朱 玲
(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232000)
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自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究
朱玲
(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232000)
以自營(yíng)物流電商企業(yè)為研究對(duì)象,根據(jù)其績(jī)效評(píng)價(jià)復(fù)雜而模糊的特點(diǎn),結(jié)合平衡計(jì)分卡從財(cái)務(wù)指標(biāo)、客戶服務(wù)指標(biāo)、內(nèi)部運(yùn)作流程指標(biāo)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)指標(biāo)四個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)一步利用模糊層次綜合評(píng)價(jià)法對(duì)自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行量化評(píng)判,通過實(shí)證分析反映自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效狀況,為其進(jìn)一步改善經(jīng)營(yíng)者管理提供參考。
自營(yíng)物流電商企業(yè);績(jī)效評(píng)價(jià);AHP模糊綜合評(píng)價(jià)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展,電子商務(wù)與物流已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)迅速興起,成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大新增長(zhǎng)點(diǎn)。京東商城、蘇寧易購、當(dāng)當(dāng)、易迅等大型電商自營(yíng)物流企業(yè)均已成為我國(guó)排名前十的電子商務(wù)企業(yè),自營(yíng)物流電商企業(yè)采用自營(yíng)運(yùn)輸配送的環(huán)節(jié),力求降低快遞投訴、提高工作效率來取得更高的客戶滿意度。而自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)是針對(duì)企業(yè)物流活動(dòng)的效率和質(zhì)量進(jìn)行的評(píng)價(jià),從而有利于進(jìn)一步挖掘企業(yè)的物流潛力,這對(duì)其核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成具有非常重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。
電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取已經(jīng)從單一指標(biāo)向多維指標(biāo)發(fā)展,是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工程,自營(yíng)物流的電商企業(yè)集物流、商流信息流于一體,僅僅是簡(jiǎn)單的指標(biāo)組合難以正確地反映自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效水平,所以應(yīng)構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,而在為其構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),一般應(yīng)當(dāng)注意以下原則:
科學(xué)性原則。在建立自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過程中,應(yīng)當(dāng)根據(jù)電商企業(yè)的特點(diǎn),選擇能夠反映自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效變化的、規(guī)范實(shí)用的核心指標(biāo)。
系統(tǒng)性原則。電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)本身即是一個(gè)復(fù)雜的過程,對(duì)電商企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)當(dāng)從系統(tǒng)上進(jìn)行分析,能夠全面地反映整體狀況。
層次性原則。自營(yíng)物流的電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)采用層次化的形式,同時(shí)層次結(jié)構(gòu)以及每一層的指標(biāo)數(shù)量應(yīng)當(dāng)適中,評(píng)價(jià)指標(biāo)宜簡(jiǎn)明扼要,提高評(píng)價(jià)效率。
定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合。在建立自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的過程中,有些指標(biāo)難以量化描述,應(yīng)當(dāng)采用定性指標(biāo)與定量相結(jié)合的方法,同時(shí)合理設(shè)定衡量指標(biāo)體系。
張哲[1]77-78運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和層次分析法對(duì)電商企業(yè)從內(nèi)部和外部?jī)煞矫鏄?gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)其物流的績(jī)效進(jìn)行了綜合測(cè)評(píng);徐偉[2]92-94在對(duì)各學(xué)者電子商務(wù)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上,應(yīng)用平衡記分卡的原理,提出了一個(gè)適合制造業(yè)企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)實(shí)施后的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;白銀、劉宏[3]110-112利用平衡計(jì)分卡構(gòu)建電商商務(wù)企業(yè)的評(píng)價(jià)因素體系,用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算和確定電商企業(yè)的績(jī)效。相較于普通電子商務(wù)企業(yè),自營(yíng)物流的電商企業(yè)存在“物流”這更多一層的風(fēng)險(xiǎn),它要求企業(yè)的能力更加完善、服務(wù)水平更高以及財(cái)務(wù)實(shí)力更加雄厚。本文在借鑒前人的研究成果的基礎(chǔ)上,基于使用較成熟的平衡計(jì)分卡(BSC)分析法,從財(cái)務(wù)層面、客戶服務(wù)層面、內(nèi)部運(yùn)作流程層面、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)層面結(jié)合自營(yíng)物流電商企業(yè)的特點(diǎn),重新構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)(如表1所示)。
由于自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系中定性指標(biāo)數(shù)量較多,其樣本值難以獲得量化的精確值,具有一定的模糊性,因此采用模糊層次分析法對(duì)自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。將層次分析法的定量性與客觀性和模糊綜合評(píng)價(jià)法的包容性相結(jié)合,具有較好的實(shí)用性和評(píng)價(jià)功能。
(一)采用層次分析法確定自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的權(quán)重
層次分析法簡(jiǎn)稱AHP,又稱多目標(biāo)決策法,是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的,AHP是對(duì)定性問題進(jìn)行定量分析的一種靈活實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。它吸收利用行為科學(xué)的特點(diǎn),是將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷給予量化,把復(fù)雜問題中的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?,然后根?jù)對(duì)其客觀事實(shí)通過比較將專家意見和分析者的客觀判斷有效地結(jié)合起來進(jìn)行定量描述。再采用數(shù)學(xué)方法來計(jì)算每一層次元素的相對(duì)重要性次序以及對(duì)應(yīng)的權(quán)值并進(jìn)行排序。
1.確定層次結(jié)構(gòu)
通過上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分析,可以確定自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)層次分析模型為三層。最高目標(biāo)層為自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià),中間即一級(jí)指標(biāo)為財(cái)務(wù)指標(biāo)、客戶服務(wù)指標(biāo)、內(nèi)部運(yùn)作流程指標(biāo)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)指標(biāo),最下一層即二級(jí)指標(biāo)為EVA、流動(dòng)資產(chǎn)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率等。
2.構(gòu)造判斷矩陣
將各層元素進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)專家打分結(jié)果,構(gòu)造出比較判斷矩陣如下:
3.判斷矩陣的計(jì)算與檢驗(yàn)
將上述判斷矩陣的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入AHP軟件中,求出各個(gè)判斷矩陣的最大特征值,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),從而求得各個(gè)指標(biāo)的所得權(quán)重(見表1)。
(二)采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估
1.確定模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣
通過選定十位專家對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估打分,從而得到各指標(biāo)的單因素評(píng)價(jià)結(jié)果(如表2所示),從而進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。
2.進(jìn)行模糊合成計(jì)算
進(jìn)行模糊合成計(jì)算,如下所示:
表1 自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)模型和權(quán)重一覽表
表2 各指標(biāo)單因素評(píng)價(jià)結(jié)果
(1)低層次綜合評(píng)價(jià)計(jì)算:
(2)高層次綜合評(píng)價(jià)計(jì)算:
3.根據(jù)計(jì)算結(jié)果做出決策
由表3可知,在自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果中,表示一般的評(píng)價(jià)值最大,為0.411 6,根據(jù)最大隸屬度原則,認(rèn)為自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效的水平為一般,并有偏向好的跡象,這也與事實(shí)相符。自營(yíng)物流電商企業(yè)需要根據(jù)自身情況改善經(jīng)營(yíng)管理,提高運(yùn)作效率,提高客戶滿意度,才能使績(jī)效取得質(zhì)的飛躍,在市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
表3 自營(yíng)物流電商企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果
當(dāng)代自營(yíng)物流電商企業(yè)憑借其雄厚的資金實(shí)力與規(guī)模業(yè)務(wù)化物流瓶頸為自身電子商務(wù)的機(jī)遇,在中國(guó)大多企業(yè)只注重實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重壓之下,依舊能實(shí)現(xiàn)加速增長(zhǎng),成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一。本文基于模糊層次綜合評(píng)價(jià)的方法,結(jié)合平衡計(jì)分卡,將績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行劃分分解,構(gòu)建了一個(gè)整體、科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從系統(tǒng)上對(duì)自營(yíng)物流電商企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),具有一定的參考價(jià)值。
[1] 張哲.電子商務(wù)企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)[J].物流科技,2009(10).
[2] 徐偉.基于BSC的電子商務(wù)系統(tǒng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 中國(guó)管理信息化,2009(3).
[3] 白銀,劉宏.電子商務(wù)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)管理信息化,2010(13).
[責(zé)任編輯樂知]
Evaluating Self-logistics Enterprise Performance by Using Fuzzy Comprehensive Evaluation Method
ZHU Ling
(DepartmentofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,Huainan232000,China)
Based on the complex and ambiguous features of performance evaluation, combined with the Balanced Scorecard constructing evaluation from financial indicators, customer service metrics, internal processes indicators and learning and growth indicators, the paper used the self-logistics business enterprise as the research object to construct the evaluation system. This is followed by a Fuzzy Comprehensive evaluation Method for performance of self-logistics business enterprise to quantify evaluation, furthermore, through empirical analysis the paper reflected the self-logistics business enterprise performance status, and provided a reference for further improving operator management.
self-logistics business enterprise; performance evaluation; AHP fuzzy comprehensive evaluation
2015-09-16
朱玲(1992- ),女, 湖北咸寧人,安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院在讀碩士研究生,主要從事城市配送研究。
F724.6;F259.23
A
1671-8127(2016)01-0074-04
商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)2016年1期