曹志偉
(廣西師范大學經濟管理學院,廣西 桂林 541004)
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FDI對我國八大綜合經濟區(qū)經濟增長的影響研究
曹志偉
(廣西師范大學經濟管理學院,廣西 桂林 541004)
利用2000-2013年各省份有關經濟指標建立面板模型,研究FDI對我國八大綜合經濟區(qū)經濟增長的影響。結果表明,FDI對各綜合經濟區(qū)的影響差異較大。FDI對北部和東部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長起到了明顯的促進作用;對黃河中游、長江中游和南部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長起到了一定的推動作用;對東北和大西南綜合經濟區(qū)的經濟增長具有一定影響;對大西北綜合經濟區(qū)的經濟增長影響很弱。應繼續(xù)擴大FDI引進總量,加強對FDI投資區(qū)域選擇的引導,做到因地制宜,提高FDI利用效率,縮小區(qū)域FDI差距,最終實現(xiàn)區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。
FDI;八大綜合經濟區(qū);經濟增長
改革開放后,我國迅速融入到經濟全球化進程中,對外開放的廣度不斷拓寬,為外商直接投資(FDI)提供了更多的渠道;對內改革的力度不斷加大,為FDI在我國的發(fā)展提供了更優(yōu)質的環(huán)境。加之我國幅員遼闊、資源豐富、內需市場巨大,更是為FDI流入資本市場注入了不竭的動力。但是,前期對外開放的重點在東南沿海,廣東、福建、江蘇、浙江、上海等省市成為了“領頭羊”和最先的受益者,而中西部地區(qū)始終扮演著“追隨者”的角色,這在一定程度上造成了FDI區(qū)域分布失衡。在FDI大規(guī)模流入中國資本市場的同時,盡管中國經濟以年均10%的速度快速增長,但區(qū)域經濟發(fā)展差距越來越明顯,并且這種差距呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。
在FDI對東道國經濟增長的影響方面,專家學者持有不同見解。韓家彬(2012)在研究FDI、進出口貿易對金磚五國經濟增長影響的差異過程中發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI和對外貿易與金磚五國的經濟增長變動方向一致,是影響其經濟增長的重要因素[1]。彭齊超(2014)以貴州省為例,研究FDI與民族地區(qū)經濟增長關系時發(fā)現(xiàn),貴州省吸引的FDI每增加1%,產出就會增長0.494%[2]。然而,有許多學者在FDI與東道國經濟增長的問題上持有相反意見。邱斌、楊帥、辛培江(2008)通過運用數(shù)據包絡模型的Malmquist指標研究方法,經過分析得出,本土企業(yè)對引進的國外先進技術的消化能力有限,與FDI高效地融合存在困難,并且本土投資一定程度上會受到FDI的排擠,在本土企業(yè)與外資企業(yè)的生產能力差距越來越大的情況下,“擠出效應”越來越明顯[3]。聶愛云(2014)的研究結果表明,在控制市場化程度的情況下,F(xiàn)DI的增長效應不再為正,甚至轉變?yōu)轱@著的負效應,這表明FDI在東道國的經濟績效具有顯著的“制度門檻”效應特征[4]。
另一部分學者分區(qū)域、分產業(yè)對此問題進行研究,得到不同結論。彭鍛煉(2007)以東、中、西部為樣本,通過對比研究,發(fā)現(xiàn)FDI對中西部地區(qū)經濟增長有明顯的促進作用,但是在東部地區(qū)促進作用不明顯[5]。崔建軍(2014)的研究結果表明,國內投資仍然是各省、市、自治區(qū)經濟增長最大的影響因素,對我國30個省、市、自治區(qū)的經濟增長起到了顯著的促進作用,然而FDI在各地區(qū)所產生的經濟影響有所差異。具體來說,GDP對東部地區(qū)的經濟增長起到了顯著的推動作用,對經濟增長的貢獻率達19.23%;與中部地區(qū)經濟增長的相關性不強;對西部地區(qū)的經濟增長發(fā)揮了促進作用,對經濟增長的貢獻率為12.75%[6]。魯繼通(2014)以環(huán)渤海區(qū)域為例,實證分析了FDI、社會消費、R&D與環(huán)渤海五省市經濟增長的關系,研究表明,F(xiàn)DI對北京的經濟增長起到了顯著的推動作用;對天津的經濟增長發(fā)揮了促進作用;對河北和山東經濟增長的作用缺乏顯著性;對遼寧經濟增長的帶動作用較明顯[7]。楊征(2014)對不同產業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI與我國的經濟增長存在某種聯(lián)系,但不同產業(yè)中作用方向和影響大小存在差異[8]。傅強(2014)研究我國不同類型服務業(yè)FDI對經濟增長的影響時發(fā)現(xiàn),生產性服務業(yè)FDI對經濟增長和服務業(yè)技術進步均有顯著的促進作用,消費性服務業(yè)FDI對經濟增長有促進作用,但對服務業(yè)技術進步有一定阻礙作用,且這一趨勢在我國東西部地區(qū)之間存在顯著差異[9]。
國內外專家學者在研究FDI對東道國經濟增長的影響時各有見地。因此,研究FDI對我國經濟增長的影響依然具有重要意義。在現(xiàn)有文獻中,大多數(shù)專家學者沿用了“七五時期”提出的經濟區(qū)域劃分方法,將我國分為東、中、西部進行研究。而我國地域廣闊,各地自然資源稟賦迥異,區(qū)域經濟發(fā)展狀況懸殊,甚至區(qū)域內部各省市之間的經濟發(fā)展情況都形態(tài)各異,傳統(tǒng)劃分方法已不合時宜。為了更貼切、更精準地比較研究,本文在前人研究的基礎上,選用最新的經濟區(qū)域劃分(“十一五”時期提出的八大綜合經濟區(qū)劃分)、最新的數(shù)據,更細致地研究FDI對我國經濟增長的影響。八大綜合經濟區(qū)產業(yè)各具特色,且每個綜合經濟區(qū)內部各省份產業(yè)結構構成相似,經濟發(fā)展狀況也近似。八大綜合經濟區(qū)介紹見表1(資料來源于國家統(tǒng)計局官網)。
表1 八大綜合經濟區(qū)介紹
(一)模型設計與數(shù)據選取
首先,假設各經濟區(qū)的經濟增長符合Cobb- Dauglas生產函數(shù)特征,則可用國內生產總值衡量區(qū)域總產值,用資本投入和勞動力投入來衡量經濟區(qū)投入,進一步將資本投入分為國內投資和FDI兩部分。
所以,區(qū)域生產函數(shù)可以寫成Y=f(DK,FDI,L),也可以寫成:
Y=A*DKα*FDIβ*Lγ
(1)
其中,A表示與經濟增長相關的其他因素,比如,市場開放度、技術進步等;Y表示各經濟區(qū)國內生產總值;DK表示各經濟區(qū)國內投資;FDI表示各經濟區(qū)外商直接投資;L表示各經濟區(qū)人力資本總量。參數(shù)α、β和γ分別表示DK、FDI和L的產出彈性。
為了方便后續(xù)研究,即防止出現(xiàn)異方差情形,造成估計結果偏誤,同時,考慮到對時間序列取對數(shù)形式后不會改變變量之間的計量關系,所以對式(1)兩邊取對數(shù),得:
lnY=c+αlnDK+βlnFDI+γlnL
(2)
以式(2)為本文的理論基礎,建立計量經濟模型,如下:
lnYi,t=δ+αlnDKi,t+βlnFDIi,t+γlnLi,t+ξi,t
(3)
其中,i是經濟區(qū)下標;t是時間下標;Yi,t表示各經濟區(qū)歷年國內生產總值;DKi,t采用全社會固定資產投資總額減去FDI來衡量,F(xiàn)DIi,t并且為了去除物價等因素的影響,對固定資產進行平減處理;FDI采用各經濟區(qū)歷年接受的FDI實際額來衡量,采用每年人民幣兌換美元的平均匯價進行計算;Li,t用各省歷年年末就業(yè)人數(shù)衡量。
將30個省、市、自治區(qū)(港澳臺及西藏除外)分為八大區(qū)域作為此次分析的截面單位,選用2000-2013年的14年時間跨度為樣本區(qū)間,總共448個數(shù)據。從2000年開始取值,主要是因為在21世紀伊始,我國加入WTO,F(xiàn)DI開始大量進入我國并穩(wěn)步增長;到2013年截止,因為2014年相關數(shù)據公布不全,無法收集。數(shù)據均來源于2001-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。
在面板數(shù)據模型中,選擇固定效應模型還是隨機效應模型對模型估計結果會帶來不同的影響。但是隨機效應模型需具備被忽略的變量與其他解釋變量無關的必要條件,本文的計量模型不能滿足這個條件,故選擇固定效應的變截距模型來研究FDI對八大綜合經濟區(qū)經濟增長的影響。
(二)實證分析
面板數(shù)據模型在回歸前需檢驗數(shù)據的平穩(wěn)性,如果數(shù)據為非平穩(wěn)數(shù)據,直接進行回歸容易產生偽回歸現(xiàn)象,為了保證估計結果的可靠性,使用Eviews 8進行平穩(wěn)性檢驗,結果見表2。由表2可知,原序列均為非平穩(wěn)序列,進行一階差分后,原序列均在1%顯著性水平下平穩(wěn),適合進行回歸分析,回歸結果見表3。
表2 面板數(shù)據單位根檢驗
注:H0表示序列為非平穩(wěn)序列,▽表示取一階差分,括號里的數(shù)字為便隨概率,括號上邊的數(shù)字為統(tǒng)計量,*、*****、分別表示為10%、5%、1%顯著性水平(以下分析適應)。由序列時序圖可知,本部分適合統(tǒng)一采用含有截距項與趨勢項模型進行分析,特作說明。
表3 各經濟區(qū)回歸系數(shù)估計值及檢驗結果
由回歸結果可知,在樣本研究期間內,無論是發(fā)達的東部、北部綜合經濟區(qū),還是發(fā)展落后的西南、西北綜合經濟區(qū),調整后的R2都達到0.99以上,說明模型擬合效果很好;F值在0.0000水平上顯著,說明此模型具有很好的統(tǒng)計意義。
在這期間,八個綜合經濟區(qū)國內投資的t檢驗伴隨概率值均為0,都在1%水平下顯著;從國內投資系數(shù)進一步深入分析,各經濟區(qū)國內投資投資系數(shù)依次為 0.6153、0.8965、0.8564、0.5754、0.7103、0.6287、0.6433和0.8031,各經濟區(qū)國內投資系數(shù)幾乎都在0.6以上,個別經濟區(qū)國內投資系數(shù)甚至接近0.9,充分說明國內投資依然是各經濟區(qū)經濟增長的主要引擎。同時,從回歸結果可以發(fā)現(xiàn),八個經濟區(qū)的勞動力在經濟增長過程中并沒有對各自經濟增長表現(xiàn)出明顯的促進作用,說明此階段我國勞動力在各個經濟區(qū)內分布較為合理,供給量較為充足。
從表3中不難看出,在研究期間內,F(xiàn)DI對各個經濟區(qū)的影響差異較大。相比之下,F(xiàn)DI與以北京為代表的北部沿海綜合經濟區(qū)和以上海為代表的東部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長具有明顯的正相關關系,t檢驗結果表明▽lnFDI在1%水平下具有顯著性,二者的彈性系數(shù)分別為0.2145、 0.2457,說明FDI對北部和東部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長起到了明顯的促進作用;FDI與以河南為代表的黃河中游、湖北為代表的長江中游和海南為代表的南部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長具有一定正相關關系,t檢驗結果表明▽lnFDI在5%水平下具有顯著性,三者的彈性系數(shù)分別為0.1685、0.1774、0.1654,說明FDI對黃河中游綜合經濟區(qū)、長江中游綜合經濟和南部沿海綜合經濟區(qū)的經濟增長起到了一定的推動作用;FDI與以黑龍江為代表的東北綜合經濟區(qū)和以廣西為代表的大西南綜合經濟區(qū)的經濟增長具有較弱的相關關系,t檢驗結果表明▽lnFDI在10%水平下具有顯著性,二者的彈性系數(shù)分別為 0.0863、0.0783,說明FDI對東北和大西南綜合經濟區(qū)的經濟增長具有一定影響;FDI與以甘肅為代表的大西北綜合經濟區(qū)的經濟增長幾乎沒有相關性,盡管▽lnFDI的彈性系數(shù)為0.0327,但即使在10%水平下也缺乏顯著性,說明FDI對大西北綜合經濟區(qū)的經濟增長影響很弱。
(一)結論
本文通過利用面板數(shù)據,定量研究了FDI對我國各綜合經濟區(qū)經濟增長的影響,經分析發(fā)現(xiàn):
1.國內投資是我國主要的經濟增長引擎。無論是較為開放的改革、試點區(qū)域,還是較為保守的邊遠、落后區(qū)域,國內投資對其經濟增長均具有明顯的促進作用。其中,國內投資彈性系數(shù)最小的南部沿海綜合經濟區(qū)為 0.5754,國內投資系數(shù)最大的北部沿海綜合經濟區(qū)為0.8965,可見國內投資在各綜合經濟區(qū)經濟增長中的作用較大。
2.FDI對各綜合經濟區(qū)經濟增長的影響存在明顯差異。由回歸結果可知,不同綜合經濟區(qū)的FDI對本區(qū)域經濟發(fā)展的作用差距懸殊,根據FDI投資系數(shù)大小及t檢驗的顯著性情況,可歸納為促進作用明顯、有一定促進作用、促進作用一般、促進作用微弱四個層級。第一層級包括東部沿海和北部沿海綜合經濟區(qū),第二層級包括長江中游、黃河中游和南部沿海綜合經濟區(qū),第三層級包括大西南和東北綜合經濟區(qū),第四層級為大西北綜合經濟區(qū)。其中,每個層級代表性區(qū)域的FDI投資系數(shù)分別為東部沿海綜合經濟區(qū)0.2457、黃河中游綜合經濟區(qū)0.1685、東北綜合經濟區(qū)0.0863和大西北綜合經濟區(qū)0.0327。
(二)建議
一是繼續(xù)擴大FDI引進總量,肯定FDI對經濟增長的積極作用。二是中央政府要充分考慮各綜合經濟區(qū)的產業(yè)特色,結合區(qū)域經濟發(fā)展戰(zhàn)略,利用國家經濟戰(zhàn)略部署來加強對FDI投資區(qū)域選擇的引導,做到因地制宜,從而提高FDI利用效率,縮小區(qū)域FDI差距,最終實現(xiàn)區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。比如,大西北綜合經濟區(qū)作為全國重要的能源戰(zhàn)略接替基地和最大的綜合性優(yōu)質棉、果、糧、畜產品深加工基地,具有得天獨厚地發(fā)展相關產業(yè)的優(yōu)勢,加之大西北綜合經濟區(qū)中的甘肅、青海、寧夏、新疆被列為“一帶一路”中的重點省份,其中新疆還被定位為“一帶一路”中“絲綢之路經濟帶核心區(qū)”,這些條件都是大西北綜合經濟區(qū)吸引外資的獨有優(yōu)勢,前提是中央政府要做好FDI區(qū)位選擇的引導工作。三是地方政府應該以更積極的姿態(tài)對待FDI,主動采取措施,為吸引FDI做好服務工作,以求地方經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,實現(xiàn)產業(yè)轉型升級。比如,進一步優(yōu)化FDI投資環(huán)境,完善FDI引進政策,加強地方基礎設施建設,完善市場體制機制;同時,加強高校人才培養(yǎng),為外商提供更多的高素質人才,促使FDI流向資本密集型和技術密集型產業(yè),增強相關產業(yè)的帶動性,完善和強化產業(yè)鏈,促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級。
[1]韓家彬,張振,李豫新.進出口貿易、FDI對金磚5國經濟增長影響的比較研究[J].國際貿易問題,2012,(11):66-73.
[2]崔建軍,呂亞萍.FDI對我國區(qū)域經濟增長影響的實證研究——基于1998~2010年面板數(shù)據[J].經濟問題,2014,(01):119-123.
[3]彭齊超.外商直接投資與民族地區(qū)經濟增長的實證研究——以貴州省為例[J].貴州民族研究,2014,(01):133-136.
[4]聶愛云,陸長平.制度質量與FDI的產業(yè)增長效應——基于中國省級面板數(shù)據的實證研究[J].世界經濟研究,2014,(04):80-89.
[5]楊征,蔣瑛.外商直接投資、產業(yè)特征與經濟增長:實證考察和產業(yè)比較[J].經濟問題,2014,(04):23-28.
[6]傅強,王靜.我國服務業(yè)FDI結構、技術進步與經濟增長[J].工業(yè)技術經濟,2014,(09):114-121.
[7]魯繼通. FDI、R&D、消費與環(huán)渤海區(qū)域經濟增長的實證研究——基于1998~2013年面板數(shù)據[J].工業(yè)技術經濟,2014,(11):51-58.
[8]邱斌,楊帥,辛培江.FDI技術溢出渠道與中國制造業(yè)生產率增長研究:基于面板數(shù)據的分析[J].世界經濟,2008,(08):20-31.
[9]彭鍛煉.FDI與公共支出促進經濟增長的實證分析[J].中央財經大學學報,2007,(03):18-22.
(責任編輯:楊成平)
Effects of FDI on Economic Growth of China’s Eight Integrated Economic Zone
CAO Zhi-wei
(School of Economics and Management, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)
This paper uses the economic indicators of Chinese provinces from 2000 to 2015 to study the impact of FDI on eight integrated economic zone. The results show that the impact of FDI differs greatly. FDI plays a significant role on economic growth for integrated economic region in north and eastern coast, plays a certain role in middle reaches of the Yellow River, in middle reaches of the Yangtze River and southern coast, has a certain impact in northeast and southwest, while has a very weak impact in northwest. It suggests to increase total FDI, strengthen the guidance of FDI investment areas, improve the utilization of FDI, narrow FDI regional disparities, and make a coordinated regional economic development ultimately.
FDI; eight integrated economic zone; economic growth
2016-06-22
曹志偉(1990-),男,陜西榆林人,碩士。研究方向:國民經濟學。
F061.2
A
1008-4940(2016)04-0008-06