羅婷婷， 周立發(fā)，焦尊生，白　勇，王蘇里,

(1.大陸動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西北大學(xué)地質(zhì)學(xué)系，陜西 西安　710069；2.陜西省能源化工研究院，陜西 西安　710069；3.懷俄明大學(xué)能源學(xué)院，美國 懷俄明州 拉勒米　82071)

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相控隨機(jī)建模技術(shù)在鄂爾多斯盆地低滲透油藏的應(yīng)用

羅婷婷1， 周立發(fā)1，焦尊生2,3，白勇2，王蘇里1,2

(1.大陸動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西北大學(xué)地質(zhì)學(xué)系，陜西 西安710069；2.陜西省能源化工研究院，陜西 西安710069；3.懷俄明大學(xué)能源學(xué)院，美國 懷俄明州 拉勒米82071)

鄂爾多斯盆地W油田21井區(qū)低滲透儲(chǔ)集層非均質(zhì)性較強(qiáng)，注水開發(fā)效果不理想。為了精確描述其儲(chǔ)集層物性及展布特征，在地質(zhì)、測井和開發(fā)動(dòng)態(tài)等資料的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用相控建模技術(shù)，針對鄂爾多斯盆地低滲透油藏采用多種建模方法相結(jié)合的手段進(jìn)行了建模研究，依次建立了研究區(qū)的構(gòu)造、巖相、沉積微相以及微相控制下的儲(chǔ)層屬性等相關(guān)模型。同時(shí)對油氣儲(chǔ)集層相控與非相控建模結(jié)果進(jìn)行了對比，對比結(jié)果顯示相控屬性模型對油藏特征的描述和表征更加合理、準(zhǔn)確，應(yīng)用Petrel地質(zhì)建模與Eclipse數(shù)值模擬的一體化無縫連接，使后續(xù)的CO2驅(qū)油數(shù)值模擬研究也取得了良好的應(yīng)用效果。這一研究結(jié)果直接體現(xiàn)出相控建模技術(shù)在鄂爾多斯盆地低滲透油藏的成功應(yīng)用，也預(yù)示著相控建模技術(shù)是解決多種沉積微相和非均質(zhì)性較強(qiáng)的低滲透儲(chǔ)集層物性參數(shù)相關(guān)模擬的有效途徑，能清晰地認(rèn)識和識別砂體連通性及其展布規(guī)律，可為低滲透油藏后期開發(fā)提供可靠的地質(zhì)基礎(chǔ)。

鄂爾多斯盆地；低滲透油藏；相控建模；變差函數(shù)

0　引　言

隨機(jī)建模技術(shù)是近20年發(fā)展起來的一項(xiàng)儲(chǔ)層描述及表征的方法，主要是綜合地質(zhì)、地球物理等信息對井間儲(chǔ)層進(jìn)行多學(xué)科一體化、三維化及可視化的預(yù)測，同時(shí)對儲(chǔ)層非均質(zhì)性及儲(chǔ)集空間的不確定性進(jìn)行描述[1-7]。然而通常情況下，油藏不同沉積相中的有效儲(chǔ)層參數(shù)分布差異性特征明顯，且統(tǒng)計(jì)特征也不同，這一特性造就和促使了相控隨機(jī)建模技術(shù)的發(fā)展，并使其逐漸成為日益成熟且較流行的隨機(jī)建模技術(shù)之一[8-9]。相控建模是依據(jù)沉積相的時(shí)空分布特征對儲(chǔ)集層隨機(jī)建模進(jìn)行約束，其核心是從沉積環(huán)境的成因入手，進(jìn)行指導(dǎo)建模過程，即利用沉積相平面展布和垂向演化的四維立體特征來約束建模結(jié)果[10]，使所建立的儲(chǔ)層屬性模型能夠客觀反映沉積地層中多種沉積微相分布的儲(chǔ)層特征。同時(shí)，相控建模技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)中也得到了廣泛應(yīng)用，并取得了良好的效果[11-20]。2003年正式投入開發(fā)的鄂爾多斯盆地W低滲透油田21井區(qū)，目前已經(jīng)進(jìn)入到高含水開采階段，預(yù)示著建立油藏地質(zhì)模型和精細(xì)刻畫描述剩余油分布成為當(dāng)前進(jìn)一步開發(fā)的首要任務(wù)[21-22]。秉著解決這一重要任務(wù)的目的，本文在具體地質(zhì)特征及開發(fā)動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上，綜合應(yīng)用相控隨機(jī)建模技術(shù)，建立研究區(qū)低滲透油藏的構(gòu)造、巖相、沉積相及儲(chǔ)層物性參數(shù)等模型，詳細(xì)刻畫油藏的物性參數(shù)分布特征及非均質(zhì)性，為進(jìn)一步的油藏?cái)?shù)值模擬提供精確地質(zhì)模型，并為剩余油的預(yù)測奠定可靠的地質(zhì)基礎(chǔ)。

1　區(qū)域地質(zhì)概況

研究區(qū)位于鄂爾多斯盆地靠近天環(huán)坳陷的陜北斜坡帶中段，主體形成于早白堊世，區(qū)域上表現(xiàn)為一平緩西傾的單斜構(gòu)造，斜坡帶內(nèi)發(fā)育一系列規(guī)模大小不一的鼻狀隆起構(gòu)造，隆起幅度較小，約2～8 m，自西向東傾沒。

自2003年正式開發(fā)以來，研究區(qū)已鉆井150余口，目前處于高含水開采階段，同時(shí)研究區(qū)具有滲透率低、儲(chǔ)層物性差、非均質(zhì)性強(qiáng)、膠結(jié)物含量高等特點(diǎn)，明顯制約了注水開發(fā)，造就了現(xiàn)今不理想的注水開發(fā)效果。

2　相控建模的原理與思路

相控建模是指在建立儲(chǔ)層的孔隙度、滲透率、飽和度等屬性模型之前，先建立物性參數(shù)所處位置處的沉積微相模型，以此約束屬性模型的一種建模方法[3-4]。不同沉積微相控制作用下的儲(chǔ)層物性的空間相關(guān)性不同，所以在對物性參數(shù)插值時(shí)要依其所屬的沉積微相類型而定。

目前相控建模依據(jù)先后順序主要分為構(gòu)造建模、沉積相建模和儲(chǔ)集層物性參數(shù)建模三步，其中沉積微相控制約束下的儲(chǔ)集層物性參數(shù)建模進(jìn)一步的具體步驟包括：(1)利用序貫指示模擬方法建立不同沉積微相的三維分布模型；(2)利用地質(zhì)信息對建立的相模型進(jìn)行約束；(3)在沉積微相模型的控制下，利用序貫高斯模擬方法建立孔隙度、滲透率模型。大量應(yīng)用結(jié)果及實(shí)際地質(zhì)數(shù)據(jù)表明以此方法建立的儲(chǔ)集層物性參數(shù)模型與實(shí)際地質(zhì)情況具有較高的一致性，同時(shí)這一方法另一大優(yōu)點(diǎn)則是避免了大多數(shù)連續(xù)變量模型對于平穩(wěn)性的嚴(yán)格要求。

3　儲(chǔ)層地質(zhì)模型

3.1構(gòu)造模型的建立

在綜合考慮物源及井排方向的前提下，對平面網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。通常情況下平面網(wǎng)格大小是結(jié)合研究目標(biāo)區(qū)的地質(zhì)體規(guī)模和井網(wǎng)井距所確定，以一組井間內(nèi)插4～8個(gè)網(wǎng)格為最優(yōu)化。鑒于研究區(qū)井距約為220～350 m，本次研究以20 m為平面網(wǎng)格步長，將研究區(qū)劃分為118×106個(gè)網(wǎng)格。在進(jìn)行垂向網(wǎng)格劃分時(shí)，考慮到夾層厚度的空間分布，使垂向網(wǎng)格平均步長達(dá)1.65 m?？偩W(wǎng)格數(shù)為118×106×60=750 480個(gè)，為接下來的各種屬性模型提供載體。

3.2儲(chǔ)層相模型的建立

圖1　W油田21井區(qū)長4+5油層組三維構(gòu)造模型Fig.1　Structural model of Chang 4+5 Formation of the W oilfield with well 21 block

在對儲(chǔ)層沉積環(huán)境、巖性組合空間展布詳細(xì)研究的基礎(chǔ)上，三維相建模的主要目的是對沉積相及巖相的規(guī)模、幾何形狀及其三維空間分布特征進(jìn)行定量描述。無論是利用巖相控制建模還是沉積微相控制建模，其最終目的都是在確定儲(chǔ)層物性參數(shù)時(shí)利用同一位置的巖相或沉積相對其進(jìn)行約束。因此，建立高精度儲(chǔ)層屬性模型的前提是先建立精細(xì)的三維相模型。在對W油田21井區(qū)詳細(xì)分層的基礎(chǔ)上，利用泥質(zhì)含量參數(shù)，采用序貫高斯模擬建立研究區(qū)的巖性模型，分析砂體規(guī)模及展布特征，利用巖心及測井資料，結(jié)合區(qū)域沉積環(huán)境背景，進(jìn)行沉積微相分析，最終以此為基礎(chǔ)，建立各種沉積微相模型。

3.2.1砂泥巖相模型的建立

3.2.2沉積微相模型的建立

儲(chǔ)層的展布特征由相的分布所控制，同一沉積微相所控制的沉積物沉積、成巖作用，其內(nèi)部的儲(chǔ)層物性就具有一定的相似性。而不同沉積微相所控制的沉積物形成條件不同，表現(xiàn)出的儲(chǔ)層特征差異也較明顯。

本次沉積相建模的數(shù)據(jù)體是在孔隙度、滲透率測井解釋結(jié)果的基礎(chǔ)上通過聚類分析方法得到的。根據(jù)對本研究區(qū)地質(zhì)特征的認(rèn)識及沉積微相的分布特征，選擇隨機(jī)建模方法中基于像元的序貫指示模擬方法進(jìn)行沉積微相的三維建模。之后，利用已知的地質(zhì)信息對沉積相模型進(jìn)行約束，使模型更符合客觀的地質(zhì)實(shí)際，進(jìn)行最后的模型優(yōu)選[23-25]。

在長4+5沉積期，整個(gè)鄂爾多盆地湖相面積較長6沉積期進(jìn)一步萎縮，三角洲平原及三角洲前緣砂體較發(fā)育。隨著湖泊水體逐漸變淺，局部地區(qū)出現(xiàn)沼澤化，受其影響，不同時(shí)期的砂體規(guī)模會(huì)略有差異。

圖2　W油田21井區(qū)長相模型Fig.2　Facies model of Chang of the W oilfield with well 21 block

3.3相控屬性模型的建立

屬性模型主要是指地下儲(chǔ)集體的相關(guān)參數(shù)(如孔隙度、滲透率、飽和度及有效厚度等)模型。在利用已知鉆井的有限信息所建立的參數(shù)模型能夠較為清晰地反映地下儲(chǔ)集體的孔隙度、滲透率及有效儲(chǔ)集空間分布等相關(guān)信息，而建立這一參數(shù)模型是儲(chǔ)集層三維建模的最終目的[26-28]。鑒于長4+5儲(chǔ)層具有低孔低滲、較強(qiáng)的儲(chǔ)層非均質(zhì)性、較明顯的成巖作用等特性，綜合分析認(rèn)為選擇地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和隨機(jī)建模相結(jié)合的方法對儲(chǔ)層空間進(jìn)行定量描述，屬最佳選擇。

3.3.1數(shù)據(jù)分析與變差函數(shù)擬合

通常儲(chǔ)層參數(shù)模型是建立在已有觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上，即在建模之前需對已有的各種參數(shù)的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分層統(tǒng)計(jì)分析，如果分析結(jié)果滿足正態(tài)分布則可直接采用序貫高斯方法進(jìn)行模擬，反之則需對各參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，使其滿足序貫高斯方法模擬所必需的相關(guān)條件。

變差函數(shù)是區(qū)域化變量空間變異性的一種度量，反映了空間變異性隨距離而變化的特征[9, 29-33]，在相控建模領(lǐng)域中變差函數(shù)則反映的是地質(zhì)規(guī)律所造成的儲(chǔ)層參數(shù)在空間上的相關(guān)性。同時(shí)，實(shí)際應(yīng)用時(shí)不同沉積相中各小層的變差函數(shù)是以已有井的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)而建立的，由此也表明變差函數(shù)的計(jì)算與擬合是隨機(jī)模擬的核心與關(guān)鍵。

通常在進(jìn)行完前期的數(shù)據(jù)分析后，還需要根據(jù)地質(zhì)概念模式來估計(jì)各小層不同沉積微相條件下的變差函數(shù)參數(shù)，要分別對各小層的每一種微相的主方向、次方向及垂直方向的變程、塊金值、基臺值都進(jìn)行計(jì)算和設(shè)置。即數(shù)據(jù)分析處理后，結(jié)合地質(zhì)沉積特征中河道發(fā)育的方位、延伸長度、寬度、縱向沉積單元厚度等條件，綜合分析以確定主方向、主次變程等。最終依據(jù)縱向上所獲得的物性數(shù)據(jù)，計(jì)算和擬合出相關(guān)變程與基臺值，以反映地質(zhì)變量的各向異性特征。

3.3.2孔隙度與滲透率模型建立

圖3　W油田21井區(qū)長屬性模型Fig.3　Property models of Chang of the W oilfield with well 21 block

圖4　W油田21井區(qū)長4+5油層組長小層孔隙度非相控模型(a)和相控模型(b)對比圖Fig.4　Comparison of non-facies-controlled (a)and facies-controlled (b) porosity model of Chang of the W oilfield with well 21 block

圖5　W油田21井區(qū)長4+5油層組孔隙度、滲透率原始數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)頻率分布直方圖

3.4模型驗(yàn)證

由于所建立的模型是隨機(jī)建模的結(jié)果，具有一定的隨機(jī)性，可能產(chǎn)生不確定性結(jié)果，也就表明各個(gè)模擬結(jié)果之間的儲(chǔ)層差異可能是由隨機(jī)建模的不確定性造成的。因此在建模完成后需要結(jié)合地質(zhì)事實(shí)對模型的符合率和準(zhǔn)確度分別加以驗(yàn)證和分析，以確保模型的可靠性[10, 34]。本次研究主要采用儲(chǔ)層特征統(tǒng)計(jì)參數(shù)及建模輸入?yún)?shù)的概率分布一致性和抽稀井方法相結(jié)合的方法綜合對所建立的模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。

3.4.1相控屬性模型與非相控屬性模型對比

人工或計(jì)算機(jī)所描述的儲(chǔ)層屬性分布特征及變化趨勢如果未經(jīng)過沉積相約束，則具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，不能準(zhǔn)確地體現(xiàn)構(gòu)造不同部位的儲(chǔ)層特征差異性，例如某些儲(chǔ)集層在平面上屬性特征具有較高的相似性，但實(shí)際沉積單元不同，如果未經(jīng)過沉積相約束則可能被劃分為同一成因單元，造成與地質(zhì)事實(shí)不符的結(jié)果。因此屬性模型的建立務(wù)必需要沉積相的約束，以此建立的模型最終所刻畫和描述的儲(chǔ)層屬性特征與沉積相的展布特征才會(huì)達(dá)到較好的一致性，使儲(chǔ)層描述的結(jié)果更加精確，更加接近地質(zhì)事實(shí)。

3.4.2儲(chǔ)層特征統(tǒng)計(jì)參數(shù)與建模輸入?yún)?shù)概率分布一致性檢驗(yàn)

模擬參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征與原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征一致性可以反映儲(chǔ)層特征統(tǒng)計(jì)參數(shù)與模型輸入?yún)?shù)分布的一致性，通常通過二者的概率分布直方圖進(jìn)行對比檢驗(yàn)。研究區(qū)孔隙度與滲透率的分布直方圖(圖5)，反映出模擬參數(shù)與原始數(shù)據(jù)分布趨勢一致，具有很好的吻合性。

4　模型應(yīng)用效果

4.1應(yīng)用所建立的三維地質(zhì)模型進(jìn)行地質(zhì)儲(chǔ)量核算

為了驗(yàn)證所建三維地質(zhì)模型的實(shí)際應(yīng)用效果，根據(jù)Petrel所建立的三維地質(zhì)模型，應(yīng)用軟件中的儲(chǔ)量計(jì)算模塊，采用容積法對W油田21井區(qū)長4+5的原始地質(zhì)儲(chǔ)量進(jìn)行了計(jì)算(表1)。在儲(chǔ)量計(jì)算過程中，以油藏的三維空間變化為前提，以單個(gè)網(wǎng)格為最小計(jì)算單元，從網(wǎng)格擴(kuò)展到單砂體，再延伸至整個(gè)油藏，逐步計(jì)算出整個(gè)研究區(qū)的地質(zhì)儲(chǔ)量，這樣能夠使儲(chǔ)量計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確。在儲(chǔ)量計(jì)算過程中，要利用已建立的三維構(gòu)造模型、孔隙度模型等。利用體積法計(jì)算的研究區(qū)長4+5地質(zhì)儲(chǔ)量與現(xiàn)有的地質(zhì)認(rèn)識相一致，說明利用所建立的三維地質(zhì)模型計(jì)算的儲(chǔ)量值較可靠。

表1W油田21井區(qū)長4+5油層組地質(zhì)儲(chǔ)量

Table 1Geological reserves of of Chang 4+5 Formation of the W oilfield with well 21 block

地層現(xiàn)有地質(zhì)儲(chǔ)量/104t模型計(jì)算儲(chǔ)量/104t長4+5258234.5

圖6　水驅(qū)與CO2驅(qū)產(chǎn)油速率(a)及累計(jì)原油產(chǎn)量(b)對比圖Fig.6　Comparison of flow rate(a) and cumulative oil production(b) of water flooding and CO2 flooding

4.2為油藏?cái)?shù)值模擬提供基礎(chǔ)地質(zhì)模型

控制油藏流體特征的許多因素均來自儲(chǔ)層的地質(zhì)特征，因此，為了準(zhǔn)確預(yù)測油藏的生產(chǎn)狀況，為油藏開發(fā)提供依據(jù)，需要建立研究區(qū)詳細(xì)的三維地質(zhì)構(gòu)造和屬性模型，為油藏?cái)?shù)值模擬提供三維地質(zhì)載體。一般情況下，利用Petrel所建立的三維地質(zhì)模型的網(wǎng)格較細(xì)，在將模型輸入油藏?cái)?shù)值模擬軟件Eclipse前，需要對模型網(wǎng)格進(jìn)行粗化，利用粗化后的模型數(shù)據(jù)體進(jìn)行油藏?cái)?shù)值模擬。本次研究所建立的三維地質(zhì)模型粗化后可以直接導(dǎo)入Eclipse進(jìn)行數(shù)值模擬，在模擬過程中可以編輯修改網(wǎng)格屬性，提高了數(shù)值模擬的效率和準(zhǔn)確度。

本次相控建模完成之后，另一個(gè)延伸研究即利用本次研究所得的粗化模型結(jié)合已有的靜態(tài)及動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究區(qū)CO2注入過程的數(shù)值模擬，目的是在研究區(qū)低孔、低滲及非均質(zhì)性較強(qiáng)的儲(chǔ)層條件下，探索利用CO2驅(qū)提高采收率的可行性。通過生產(chǎn)動(dòng)態(tài)分析、PVT參數(shù)擬合、生產(chǎn)數(shù)據(jù)歷史擬合及CO2驅(qū)開發(fā)方案設(shè)計(jì)等研究，認(rèn)為在所建立的準(zhǔn)確的儲(chǔ)層三維地質(zhì)模型的基礎(chǔ)上，利用Eclipse所進(jìn)行的CO2驅(qū)數(shù)值模擬研究，證實(shí)與水驅(qū)相比較，CO2驅(qū)能夠取得良好的應(yīng)用效果(圖6)，為研究區(qū)的剩余油開發(fā)提供良好、可行的開發(fā)方案。

5　結(jié)　論

通過對鄂爾多斯盆地W油田21井區(qū)長4+5油層組的相控隨機(jī)建模研究可以得出以下結(jié)論和認(rèn)識。

(1)低滲透砂巖油藏的儲(chǔ)集層具有非均質(zhì)性較強(qiáng)、成巖作用強(qiáng)等特征，其儲(chǔ)集層建模與中高滲透砂巖油藏有所不同。對低滲透油藏而言，按照構(gòu)造建模、相建模及相控儲(chǔ)層物性參數(shù)建模的隨機(jī)建模方法所建立的三維地質(zhì)模型確保了所建模型的合理性及準(zhǔn)確性，對于具有多種沉積微相且非均質(zhì)較強(qiáng)的儲(chǔ)層而言，此方法提供了可行的建模思路及過程，為相控建模技術(shù)在低滲透油田開發(fā)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

(2)儲(chǔ)層物性特征主要受沉積相控制，因此，在進(jìn)行儲(chǔ)層物性參數(shù)建模之前，首先應(yīng)通過沉積微相分布特征對儲(chǔ)層非均質(zhì)性進(jìn)行剖析，之后在沉積微相的控制下采用相控建模技術(shù)建立儲(chǔ)層的屬性模型，利用相控方法建立的模型比非相控建模更加合理、準(zhǔn)確。

(3)應(yīng)用相控建模技術(shù)所建立的鄂爾多斯盆地W油田21井區(qū)長4+5精細(xì)三維地質(zhì)模型更加準(zhǔn)確地表征了低滲透油藏的砂體連通性及展布特征，同時(shí)對不同位置的儲(chǔ)層物性特征進(jìn)行了精細(xì)刻畫，為油藏的下一步優(yōu)化開發(fā)方案提供了可靠的地質(zhì)基礎(chǔ)。這對具有類似特征的油田開發(fā)具有一定的借鑒意義。

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Application of Facies-controlled Property Modeling Technologies To Characterization of Low Permeability Oilfield in the Ordos Basin

LUO Tingting1， ZHOU Lifa1，JIAO Zunsheng2,3，BAI Yong2，WANG Suli1,2

(1.StateKeyLaboratoryofContinentalDynamics,DepartmentofGeology,NorthwestUniversity,Xi’an,Shaanxi710069,China2.ShaanxiProvincialInstituteofEnergyResources&ChemicalEngineering，Xi’an,Shaanxi710069,China；3.SchoolofEnergyResources,UniversityofWyoming,Laramie,Wyoming82071,USA)

The W low permeability oilfield with well 21 block in the Ordos Basin is characterized by ultra-low permeability oil reservoir with strong heterogeneity, and the effect of water flooding is not promising. In order to characterize the reservoir heterogeneity and its through-going characteristics, this paper establishes the structural model, lithofacies model, the sedimentary microfacies model, and the microfacies-controlled property model step by step using facies-controlled modeling technologies with multiple stochastic modeling methods based on the geology investigations, petrographic observations, log analysis, and production performances. The comparison between facies-controlled modeling and non-facies-controlled modeling reveals that facies-controlled property modeling resulted in a more reliable and realistic descriptions of the targeted reservoir heterogeneities. An seamless integration of 3D model established by Petrel and Eclipse simulations gets good application in later research on CO2-EOR numerical simulation. The successful application of the facies-controlled property modeling technologies in the Ordos Basin shows that such approach can characterize the properties of the low permeability reservoir with multi sedimentary mirco-facies and strong heterogeneity, and can describe connectivity and distribution feature of sand, providing a reliable petrophysical property model for optimizing the development strategy of ultra-low permeability reservoirs.

Ordos Basin; low permeability oilfield; facies-controlled modeling; variogram function

2015-12-17；改回日期：2016-02-24；責(zé)任編輯：孫義梅。

國家科技重大專項(xiàng)(2011ZX05004-006-004)。

羅婷婷，女，博士，1985年出生，石油地質(zhì)學(xué)專業(yè)，主要從事油藏精細(xì)描述方面的工作。

Email: luoting-009@163.com。

TE122.2

A

1000-8527(2016)03-0655-08