校┘壱约靶<壍南嚓P(guān)基金的廣泛支持,基金種類分布比較廣泛。其中,中國國家自然科學(xué)基金所占比例最多,國內(nèi)外高校與科研機(jī)構(gòu)之間的合作項(xiàng)目所占比例較少,機(jī)構(gòu)之間以及國際之間的合作還有待加強(qiáng)。
3.2機(jī)構(gòu)研究主題分析
筆者利用CiteSpace分析工具[14-15]來構(gòu)建東北大學(xué)在WOS核心合集收錄論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),輔助分析東北大學(xué)的研究主題。為了更好地發(fā)現(xiàn)研究前沿和研究熱點(diǎn),同時考慮圖譜展示的完整性,將數(shù)據(jù)時間窗設(shè)定在2011~2015年,檢索式為“ADDRESS:(northeastern univ)AND ADDRESS:(shenyang)AND DOCUMENT TYPES:(Article)Indexes=SCIEXPANDED,SSCI,CPCI-S,CPCI-SSH,CCR-EXPANDED,IC Timespan=2011-2015”,共檢索出5642篇文獻(xiàn)類型為Article的文獻(xiàn)。東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集收錄論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果如圖8所示。關(guān)鍵詞聚類圖譜中主要聚類及其標(biāo)簽聚類信息如表3所示,這里我們將聚類之后的結(jié)果以文獻(xiàn)關(guān)鍵詞為標(biāo)簽詞來源,以ti*idf為標(biāo)簽詞提取算法對聚類進(jìn)行標(biāo)注。
圖7 1995~2015年論文所屬基金項(xiàng)目分布
圖8 東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集收錄論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖
由分析可知,東北大學(xué)研究人員近五年在WOS核心合集收錄論文中主要研究主題集中在石墨烯(graphene),supercapacitors(超級電容器),nanorods(納米棒)和合金(alloys)等相關(guān)領(lǐng)域。通過圖9的聚類時間線視圖,可以發(fā)現(xiàn)納米棒(nanorobs)是東北大學(xué)2014年出現(xiàn)的新興主題,而石墨烯(graphene)相關(guān)主題的研究文獻(xiàn)與超級電容器(supercapacitors)和納米棒(nanorods)的研究文獻(xiàn)具有關(guān)鍵詞共現(xiàn)的相關(guān)性,說明這些研究領(lǐng)域具有交叉融合的特征。
表3 東北大學(xué)關(guān)鍵詞聚類圖譜中主要聚類及其標(biāo)簽聚類信息
圖9 東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集收錄論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖TimeLine視圖
3.3機(jī)構(gòu)作者合作關(guān)系分析
利用CiteSpace分析工具構(gòu)建東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集中收錄文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)聚類圖如圖10所示,同時也可以得到該聚類的TimeLine視圖如圖10所示。作者聚類圖譜中主要聚類及其標(biāo)簽聚類信息如表4所示,這里我們將聚類之后的結(jié)果以文獻(xiàn)關(guān)鍵詞為標(biāo)簽詞來源,以ti*idf為標(biāo)簽詞提取算法對聚類進(jìn)行標(biāo)注。
圖10 東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集收錄論文作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖
由分析可知,近五年東北大學(xué)研究人員在合金(alloys)、納米發(fā)電機(jī)(nanogenerator)、鈮(niobium)、發(fā)光材料(luminescence)、晶體(crystallography)、磷(phosphorus)等研究領(lǐng)域分別具有較強(qiáng)的合作關(guān)系,這些研究領(lǐng)域均涉及到材料科學(xué)和冶金科學(xué)等,說明研究人員以不同材料為研究對象形成了多個合作團(tuán)體。由圖11的Timeline視圖還可以發(fā)現(xiàn)在各個合作團(tuán)體中有突出貢獻(xiàn)的研究人員,如王琦在冶金聚類中貢獻(xiàn)突出,張化光、王占山是在以延遲(delay)命名的作者合作聚類中是被引頻次較多的代表性作者,還有鈮聚類中的杜林秀,預(yù)濃縮聚類中的張慶玲等是合作關(guān)系中研究成果影響力較大的作者。
圖11 東北大學(xué)2011~2015年WOS核心合集收錄論文作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖TimeLine視圖
利用CiteSpace信息可視化工具,以科研機(jī)構(gòu)為研究對象,構(gòu)建科研機(jī)構(gòu)知識圖譜,可以從整理上了解機(jī)構(gòu)研究成果分布及機(jī)構(gòu)的科研影響力,包括機(jī)構(gòu)論文發(fā)文量情況,論文被引頻次及高水平論文分布情況,論文來源、論文所屬基金項(xiàng)目及論文研究領(lǐng)域分布情況等。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的繪制可以了解機(jī)構(gòu)研究主題的分布及發(fā)展趨勢,還可進(jìn)一步對其研究前沿和研究熱點(diǎn)進(jìn)行探索和分析。通過機(jī)構(gòu)作者合作網(wǎng)絡(luò)的繪制,可以發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)研究人員之間的合作關(guān)系,聚類結(jié)果可以反映出某一研究主題下的科研團(tuán)體組織,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息還能進(jìn)一步反映出在各個科研團(tuán)體中具有突出貢獻(xiàn)的研究人員。機(jī)構(gòu)知識圖譜可以形象而全面地反映一個機(jī)構(gòu)科研成果的整體分布情況、研究主題的分布和發(fā)展情況以及機(jī)構(gòu)內(nèi)科研人員之間的合作關(guān)系,這些信息不僅可以為機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)科研成果、了解前沿學(xué)科以及開展跨學(xué)科合作提供輔助支持,還可以為圖書館開展個性化學(xué)科服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。
表4 東北大學(xué)作者聚類圖譜中主要聚類及其標(biāo)簽聚類信息
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劉雯女,1988年生。碩士,助理館員。研究方向:情報(bào)分析與情報(bào)咨詢。
鄒明慧女,1988年生。本科學(xué)歷,助理館員。研究方向:用戶研究與信息服務(wù)。
[分類號]G311
收稿日期:(2016-04-18;責(zé)編:姚雪梅。)