付 暉，付 廣，許先升

(1.海南大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院(儋州校區(qū))，海南 儋州 571737；2.海南大學(xué)園藝園林學(xué)院，海南 ?？?570228)

海口市公園綠地景觀格局及服務(wù)功能分析

付 暉1，付 廣1，許先升2

(1.海南大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院(儋州校區(qū))，海南 儋州 571737；2.海南大學(xué)園藝園林學(xué)院，海南 ?？?570228)

以?？谑兄行某菂^(qū)為研究區(qū)，在GIS平臺下，通過景觀格局指數(shù)和可達(dá)性分析方法，研究城市公園綠地景觀格局和社會服務(wù)功能及兩者間的聯(lián)系。結(jié)果表明：研究區(qū)公園綠地結(jié)構(gòu)不盡合理，空間分布不均衡；各行政區(qū)公園綠地服務(wù)水平差異顯著；公園綠地景觀格局是影響社會服務(wù)功能的重要因素。

公園綠地；景觀格局；服務(wù)功能；?？谑?/p>

城市公園綠地在城市綠地系統(tǒng)中發(fā)揮著最大的社會和生態(tài)效益，是與居民生活聯(lián)系最為密切的綠地類型[1]。城市的發(fā)展大大地改善了人們的生活水平，在涉及公園綠地的使用問題上，居民關(guān)注公園的數(shù)量和質(zhì)量，同時還十分重視是否能夠公平和便捷地享受到公園提供的服務(wù)。這就要求政府在進(jìn)行綠地規(guī)劃時，不僅要考慮綠地的生態(tài)功能和整體數(shù)量指標(biāo)，還要關(guān)注公園綠地的社會服務(wù)功能是否有效[2]。合理布局城市公園綠地，可以避免出現(xiàn)一些區(qū)域被很多公園綠地服務(wù)，而另一些區(qū)域周邊沒有任何公園綠地的情況，能夠更有效和公平地為居民服務(wù)，因此，分析公園綠地的結(jié)構(gòu)布局和社會服務(wù)功能，對于改善城市環(huán)境和提高居民生活質(zhì)量具有重要的意義。目前，許多學(xué)者運(yùn)用景觀格局指數(shù)來定量測度城市綠地的空間格局，對城市綠地的社會服務(wù)功能也進(jìn)行相關(guān)探索，但較少探討公園綠地空間結(jié)構(gòu)對服務(wù)功能的影響[3-6]。

在國際旅游島建設(shè)的大背景下，?？谑写罅ν七M(jìn)城市公園綠地建設(shè)，并在《?？谑芯G地系統(tǒng)規(guī)劃(2011—2020)》[7]中規(guī)劃“按照不大于500 m的服務(wù)半徑，合理、均勻地布置與居民生活密切相關(guān)的社區(qū)公園”。如何在規(guī)劃時尋找建設(shè)公園綠地的適宜區(qū)域，使居民公平享用，迫切需要有效的分析方法。本研究在GIS平臺下，研究?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地空間格局和社會服務(wù)功能，并嘗試探討兩者間的聯(lián)系，以期為以后的公園綠地規(guī)劃和建設(shè)提供參考。

1 研究區(qū)概況

以?？谑兄行某菂^(qū)為研究區(qū)，范圍為東至南渡江，西至港澳大道和創(chuàng)業(yè)路，南至椰海大道，北鄰瓊州海峽，總面積為119.6 km2。海口市作為海南省的省會，是海南與大陸往來的主要交通門戶。屬熱帶島嶼氣候，歷年未見霜雪，冬春多霧多旱，夏秋多雷暴雨，并有臺風(fēng)。年均氣溫23.8 ℃，年均降水量1639 mm[8]。

2 數(shù)據(jù)來源與方法的選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

SPOT 2.5 m衛(wèi)星影像(2010)，?？谑型恋乩妙愋蛨D，?？谑谐鞘锌傮w規(guī)劃(2011—2020)，?？谑芯G地系統(tǒng)規(guī)劃(2011—2020)及近年來海口市園林綠化統(tǒng)計(jì)資料，由海口市園林局提供。

2.2 研究方法

2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 基于SPOT影像，在ENVI 4.8中選擇非監(jiān)督分類法，提取?？谑谐鞘芯G地信息[9]；通過實(shí)地調(diào)查和文獻(xiàn)資料驗(yàn)證，在ARCGIS平臺下進(jìn)行人機(jī)交互式解譯，提取公園綠地信息。根據(jù)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》[10]，分為市級公園、區(qū)級公園、社區(qū)公園和街頭綠地(圖1)。根據(jù)《?？谑薪y(tǒng)計(jì)年鑒》[8]的人口數(shù)據(jù)，以片區(qū)為單位，將其平均到對應(yīng)的用地面積上，生成?？谑腥丝诿芏确植紙D(圖2)。

圖1 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地分布圖圖2 ?？谑兄行某菂^(qū)人口密度分布圖

2.2.2 景觀格局分析 本研究選用FRAGSTATS 3.3軟件進(jìn)行景觀格局分析。在進(jìn)行景觀格局指數(shù)計(jì)算時，柵格數(shù)據(jù)的粒度過小會產(chǎn)生大量細(xì)節(jié)信息和龐大的數(shù)據(jù)量，不但增加分析難度，且難以把握景觀的空間分布規(guī)律；而粒度過大則會模糊景觀的空間異質(zhì)性[11-13]。參照孟陳等[14]、龔建周等[15]、岳文澤等[16]、付暉等[17]的研究結(jié)果，根據(jù)研究區(qū)特點(diǎn)和所選擇的數(shù)據(jù)源，在ARCGIS中設(shè)定柵格大小為10 m，將矢量數(shù)據(jù)生成柵格數(shù)據(jù)，并選取以下相關(guān)性較小且能反映景觀全局和各類型變化的指數(shù)進(jìn)行景觀格局分析。斑塊類型水平指數(shù)：斑塊類型面積(CA)、斑塊數(shù)目(NP)、斑塊面積比例(PLAND)，景觀水平指數(shù)：香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)、破碎度(C)。

2.2.3 公園綠地服務(wù)功能分析 公園綠地服務(wù)功能分析基于公園綠地的可達(dá)性?？蛇_(dá)性是指居民克服距離、時間和費(fèi)用等阻力到達(dá)一個服務(wù)設(shè)施或活動場所的愿望和能力的定量表達(dá)，是衡量城市服務(wù)設(shè)施空間布局合理性的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。緩沖區(qū)分析法是計(jì)算可達(dá)性最簡單和普遍的方法[18]。

本研究引入公園綠地服務(wù)面積比：公園綠地服務(wù)面積比=公園綠地服務(wù)面積/總面積×100%；公園綠地服務(wù)人口比：公園綠地服務(wù)人口比=公園綠地服務(wù)人口/總?cè)丝凇?00%；公園綠地服務(wù)重疊度：在一定的服務(wù)范圍內(nèi)，可服務(wù)某個居住用地單元的公園綠地數(shù)量[19]。定量分析公園綠地的社會服務(wù)功能。

3 結(jié)果與分析

3.1 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地總體特征

由表1可知，海口市中心城區(qū)公園綠地總面積為645.9 hm2。各行政區(qū)公園綠地面積差別較大，龍華區(qū)內(nèi)有萬綠園、金牛嶺公園等多個大型綜合公園，其公園綠地面積最大，為312 hm2，公園綠地面積比例最高；人均公園綠地面積也高于全市平均值，表明該區(qū)整體綠化情況較好；其他依次為秀英區(qū)、美蘭區(qū)、瓊山區(qū)。秀英區(qū)內(nèi)擁有西海岸帶狀公園、假日海灘等面積較大的社區(qū)公園和專類公園，因此公園綠地面積和比例較高，另外該區(qū)是工業(yè)聚集區(qū)，常住人口數(shù)量較其他行政區(qū)少，因此人均公園綠地面積較高；美蘭區(qū)和瓊山區(qū)是?？谑械睦铣菂^(qū)，人口和建筑密度大，開辟大型公園的空間有限，公園綠地以街旁綠地為主，公園綠地整體面積較小，公園綠地比例和人均公園綠地面積均低于全區(qū)均值。

表1 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地數(shù)量指標(biāo)

3.2 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地景觀結(jié)構(gòu)分析

3.2.1 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地景觀格局構(gòu)成 公園綠地景觀構(gòu)成折射城市公園綠地建設(shè)水平。由表2可知，海口中心城區(qū)各類型公園綠地面積差異較大。綜合公園在面積上占絕對優(yōu)勢，占公園綠地總面積的50.4%；專類公園和街旁綠地相對均衡，分別占17.6%和16.1%；其次為帶狀公園，占11.9%；與居民生活密切相關(guān)的社區(qū)公園面積較小，僅為3.9%。以上分析表明，居民使用頻率最高的社區(qū)公園和街旁綠地面積不足，尤其缺乏社區(qū)公園；帶狀公園在城市公園綠地體系中發(fā)揮著橫向聯(lián)系的作用，海口城區(qū)帶狀公園比例低，僅有美舍河帶狀公園南北貫穿，東西方向缺少生態(tài)綠色廊道。

各行政區(qū)的公園綠地構(gòu)成情況：秀英區(qū)公園類型最豐富，以專類公園為主；龍華區(qū)和美蘭區(qū)擁有4種公園類型，以綜合公園為優(yōu)勢類型；瓊山區(qū)公園類型最少，綜合公園比重最高。各區(qū)內(nèi)社區(qū)公園的比重均很低，尤其是瓊山區(qū)缺少這一公園類型，無法滿足居民日常游憩及休閑娛樂需要。

表2 海口市中心城區(qū)公園綠地景觀構(gòu)成

3.2.2 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地景觀異質(zhì)性分析 多樣性指數(shù)與各景觀類型的數(shù)量及面積分配比例相關(guān)。由表3可知，海口市公園綠地整體多樣性指數(shù)為1.31，略低于最大多樣性指數(shù)1.61，表明公園綠地類型較豐富。秀英區(qū)的多樣性指數(shù)大于整體多樣性指數(shù)，為1.36，均勻度指數(shù)為0.84，表明公園類型齊全，但面積分配不夠均勻；其次是美蘭區(qū)，多樣性指數(shù)大于1，均勻度指數(shù)為0.96，公園類型較豐富，且面積分配均衡；龍華區(qū)多樣性指數(shù)為0.87，雖然也有4種公園綠地類型，但綜合公園為明顯優(yōu)勢類型，導(dǎo)致各類型間比例不均衡，均勻度指數(shù)僅為0.63，瓊山區(qū)僅有3種類型公園綠地，多樣性指數(shù)最低，為0.83，且各類型公園綠地面積差異懸殊，故均勻度指數(shù)偏低。

研究區(qū)范圍內(nèi)，美蘭區(qū)的破碎度指數(shù)最高，其他依次為瓊山區(qū)、秀英區(qū)和龍華區(qū)。這是由于美蘭區(qū)各類型公園綠地單元斑塊面積小，缺少大型公園綠地斑塊，破碎度高；瓊山區(qū)僅有1個綜合公園，面積比占該區(qū)公園綠地總面積的半壁江山，其他類型公園面積小而分散，因而破碎度較高；秀英區(qū)的公園綠地集中于該區(qū)北部，分布較集中，且?guī)罟珗@、專類公園和社區(qū)公園均沿海連續(xù)分布，破碎度低；龍華區(qū)以綜合公園為主，斑塊面積大且分布較集中，故破碎度最低。

表3 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地多樣性與破碎度

3.3 ?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地社會服務(wù)功能分析

3.3.1 服務(wù)面積比和服務(wù)人口比 利用GIS軟件中的Buffer工具選擇公園綠地斑塊為源，以500 m為半徑生成緩沖區(qū)，即公園綠地的服務(wù)覆蓋范圍。將公園綠地服務(wù)覆蓋范圍圖與人口密度分布圖疊加，獲得公園綠地服務(wù)人口，進(jìn)一步計(jì)算服務(wù)人口比。

經(jīng)計(jì)算，?？谑兄行某菂^(qū)公園綠地緩沖區(qū)面積為6597 hm2，整體服務(wù)面積比為56.9%。公園綠地總服務(wù)人口為54.1萬，占總?cè)丝诘?2.1%。各行政區(qū)的公園綠地服務(wù)面積比見表4，龍華區(qū)服務(wù)范圍最廣，公園服務(wù)面積比為71.8%，這主要得益于該區(qū)內(nèi)的幾個大型綜合性公園，如萬綠園、海口人民公園等；龍華區(qū)同時也擁有最高的公園綠地服務(wù)人口比，說明龍華區(qū)的公園可達(dá)性較好，服務(wù)功能佳。其次是美蘭區(qū)，盡管該區(qū)公園綠地面積比和人均公園綠地面積不高，但是因?yàn)槊郎岷訋罟珗@南北貫穿美蘭區(qū)，擁有較大的服務(wù)半徑；另外海甸島的白沙門公園可以輻射全島，公園服務(wù)面積占到總面積的67.5%，服務(wù)人口比也達(dá)到43.1%，高于全市均值。再次是瓊山區(qū)，公園綠地服務(wù)面積占總面積的44.1%，紅城湖公園和美舍河公園的部分服務(wù)范圍覆蓋該區(qū)北部區(qū)域，但南部則嚴(yán)重匱乏。公園綠地服務(wù)范圍覆蓋率最低的是秀英區(qū)，占該區(qū)總面積的41.0%，雖然該區(qū)公園面積比和人均公園面積較高，其服務(wù)面積比卻最低，服務(wù)人口比也不高，這是由于盡管區(qū)內(nèi)綿延十幾公里的西海岸帶狀公園和假日海灘等公園服務(wù)范圍廣，但是難以延伸到遠(yuǎn)離海邊的內(nèi)陸區(qū)域，在使用成本上限制了居民的享用，且其他區(qū)域也明顯缺乏大型公園，無法滿足居民需求。以上分析說明傳統(tǒng)的數(shù)量指標(biāo)并不能反映公園綠地服務(wù)的真實(shí)情況，公園綠地的服務(wù)水平與其空間格局密切相關(guān)，需要將兩者結(jié)合起來客觀評價公園綠地的社會服務(wù)功能。

表4 海口市中心城區(qū)公園綠地服務(wù)水平

3.3.2 公園綠地服務(wù)重疊度 對于公園綠地的建設(shè)和使用，居民通常會考慮周邊是否有公園綠地及有幾個公園綠地可供選擇，除此之外，還會特別關(guān)注哪個公園綠地人較少；而綠化管理部門為了保證公園綠地服務(wù)的公平性，在進(jìn)行綠地規(guī)劃和管理時，除了考慮公園綠地整體服務(wù)覆蓋范圍，也需要考慮現(xiàn)有公園綠地是否存在重復(fù)服務(wù)[18]。即在追求較高公園綠地服務(wù)面積的同時，盡量避免一些地方周邊有多個公園可供選擇，而另一些地方享受不到任何公園的服務(wù)。

在GIS中將居住用地矢量圖轉(zhuǎn)換為粒度為30 m的柵格數(shù)據(jù)，并賦予每個居住用地單元唯一編號；選擇大于1 hm2的公園綠地為源，以500 m為半徑生成緩沖區(qū)；運(yùn)用GIS中的identity工具將居住用地單元與公園綠地500 m服務(wù)范圍進(jìn)行疊置識別分析，獲得基于居住用地的公園綠地服務(wù)范圍疊置圖，最后通過GIS拓?fù)浞治?，得出某個居住用地單元位于多少個公園綠地的服務(wù)范圍內(nèi)，此值即該居住用地單元的公園綠地重疊度值。

由圖3可知，公園綠地服務(wù)重疊度高的居住區(qū)集中于龍華區(qū)大同、濱海和金貿(mào)街道及美蘭區(qū)的海府街道。?？谑兄行某菂^(qū)居住區(qū)的主要公園綠地服務(wù)重疊度并不高，平均值為1.68，即在公園綠地服務(wù)范圍內(nèi)，大部分居住區(qū)只有1～2個公園綠地可供選擇。美蘭區(qū)居住區(qū)的公園綠地服務(wù)重疊度最高，為2.17，說明該區(qū)雖然整體公園綠地面積和人均公園綠地面積較小，但服務(wù)效果較好；龍華區(qū)雖然有少數(shù)居住區(qū)附近有多個公園綠地可供選擇，但是南部僅有金牛嶺公園，整體重疊度不高；秀英區(qū)的公園綠地服務(wù)重疊度最低，說明雖然秀英區(qū)的公園綠地面積和人均公園面積較大，但是服務(wù)效果卻并不好。因此，將傳統(tǒng)的景觀格局評價方法結(jié)合可達(dá)性評價方法能夠更真實(shí)地反映公園信息。

4 討論與結(jié)論

海口市中心城區(qū)公園綠地空間分布不均衡，斑塊破碎化較嚴(yán)重。多樣性指數(shù)為1.31，均勻度指數(shù)僅為0.67，說明研究區(qū)內(nèi)公園類型豐富，但分布的均勻度低。綜合公園面積占公園綠地總面積的50.4%，社區(qū)公園和街旁綠地總和僅占公園綠地總面積的20%。綜合公園面積較大，公園質(zhì)量高，分布于核心城區(qū)。近年來新建的公園綠地集中于濱海和濱江區(qū)域，如?？跒彻珗@(龍華區(qū))、白沙門公園(美蘭區(qū))，秀英區(qū)雖然有火山口公園，但遠(yuǎn)離城區(qū)，居民日常無法便捷使用，城區(qū)外圍區(qū)域迫切需要新建綜合公園，以滿足居民需求和限制建筑無序擴(kuò)張。社區(qū)公園數(shù)量不足且分布不均衡。美蘭區(qū)等老城區(qū)建設(shè)歷史悠久，可新辟的綠地空間有限，需在老式住宅集中區(qū)開辟社區(qū)公園或街旁綠地，滿足居民需求。研究區(qū)整體破碎度指數(shù)為0.27，破碎度高，說明單位斑塊面積小而且分散，不利于生態(tài)效益的發(fā)揮。應(yīng)通過道路綠地、帶狀綠地等廊道將街旁綠地聯(lián)系起來，以增強(qiáng)城市綠地的生態(tài)效益。

公園綠地空間布局不合理，影響其服務(wù)水平的發(fā)揮。公園綠地景觀格局是影響社會服務(wù)功能的重要因素，公園綠地的建設(shè)要根據(jù)其服務(wù)水平進(jìn)行差異化建設(shè)。城區(qū)外圍屬于公園服務(wù)盲區(qū)，具有較大的公園建設(shè)潛力，建議根據(jù)居民需求在瓊山區(qū)南部增加可達(dá)性高的綠地；龍華區(qū)南部屬于單一綜合公園服務(wù)區(qū)，建議增加社區(qū)公園和街旁綠地，以緩解綜合公園的服務(wù)壓力；美蘭區(qū)人口和建筑密度大，增加綜合公園較困難，可結(jié)合舊城改造和河道整治建設(shè)，設(shè)置點(diǎn)狀和帶狀街旁綠地；在秀英區(qū)北部居住用地集中區(qū)增加小型公園綠地。

將傳統(tǒng)的景觀格局評價方法與可達(dá)性評價方法相結(jié)合進(jìn)行綜合分析能夠更真實(shí)地反映公園信息。秀英區(qū)的公園綠地面積和人均公園面積較大，但是分布不均衡，導(dǎo)致服務(wù)重疊度低，服務(wù)效果不佳，低于其他行政區(qū)。美蘭區(qū)的公園綠地面積僅占該區(qū)總面積的3.34%，但公園結(jié)構(gòu)均衡且分布均勻，服務(wù)功能的發(fā)揮更好，高于其他行政區(qū)?？傊鞘泄珗@綠地數(shù)量越多，分布越均衡，可達(dá)性越高，服務(wù)能力更強(qiáng)。因此，在城市公園建設(shè)中，優(yōu)化城市公園綠地格局有利于服務(wù)功能更有效的發(fā)揮。

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Analyzing the Spatial Pattern and Social Service Function of Urban Park Green Spacein Haikou City

FU Hui1，F(xiàn)U Guang1，XU Xian-sheng2

(1.CollegeofAppliedScienceandTechnologyofHainanUniversity，Danzhou571737，Hainan，China2.CollegeofHorticultureandLandscapeArchitectureofHainanUniversity，Haikou570228，Hainan，China)

With the help of GIS technology，this paper analyzes spatial pattern and social service function and relation between them，based on methods of landscape pattern indices and accessibility.Results show that the structure of park green space in study area is not reasonable，the distribution was uneven；the service ability of park of each administrative area is diverse；the spatial pattern of park green space is an important factor influencing the social service function.

urban park green space；spatial pattern；social service function；Haikou City

2015-03-02；

2015-04-15

海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(314063)；2013海南省高校研究生創(chuàng)新科研課題(B201307)

付暉(1985—)，女，山東泰安人，海南大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院講師，博士，從事景觀生態(tài)規(guī)劃研究。E-mail：iflying@126.com。

許先升(1965—)，男，廣東潮陽人，海南大學(xué)園藝園林學(xué)院教授，博士，從事景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)理論與實(shí)踐研究。E-mail：xianshengxu2000@163.com。

10.13428/j.cnki.fjlk.2016.01.026

S731.2；TU986

A

1002-7351(2016)01-0120-06