陳宇 李紅波 黃仲洋
摘要:由于電容層析成像(ECT)圖像重建典型病態(tài)問題的不穩(wěn)定性,在傳統(tǒng)的電容層析成像算法的基礎上提出了一種基于遺傳蟻群算法(GAAC)的邊界灰度補償算法。在闡述了電容層析成像基本原理的基礎上,通過推導多項式加速算法的數(shù)學模型,進行該算法的ECT圖像重建。但由于傳統(tǒng)的電容層析成像算法在圖像邊界上表現(xiàn)出極大的誤差和不穩(wěn)定性,所以提出了GAAC的邊界灰度補償算法。仿真和數(shù)值實驗的結果顯示,GAAC的邊界灰度補償算法是一種有效的電容層析成像方法,在ECT圖像重建算法的領域提出了一個新的嘗試。endprint