薛耀鋒，楊棋雯，顧小清①

(1.華東師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062；2.華東師范大學(xué) 課程與教學(xué)系，上海 200062)

義務(wù)教育年限延長的模擬研究：學(xué)齡人口預(yù)測(cè)視角*

薛耀鋒1，楊棋雯2，顧小清1①

(1.華東師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200062；2.華東師范大學(xué) 課程與教學(xué)系，上海 200062)

“是否需要延長義務(wù)教育年限以及如何延長”這一教育政策的制定，是需要涉及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、人口等復(fù)雜系統(tǒng)中的諸多因素的決策行為，是借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)為教育決策提供支持的典型應(yīng)用。該文聚焦于決策支持系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型，以展現(xiàn)決策模擬支持系統(tǒng)如何通過模型設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)對(duì)決策的支持；基于人口預(yù)測(cè)的視角，采用LESLIE人口模型對(duì)我國基礎(chǔ)教育的學(xué)齡人口未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)計(jì)算機(jī)模擬預(yù)測(cè)2016-2025年的學(xué)齡人口變化趨勢(shì)，為決策提供依據(jù)。

義務(wù)教育年限；基礎(chǔ)教育；人口預(yù)測(cè)；LESLIE模型

一、引言

基于數(shù)據(jù)的教育決策在教育技術(shù)快速發(fā)展的近30年間越發(fā)成為該領(lǐng)域體現(xiàn)潛能和優(yōu)勢(shì)的研究方向[1]。利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析并提供決策支持的思想在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的早期就已形成。隨著教育決策涉及的復(fù)雜性日益凸顯，教育決策科學(xué)化的需求對(duì)基于計(jì)算機(jī)的決策的依賴也越發(fā)突出。比如，針對(duì)是否需要延長義務(wù)教育的年限、以及如何延長的問題，由于涉及到人口、經(jīng)濟(jì)投入等諸多復(fù)雜因素，如何借助計(jì)算機(jī)模擬的方式為決策提供依據(jù)，也就成為一個(gè)迫切需要解決的問題。

1986年4月我國頒布了《中華人民共和國義務(wù)教育法》，標(biāo)志我國義務(wù)教育用法律形式固定下來，義務(wù)教育從剛開始的低水平逐漸發(fā)展至今其普及率和質(zhì)量達(dá)到較高水平。隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，政府對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的財(cái)政支持力度不斷增加，我國正從教育大國向教育強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，在此背景下，有專家提出我國應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)12年義務(wù)教育，其中北京和深圳等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)率先嘗試延長義務(wù)教育年限[2][3]。但是也有研究表明，延長義務(wù)教育年限不可冒進(jìn)[4][5]。近幾年關(guān)于義務(wù)教育年限延長之爭備受關(guān)注，有研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素、人口狀況、國家傳統(tǒng)、法律準(zhǔn)備是影響義務(wù)教育年限的四大主要因素。但是，有關(guān)我國是否已經(jīng)滿足義務(wù)教育延長條件的爭論大多基于經(jīng)驗(yàn)，而缺乏具體數(shù)據(jù)支撐，讓數(shù)據(jù)說話在教育決策中能夠使得相關(guān)決策有據(jù)可依[6]。因此，預(yù)測(cè)義務(wù)教育常規(guī)學(xué)段，義務(wù)教育向下延伸學(xué)段(幼兒園)和向上延伸學(xué)段(高中)學(xué)齡人口的變化和趨勢(shì)對(duì)研究義務(wù)教育年限延長有著深遠(yuǎn)意義。

人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)，會(huì)給教育帶來直接而深刻的影響，其中學(xué)齡人口變動(dòng)對(duì)義務(wù)教育的影響更是長遠(yuǎn)而深刻。不少研究指出，部分地區(qū)，特別是農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)的生源多余或缺乏已成為當(dāng)前困擾各類學(xué)校生存和發(fā)展的普遍性難題[7-9]。預(yù)測(cè)義務(wù)教育學(xué)齡人口變動(dòng)對(duì)各級(jí)各類教育部門的決策具有重要指導(dǎo)意義。目前，義務(wù)教育問題的研究熱點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向不同的義務(wù)教育年限延長方案的研究[10][11]。義務(wù)教育年限向高中學(xué)段延長還是向幼兒園學(xué)段延長，對(duì)高中學(xué)段和幼兒園學(xué)段學(xué)齡人口規(guī)模預(yù)測(cè)為此難題的解決提供了有力的決策支持和參考。同時(shí)，我們也要認(rèn)識(shí)到，對(duì)人口規(guī)模預(yù)測(cè)分析需結(jié)合當(dāng)前二胎政策對(duì)人口結(jié)構(gòu)帶來的影響，對(duì)教育決策的支持才更精確。

本文以全國第六次人口普查數(shù)據(jù)和2010-2014年的人口歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用LESLIE人口模型對(duì)我國基礎(chǔ)教育的學(xué)齡人口未來10年發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，通過分析學(xué)齡人口變化趨勢(shì)的特征，對(duì)我國義務(wù)教育資源配備與管理決策的影響做出分析，并提出了一些應(yīng)對(duì)策略和建議。

二、學(xué)齡人口預(yù)測(cè)模型

學(xué)齡人口的變化趨勢(shì)是影響義務(wù)教育年限政策的重要考量。在我們的模型中采用LESLIE人口預(yù)測(cè)模型對(duì)人口變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前國際上已發(fā)展形成眾多成熟的人口預(yù)測(cè)模型，國內(nèi)眾多文獻(xiàn)基于本國人口數(shù)據(jù)對(duì)一些模型進(jìn)行了驗(yàn)證和優(yōu)化研究，如曲線擬合[12-14]、GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型[15-17]、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型[18]和Logistic模型預(yù)測(cè)模型[19]等。

但是，上述人口預(yù)測(cè)模型僅對(duì)總?cè)藬?shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)結(jié)果沒有考慮人口結(jié)構(gòu)，即沒有提供不同年齡具體的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。對(duì)于義務(wù)教育年限延伸方案學(xué)齡人口規(guī)模的分析，需要對(duì)幼兒園至高中不同階段適齡年齡段的具體人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。上海幼兒園學(xué)齡段為3到5歲，小學(xué)和初中學(xué)齡段為6到14歲，高中學(xué)齡段為15到17歲；而全國與其他省市的幼兒學(xué)年齡段為4到6歲，初中學(xué)年齡段為7到15歲，高中學(xué)年齡段為16到18歲。本文采用LESLIE模型對(duì)義務(wù)教育年限延伸方案中不同階段學(xué)齡人口進(jìn)行預(yù)測(cè)。LESLIE模型是由澳大利亞學(xué)者LESLIE提出的一種分析動(dòng)物種群數(shù)量變化的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)在一般多用于以年齡及性別為機(jī)理的人口預(yù)測(cè)[20]。

LESLIE人口預(yù)測(cè)模型主要在于構(gòu)造轉(zhuǎn)移矩陣：

式(1)中，矩陣中sn代表生存率；bn代表生育率。LESLIE設(shè)定第i年某個(gè)年齡階段的人口數(shù)就等于此年齡組上一個(gè)年齡段乘以對(duì)應(yīng)的生存率。而第i年出生的新生嬰兒數(shù)就等于各個(gè)年齡階段的育齡婦女乘以對(duì)應(yīng)的生育率。

本文基于LESLIE人口模型進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)不同年齡的人口數(shù)量。LIESLIE模型實(shí)際上是通過生育率和死亡率建立女性單項(xiàng)性別生命矩陣。

我們選取年齡間隔為1歲的分組，假設(shè)0-100歲(100歲以上也算作100歲)的不同年齡的初始人口數(shù)：

通過每個(gè)年齡段的死亡率構(gòu)建100*100的存活矩陣：

式(3)中矩陣中的S表示對(duì)應(yīng)年齡段的存活率。那么P0S0為1年后0歲人口的存活率，作為1年后1歲人口的組成部分。同樣，通過各年齡段的生育率，可以構(gòu)建出100*100出生矩陣：

式(4)中，實(shí)際上矩陣中第一行向量中非0數(shù)據(jù)為15-49歲育齡婦女相對(duì)應(yīng)的生育率，其他年齡的生育率均為0。根據(jù)S矩陣和B矩陣構(gòu)建LESLIE矩陣，L=B+S:

因此，1年后的預(yù)測(cè)人口為：

P(n+1)表示n+1年后的人口矩陣，L(n+1)為n+1年后的人口轉(zhuǎn)移矩陣，P(n)為n年后的人口矩陣。當(dāng)n=0時(shí)，P為初始的實(shí)際人口數(shù)；當(dāng)n>0時(shí)，P為預(yù)測(cè)的人口矩陣。

三、學(xué)齡人口變化的計(jì)算機(jī)模擬

1.學(xué)齡人口模擬

本文以第六次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以MATLAB軟件為仿真平臺(tái)，使用LESLIE人口預(yù)測(cè)模型分別對(duì)全國和各省市2010年到2025年人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬，以驗(yàn)證這一模型的有效性，以便在決策系統(tǒng)中采用。

在我們的仿真過程中，人口預(yù)測(cè)初始數(shù)據(jù)源于第六次人口普查數(shù)據(jù)的每個(gè)年齡段的人數(shù)、死亡率和出生率，在MATLAB上編寫預(yù)測(cè)人口運(yùn)行代碼，預(yù)測(cè)的部分結(jié)果如表1所示。

表1 2010-2014年全國人口總數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果(單位：億人)

LESLIE人口預(yù)測(cè)算法的優(yōu)勢(shì)在于，比起其他人口預(yù)測(cè)算法，能夠?qū)δ挲g結(jié)構(gòu)、生育率和死亡率等多種因素加以綜合考慮，從而形成動(dòng)態(tài)的發(fā)展預(yù)測(cè)系統(tǒng)。使用LESLIE預(yù)測(cè)算法可以得到預(yù)測(cè)年度的人口年齡分布圖，預(yù)測(cè)人口老齡化等問題，也滿足本文對(duì)預(yù)測(cè)各學(xué)齡階段人口數(shù)量的需要。當(dāng)然LESLIE模型也存在一定的誤差，例如從表1看出預(yù)測(cè)的人口數(shù)比實(shí)際人口數(shù)量少， 全國預(yù)測(cè)誤差在2013年達(dá)到最大，絕對(duì)值為0.00694?？傮w來說LESLIE人口預(yù)測(cè)模型對(duì)全國和各地區(qū)的預(yù)測(cè)效果均達(dá)到較好效果。

LESLIE預(yù)測(cè)誤差主要源于模型將影響人口發(fā)展的重要參數(shù)生育率和死亡率定義為常量。比如在本文中，預(yù)測(cè)年的生育率和死亡率恒定為2010年的生育率與死亡率。但是隨著政策和社會(huì)環(huán)境的改變，每年的生育率和死亡率并不是固定不變的?？梢钥闯?，LESLIE的預(yù)測(cè)結(jié)果的人口增長比實(shí)際人口增長速率要緩慢，可能是因?yàn)橹袊t(yī)療和社會(huì)保障條件的不斷改善、放開的二胎政策等影響，所以生育率有升高趨勢(shì)?；谀Ｐ偷撵o態(tài)建模的傾向，我們對(duì)原來LESLIE模型進(jìn)行了改進(jìn)，以全國人口為例對(duì)所測(cè)結(jié)果添加了修正系數(shù)。在MATLAB仿真平臺(tái)下，求出實(shí)際人口數(shù)與預(yù)測(cè)人口數(shù)的誤差平均數(shù)r，再加上LESLIE模擬預(yù)測(cè)的人口數(shù)，得到修正后的結(jié)果如表2所示。

表2 修正后2010-2014年全國人口總數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果(單位：億人)

從表2中可見，修正后的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際人口數(shù)更接近。最大誤差絕對(duì)值減少到0.001842。隨著預(yù)測(cè)時(shí)間延長，實(shí)際數(shù)據(jù)比預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)多的趨勢(shì)仍然呈增長趨勢(shì)。同時(shí)，各個(gè)人口結(jié)構(gòu)分布的數(shù)據(jù)也需要做相應(yīng)修正。本文中，我們假設(shè)總?cè)丝跀?shù)變化的比率與每個(gè)年齡的變化比率一致。所以使用以下公式對(duì)每個(gè)年齡的預(yù)測(cè)人口數(shù)進(jìn)行修正：

式(7)中，T1和T0分別表示修正后與修正前的總?cè)丝跀?shù)，N(i)1和N(i)0分別表示第i年修正后與修正前的人口數(shù)。

2.預(yù)測(cè)結(jié)果比較

為檢驗(yàn)LESLIE預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的效果，本論文使用多項(xiàng)式擬合方法預(yù)測(cè)2010-2025年的人口數(shù)據(jù)，再與LESLIE預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行比較。

本文將多項(xiàng)式擬合方法預(yù)測(cè)結(jié)果與LESLIE模型的預(yù)測(cè)結(jié)果做比較，如表3和圖1所示。

表3 2010-2014年多項(xiàng)式擬合與LESLIE預(yù)測(cè)結(jié)果比較

圖1 2010-2014年多項(xiàng)式擬合與LESLIE預(yù)測(cè)結(jié)果比較

如圖1所示，黑色直線表示2010-2014年全國人口實(shí)際總數(shù)量，黑色星號(hào)表示使用LESLIE預(yù)測(cè)的人口數(shù)量，黑色色菱形表示多項(xiàng)式擬合人口數(shù)量。從圖1中可看出，LESLIE模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際人口數(shù)的差距要比多項(xiàng)式擬合預(yù)測(cè)數(shù)量與實(shí)際人口數(shù)的差距小得多。從表3可見，使用擬合預(yù)測(cè)人口，其最大誤差絕對(duì)值為0.00424，且隨著預(yù)測(cè)時(shí)間的延長，預(yù)測(cè)的誤差不斷增大，而LESLIE的預(yù)測(cè)誤差變化較平穩(wěn)，最大誤差為0.001842，說明使用LESLIE預(yù)測(cè)人口數(shù)的準(zhǔn)確度較高。

四、延長義務(wù)教育年限的學(xué)齡人口模擬

是否需要延長義務(wù)教育的年限，需要綜合考慮學(xué)齡人口的變化趨勢(shì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和文化等諸多因素。在我們開發(fā)的決策支持系統(tǒng)中，主要將學(xué)齡人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素作為主要變量，通過系統(tǒng)模擬，提供給定的決策選項(xiàng)下面臨的人口和經(jīng)濟(jì)情況。決策者可以對(duì)諸多因素選定不同優(yōu)先級(jí)或者綜合加以考慮，以審慎地制定相關(guān)政策。

在我們的模擬系統(tǒng)中，根據(jù)以上的學(xué)齡人口預(yù)測(cè)模型，決策支持系統(tǒng)根據(jù)全國第六次人口普查數(shù)據(jù)對(duì)全國和各省市2010年至2025年幼兒園、小學(xué)、初中和高中學(xué)齡人口進(jìn)行了預(yù)測(cè)，為義務(wù)教育年限延長決策提供了人口因素的科學(xué)依據(jù)。下頁圖2-5分別為模擬決策系統(tǒng)模擬的2010-2025年全國幼兒園、小學(xué)、初中和高中學(xué)齡人口規(guī)模趨勢(shì)圖。

圖2 幼兒園學(xué)齡人口趨勢(shì)

圖3 小學(xué)學(xué)齡人口趨勢(shì)

圖4 初中學(xué)齡人口趨勢(shì)

圖5 高中學(xué)齡人口趨勢(shì)

從圖2-5可以看出，幼兒園、九年義務(wù)教育和高中階段的學(xué)齡人口變化趨勢(shì)各不相同，所以根據(jù)不同的變化趨勢(shì)，對(duì)不同階段教育的決策也應(yīng)結(jié)合具體情況分別進(jìn)行分析。

(一)學(xué)齡人口對(duì)現(xiàn)階段教育的影響

自全國普及義務(wù)教育以來，提高義務(wù)教育的普及度和效度成為兩個(gè)重要目標(biāo)?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中提出“要鞏固義務(wù)教育普及成果。適應(yīng)城鄉(xiāng)發(fā)展需要，合理規(guī)劃學(xué)校布局，辦好必要的教學(xué)點(diǎn)，方便學(xué)生就近入學(xué)”[21]。因此，在穩(wěn)定推進(jìn)義務(wù)教育普及的前提下，最理想的狀態(tài)是各個(gè)地區(qū)的辦學(xué)規(guī)模應(yīng)隨當(dāng)?shù)貙W(xué)生數(shù)量的變化而做調(diào)整，一方面保證學(xué)生都能有學(xué)校可上，另一方面實(shí)現(xiàn)老師資源的最優(yōu)配置，以保障一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的中小學(xué)校的生源和質(zhì)量。例如，從圖4可看出，從2010年到2017年全國初中階段的學(xué)齡人口呈減少趨勢(shì)，因此我們推測(cè)某些地區(qū)的生源下降，針對(duì)此情況，可以對(duì)特定地區(qū)采取撤出合并學(xué)校的方式來達(dá)到學(xué)校人口的平衡。從圖2和圖5可看出，2013年到2016年全國幼兒園和高中階段學(xué)齡人口數(shù)也呈減少趨勢(shì)，高中的減幅相對(duì)較大。因此，也可采用同樣的方式來維持生源與學(xué)校之間的平衡。直到2017年，幼兒園和高中階段的學(xué)齡人口變化趨勢(shì)趨于平緩，2020年后，幼兒園階段學(xué)齡人口繼續(xù)緩慢減少。但是目前對(duì)中小學(xué)撤并學(xué)校的已有研究也提出新問題，東中西部地區(qū)學(xué)校撤并速度均超過學(xué)生減幅[22]。因此，學(xué)校的撤并速度應(yīng)與人口的變化速率相適應(yīng)，而預(yù)測(cè)學(xué)齡的人口變化趨勢(shì)恰恰能夠?yàn)閷W(xué)校撤并速率提供科學(xué)參考。同時(shí)，《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》要求“推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展”[23]，對(duì)于不同地區(qū)不同學(xué)齡人口變化的趨勢(shì)，相關(guān)教育部門需要實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展這一戰(zhàn)略性任務(wù)。根據(jù)學(xué)齡人口推進(jìn)義務(wù)教育學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，建立健全義務(wù)教育均衡發(fā)展保障機(jī)制，均衡配置教師、設(shè)備、圖書、校舍等各項(xiàng)資源。例如，從圖3可以看出，全國小學(xué)階段學(xué)齡人口的發(fā)展趨勢(shì)比較復(fù)雜，呈現(xiàn)“先減少—后增長—再減少”的趨勢(shì)。針對(duì)于此，國家對(duì)小學(xué)階段每年的教師和其他方面的配置都需要提供特殊介入，以確保教師以及其他資源與相應(yīng)的學(xué)齡人口相平衡。同樣，國家對(duì)于小學(xué)階段每年的經(jīng)濟(jì)投入也應(yīng)做相應(yīng)調(diào)整。如果一些年份的學(xué)齡人口數(shù)量處于波谷與波峰時(shí)，在波谷年與波峰年的教育生均經(jīng)費(fèi)保持不變的情況下，此年的教育經(jīng)費(fèi)投入可根據(jù)人口變化適當(dāng)減少或增加。由此可見，人口預(yù)測(cè)在一定程度上能夠?yàn)榻逃龥Q策做出有力支撐。

使用LESLIE預(yù)測(cè)人口的問題假設(shè)之一是，預(yù)測(cè)期內(nèi)社會(huì)比較穩(wěn)定，人口平穩(wěn)發(fā)展，人口數(shù)量不會(huì)出現(xiàn)大的動(dòng)蕩起伏。因此，短期內(nèi)人口的生育率與死亡率的總體水平可看視為常數(shù)[24]。而二胎政策的全面開放，會(huì)促進(jìn)婦女生育率升高，促使新生兒數(shù)量在一定程度上增加，所以在參考LESLIE預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的同時(shí)應(yīng)結(jié)合二胎政策對(duì)人口發(fā)展帶來的一系列影響，而二胎政策是否會(huì)平衡我國人口減少的趨勢(shì)還有待考察。

(二)學(xué)齡人口對(duì)義務(wù)教育年限延長的影響

第一，學(xué)齡人口數(shù)量的變化對(duì)義務(wù)教育的影響深遠(yuǎn)，目前研究中主要存在兩種主流的義務(wù)教育年限延長方案：向上延長與向下延長[25]。向上延長即為將高中納入義務(wù)教育的范圍；向下延長即為將幼兒園納入義務(wù)教育的范圍。關(guān)于我國是否已經(jīng)具備延長義務(wù)教育條件的爭論也十分激烈，各專家的觀點(diǎn)和研究結(jié)果也不一致。但大多數(shù)專家一致認(rèn)為，國家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力是決定義務(wù)教育年限是否延長的最主要因素[26]?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》明確說明“優(yōu)化國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，使按在校學(xué)生人數(shù)平均的教育費(fèi)用逐步增長，保證教師工資和學(xué)生人均公用經(jīng)費(fèi)逐步增長”[27]。因此，人均GDP在義務(wù)教育投入方面起到重要作用，人均GDP越高，該國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，其在教育經(jīng)費(fèi)上面的潛在投入就越多。結(jié)合人口規(guī)模來看，一個(gè)國家人口越多，在相同經(jīng)濟(jì)收入情況下，人均GDP就越小，教育經(jīng)費(fèi)的潛在投入方面能力下降，對(duì)教育建設(shè)的負(fù)擔(dān)加重，此時(shí)，在同等質(zhì)量的教育環(huán)境下，國家實(shí)行義務(wù)教育的年限就會(huì)減少。根據(jù)模擬決策系統(tǒng)的推算，在2010至2015年期間，全國人口的增長趨勢(shì)緩慢，每年的增長速率遞減。因此，從人口規(guī)模上來看，在我國GDP平穩(wěn)增長的情況下，我國人均GDP不會(huì)大幅度下降。由此，學(xué)齡人口預(yù)測(cè)對(duì)義務(wù)教育延長決策中的教育經(jīng)費(fèi)投入提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。

第二，學(xué)齡人口規(guī)模的發(fā)展趨勢(shì)必定對(duì)教育決策產(chǎn)生影響。關(guān)于我國義務(wù)教育是否達(dá)到延長的條件并非僅僅關(guān)乎教育經(jīng)費(fèi)投入的多少。除此以外，當(dāng)前義務(wù)教育的質(zhì)量是決定我國義務(wù)教育發(fā)展的重要因素。《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》提出“提高義務(wù)教育質(zhì)量。建立國家義務(wù)教育質(zhì)量基本標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)測(cè)制度”[28]。決策模擬系統(tǒng)的學(xué)齡人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以讓我們推算出不同學(xué)齡段已完成和未完成義務(wù)教育的人口數(shù)量。對(duì)于未完成義務(wù)教育的學(xué)生，他們已構(gòu)成為社會(huì)勞動(dòng)力的一部分，但是由于其受教育程度較底，他們是否會(huì)對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生一定的負(fù)面影響還待進(jìn)一步研究。九年義務(wù)教育的普及度是義務(wù)教育年限是否延長的重要指標(biāo)之一。通過觀察、分析與借鑒九年義務(wù)教育的實(shí)施情況，可以分別預(yù)測(cè)向上延長或向下延長所帶來的社會(huì)效應(yīng)，并對(duì)義務(wù)教育年限延長的決策進(jìn)行再思考。

第三，對(duì)學(xué)齡人口的預(yù)測(cè)在一定程度上可以預(yù)測(cè)教師隊(duì)伍的發(fā)展規(guī)模。跟據(jù)國家教育督導(dǎo)報(bào)告，我國教師總體配置的生師比逐步下降[29]。到2013年，全國小學(xué)的生師比為16.76:1，初中生師比為12.76:1，高中的生師比為14.59:1。因此，決策模擬系統(tǒng)通過預(yù)測(cè)學(xué)齡人口數(shù)量，可以進(jìn)一步預(yù)測(cè)義務(wù)教育年限延長對(duì)師資力量的需求程度，推斷目前的教師隊(duì)伍是否滿足義務(wù)教育年限延長之后的辦學(xué)條件。

值得注意的是，在義務(wù)教育年限是否延長的有關(guān)文獻(xiàn)中，很少提及二胎生育政策對(duì)此帶來的影響。有研究表明，二胎政策實(shí)施后的短期內(nèi)，我國可能會(huì)出現(xiàn)小的生育回潮，新生嬰兒增多。但總體而言，該政策對(duì)我國人口總規(guī)模的影響有限[30]，但全面二胎政策帶來的人口增長能量是累積的。這種影響可能會(huì)持續(xù)十年以上。已育一孩的婦女計(jì)劃生育二胎的時(shí)間主要集中在未來4年，其中第二年為峰值[31]。因此，我們推測(cè)，全面二胎政策帶來的人口變化對(duì)義務(wù)教育年限向下延長的影響更明顯，對(duì)義務(wù)教育年限向上延長的影響滯后一些。模擬決策系統(tǒng)通過對(duì)未來學(xué)齡人口規(guī)模的預(yù)測(cè)并結(jié)合當(dāng)前的生育政策，將為義務(wù)教育年限延長決策提供一定參考價(jià)值。

五、結(jié)束語

本文借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，采用LESLIE模型預(yù)測(cè)學(xué)齡人口結(jié)構(gòu)變化，根據(jù)不同人口年齡段的生育率和生存率對(duì)未來人口發(fā)展進(jìn)行推演，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度相對(duì)較高，并得到幼兒園到高中不同階段的學(xué)齡人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和發(fā)展趨勢(shì)，為基礎(chǔ)教育的資源配備和管理決策提供一定參考價(jià)值。

根據(jù)文本研究的學(xué)齡人口趨勢(shì)，相關(guān)教育管理部門可以合理調(diào)整撤并學(xué)校的進(jìn)度，使教育資源達(dá)到最優(yōu)化，同時(shí)可以合理調(diào)整教育經(jīng)費(fèi)的投入規(guī)模。對(duì)于義務(wù)教育年限延長決策而言，參考學(xué)齡人口預(yù)測(cè)趨勢(shì)可以為決策提出新思路，通過分析現(xiàn)階段九年義務(wù)教育的普及程度、效度和教師資源配備程度為是否進(jìn)行義務(wù)教育年限延長提供有力的數(shù)據(jù)支撐。此外，考慮到LESLIE人口預(yù)測(cè)規(guī)模的假設(shè)前提，模擬決策系統(tǒng)預(yù)測(cè)的人口數(shù)據(jù)必須結(jié)合當(dāng)前二胎政策對(duì)未來的人口結(jié)構(gòu)特別是學(xué)齡人口規(guī)模帶來的影響做具體分析?？傊?，我國基礎(chǔ)教育的學(xué)齡人口預(yù)測(cè)研究對(duì)義務(wù)教育年限延長決策具有深刻影響，對(duì)我國義務(wù)教育的管理決策、基本資源配備以及教育經(jīng)費(fèi)投入具有一定的指導(dǎo)意義。

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責(zé)任編輯：李馨 趙云建

Research on Simulation of Schooling Year Extension of Compulsory Education:Perspective of School Age Population Prediction

Xue Yaofeng1, Yang Qiwen2, Gu Xiaoqing1
(1.Department of Educational Information Technology, East China Normal University, Shanghai 200062; 2.Department of Curriculum and Instruction, East China Normal University, Shanghai 200062)

The decision of schooling year extension of compulsory education is closely related to economy, culture and population.Based on the data analysis technology, according to the sixth national census data and the historic population data, we use the LESLIE population model to predict the development trend of the school age population in the future. Through the analysis of features of the school-age population trends of 2016-2025 years, combining with the education decision theory, several countermeasures and suggestions are put forward.

Schooling Year of Compulsory Education; Basic Education; Population Prediction; LESLIE Model

G434

：A

1006—9860(2016)03—0021—06

薛耀鋒：博士，副研究員，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)輔助教育、決策支持系統(tǒng) (yfxue@deit.ecnu.edu.cn)。

楊棋雯：在讀碩士，研究方向?yàn)榻逃畔⒓夹g(shù)(51140105081@ecnu.edu.cn)。

顧小清：博士，教授，研究方向?yàn)榻逃畔⒒碚撆c實(shí)踐、教育培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、遠(yuǎn)程教育技術(shù)、CSCL、學(xué)習(xí)技術(shù)系統(tǒng)用戶行為研究、學(xué)習(xí)技術(shù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)研制(xqgu@ses.ecnu.edu.cn)。

2015年12月15日

* 本文得到華東師范大學(xué)學(xué)校項(xiàng)目“義務(wù)教育延長模擬”(項(xiàng)目編號(hào)：14000-5154A5-15001_001_002)、上海市科委科技攻關(guān)重大項(xiàng)目“上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心持續(xù)研發(fā)項(xiàng)目”(項(xiàng)目編號(hào)：13DZ2280300)的支持。

① 顧小清為本文通訊作者。