孟凡蓉　鄭　燁　楊若愚（西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，西安，710049）

科技管理核心期刊論文被引頻次影響因素
——基于國內(nèi)5本高被引期刊的實(shí)證研究

孟凡蓉鄭燁楊若愚
（西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，西安，710049）

基于論文發(fā)表的普賴斯定律，以5本高被引核心期刊《科學(xué)學(xué)研究》《科研管理》《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》《中國科技論壇》《研究與發(fā)展管理》刊載的1141篇文獻(xiàn)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)論文被引頻次的影響因素。結(jié)果表明：（1）論文被引頻次整體程度不高，論文被引頻次對刊載時(shí)間有較強(qiáng)依賴性的同時(shí)，二者之間也存在非線性關(guān)系；（2）作者是否合作、論文是否定量研究、論文下載次數(shù)、期刊影響因子與論文被引頻次之間顯著正相關(guān)，而期刊年發(fā)文量與論文被引頻次之間顯著負(fù)相關(guān)，且第一作者所在機(jī)構(gòu)、性別以及論文受到基金資助的數(shù)量、期刊主辦方等與論文被引頻次之間不存在顯著相關(guān)性。本研究的主要發(fā)現(xiàn)是論文特征決定論文被引頻次，并得出相關(guān)啟示，提出研究不足及未來方向。

科技管理核心期刊論文被引頻次影響因素

1　引　言

我國的科技管理類期刊是科技管理研究的重要學(xué)術(shù)載體，是知識創(chuàng)新和傳播、科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要紐帶，對于反映當(dāng)前及今后一段時(shí)期內(nèi)國家科技管理的發(fā)展水平，以及提升國家的科技創(chuàng)新能力具有重要的指導(dǎo)意義［1］。在當(dāng)前科技管理類期刊蓬勃發(fā)展的今天，國內(nèi)科技管理期刊論文的影響力究竟如何？具體而言，這些期刊論文的被引頻次情況是怎樣的？進(jìn)一步地，影響科技管理期刊論文被引頻次的決定性因素有哪些？基于此，本研究在分析國內(nèi)外論文引用影響因素的基礎(chǔ)上，以5本國內(nèi)科技管理高被引核心期刊2012年刊載的1141篇研究論文作為分析樣本，實(shí)證檢驗(yàn)科技管理核心期刊論文被引頻次的影響因素，旨在幫助學(xué)者明確如何擴(kuò)大其學(xué)術(shù)論文的影響力和公信力，有利于科研機(jī)構(gòu)制定合適的科研獎(jiǎng)勵(lì)和認(rèn)定政策，同時(shí)也為期刊出版社組稿、編輯等業(yè)務(wù)流程的決策提供科學(xué)參考。

2　文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

2.1論文被引頻次及其影響因素

基于被引頻次的引文分析概念最早是由格羅斯（Gross）等人于1927年提出，最初作為評價(jià)科學(xué)研究重要性的一項(xiàng)重要指標(biāo)，之后與同行評議（Peer review）一起作為衡量論著影響力的重要指標(biāo)［2］。論文的引用作為一項(xiàng)復(fù)雜的行為，受到諸多客觀因素甚至偶然因素的影響（武夷山，2009）［3］。1962年加菲爾德（Garfield）提出了論文被引用的15種動(dòng)機(jī)，1965年洛佩茲（Lipetz）將引用行為進(jìn)行分類，揭開了引用行為研究的序幕，但二者皆從理論方面進(jìn)行探討，缺少相關(guān)的實(shí)證證據(jù)，直到2008年伯恩曼（LutzBornmann）和丹尼爾（HansDaniel）以實(shí)證研究闡述科學(xué)家引用某篇文章的原因［4］。

目前國內(nèi)外學(xué)者對論文被引頻次的影響因素展開了一系列研究。國外近期研究成果中，維埃拉（Vieira）和戈麥斯（Gomes，2010）的研究發(fā)現(xiàn)，合作者數(shù)量、作者機(jī)構(gòu)數(shù)量、文章篇幅/頁數(shù)、參考文獻(xiàn)數(shù)量、期刊影響因子等會(huì)直接影響論文的引用［5］，王（Wang，2012）闡釋了第一作者研究水平和論文質(zhì)量是影響論文被引頻次的決定性因素［6］，特呂茨勒（Thelw，2013）等強(qiáng)調(diào)期刊的影響因子、參考文獻(xiàn)平均被引數(shù)量對論文被引頻次影響最大［7］，喬伊斯（Joyce，2014）的研究表明文章特征（研究主題、來源期刊、作者機(jī)構(gòu)因素）等對論文被引頻次的影響最顯著［8］。與國外研究結(jié)論類似，國內(nèi)一些學(xué)者近期的相關(guān)研究，也發(fā)現(xiàn)了參考文獻(xiàn)（姜磊等，2015）、科研合作（蘇芳荔，2011）、開放存取論文下載（牛昱昕等，2012）、引用習(xí)慣（楊立軍等，2012）、內(nèi)容質(zhì)量（孫書軍等，2010）、論文下載頻次與期刊影響因子（張小強(qiáng)，2011）、期刊載文數(shù)量（王群英等，2012）等因素會(huì)對論文被引頻次產(chǎn)生不同程度的影響。

目前的研究多從單一方面探討與論文被引頻次的關(guān)系，缺乏系統(tǒng)整合與梳理，國內(nèi)缺少相關(guān)的實(shí)證研究，對于科技管理領(lǐng)域期刊論文被引頻次的研究目前還未出現(xiàn)。

2.2研究假設(shè)的提出

2.2.1作者特征與被引頻次

通常情況下，研究人員非常關(guān)心自己的研究成果被國內(nèi)外同行認(rèn)可，如果一項(xiàng)成果在發(fā)表后一直無人問津，那么對于科研人員和科學(xué)進(jìn)步而言，很難談及它的意義［9］。為此科研人員會(huì)通過增加作者數(shù)量，與高知名度機(jī)構(gòu)、作者合作等方式來提高論文發(fā)表后的影響力。加茲尼（Gazni）（2011）等通過對2000—2009年哈佛大學(xué)發(fā)表的124937篇論文進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)作者數(shù)量與論文被引次數(shù)之間呈顯著正相關(guān)［10］。蘇芳荔（2011）以圖情類影響力最大的4種期刊在2000—2009年的載文量與被引頻次作為分析樣本，采用符號檢驗(yàn)法驗(yàn)證了合作發(fā)表論文影響力要明顯高于獨(dú)立（無合作）發(fā)表的論文［11］。喬伊斯（Joyce，2014）以1945—2013年WebofScience燒傷科被引頻次最高的100篇論文作為分析樣本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)論文作者所在機(jī)構(gòu)是影響論文影響力的重要特征之一。上述研究發(fā)現(xiàn)所得出的結(jié)論都與作者特征密切相關(guān)。在此，本研究提出假設(shè)1：

H1：作者特征與論文被引頻次顯著正相關(guān)，即：作者機(jī)構(gòu)越有名，合作人數(shù)越多，則論文被引頻次越高。

此外，現(xiàn)有研究在考慮作者特征方面忽略了性別因素，而高?？蒲性核信匝芯咳藛T也占了一定的比例，在此本研究將性別因素納入作者特征中進(jìn)行分析。

2.2.2論文特征與被引頻次

盡管學(xué)術(shù)質(zhì)量決定論文的被引頻次，但除了論文質(zhì)量以外，論文自身的其他特征，如參考文獻(xiàn)數(shù)量和長度、論文研究方法、資助基金數(shù)量、下載頻次等也會(huì)對論文被引頻次產(chǎn)生影響。孫書軍等（2010）通過對兩篇發(fā)表在國內(nèi)期刊的高被引論文分析，認(rèn)為論文的被引頻次決定于論文的內(nèi)容質(zhì)量。簡琳等（2011）通過對6個(gè)學(xué)科的455篇論文被引的文本因素進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)長度、參考文獻(xiàn)數(shù)量對論文被引頻次的影響在不同學(xué)科間存在著顯著差異［12］。張小強(qiáng)（2011）、丁佐奇等（2011）、牛昱昕等（2012）分別以中國知網(wǎng)、中國知網(wǎng)CSCD與CHSSCD，以及中國科技論文在線等數(shù)據(jù)庫刊載的論文作為分析樣本，結(jié)果都表明論文下載頻次與論文被引情況顯著正相關(guān)［13-15］。庫卡尼（kulkarni）（2007）等以JCR影響因子最高的三種醫(yī)學(xué)期刊刊登的多篇研究論文為樣本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)資助支持的論文在發(fā)表后的被引用次數(shù)更多［16］。韋斯特（West）和麥爾維尼（Mellwaine）（2002）的研究結(jié)果表明文章所研究的物質(zhì)類型和方法與論文引用次數(shù)無關(guān)，但是莫希特（Mohit，2007）的研究結(jié)論確認(rèn)為相對于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不嚴(yán)格的臨床文章而言，涉及到方法保障的基礎(chǔ)科學(xué)、臨床文章會(huì)被引用的更多，并且這些文章都有充分的數(shù)據(jù)支撐和論證［17-18］。基于上述研究結(jié)論，在此提出假設(shè)2：

H2：論文特征與論文被引頻次顯著正相關(guān)，即：論文受到資助的基金數(shù)量越多，論文下載頻次越多，論文越偏向于定量研究，則論文的被引頻次越高。

3　研究設(shè)計(jì)

3.1研究樣本與數(shù)據(jù)來源

本研究選取國內(nèi)科技管理研究領(lǐng)域的5本高被引期刊作為研究對象，它們分別是：《科學(xué)學(xué)研究》《科研管理》《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》《中國科技論壇》《研究與發(fā)展管理》。這5本期刊在國內(nèi)學(xué)界擁有良好的口碑，辦刊時(shí)間迄今已有30多年，都被CSSCI數(shù)據(jù)庫和北大核心期刊數(shù)據(jù)庫所收錄，影響因子較高，并且除《中國科技論壇》外，其他4本期刊都是國家自然科學(xué)基金委（NSFC）管理學(xué)部認(rèn)定的A/B類重要期刊（見下表1）。本文采用的數(shù)據(jù)來源于這5本期刊在2012年度發(fā)表的1141篇研究論文，這些論文都可以在中國知網(wǎng)（CNKI）上輕松獲取。之所以選擇2012年刊載的文獻(xiàn)是因?yàn)?，根?jù)普賴斯定律，文獻(xiàn)一般在其發(fā)表2年后才開始達(dá)到引用峰值。另外，本研究的數(shù)據(jù)采集時(shí)間是2015年7月20日—7月26日。

表1　5本期刊基本概況

3.2變量識別與測量

本研究將論文被引頻次作為因變量，作者特征和論文特征作為自變量。其中，作者特征包含第一作者所在機(jī)構(gòu)、第一作者性別、作者是否合作三個(gè)維度，同時(shí)，論文特征包含論文是否定量研究、論文受到基金資助數(shù)量以及論文下載頻次三個(gè)維度。將期刊特征作為控制變量，具體包含期刊全年發(fā)文量、期刊主辦方與期刊影響因子等三個(gè)方面。有關(guān)研究變量的名稱、代碼及測量等信息如表2所示。

表2　研究變量一覽表

3.3工具與方法

在社會(huì)科學(xué)研究中，有時(shí)因變量常常是計(jì)數(shù)類型的變量，諸如犯罪次數(shù)、人口遷移次數(shù)、看病次數(shù)等，它們都是某種事件發(fā)生數(shù)，取值為0、1、2、3……離散的非負(fù)整數(shù)。計(jì)數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)模型為泊松分布，也就是說泊松回歸模型（PoissonRegressionModel）是建立在泊松分布基礎(chǔ)上的回歸模型（Cameron等，1998），它構(gòu)成了對計(jì)數(shù)變量進(jìn)行多元量化分析的起點(diǎn)。泊松回歸除了可以接受虛擬編碼方式的年齡、性別、機(jī)構(gòu)等分類自變量外，還可以直接接受連續(xù)型自變量，因此本研究適宜采用泊松回歸探討解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系［19］。對于個(gè)體i，記被解釋變量為Yi，假設(shè)Yi=yi的概率由參數(shù)為λi的泊松分布所決定，在此，本研究構(gòu)建泊松回歸模型如公式（1）所示：

在公式（1）中：λi為泊松到達(dá)率（Poisson arrivalrate），表示事件發(fā)生的平均次數(shù)，由解釋變量xi所決定。泊松分布的期望與方差等于泊松到達(dá)率λi，λi也可稱之為發(fā)生率比（IncidenceRateRatio，簡稱IRR），它表示當(dāng)解釋變量xi增加微小量時(shí)，事件的平均發(fā)生次數(shù)將增加多少百分點(diǎn)。本研究擬采用STATA12.0軟件進(jìn)行泊松回歸分析。

4　結(jié)果分析

4.1論文被引頻次狀況的整體比較

圖1描繪了5本高被引期刊按出版期數(shù)進(jìn)行分類匯總的論文均篇被引頻次分布情況。從總體上看，除《中國科技論壇》外，其他4本期刊論文的被引頻次都呈現(xiàn)出較強(qiáng)的時(shí)間依賴性（尤其是《科研管理》和《研究與發(fā)展管理》），發(fā)表在年初的文獻(xiàn)，其被引頻次要比發(fā)表在年中和年末文獻(xiàn)的被引頻次高。5本期刊中，《科研管理》刊載的論文被引頻次最高，體現(xiàn)該刊在國內(nèi)已經(jīng)具有較強(qiáng)的影響力；《科學(xué)學(xué)研究》期刊論文的被引頻次相對《科研管理》要稍顯遜色。5本期刊每期刊載文獻(xiàn)的均篇被引頻次的差異性明顯，波動(dòng)性較大，最高達(dá)到14.3左右，最低只有3.3左右，這可能是由于論文研究主題的“冷熱”等因素造成?？傊?，盡管5本期刊刊載的論文其被引頻次與刊載時(shí)間之間存在著一定的依賴性，但是圖1中的變化趨勢同時(shí)反映了論文刊載時(shí)間與被引頻次之間存在著非線性相關(guān)性。

圖1　5本期刊的論文被引頻次分布特征圖

4.2描述性分析

表3報(bào)告了變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，從中可以看出所有論文的均篇被引頻次僅為7.8279，這說明目前論文被引頻次整體程度不高。由于發(fā)表時(shí)間較短，某些有潛力在未來成為高被引的文章可能被忽略，需要再等待一段時(shí)間文獻(xiàn)的價(jià)值才會(huì)得以體現(xiàn)。此外，作者特征自變量的均值表明第一作者所在機(jī)構(gòu)大多來自國內(nèi)“211”和“985”重點(diǎn)院校，男性作者數(shù)量要多于女性作者，合作論文數(shù)量要略多于獨(dú)作論文的數(shù)量。更進(jìn)一步地，論文特征自變量均值反映出目前定量研究論文數(shù)量要明顯多于定性研究論文數(shù)量，均篇論文受到1.8個(gè)左右基金項(xiàng)目的資助，論文下載頻次之間的差距非常大。最后，期刊特征控制變量反映出期刊影響因子較高，平均在2分以上，主辦方大多是幾家機(jī)構(gòu)聯(lián)合辦刊，年度發(fā)文總量之間的差距也比較大。另外，所有研究變量的VIF值均小于10，尤其是自變量的VIF值都保持在1左右，這表明當(dāng)前變量之間不存在多重共線問題，數(shù)據(jù)可以直接進(jìn)行回歸分析。

表3　描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

4.3泊松回歸分析

表4報(bào)告了論文被引頻次影響因素的泊松回歸模型分析結(jié)果，其中模型1反映了期刊特征控制變量對論文被引頻次的影響，模型2是在控制期刊特征的前提下，作者特征對論文被引頻次的影響，模型3是在控制期刊特征的前提下，論文特征對論文被引頻次的影響，模型2和模型3是為了比較作者特征和論文特征哪個(gè)對論文被引頻次的影響更顯著，模型4是作者特征、論文特征以及期刊特征對論文被引頻次影響的全回歸模型，目的為了驗(yàn)證前文提出的研究假設(shè)。

表4　泊松回歸分析結(jié)果

模型1的回歸分析結(jié)果顯示，期刊年發(fā)文量、期刊影響因子與論文被引頻次均呈現(xiàn)出顯著相關(guān)性，且通過5%的統(tǒng)計(jì)顯著性水平檢驗(yàn)，期刊主辦方的影響作用不顯著。具體而言，期刊年發(fā)文量與論文被引頻次之間顯著負(fù)相關(guān)，即在控制其他變量的條件下，年發(fā)文量越多的期刊其論文平均被引頻次反而比年發(fā)文量少的期刊低9%左右，這表明論文被引頻次更多取決于期刊的質(zhì)量而并非僅僅依靠期刊刊載論文數(shù)量的多少。此外，影響因子與論文被引頻次之間顯著正相關(guān)，表明了在給定其他變量的條件下，影響因子越高的期刊其論文平均被引頻次比影響因子低的期刊高93.02%，這也說明了影響因子高的期刊其論文質(zhì)量也相對較高，受到學(xué)界關(guān)注度會(huì)更大一些，論文被引頻次自然也會(huì)具有一定優(yōu)勢。

模型2是控制了期刊特征以后，作者特征對論文被引頻次的影響。與模型1相比，在加入作者特征自變量以后，期刊特征對論文被引頻次的影響有些削弱，但仍然顯著。在作者特征變量中，除了作者是否合作變量在10%的顯著性水平下與論文被引頻次之間存在正相關(guān)性以外，作者特征的其他兩個(gè)變量與論文被引頻次之間均不存在顯著相關(guān)性。在給定其他變量的前提下，作者之間合作發(fā)表的論文其論文平均被引頻次要比獨(dú)作發(fā)表的論文高出0.27%，這有可能是因?yàn)橐环矫婧献鞯恼撐淖髡咧g都有明確分工，而且彼此間會(huì)進(jìn)行交流和探討，論文本身質(zhì)量會(huì)相對高一些。此外，盡管作者機(jī)構(gòu)與作者性別對論文被引頻次影響不顯著，但是從中也可以反映作者機(jī)構(gòu)、作者性別與論文被引頻次之間的負(fù)相關(guān)性，即重點(diǎn)高校作者的論文被引頻次不一定高于非重點(diǎn)高校作者，男性作者的論文被引頻次不一定高于女性作者。

模型3是控制了期刊特征后，論文特征對論文被引頻次的影響。結(jié)果顯示出論文特征對期刊特征的影響有明顯削弱的趨勢，通過與模型2進(jìn)行比較，論文特征比作者特征對論文被引頻次的影響作用更為顯著（R2分別為4.12%，30.05%）。在論文特征三個(gè)變量中，論文是否是定量研究、論文下載頻次均對論文被引頻次產(chǎn)生較強(qiáng)的正向影響（分別在5% 和1%水平下顯著）。具體而言，如果論文是定量研究的話，其論文平均被引頻次比非定量研究論文的被引頻次高28.8%，這主要是因?yàn)樽鳛槟壳暗闹髁餮芯糠妒剑ǔ６?，定量研究論文格式和研究過程比較規(guī)范，并且都有理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)綜述研究，因此其被引頻次會(huì)相對高一些。而對于論文下載次數(shù)而言，在給定其他變量的條件下，論文下載次數(shù)越高的期刊，其論文平均被引頻次比下載次數(shù)越低的論文高出3.2%左右。此外，基金資助數(shù)量與論文被引頻次之間不存在顯著相關(guān)性，也就是說論文被引頻次并不取決于論文所掛基金數(shù)量。

模型4是加入所有變量之后的全回歸模型，結(jié)果與模型1、模型2和模型3相比，發(fā)生了較明顯的變化。首先，期刊特征變量中，期刊年發(fā)文量與論文被引頻次之間的負(fù)相關(guān)性有所增強(qiáng)，而期刊影響因子與論文被引頻次之間的正相關(guān)性有所減弱，這主要是由于添加作者特征與論文特征變量后導(dǎo)致期刊特征變量的顯著性發(fā)生了明顯變化。其次，在作者特征變量中，第一作者所在機(jī)構(gòu)、性別與論文被引頻次之間仍然不存在顯著相關(guān)性，作者是否合作在10%的顯著性水平下與論文被引頻次之間存在正相關(guān)性，并且較之模型2而言，相關(guān)性有所增強(qiáng)，至此假設(shè)1得到了部分支持，即僅有論文是否合作與論文被引頻次之間存在顯著正相關(guān)的假設(shè)得到了驗(yàn)證，論文越偏向于合作研究，其被引頻次也就越高。再次，在論文特征變量中，除了基金資助數(shù)量影響作用不顯著以外，論文是否定量研究、論文下載次數(shù)均與論文被引頻次之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，并且在5%和1%的顯著性水平下得到驗(yàn)證，至此假設(shè)2得到了部分支持，即論文越偏向定量研究，論文被下載的次數(shù)越多，則論文被引頻次就越高。總的來說，論文特征比作者特征對論文被引頻次的影響作用更顯著，這表明對作者而言，要想提高論文被引頻次，應(yīng)該從論文特征出發(fā)，努力提高論文質(zhì)量，保證論文有充分的數(shù)據(jù)支撐，與此同時(shí)可以考慮與高水平機(jī)構(gòu)、學(xué)者等進(jìn)行合作，以此來提高論文的學(xué)術(shù)影響力和引用頻次。

5　結(jié)　語

本研究的主要結(jié)論包括：首先，5本高被引核心期刊按出版期數(shù)進(jìn)行分類匯總的論文均篇被引頻次分布特征表明，盡管刊載的論文被引頻次對時(shí)間具有較強(qiáng)的依賴性，但與此同時(shí)，論文被引頻次與論文刊載時(shí)間之間也存在著非線性相關(guān)性。其次，描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果反映出當(dāng)前論文被引頻次整體程度不高，第一作者大多來自國內(nèi)重點(diǎn)院校，男性作者居多，合作論文數(shù)量占主導(dǎo)地位，并且定量研究論文數(shù)量明顯多于定性研究論文，均篇論文受到1.8個(gè)左右基金項(xiàng)目資助，論文下載頻次之間差距甚大。再次，泊松回歸結(jié)果表明作者是否合作、論文是否定量研究、論文下載頻次、期刊影響因子與論文被引頻次之間顯著正相關(guān)，而期刊年發(fā)文量與論文被引頻次之間顯著負(fù)相關(guān)，研究假設(shè)1和假設(shè)2得到了部分支持。與此同時(shí)，泊松回歸結(jié)果也表明論文特征比作者特征對論文被引頻次的影響作用更顯著。

目前，廣佛線現(xiàn)已開通魁奇路至西朗段，而西朗至燕崗段年底也將開通運(yùn)營，進(jìn)一步促進(jìn)廣佛兩城的溝通交流。面對廣佛線連接兩城的特殊性，要切實(shí)做好地鐵客運(yùn)服務(wù)工作，提升民眾滿意度，就必須加深完善導(dǎo)向標(biāo)識系統(tǒng)，為客運(yùn)服務(wù)工作的開展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本研究的啟示在于：首先，論文特征等因素比作者特征等因素對論文被引頻次而言更重要，所以要想提高論文的影響力應(yīng)該首先從論文質(zhì)量內(nèi)容、數(shù)據(jù)等入手，同時(shí)可以考慮和一些機(jī)構(gòu)及學(xué)者進(jìn)行合作產(chǎn)出高質(zhì)量論文。其次，并非論文所在的基金項(xiàng)目數(shù)越多越好，基金項(xiàng)目數(shù)量對論文被引頻次影響不顯著，更進(jìn)一步地，第一作者性別與所在機(jī)構(gòu)對論文被引頻次的影響也不顯著，這也就說明即使第一作者的機(jī)構(gòu)不是著名高校和科研院所，但在論文質(zhì)量較高的情況下，學(xué)術(shù)關(guān)注度也會(huì)得到增加，而且在性別上也不存在差異。再次，期刊編輯部應(yīng)該嚴(yán)把論文質(zhì)量關(guān)，控制每期刊載的論文數(shù)量，在提升期刊論文質(zhì)量的同時(shí)，提高論文的被引頻次，逐漸擴(kuò)大期刊的學(xué)界影響力。本研究的缺陷和不足主要表現(xiàn)在所選取的研究期刊較少，研究結(jié)論可能缺乏較廣泛的普適性，另外，對于影響因素的總結(jié)目前僅局限于作者特征和論文特征兩個(gè)層面，今后有必要選取更大樣本，從多學(xué)科比較的視角，系統(tǒng)梳理和驗(yàn)證論文被引頻次的影響因素。

注釋

［1］許靜.關(guān)于科技管理期刊內(nèi)容趨同的思考［J］.編輯學(xué)報(bào)，2014（4）：347-349

［2］GrossP.L.K.，GrossE.M..CollegeLibrariesandChemicalEducation［J］.Science，1927（66）：385-389.

［3］武夷山.文獻(xiàn)引用的可控與不可控［J］.科技導(dǎo)報(bào)，2008（4）：99

［4］鮑玉芳，馬建霞.科學(xué)論文被引頻次預(yù)測的現(xiàn)狀分析與研究［J］.情報(bào)雜志，2015（5）：66-71

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ThelnfluencingFactorsoftheS&TManagementCoreJournalsCitedFrequency

MengFanrongZhengYeYangRuoyu
（SchoolofPublicPolicyandAdministration，Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an，710049）

BasedonthePriceLawforpaperpublication，thisstudyexaminesthefactorsthatinfluence thecitedfrequencyofpapersbytakingthe1141literaturespublishedinfivehighlycitedcorejournalsas thesampleswhichareStudiesinScienceofScience，ScienceResearchManagement，ScienceofScience andManagementofS.&T.，F(xiàn)orumonScienceandTechnologyinChinaandR&DManagement.Theresult shows：（1）thewholedegreeofthecitedfrequencyofpapersisnothigh，thecitedfrequencyofpapersstrongly dependsonthetimeofpublication，andinthemeanwhilethereisanon-linearrelationshipbetweenthem；（2）thereissignificantpositivecorrelationbetweenwhethertheauthorscooperate，whetherthereisquantitative studiesinthesepapers，thenumberoftimesthatthepapersaredownloaded，journalimpactfactorsand thecitedfrequencyofpapers.However，thereisobviousnegativecorrelationbetweentheannualquantity ofpublishedarticlesofthejournal，andthereisnosignificantcorrelationbetweentheinstitutionwherethe firstauthorisfrom，hisgender，thenumberofpapersthatarefunded，journalorganizer，etc.andthecited frequencyofpapers.Themainfindingofthisstudyisthatpaperfeaturesdecidethecitedfrequencyofpapers，andrelativeinspirationisdrawn.Italsoproposestheshortcomingsinthisstudyandthefuturedirections. ［Keywords］ManagementofscienceandtechnologyCorejournalsCitedfrequencyInfluencingfactors

G237

A

1009-5853 (2016) 02-0057-07

本文系教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與科技創(chuàng)新支撐研究（13JZD015）；陜西省軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)我省創(chuàng)新資源有效配置和綜合集成”（2013KRZ02）的階段性成果。

孟凡蓉，西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院副教授；鄭燁（通訊作者），西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院2011級博士生；楊若愚，西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院2013級碩士生。

2015-11-09）