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      復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)站評估體系研究*

      2016-09-22 04:38:44王媛媛
      甘肅科技縱橫 2016年4期
      關(guān)鍵詞:泊松頁面架構(gòu)

      王媛媛,張 瑞

      (蘭州財經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730020)

      復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)站評估體系研究*

      王媛媛,張 瑞

      (蘭州財經(jīng)大學(xué),甘肅蘭州730020)

      介紹了當(dāng)前網(wǎng)站評估存在的問題之后將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究方法引入到網(wǎng)站評估體系建設(shè)之中,接下來由網(wǎng)站數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)處理開始,從靜態(tài)評估指標(biāo)和動態(tài)評估指標(biāo)兩方面出發(fā),深入闡述了多項(xiàng)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的評估指標(biāo)與網(wǎng)站體系之間的關(guān)系。為搭建高效合理的網(wǎng)站系統(tǒng)提供了一種研究新思路,進(jìn)而可以幫助社會提升對網(wǎng)站信息的管理水平。

      復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)站評估;靜態(tài)指標(biāo);動態(tài)指標(biāo)

      1 概述

      2015年7月,中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》報告顯示,截至2015年6月,中國域名總數(shù)為2 231萬個,其中“.CN”域名總數(shù)為1 225萬個,占中國域名總數(shù)比例為54.9%,“.中國”域名總數(shù)為26萬個。目前,中國IPv4地址數(shù)量為3.36億,擁有IPv6地址19 338個。中國國際出口帶寬為4 717 761 Mbps,半年增長率為14.5%。但在互聯(lián)網(wǎng)高度繁榮發(fā)展的同時,也催生了諸多問題,比如網(wǎng)站建設(shè)、信息維護(hù)和安全性問題等,具體表現(xiàn)在:(1)網(wǎng)站在開發(fā)初期,缺乏統(tǒng)一的設(shè)計規(guī)劃思路,往往照搬照抄其他網(wǎng)站,致使后期功能受限;(2)網(wǎng)站信息匱乏,網(wǎng)站普遍存在網(wǎng)頁設(shè)計雜亂無章、信息更新不及時,導(dǎo)致信息訪問受阻;(3)網(wǎng)站安全性低,缺乏信用保障,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系,不安全性問題成為網(wǎng)站發(fā)展中最大的障礙。根據(jù)相關(guān)的研究內(nèi)容及成果可以看出,目前針對網(wǎng)站的研究內(nèi)容及方法多集中在人員調(diào)查及反饋意見等方面,而對網(wǎng)站真實(shí)架構(gòu)的研究非常少見。但是當(dāng)前許多網(wǎng)站亟待解決的問題都直接與網(wǎng)站架構(gòu)相關(guān)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及動力學(xué)恰恰為我們提供了這樣的一個研究體系及工具,可以直接從網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出發(fā),揭示其發(fā)展規(guī)律及動力學(xué)特征。該方法為搭建及評估網(wǎng)站建設(shè)提供了一種新的思考方式。

      2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)站評估

      近年來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一個跨越多學(xué)科的研究熱點(diǎn),它已逐漸成為研究多種復(fù)雜問題的重要方法,對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究正受到來自不同領(lǐng)域的越來越多的研究人員的關(guān)注。首先,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是指具有自組織性、自相似、吸引子、小世界、無標(biāo)度部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)。一個具體的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)就是一個由點(diǎn)集V和邊集E組成的圖G=(V,E)。E中的每條邊都有V中一對點(diǎn)與之相對應(yīng)。對于網(wǎng)站而言,點(diǎn)集指的是在某一具體環(huán)境下的一個個獨(dú)立的頁面或者獨(dú)立的瀏覽者,而邊集就是頁面與頁面之間或者頁面與瀏覽者之間的鏈接,這些關(guān)系可以是有向的,也可以是無向的,一個網(wǎng)站的這些信息被提取出來就構(gòu)成了一個完整的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

      將這些大量的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)模擬拓?fù)涑鰜?,嘗試去發(fā)現(xiàn)評價網(wǎng)站功能設(shè)計是否合理及安全的機(jī)制,進(jìn)而設(shè)計出完善的網(wǎng)站系統(tǒng)。

      2.1網(wǎng)站架構(gòu)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

      基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站評估體系研究,首先是建立網(wǎng)站的模擬拓?fù)鋱D。其主要過程就是對于網(wǎng)站的遍歷,我們采用自主設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,同時采用深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索來進(jìn)行遍歷。就是首先訪問網(wǎng)站中的首頁,然后由該頁面出發(fā),依次訪問各個未被訪問過的鄰接節(jié)點(diǎn)P1,P2,P3…Pt,接下來再按順序訪問P1,P2…Pt的所有還未被訪問過的鄰接頁面,再從這些訪問的頁面出發(fā),訪問他們的所有未被訪問過的鄰接節(jié)點(diǎn),如此循環(huán)下去,直到所有的節(jié)點(diǎn)頁面都被訪問到。從而收集到了網(wǎng)站的網(wǎng)頁和超鏈接全信息。該工作包括了重復(fù)鏈接信息的刪除,還有對各個網(wǎng)頁的標(biāo)注及編號。根據(jù)我們的研究顯示,所有挖掘網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出兩種主要的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。第一種類型的網(wǎng)絡(luò)我們稱之為泊松網(wǎng)絡(luò)或均勻網(wǎng)絡(luò),這就是通常所說的典型隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)的頁面數(shù)量在10 000以內(nèi),頁面的鏈接數(shù)量在數(shù)千或者幾萬個。它的度分布值在200以內(nèi),而且出現(xiàn)一個明顯的峰值,在峰值兩邊迅速的衰減。它的其度分布p(k)近似為泊松(泊松)分布。當(dāng)該網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N→∞時,網(wǎng)絡(luò)的度分布接近以下格式的分布形式P(k)=e-(k),見圖1(a)所示。第二種類型的網(wǎng)絡(luò)被稱為無標(biāo)度(scale-free)網(wǎng)絡(luò),它屬于十分典型的冪率(power law)分布,其度分布表現(xiàn)形式為P(k)∝k-r。該種類網(wǎng)站的頁面數(shù)量非常巨大,通常以萬計,頁面之間的超鏈接數(shù)量已經(jīng)多達(dá)十幾萬條或者幾十萬條,該類型網(wǎng)站的度分布沒有峰值的特點(diǎn),但是存在個別具有較多鏈接的頁面,大部分的頁面鏈接較少,見圖1(b)所示。

      2.2靜態(tài)指標(biāo)體系的搭建

      利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)站的靜態(tài)評估起始于基本的三項(xiàng)內(nèi)容,分別稱為度與平均度、聚集系數(shù)、平均路徑長度、自組織臨界值和靴襻滲流值。

      2.2.1度與平均度

      度在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中主要是指與頁面鏈接的其他頁面的數(shù)量,通常分為出度和入度兩種,也就是其他節(jié)點(diǎn)指向該節(jié)點(diǎn)與該節(jié)點(diǎn)指向其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。從遍歷出的網(wǎng)站拓?fù)鋱D可以看出有些節(jié)點(diǎn)具有較大的出度與入度,我們將出度與入度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)平均度。對于泊松分布的網(wǎng)站其平均度的數(shù)值區(qū)間在20-60之間,這和網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際建設(shè)情況是相一致的。如果超過這個區(qū)間則表現(xiàn)為明顯的不可靠性,容易產(chǎn)生信息孤島。基于冪率分布的網(wǎng)站其平均度數(shù)值在1-80之間平均分布,該類型網(wǎng)站具有較好的穩(wěn)健性,原因在于網(wǎng)站架構(gòu)統(tǒng)一,內(nèi)容涉及合理,該網(wǎng)站即使失效60%左右的頁面也能正常使用。

      2.2.2平均路徑長度

      該指標(biāo)主要指兩個頁面節(jié)點(diǎn)之間的最短距離的平均值。該值較小則說明網(wǎng)站具有較小的延遲傳輸,網(wǎng)頁的查找較方便。根據(jù)我們的研究顯示,該值的合理區(qū)間在1到3之間,如果該值小于1,則說明網(wǎng)站的鏈接過于單一。如果大于3則說明該網(wǎng)站的層次過于復(fù)雜,鏈接冗長,對于網(wǎng)頁的瀏覽造成障礙,降低網(wǎng)站的使用效率。

      2.2.3聚集系數(shù)

      該系數(shù)主要表達(dá)了網(wǎng)絡(luò)頁面節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量,也就是網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。根據(jù)我們的研究結(jié)果顯示該指標(biāo)的正常數(shù)值大于0.1,較小的值則顯示出該網(wǎng)站具有較少的連通性,沒有足夠的集團(tuán)化特點(diǎn),也就是不具備一定的發(fā)散性,而較大的聚集系數(shù)則證明該網(wǎng)站頁面節(jié)點(diǎn)有較高的連通度,也就是各主題的安排較集中,形成一定規(guī)模聚集效應(yīng),方便了瀏覽者的瀏覽。

      2.2.4自組織臨界值

      目前,許多網(wǎng)站在發(fā)展和演變的過程中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站突然發(fā)生一種擁堵現(xiàn)象,導(dǎo)致網(wǎng)站喪失訪問功能,這是網(wǎng)站內(nèi)部機(jī)制導(dǎo)致的嚴(yán)重事故。1987年巴克等人提出了自組織臨界值的概念,它全面闡述了一個動力學(xué)系統(tǒng),在外部組件和內(nèi)部單元的相互制約下,會逐步到達(dá)一個動力學(xué)臨界狀態(tài),在這個狀態(tài)下,只要有一個微小的局部擾動就可能造成整個系統(tǒng)的奔潰。在我們的研究過程中,選取了連接概率這一指標(biāo)對網(wǎng)站的穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。該連接概率的取值區(qū)間在0~1之間,該值越小,網(wǎng)站的連通性不高,發(fā)生崩塌的可能性較小,但伴隨該值的不斷增加,網(wǎng)站在局部連通的作用力下,全面崩塌的可能性逐步增大。由此可見,伴隨網(wǎng)站內(nèi)容的不斷增加,網(wǎng)頁間的全鏈接不能盲目的增加,這就需要適度的添加,而且要控制網(wǎng)站的規(guī)模。

      圖1兩類網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)對比圖

      2.2.5靴襻滲流值

      靴襻滲流是在1979年由Chalupa等提出的一個理論,其初始理論來自對于非磁性雜質(zhì)導(dǎo)致磁有序降低并全部消失的物理現(xiàn)象。該理論與網(wǎng)站動力學(xué)的演化關(guān)系主要是指所有網(wǎng)頁節(jié)點(diǎn)均存在兩種狀態(tài),活躍狀態(tài)和非活躍狀態(tài)。而且所有的節(jié)點(diǎn)都是相對獨(dú)立的,在一定的概率條件下,部分節(jié)點(diǎn)開始由非活躍狀態(tài)轉(zhuǎn)換為活躍狀態(tài)。其中如果某一個節(jié)點(diǎn)的活躍鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)到一定數(shù)值,則該節(jié)點(diǎn)變?yōu)榛钴S節(jié)點(diǎn)。該模型直接與網(wǎng)站謠言傳播、網(wǎng)站病毒發(fā)作以及熱點(diǎn)事件出現(xiàn)的現(xiàn)象高度吻合。在對于泊松分布的網(wǎng)站的研究中,我們發(fā)現(xiàn)該類型的網(wǎng)站都存在一個十分明顯的臨界跳變點(diǎn),這個點(diǎn)恰恰就是網(wǎng)站功能產(chǎn)生重大改變的關(guān)鍵點(diǎn),該跳變點(diǎn)直接與網(wǎng)站的平均度<k>相關(guān),該值小于5時,明顯看到跳變可能性變小,換言之,在這種情況下導(dǎo)致網(wǎng)站癱瘓的可能性已經(jīng)很小了,見圖2所示。而冪率分布的網(wǎng)站則表現(xiàn)出較大的差異,當(dāng)冪指數(shù)在[-5-4]之間時,有跳變點(diǎn)出現(xiàn),而在[-3-2]時,則無明顯的跳變點(diǎn),見圖3所示。

      圖2 泊松分布網(wǎng)絡(luò)中平均度與臨界值變化圖

      圖3 冪率分布網(wǎng)絡(luò)中冪指數(shù)與臨界值變化圖

      2.3動態(tài)指標(biāo)體系的搭建

      利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)站的動態(tài)態(tài)評估起始于基本的兩項(xiàng)內(nèi)容,分別稱為網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和網(wǎng)站病毒傳播與防御。

      2.3.1網(wǎng)站魯棒性

      魯棒性主要是指系統(tǒng)在遭受外力或者內(nèi)部作用時,網(wǎng)絡(luò)維持其正常功能的一種能力,這是網(wǎng)站所具有的一種動力學(xué)特性。它與網(wǎng)站的生命力直接相關(guān),屬于網(wǎng)站動態(tài)評價指標(biāo)之一。在我們的研究過程中,我們主要采取了隨機(jī)攻擊策略和蓄意攻擊策略兩種方式。在隨機(jī)攻擊策略中,我們按照步驟策測試網(wǎng)站的隨機(jī)選定的部分節(jié)點(diǎn)去除,結(jié)果顯示平均最短路徑在[2 3]區(qū)間的冪率分布網(wǎng)站顯示出較強(qiáng)的穩(wěn)定性,其連通度基本沒有大的改變。而泊松分布的平均最短路徑小于5的網(wǎng)站則出現(xiàn)了明顯的訪問功能受阻,同時出現(xiàn)了較多的孤立子網(wǎng)。在蓄意攻擊策略下,我們選擇網(wǎng)站中的連接最多的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了刪除,結(jié)果顯示冪率分布的網(wǎng)站很快出現(xiàn)了訪問故障,表現(xiàn)出較大的脆弱性。而泊松分布的網(wǎng)站由于其度分布的平均性,其功能保持了最大的完整性。

      2.3.2網(wǎng)站病毒傳播與防御

      目前,計算機(jī)病毒給網(wǎng)絡(luò)的使用及管理帶來了巨大的威脅,包括個人信息泄露和網(wǎng)絡(luò)功能喪失等多種問題?;趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒防治是一種新的嘗試。網(wǎng)絡(luò)病毒傳播共有兩種模型,SIR模型和SIS模型。其中S是易感染頁面,他們不會感染其他頁面,但有可能被感染病毒;I是染病頁面,他們已經(jīng)攜帶染病并且具有傳染性;R是免疫頁面,他們是被治愈并獲得了免疫能力的頁面,不具有傳染性,也不會再次被感染。根據(jù)我們的研究顯示,泊松分布的網(wǎng)站存在一個病毒發(fā)作臨界值,當(dāng)該值大于0.13%時,也就是1 000個頁面中有13個感染病毒時,就會導(dǎo)致網(wǎng)站內(nèi)大面積病毒爆發(fā),從而廣泛傳播,網(wǎng)站功能受限,生命力減弱。而對于冪率分布的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),我們的研究發(fā)現(xiàn)不存在這樣的臨界值,病毒在該類型的網(wǎng)站中會長期存在。

      3 結(jié)束語

      目前,對于網(wǎng)站架構(gòu)評估的方法比較少,體系結(jié)構(gòu)更是無從談起。而基于傳統(tǒng)統(tǒng)計研究方法對于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究越來越顯示出局限性,其主要原因在于無法對網(wǎng)站的實(shí)際架構(gòu)以及架構(gòu)與功能及網(wǎng)站生命力展開研究?;趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站評估研究提供了一條新的研究方法,它的定位直接觸及網(wǎng)絡(luò)的核心架構(gòu),以及該架構(gòu)與網(wǎng)站表現(xiàn)及演化機(jī)理之間的關(guān)系,從而引導(dǎo)網(wǎng)站的建設(shè)過程,從根本上加強(qiáng)網(wǎng)站的管理水平。

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      2015年度甘肅省社科規(guī)劃——“甘肅省網(wǎng)絡(luò)謠言及其治理問題研究”(YB058);2015年度甘肅省高等學(xué)??蒲许?xiàng)目——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的教育網(wǎng)站績效評估新體系綜合研究(2015B-068)

      王媛媛(1980-),女,漢族,山西臨猗人,研究生,講師,主要研究方向:偏微分方程反問題、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

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