基于DEA模型的貴州縣域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率分析

崔微微，趙子銥

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴州 貴陽(yáng) 550025）

基于DEA模型的貴州縣域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率分析

崔微微，趙子銥

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴州 貴陽(yáng) 550025）

貴州省全面小康實(shí)現(xiàn)程度相對(duì)較低，提高縣域經(jīng)濟(jì)資源利用效率是提升貴州省全面小康實(shí)現(xiàn)程度的有效途徑之一。本文根據(jù)2012—2014年貴州省全面小康實(shí)現(xiàn)程度統(tǒng)計(jì)檢測(cè)體系，以貴州省88個(gè)縣為研究樣本構(gòu)建雙邊DEA模型，對(duì)貴州縣域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率進(jìn)行分析，結(jié)果表明，貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的縣域經(jīng)濟(jì)相對(duì)有效性逐年遞減，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的縣域經(jīng)濟(jì)單元DEA有效性逐步超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的縣域經(jīng)濟(jì)單元。

縣域經(jīng)濟(jì)；雙邊DEA模型；經(jīng)濟(jì)效率

一、引言

貴州省以縣為單位全面啟動(dòng)、有序推進(jìn)同步小康創(chuàng)建活動(dòng)，2013年貴州省經(jīng)濟(jì)增速躍居全國(guó)第一，全省全面小康實(shí)現(xiàn)程度達(dá)73.2%，截至2014年，貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度居全國(guó)第二，縣域經(jīng)濟(jì)人均GDP已經(jīng)達(dá)到2.7萬(wàn)元以上，同時(shí)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元相對(duì)2013年均有大幅提升，平均增長(zhǎng)22.23%。2014年城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均可支配收入分別為19396元和6359元，相比2013年分別增長(zhǎng)9.6%和15.4%，可見(jiàn)貴州省農(nóng)村人均可支配收入增長(zhǎng)速度快于城鎮(zhèn)人均可支配收入，城鄉(xiāng)收入差距得到有效改善。

二、DEA模型方法和理論

DEA方法作為監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率客觀有效的方法之一，評(píng)價(jià)具有多投入、多產(chǎn)出部門（簡(jiǎn)稱DMU）之間的相對(duì)有效性，也稱作“DEA有效”。判斷DMU是否DEA有效，本質(zhì)上需判斷該決策單元DMU是否位于生產(chǎn)可能集的“生產(chǎn)前沿面”上。

對(duì)于每一個(gè)決策單元DMUj都有相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù)hj；并且總可以選取適當(dāng)?shù)娜?quán)系數(shù)v和u，使得hj≤1，j=1，…，n。

如果以第j0個(gè)決策單元的效率指數(shù)為目標(biāo)，以所有決策單元的效率指數(shù)為約束，就構(gòu)造了如下CCR模型（C）（其中：j=1，…，n）；模型（C）是一個(gè)分式規(guī)劃，通過(guò)Charnes－Cooper變換，令：

三、DEA模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

模型中評(píng)價(jià)指標(biāo)均來(lái)自貴州省全面小康監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，根據(jù)2012年、2013年以及2014年縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，篩選出總共9個(gè)變量作為輸入、輸出指標(biāo)。輸入指標(biāo)包括農(nóng)村建制村通瀝青路比重指數(shù)I1、城市人均擁有道路面積I2、文化支出占公共支出財(cái)政比重I3、每萬(wàn)人才資源數(shù)I4、科技投入指數(shù)I5和人均固定資產(chǎn)投資I6六個(gè)指標(biāo)，涉及最基本的生產(chǎn)投入要素——技術(shù)資源、人才資源以及資本投入，其中科技投入指數(shù)反映科技人力投入和財(cái)力投入情況，農(nóng)村建制村通瀝青路比重指數(shù)反映農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r；輸出指標(biāo)包括人均GDP 01、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入02以及農(nóng)村居民人均可支配收入03。

四、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的縣域經(jīng)濟(jì)單元效率分析

通過(guò)對(duì)2012—2014年貴州縣域經(jīng)濟(jì)單元經(jīng)濟(jì)效率分析，我們發(fā)現(xiàn)，隨著貴州縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，縣域經(jīng)濟(jì)單元綜合技術(shù)效率發(fā)生了一定程度的變化。根據(jù)投入角度的CCR和BCC模型可知，2012年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元按人均GDP排名，決策單元前20名和末20名平均綜合技術(shù)效率分別為0.953和0.961，表明經(jīng)濟(jì)落后縣（區(qū)）相比經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣（區(qū)）更加有效；2013年前20名和末20名縣域經(jīng)濟(jì)單元的平均技術(shù)效率分別為0.921和0.999，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的決策單元顯著優(yōu)于經(jīng)濟(jì)較好的決策單元；到2014年前20名和后20名縣域經(jīng)濟(jì)單元的綜合技術(shù)效率分別為0.927和0.987，表明仍然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的縣域經(jīng)濟(jì)單元具有較高的經(jīng)濟(jì)效率。但是上述分析的假設(shè)前提是較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)單元和較落后的經(jīng)濟(jì)單元遵循相同的有效前沿，而現(xiàn)實(shí)中決策單元不同群組之間往往基于不同的有效前沿，此時(shí)可通過(guò)構(gòu)建雙邊DEA模型檢測(cè)不同群組間的效率差異。

表1　2012—2013年貴州省不同發(fā)展程度的縣域經(jīng)濟(jì)效率分析

表2　2014年貴州省不同發(fā)展程度的縣域經(jīng)濟(jì)效率分析

將貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元按照人均GDP排名，規(guī)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的經(jīng)濟(jì)單元為組A，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的經(jīng)濟(jì)單元稱為組B，通過(guò)秩和檢驗(yàn)分析兩類決策單元的經(jīng)濟(jì)效率，原假設(shè)H0：組A、組B服從相同的效率得分分布。假設(shè)A、B兩組樣本，群組A、B分別遵循各自的DEA凸性假設(shè)，構(gòu)建如下雙邊DEA模型（B）：

即評(píng)價(jià)A組決策單元DMU效率應(yīng)該以B組DMU為參照對(duì)象，而評(píng)價(jià)B組DMU效率則以A組為參照對(duì)象。通過(guò)DEA-Solver5.0軟件進(jìn)行雙邊DEA模型分析，得到如下結(jié)果（見(jiàn)表1和表2）。

將按人均GDP排名的縣域經(jīng)濟(jì)單元末20名和前20名分別記為組A和組B，根據(jù)雙邊DEA模型分析結(jié)果可知，2012年、2013年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元在5%顯著性水平下組A優(yōu)于B，即人均GDP較低的決策單元的經(jīng)濟(jì)效率高于人均GDP較高的決策單元，而2014年貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元在10%顯著性水平上仍未拒絕原假設(shè)，即可認(rèn)為人均GDP較高的縣域經(jīng)濟(jì)單元和人均GDP較低的縣域經(jīng)濟(jì)單元的經(jīng)濟(jì)效率并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性差異。將2014年縣域經(jīng)濟(jì)單元再次按照人均GDP進(jìn)行分類，分別將前15名和后15名作為組A和組B進(jìn)行雙邊DEA分析，得出人均GDP較高的決策單元的經(jīng)濟(jì)效率在5%顯著性水平下優(yōu)于人均GDP較低的決策單元（見(jiàn)表2）?？梢?jiàn)隨著全面小康社會(huì)的推進(jìn)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)單元的經(jīng)濟(jì)效率結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)較低時(shí)，經(jīng)濟(jì)資源的配置效率往往較高。2012—2014年，貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的縣域經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)得到極大改善，其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生變化。2012年、2013年經(jīng)濟(jì)發(fā)展差的經(jīng)濟(jì)單元，其經(jīng)濟(jì)效率優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)單元，而2014年成為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)單元的經(jīng)濟(jì)效率優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的經(jīng)濟(jì)單元。其原因有兩種可能：第一，2012年、2013年兩類發(fā)展程度不同的經(jīng)濟(jì)單元其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在較大差異，而到2014年其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)趨同，因此其經(jīng)濟(jì)效率差異縮??；第二，2012—2014年縣域經(jīng)濟(jì)單元的內(nèi)在結(jié)構(gòu)不存在顯著差異，而是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)落后縣發(fā)展起點(diǎn)低，發(fā)展初期資源配置效率較高，當(dāng)發(fā)展到一定程度時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到瓶頸，而較發(fā)達(dá)的縣域經(jīng)濟(jì)單元更善于應(yīng)對(duì)發(fā)展過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)瓶頸，因此經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)單元具有較高經(jīng)濟(jì)效率。

五、總結(jié)

隨著貴州省縣域全面小康社會(huì)的推進(jìn)，貴州省縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源配置效率以及生產(chǎn)方式均發(fā)生一定程度改變，先前經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的縣域經(jīng)濟(jì)單元逐步或已經(jīng)擺脫貧困，但同時(shí)其也出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率逐步下降，面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸，這對(duì)貴州省各縣2020年前完成全面小康社會(huì)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

[1]孫建衛(wèi)、黃賢金：基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)——以南京市為例[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（3）.

[2]莫?jiǎng)Ψ?、葉世琦：DEA方法在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2001（2）.

[3]歐向軍、葉磊、張洵等：江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與極化比較[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，32（7）.

[4]Cooper W W，Seiford，L M.ToneK.：Data Envelopment Analy sis：AComprehensiveTextwithModels，Application，References and DEA-Solver Software[M].Kluwer Academic Publishers，Boston，2007.

[5]Van Caneghem J，Block C，Van Hooste H，et al.：Eco-efficiency Trends of the Flemish Industry：Decoupling of Environmental Impactfrom Economic Growth[J].Journal of Cleaner Production，2010，18（14）.

（責(zé)任編輯：張瓊芳）

貴州省以縣為單位開(kāi)展同步小康創(chuàng)建活動(dòng)研究，編號(hào)：13GZZB01。