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      “十項全能”解讀智能制造

      2016-09-10 07:22:44Scheeres
      當代黨員 2016年10期
      關鍵詞:十項全能生產(chǎn)線典型

      Scheeres

      在智能制造的金字塔中,智能制造的十項關鍵技術之間是息息相關的。

      智能產(chǎn)品

      智能產(chǎn)品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件,具有記憶、感知、計算和傳輸功能。比如在工程機械上添加傳感器,可以對產(chǎn)品進行定位,對關鍵零部件的狀態(tài)進行監(jiān)測,為實現(xiàn)智能服務打下基礎。

      【典型】

      智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等。

      智能服務

      基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng),可以感知產(chǎn)品的狀態(tài),從而進行預防性維修維護,及時幫助客戶更換配件,甚至可以通過了解產(chǎn)品運行的狀態(tài),幫助客戶帶來商業(yè)機會。

      【典型】

      美國GE公司將賣發(fā)動機轉為賣飛行小時的服務。

      智能裝備

      裝備制造從機械裝備發(fā)展到數(shù)控裝備,目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能,能補償加工誤差,提高加工工藝精度,還可以對熱變形進行補償。

      【典型】

      日本MAZAK公司的智能機床可以自行監(jiān)控機床運轉狀態(tài),并進行自主反饋,高效、安全。

      智能生產(chǎn)線

      很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產(chǎn)線,比如鋼鐵、化工、制藥、汽車整車和零部件制造等,實現(xiàn)自動化的加工、裝配和檢測。為提高生產(chǎn)效率,工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產(chǎn)線上應用越來越廣泛。

      【典型】

      德國西門子公司的智能總裝線基本替代了人類的大腦、視覺和手臂,大量工作由后臺數(shù)據(jù)庫和計算機完成。

      智能車間

      要實現(xiàn)車間的智能化,需要對生產(chǎn)狀況、設備狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析,進行高效排產(chǎn)和合理排班。

      【典型】

      三星的智能車間視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對車間環(huán)境、人員行為的監(jiān)控、識別與報警。

      智能工廠

      僅有自動化生產(chǎn)線和一大堆機器人,并不表示就是智能工廠。作為智能工廠,不僅生產(chǎn)過程實現(xiàn)自動化、透明化、可視化、精益化,同時,產(chǎn)品檢測、質量檢驗和分析、生產(chǎn)物流也與生產(chǎn)過程實現(xiàn)閉環(huán)集成。

      【典型】

      美國GE公司的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix實際上就是智能工廠的一個集成化開發(fā)平臺。

      智能研發(fā)

      企業(yè)要開發(fā)智能產(chǎn)品,需要機電硬件平臺和軟件平臺的協(xié)同配合;需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想,以支持大批量客戶定制或產(chǎn)品個性化定制。

      【典型】

      美國Geometric公司的一款軟件可以自動判斷三維模型的工藝特征是否可制造、可裝配、可拆卸。

      智能管理

      實現(xiàn)智能管理和智能決策,最重要的條件是基礎數(shù)據(jù)準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。智能管理主要體現(xiàn)在與移動應用、云計算和電子商務的結合。

      【典型】

      德國SAP公司的Success Factors軟件可以幫助多行業(yè)、各種企業(yè)協(xié)調業(yè)務戰(zhàn)略,提升員工績效。

      智能物流與供應鏈

      越來越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動化的同時,也越來越重視物流自動化,包括自動化立體倉庫、無人引導小車、智能吊掛系統(tǒng)等;而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心,智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人日趨普及。

      【典型】

      德國See Burger公司的B2B Integration平臺,可以實現(xiàn)供應鏈同步化,幫助企業(yè)及時應對市場波動。

      智能決策

      企業(yè)在運營過程中,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般是結構化的數(shù)據(jù),可以進行多維度的分析和預測。

      【典型】

      IBM公司推出的“認知計算”就象征了智能決策發(fā)展的前沿方向。

      (摘編自《數(shù)字化企業(yè)》,作者系美國科羅拉多大學教授)

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