耿朝娜,秦 琳,趙 嵐, 劉堅(jiān)一
(河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院,江蘇常州 213022)
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常州市城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響
——以江蘇省常州市為例
耿朝娜,秦 琳,趙 嵐, 劉堅(jiān)一
(河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院,江蘇常州 213022)
基于熵值法對(duì)常州市城市化水平進(jìn)行評(píng)估,以2005~2014年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)觀察當(dāng)?shù)毓I(yè)廢水排放量變化趨勢(shì),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究城鎮(zhèn)化對(duì)常州工業(yè)廢水排放量的具體影響。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)、人口和社會(huì)城鎮(zhèn)化是影響工業(yè)廢水排放量的主要因素;第二產(chǎn)業(yè)在工業(yè)中占據(jù)的比例是影響工業(yè)廢水排放量的最主要的指標(biāo);城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響處于減小趨勢(shì)。
城鎮(zhèn)化;工業(yè)廢水排放量;熵值法;灰色關(guān)聯(lián)度
城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展是當(dāng)今世界上重要的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之一,但也引起了諸如環(huán)境污染、生態(tài)破壞和資源枯竭等一系列問(wèn)題,以水體污染為主的城市水環(huán)境問(wèn)題就是其中的一個(gè)重要方面[1]。常州市位于江蘇省南部,長(zhǎng)江三角洲中心地帶,北臨長(zhǎng)江,南瀕太湖,區(qū)內(nèi)地表水系極為發(fā)達(dá),為太湖上游高水網(wǎng)區(qū)。2003年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)常州建設(shè)特大城鎮(zhèn),城鎮(zhèn)建設(shè)的步伐不斷加快。2003年常州市區(qū)人口為201.01萬(wàn),到2014年底市區(qū)人口為316.48萬(wàn),城鎮(zhèn)化率由58.0%上升到68.7%。但是城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展給常州帶來(lái)了嚴(yán)重的水污染問(wèn)題。地處上游的工業(yè)園區(qū)的發(fā)展使得沿河沿江的水環(huán)境惡化,京杭運(yùn)河周邊的工業(yè)廢水,生活污水的排放也使得常州市水網(wǎng)結(jié)構(gòu)之內(nèi)絕大部分水功能區(qū)水質(zhì)評(píng)價(jià)不過(guò)關(guān)。在2010年常州市區(qū)水功能區(qū)水質(zhì)評(píng)價(jià)中,111個(gè)水功能區(qū)優(yōu)于和達(dá)到水功能區(qū)目標(biāo)水質(zhì)的僅有9個(gè),占8.1%,129個(gè)監(jiān)測(cè)斷面中,V類(lèi)水以及劣V類(lèi)水分別占18.6%和62.8%,城鎮(zhèn)化的飛速發(fā)展帶來(lái)的水環(huán)境污染問(wèn)題已越發(fā)不可忽視。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)采用多種方法對(duì)城鎮(zhèn)化和水資源環(huán)境問(wèn)題的關(guān)系進(jìn)行了研究。JunTu等[2]運(yùn)用GIS和統(tǒng)計(jì)分析方法研究表明美國(guó)馬薩諸塞州東部城鎮(zhèn)的擴(kuò)張給水質(zhì)造成了重大影響。LijunRen等[3]建立了城鎮(zhèn)化和水質(zhì)的綜合評(píng)估框架,全面分析了城鎮(zhèn)化對(duì)水質(zhì)的影響。周海麗等[4]建立回歸模型系統(tǒng)地分析了深圳城鎮(zhèn)化水平對(duì)河流水環(huán)境的影響,得出了城鎮(zhèn)化對(duì)水環(huán)境的主要影響因素。馬海良等[5]對(duì)工業(yè)廢水污染物和城鎮(zhèn)化率進(jìn)行庫(kù)茲涅茨曲線擬合,分析了城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水污染污染物排放的影響。張勝武等[6]通過(guò)理論分析研究了城鎮(zhèn)化與水資源環(huán)境系統(tǒng)之間存在的耦合機(jī)理以及不同發(fā)展階段的耦合作用強(qiáng)度。
灰色關(guān)聯(lián)分析方法是灰色理論統(tǒng)計(jì)分析方法中的一種,通過(guò)分析曲線幾何形狀的接近程度來(lái)評(píng)估序列間的關(guān)系,對(duì)樣本量和樣本規(guī)律性的要求較低,因而適用性較高,近些年也被應(yīng)用到了城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境關(guān)系評(píng)估[7]和河流水質(zhì)評(píng)價(jià)[8]等諸多方面。筆者以常州市為研究單位,基于熵值法計(jì)算不同維度下的城鎮(zhèn)化水平,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算城鎮(zhèn)化水平與工業(yè)廢水排放量的關(guān)聯(lián)度,分析城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響,為相關(guān)部門(mén)決策提供參考依據(jù)。
1.1數(shù)據(jù)來(lái)源城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)和工業(yè)廢水排放量的數(shù)據(jù)來(lái)源于2005~2014年《常州統(tǒng)計(jì)年鑒》。
1.2研究方法
1.2.1基于熵值法的城鎮(zhèn)化水平評(píng)估。
1.2.1.1指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理。借鑒現(xiàn)有城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的研究成果[9-10],從城鎮(zhèn)化內(nèi)涵出發(fā)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)。遵循系統(tǒng)性、完整性和數(shù)據(jù)的可獲得性等原則從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化4個(gè)維度選取評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)常州市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)(表1)。
鑒于各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)的量綱、數(shù)量級(jí)及正負(fù)取向均有差異,為了能夠進(jìn)行區(qū)域的縱向?qū)Ρ龋捎脴O差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。設(shè)xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)為屬性值,i為第i個(gè)年份,j為第j個(gè)指標(biāo),xij即為第i年第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。
1.2.1.2城鎮(zhèn)化水平確定。根據(jù)2005~2014年數(shù)據(jù),用熵值法確定權(quán)重,減少因主觀因素出現(xiàn)的誤差。設(shè)n表示統(tǒng)計(jì)年數(shù),m表示指標(biāo)個(gè)數(shù),具體計(jì)算步驟如下:
(1)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)第i年的數(shù)值所占的比例rij。公式為:
(2)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)。公式為:
(3)計(jì)算第i年的城鎮(zhèn)化水平。公式為:
式中,j取1~4為人口城鎮(zhèn)化水平,5~8為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平,9~12為社會(huì)城鎮(zhèn)化水平,13~15為空間城鎮(zhèn)化水平。
表1 城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.2.2灰色關(guān)聯(lián)分析方法。在研究城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放的關(guān)系時(shí),通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行分析,步驟如下[11]。
(1)設(shè)參考序列為X0={x0(k),k=1,2,…,q},比較序列為Xi={xi(k),k=1,2,…,q},Xj={xj(k),k=1,2,…,q},q為序列中元素個(gè)數(shù)。X0={工業(yè)廢水排放量},Xi={Xa,Xb,Xc,Xd,Xe},Xj={X1,X2,…,X15}。Xi中的各個(gè)序列分別表示不同維度下的城鎮(zhèn)化水平,Xj中各個(gè)序列表示城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的各個(gè)指標(biāo)。以X0表示參考序列,Xi和Xj中元素表示比較序列,分析其與工業(yè)廢水排放量的關(guān)系。Xi和Xj的計(jì)算方法一樣,所以下面以Xi為例解釋計(jì)算過(guò)程。
(2)求參考數(shù)列和比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)。計(jì)算公式為:
式中,ρ為分辨系數(shù),且ρ∈(0,1),一般取值0.5;k=1,2,…,f;i=1,2,…,q。
(3)計(jì)算關(guān)聯(lián)度。公式為:
2.1常州市城鎮(zhèn)化水平根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),運(yùn)用“1.2.1”中的方法,計(jì)算得到2005~2014年常州市城鎮(zhèn)化水平變化情況(圖1)。從圖1可以看出,常州的城鎮(zhèn)化水平增長(zhǎng)率總體上處于上升趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間城鎮(zhèn)化水平均不斷上升。但是人口城鎮(zhèn)化水平從2011年開(kāi)始不再上升甚至逐漸呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。人口城鎮(zhèn)化反映的是人口向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移,初期會(huì)表現(xiàn)為城鎮(zhèn)人口比重的不斷增大以及第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的上升,但是城市發(fā)展到一定階段后就需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化調(diào)整,第二產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員會(huì)逐步向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,引起第二產(chǎn)業(yè)人口的下降。轉(zhuǎn)移的過(guò)渡階段則表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口的減少和失業(yè)人口的增多。2011年起常州市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)速度開(kāi)始放緩,年均增長(zhǎng)僅為0.2%和0.1%,使人口城鎮(zhèn)化水平增長(zhǎng)放緩。2012~2013年第二從業(yè)人員比重出現(xiàn)3%的大幅下降,第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員下降0.2%,直接導(dǎo)致了人口城鎮(zhèn)化水平的下降。
圖1 2005~2014年常州市城鎮(zhèn)化水平變化情況Fig.1 Changes of urbanization level in Changzhou City from 2005 to 2014
2.2常州市工業(yè)廢水排放量變化情況根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2005~2014年常州市工業(yè)廢水排放量變化情況見(jiàn)圖2。從圖2可以看出,工業(yè)廢水排放量總體上以2010年為界表現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)。由于2006年常州市采取了一系列水環(huán)境的治理措施,所以工業(yè)廢水排放量在2006年出現(xiàn)了小幅度下降。但是效果不是特別好,很快廢水排放量又進(jìn)入了上升階段,從2010年開(kāi)始才呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)。
圖2 2005~2014年常州市工業(yè)廢水排放量變化情況Fig.2 Changes of industrial waste water discharge in Changzhou City from 2005 to 2014
2.3城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響分析由于常州市2005~2014年工業(yè)廢水排放量變化情況從2010年開(kāi)始出現(xiàn)大幅度且持續(xù)的下降趨勢(shì),所以以2010年為分界點(diǎn)將研究期分為2個(gè)階段,分別分析前期和后期的關(guān)聯(lián)情況,通過(guò)對(duì)比來(lái)分析發(fā)展趨勢(shì)。工業(yè)廢水排放量與不同維度下城鎮(zhèn)化水平的灰色關(guān)聯(lián)度見(jiàn)表2。
表2工業(yè)廢水排放量與不同維度下城鎮(zhèn)化水平的灰色關(guān)聯(lián)度
Table2Graycorrelationdegreebetweentheindustrialwastewaterdischargeandthedifferentdimensionsofurbanization
城鎮(zhèn)化維度Dimensionofurbanization2005~2014年2005~2010年2010~2014年綜合城鎮(zhèn)化Comprehensiveurbaniza-tion0.98120.96540.6776人口城鎮(zhèn)化Populationurbanization0.96720.99300.6237經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化Economyurbanization0.99080.99220.6240社會(huì)城鎮(zhèn)化Societyurbanization0.98720.61590.6116空間城鎮(zhèn)化Spaceurbanization0.57070.98430.6072
從表2可以看出,總體而言工業(yè)廢水排放量受城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響較大。不同維度上的城鎮(zhèn)化與工業(yè)廢水排放量的關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)對(duì)比表明,空間城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響較小,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人口城鎮(zhèn)化幾個(gè)方面影響較大,尤其是經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的影響,關(guān)聯(lián)程度超過(guò)了0.99。不過(guò)隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,各維度城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響程度均有所降低。對(duì)比前后2個(gè)研究期可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)、人口以及空間3個(gè)維度上的城鎮(zhèn)化與工業(yè)廢水排放量的關(guān)聯(lián)度出現(xiàn)減小且變化幅度較大,說(shuō)明工業(yè)廢水排放量受經(jīng)濟(jì)、人口、空間城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響越來(lái)越小,工業(yè)廢水排放量不再隨著城鎮(zhèn)化水平的上升而增長(zhǎng),這一點(diǎn)從圖1和圖2的對(duì)比也可以看出。但是后期的數(shù)據(jù)仍舊表明,工業(yè)廢水排放與城鎮(zhèn)化的發(fā)展還是有著一定的關(guān)系,需要繼續(xù)從多方面出發(fā)進(jìn)行管理、控制。
對(duì)各個(gè)維度上的衡量指標(biāo)與工業(yè)廢水的排放量進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,以找出具體的影響指標(biāo)。城鎮(zhèn)化評(píng)估指標(biāo)與工業(yè)廢水排放總量的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 城鎮(zhèn)化評(píng)估指標(biāo)與工業(yè)廢水排放總量的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果
由表3可知,就整個(gè)研究期(2005~2014年)而言,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重與工業(yè)廢水排放量關(guān)聯(lián)度很大,說(shuō)明城鎮(zhèn)化過(guò)程中,第二產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展是影響工業(yè)廢水排放量的主要因素。據(jù)統(tǒng)計(jì),常州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的總產(chǎn)值在2005年僅為875億元,到2014年,工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到11 037億元,超過(guò)了2005年的12倍,推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的飛速發(fā)展,提高了城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平,但也對(duì)工業(yè)廢水排放量造成了不小的影響。
前后期的數(shù)據(jù)對(duì)比表明,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展始終是影響工業(yè)廢水排放量的主要因素,前期第二產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展使得工業(yè)廢水排放量不斷增長(zhǎng),后期通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和對(duì)重污染企業(yè)的管制,工業(yè)廢水量開(kāi)始下降。除城區(qū)人口密度外,其余各指標(biāo)與工業(yè)廢水排放量的關(guān)聯(lián)度在后期均有所下降,說(shuō)明城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響越來(lái)越小。
運(yùn)用熵值法對(duì)不同維度下的常州市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了評(píng)估,結(jié)合2005~2014年常州市工業(yè)廢水排放量變化情況,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算城鎮(zhèn)化水平與工業(yè)廢水排放量的灰色關(guān)聯(lián)度,分析城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)廢水排放量的影響,得出以下結(jié)論與建議。
(1)2005~2014年常州市城鎮(zhèn)化水平一直處于上升階段,但是隨著人口的城鎮(zhèn)化發(fā)展的減緩甚至出現(xiàn)負(fù)向增長(zhǎng),綜合城鎮(zhèn)化水平的增速放緩。
(2)隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),人口、經(jīng)濟(jì)、空間城鎮(zhèn)化的發(fā)展與工業(yè)廢水的關(guān)聯(lián)減小,說(shuō)明工業(yè)廢水排放量受這幾個(gè)維度城鎮(zhèn)化的影響減弱。未來(lái)對(duì)工業(yè)廢水排放量進(jìn)行控制可以考慮從技術(shù)發(fā)展等其他方面入手。
(3)現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響工業(yè)廢水排放量的主要因素,一方面可以繼續(xù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè),對(duì)于現(xiàn)有的高能耗、高排量企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格的管理,從源頭上減少工業(yè)廢水的排放;另一方面可以提高工業(yè)廢水再利用率,將排放的部分工業(yè)廢水進(jìn)行再利用,降低工業(yè)廢水的相對(duì)排放量。
[1] 胡惠芳.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境保護(hù)策略:以廣西田東縣為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(2):302-304.
[2]TUJ,XIAZG,CLARKEKC,etal.ImpactofurbansprawlonwaterqualityineasternMassachusetts,USA[J].Journalofenvironmentalmanagement,2007,40(8):183-200.
[3]RENLJ,CUIEQ,SUNHY.Temporalandspatialvariationsintherelationshipbetweenurbanizationandwaterquality[J].EnvironmentalscienceandpollutionResearch,2014,12(21):13646-13655.
[4]周海麗,史培軍,徐小黎.深圳城市化過(guò)程與水環(huán)境質(zhì)量變化研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2003(2):273-279.
[5] 馬海良,王若梅,龐慶華,等.工業(yè)廢水污染與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析[J].水利經(jīng)濟(jì),2015(6):50-54.
[6] 張勝武,石培基,金淑婷,等.西北干旱內(nèi)陸河流域城鎮(zhèn)化與水資源環(huán)境系統(tǒng)耦合機(jī)理[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,41(3):110-115.
[7] 劉耀彬,李仁東,宋學(xué)鋒,等.中國(guó)區(qū)域城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的關(guān)聯(lián)分析[J].地理學(xué)報(bào),2005,60(2):237-247.
[8] 申劍,史淑娟,周揚(yáng),等.基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析法的丹江口流域地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè),2014(5):41-46.
[9] 薛晴.西部地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)與分析:基于2003-2012年省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J].理論導(dǎo)刊,2015(6):66-70.
[10] 張樂(lè)勤.基于組合模型的城鎮(zhèn)化演進(jìn)對(duì)耕地影響極限測(cè)算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014(24):272-279.
[11] 劉思峰,蔡華,楊英杰,等.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,33(8):2041-2046.
EffectsofUrbanizationonIndustrialWastewaterDischarge——AcaseofChangzhouCityinJiangsuProvince
GENGZhao-na,QINLin,ZHAOLanetal(SchoolofBusinessManagement,HohaiUniversity,Changzhou,Jiangsu213022)
ThelevelofurbanizationwasevaluatedinChangzhouCitybyentropymethod.Basedonthedatafrom2005to2014,changetrendofindustrialwastewateremissionwasobserved.GreycorrelationanalysiswasusedtoresearchtheeffectsofurbanizationontheindustrialwastewaterdischargeofChangzhouCity.Resultsshowedthateconomy,populationandsocietyurbanizationwerethemainfactorsaffectingtheindustrialwastewaterdischarge.Proportionofsecondaryindustryinindustrywasthemainindicatorinfluencingthedischargeamountofindustrialwastewater.Impactofurbanizationdevelopmentonindustrialwastewaterdischargewasinadecliningtrend.
Urbanization;Industrialwastewaterdischarge;Entropymethod;Greycorrelationdegree
2015年河海大學(xué)常州校區(qū)學(xué)生科技基金重點(diǎn)項(xiàng)目。
耿朝娜(1994- ),女,河北新樂(lè)人,本科生,專(zhuān)業(yè):信息管理與信息系統(tǒng)。
2016-06-20
S-9
A
0517-6611(2016)22-218-03