王輝

[摘 要]本文主要利用模糊數(shù)學(xué)中的模糊識(shí)別的方法對(duì)臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的主要破壞指標(biāo)之間的相互影響程度進(jìn)行計(jì)算，為防災(zāi)抗災(zāi)提供建議。

[關(guān)鍵詞]臺(tái)風(fēng) 破壞 指標(biāo) 模糊識(shí)別

中圖分類號(hào)：X43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）16-0251-01

臺(tái)風(fēng)作為自然災(zāi)害的一種，嚴(yán)重影響著災(zāi)害期間人們的生活和災(zāi)害后生產(chǎn)的恢復(fù)，它所引起的農(nóng)田受災(zāi)甚至絕收，房屋損壞甚至倒塌，人員傷亡等后果會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何將災(zāi)害帶來(lái)的破壞影響降低到最低是人們一直努力的方向。下面我們將通過(guò)對(duì)臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的主要破壞指標(biāo)即農(nóng)田受災(zāi)面積、房屋倒塌數(shù)量、受災(zāi)人數(shù)以及經(jīng)濟(jì)損失這四項(xiàng)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的計(jì)算，從其貼近的程度分析它們之間相互影響的程度，從而找出防災(zāi)抗災(zāi)的重點(diǎn)所在。

兩個(gè)模糊集、之間的接近程度可以用貼近度函數(shù)來(lái)描述，

距離貼近度：

下面通過(guò)計(jì)算8個(gè)地區(qū)對(duì)應(yīng)的4個(gè)災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的貼近程度來(lái)分析各災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)程度的大小。首先8個(gè)地區(qū)對(duì)應(yīng)的4個(gè)災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)隸屬度值經(jīng)過(guò)歸一化處理后得到：

（農(nóng)田成災(zāi)面積）=（0.045，0.114，0.036，0.176，0.161，0.181，0.273， 0.014）

（房屋倒塌數(shù)量）=（0.029，0.059，0.265，0.088，0.088，0.294，0.147， 0.029）

（受災(zāi)人數(shù)）=（0.036，0.065，0.067，0.238，0.210，0.200，0.177，0.007）

（經(jīng)濟(jì)損失）=（0.026，0.024，0.039，0.065，0.356，0.338，0.145，0.007）

計(jì)算結(jié)果見下表2，各災(zāi)情評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)程度：

由擇近原則可知，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集，模糊集和模糊集最貼近?？梢哉J(rèn)為貼近的兩個(gè)模糊集具有緊密的相關(guān)關(guān)系。可以看出農(nóng)田受災(zāi)的面積對(duì)于受災(zāi)人數(shù)的影響很大。房屋倒塌不僅會(huì)造成人員的傷亡也會(huì)造成一部分群眾無(wú)家可歸。農(nóng)田的受災(zāi)甚至絕收，房屋的修蓋，臨時(shí)安置房的修建等又必然會(huì)形成巨大的經(jīng)濟(jì)開支。所以即為了減少受災(zāi)的群眾數(shù)量，也為了減少經(jīng)濟(jì)損失，都要在農(nóng)田受災(zāi)時(shí)盡可能的將農(nóng)田成災(zāi)面積降低到最低限度，在有災(zāi)情預(yù)報(bào)的情況下農(nóng)戶要特別做好提前的預(yù)防和保護(hù)工作。另外在臺(tái)風(fēng)到來(lái)之前及時(shí)的維修和加固房屋也是非常必要的。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉合香.模糊數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2012

[2]羅承忠.模糊集引論（上下冊(cè)）[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，1989