李中建 李佳楠

摘 要 利用2012年“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”數(shù)據(jù)，考察外出農(nóng)民工就業(yè)類型和人力資本狀況，并著重分析職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響。研究結(jié)果表明，職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型有顯著影響；與普通受教育程度相比，職業(yè)教育更能提升外出農(nóng)民工成為“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”的概率。因此，應(yīng)在喚醒外出農(nóng)民工對(duì)基礎(chǔ)義務(wù)教育重視的同時(shí)，大力發(fā)展職業(yè)教育，增強(qiáng)其通過(guò)職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)職業(yè)向上流動(dòng)的機(jī)會(huì)。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育；外出農(nóng)民工；就業(yè)類型；多元正態(tài)Logit模型

中圖分類號(hào) G725 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2016）16-0051-05

一、引言

農(nóng)民工一直是我國(guó)城市化建設(shè)的主力軍，農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模向城鎮(zhèn)流動(dòng)和遷移是推動(dòng)我國(guó)城市化和現(xiàn)代化建設(shè)的重要?jiǎng)恿ΑｊP(guān)于農(nóng)民工就業(yè)類型的影響因素，學(xué)術(shù)界曾嘗試進(jìn)行不同角度的探究。一是基于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割，Xin Meng和Zhang J. S.（2001）利用就業(yè)類型的多元Logit模型對(duì)上海勞動(dòng)力市場(chǎng)的農(nóng)民工和本地居民進(jìn)行職業(yè)分析，探究教育、職業(yè)培訓(xùn)等對(duì)農(nóng)民工和本地居民選擇同類職業(yè)存在不同影響，并認(rèn)為身份和制度限制導(dǎo)致了農(nóng)民工和本地居民間的職業(yè)分割[1]。二是基于勞動(dòng)力自身稟賦，Alan de Brauw et al（2002），Andrea Bassanini（2006）針對(duì)我國(guó)六省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)和ECHP數(shù)據(jù)，認(rèn)為年齡和教育水平對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力在非農(nóng)就業(yè)中地位的提升和工資水平的提高有顯著作用[2][3]；黃乾（2009）進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，受教育水平和培訓(xùn)是影響農(nóng)民工獲得穩(wěn)定就業(yè)機(jī)會(huì)的重要因素，在穩(wěn)定就業(yè)與不穩(wěn)定就業(yè)的農(nóng)民工工資收入差異中，有59.48%的差異是由就業(yè)差異造成的[4]。三是基于人力資本存量，姚先國(guó)（2006）、符平（2012）、陳書(shū)偉（2015）等分別就人力資本對(duì)農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)、職業(yè)分割、職業(yè)選擇的影響進(jìn)行實(shí)證分析[5][6][7]。

遺憾的是，雖然有學(xué)者就人力資本因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)類型的影響進(jìn)行研究[8]，但人力資本特征涉及多方面，每個(gè)特征的積累效果都不盡相同。以教育因素為例，基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育同屬教育積累，但其教育方式、方法并不相同，一個(gè)注重基礎(chǔ)知識(shí)教育，一個(gè)注重實(shí)踐技能培養(yǎng)，二者對(duì)農(nóng)民工就業(yè)類型的影響效果也有所差別[9][10][11]。其中，有關(guān)職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的研究還需進(jìn)一步深入?；诖?，本文嘗試通過(guò)對(duì)CLDS2012數(shù)據(jù)分析，考察人力資本因素，尤其是職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的重要影響，深入分析基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響差異及原因。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性分析

本文使用數(shù)據(jù)來(lái)自于“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）中的個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)。該調(diào)查為中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)以村、居為追蹤范圍的家庭、勞動(dòng)力個(gè)體開(kāi)展的每?jī)赡暌淮蔚膭?dòng)態(tài)追蹤調(diào)查，樣本覆蓋我國(guó)29個(gè)省市，調(diào)查對(duì)象為樣本家庭戶中的全部勞動(dòng)力（年齡15至64歲的家庭成員），共有村居問(wèn)卷、家庭問(wèn)卷和勞動(dòng)力個(gè)體問(wèn)卷三種主體問(wèn)卷類型，其中勞動(dòng)力個(gè)體問(wèn)卷回收16253份。

在全部16253個(gè)樣本中，從調(diào)查地點(diǎn)社區(qū)類型來(lái)看，農(nóng)村地區(qū)的有10462人，約占樣本總數(shù)的64.37%。從戶口性質(zhì)來(lái)看，農(nóng)業(yè)戶口的有11745人，約占樣本總數(shù)的72.26%。從工作經(jīng)歷來(lái)看，有工作經(jīng)歷的13611人，約占樣本總數(shù)的83.74%。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)和農(nóng)民工定義，對(duì)樣本進(jìn)行如下限定：第一，限定為農(nóng)業(yè)戶口和有工作經(jīng)歷；第二，以調(diào)查地點(diǎn)社區(qū)類型劃分，對(duì)城市地區(qū)樣本，限定為戶口不在本市或本縣且離開(kāi)戶口所在地半年以上的流動(dòng)人口，對(duì)農(nóng)村地區(qū)樣本，限定為有外出務(wù)工經(jīng)歷者；第三，對(duì)年齡≥65歲的、主要變量有缺失的樣本酌情剔除。在此基礎(chǔ)上，著重考察數(shù)據(jù)庫(kù)中符合研究需要的1638個(gè)農(nóng)民工樣本。

為考察職業(yè)教育和農(nóng)民工就業(yè)類型之間的關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：第一，參考第五次全國(guó)人口普查使用的職業(yè)分類，將農(nóng)民工就業(yè)類型綜合為7大類，并按照社會(huì)地位和向上流動(dòng)空間由高到低排列：個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人（包括個(gè)體戶、私營(yíng)企業(yè)主、高級(jí)管理人員、單位負(fù)責(zé)人等）；專業(yè)技術(shù)人員（包括一般專業(yè)技術(shù)人員、中級(jí)專業(yè)技術(shù)人員、高級(jí)專業(yè)技術(shù)人員等）；辦事人員和有關(guān)人員（包括一般辦公室人員、中層管理人員、軍人或警察等）；商業(yè)、服務(wù)人員（包括商業(yè)人員、服務(wù)業(yè)人員等）；農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者；技術(shù)工人（體力工人）；非技術(shù)工人（體力工人），詳見(jiàn)表1。第二，基于對(duì)農(nóng)民工就業(yè)類型影響的各種因素以及舒爾茨（1961）對(duì)人力資本的分類和經(jīng)典人力資本理論，設(shè)定性別、年齡、受教育程度、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、是否接受過(guò)職業(yè)教育、參加工作年限等為研究的自變量。用受教育年數(shù)來(lái)度量農(nóng)民工的文化程度，小學(xué)及以下、初中、高中（中專、職高或技校）、大專及以上文化程度分別表示為6年、9年、12年、16年[12]。參加工作年限為調(diào)查年份減去第一次工作年份所得。接受職業(yè)教育狀況為虛擬變量，若農(nóng)民工在過(guò)去2年內(nèi)接受過(guò)至少5天的職業(yè)技術(shù)教育，則記為1，反之為0。性別亦為虛擬變量，男性為1，女性為0。

從表2中可以看出，被調(diào)查農(nóng)民工受教育程度主要集中在初中及以下，接受職業(yè)教育的總量較少，分布在技術(shù)工人（體力工人）和非技術(shù)工人（體力工人）等社會(huì)地位較低和向上流動(dòng)空間較小的職業(yè)的人數(shù)占到樣本的一半。

為進(jìn)一步了解各就業(yè)類型中樣本的具體特征，建立了外出農(nóng)民工人力資本特征與就業(yè)類型對(duì)應(yīng)關(guān)系表，見(jiàn)表2。表2結(jié)果顯示，年輕一代的外出農(nóng)民工，從事“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)與服務(wù)人員”等對(duì)技術(shù)要求相對(duì)較高職業(yè)的可能性更大。隨著受教育年限的增加，外出農(nóng)民工從事前四類職業(yè)的可能性也在增加。從事“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”和“非技術(shù)工人（體力工人）”等無(wú)技術(shù)要求職業(yè)的外出農(nóng)民工轉(zhuǎn)換工作次數(shù)相對(duì)較少。接受過(guò)職業(yè)教育的外出農(nóng)民工從事社會(huì)地位與向上流動(dòng)空間相對(duì)較高職業(yè)的可能性較大。參加工作年限對(duì)就業(yè)類型的影響不顯著，但總體上也呈現(xiàn)出從事“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”類社會(huì)地位較高職業(yè)的外出農(nóng)民工參加工作年限相對(duì)較長(zhǎng)。

三、模型設(shè)定及回歸結(jié)果分析

（一）模型設(shè)定

由以上分析可知，外出農(nóng)民工接受職業(yè)教育狀況和性別、年齡、受教育年限、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、參加工作年限等人力資本特征對(duì)其選擇某一職業(yè)的概率有一定影響，我們采用就業(yè)類型的多元正態(tài)Logit模型，對(duì)此進(jìn)行實(shí)證分析。設(shè)勞動(dòng)者從事職業(yè)的概率為：

其中，i表示各外出農(nóng)民工，N代表樣本規(guī)模，j表示職業(yè)性質(zhì)，J代表所劃分的職業(yè)類別數(shù)。研究主要關(guān)注的變量是接受職業(yè)教育狀況，其他影響外出農(nóng)民工職業(yè)選擇的一系列因素，包括外出農(nóng)民工的性別、年齡、受教育年限、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、參加工作年限等作為控制變量也列入模型中。根據(jù)上述職業(yè)分類，對(duì)第i個(gè)外出農(nóng)民工來(lái)說(shuō)，j=1表示為“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”，j=2表示為“專業(yè)技術(shù)人員”，j=3表示為“辦事人員和有關(guān)人員”，j=4表示為“商業(yè)、服務(wù)人員”，j=5表示為“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”，j=6表示為“技術(shù)工人（體力工人）”，j=7表示為“非技術(shù)工人（體力工人）”。

（二）回歸結(jié)果分析

為研究方便，選擇第七類職業(yè)即非技術(shù)工人（體力工人）作為模型對(duì)比組，利用Stata.13.1統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸，得到模型的系數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差，見(jiàn)表3。

系數(shù)估計(jì)值反映了相對(duì)于對(duì)比組即非技術(shù)工人（體力工人）而言，各回歸變量對(duì)外出農(nóng)民工從事某種職業(yè)的相對(duì)概率的影響，其中，正數(shù)（負(fù)數(shù)）估計(jì)值表示相對(duì)于對(duì)比組而言，回歸變量對(duì)外出農(nóng)民工從事某種職業(yè)的相對(duì)概率有正的（負(fù)的）影響[13]。此外，由于多元正態(tài)Logit模型的系數(shù)估計(jì)值并不直接反映對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響，利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)一步得到各回歸變量對(duì)概率的邊際影響，見(jiàn)表4。

回歸結(jié)果表明，外出農(nóng)民工接受職業(yè)教育狀況和性別、年齡、受教育年限、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、參加工作年限等人力資本特征對(duì)其就業(yè)類型具有顯著影響。

首先，接受職業(yè)教育狀況對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響具有一致性。與對(duì)比組相比，接受職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工選擇其他六類職業(yè)具有正向的積極影響，并且在統(tǒng)計(jì)上非常顯著；接受職業(yè)教育能夠使外出農(nóng)民工選擇“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”三類職業(yè)的概率分別提高7.43%、4.6%、6.33%。這表明職業(yè)教育作為外出農(nóng)民工人力資本積累的一種重要形式，在其就業(yè)類型選擇中發(fā)揮著重要作用。隨著工業(yè)生產(chǎn)、行政辦公和服務(wù)行業(yè)現(xiàn)代化程度不斷加深，從事相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)者被要求具備相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)和專業(yè)技能。此外，我們注意到，職業(yè)教育對(duì)“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”“技術(shù)工人（體力工人）”三類職業(yè)就業(yè)概率的邊際影響結(jié)果不顯著，但其相關(guān)回歸系數(shù)的估計(jì)結(jié)果均為正向顯著，其原因大致有以下兩點(diǎn)：一是選取的樣本量過(guò)少或誤差所致；二是對(duì)于“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”和“技術(shù)工人（體力工人）”，在職業(yè)技能的要求上本就比其他職業(yè)的要求低，在結(jié)果上也就沒(méi)有其他三類職業(yè)顯著。又因與對(duì)比組相比，接受職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工選擇其他六類職業(yè)的估計(jì)結(jié)果都為顯著的正向影響，因此認(rèn)為，該結(jié)果可以反映出接受職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響具有正向一致性。

其次，受教育年限對(duì)外出農(nóng)民工選擇除“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”之外的五類職業(yè)有顯著的正向影響。與對(duì)比組相比，“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”和“技術(shù)工人（體力工人）”兩類職業(yè)對(duì)學(xué)歷要求不高，隨著受教育年限的增加，選擇這兩類職業(yè)的概率降低。而隨著受教育年限的增加，外出農(nóng)民工從事社會(huì)地位和向上流動(dòng)空間較高的“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”以及“商業(yè)、服務(wù)人員”等職業(yè)的可能性會(huì)更大。但在影響效果上，受教育年限沒(méi)有接受職業(yè)教育狀況對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響大，以“專業(yè)技術(shù)人員”為例，受教育年限增加能夠使外出農(nóng)民工選擇該職業(yè)的概率提高0.62%，而接受職業(yè)教育能夠使外出農(nóng)民工選擇該職業(yè)的概率提高7.43%，比受教育年限的影響大6.81%。這表明，普通教育雖然也能提升外出農(nóng)民工的人力資本，但職業(yè)教育因其技術(shù)與理論、實(shí)踐與知識(shí)相結(jié)合的特點(diǎn)，能夠更好地為外出農(nóng)民工的就業(yè)類型選擇提供有針對(duì)性、成效顯著的幫助。

再次，性別和年齡對(duì)外出農(nóng)民工成為“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”有顯著的負(fù)向影響。與對(duì)比組相比，年輕女性相對(duì)于男性或年長(zhǎng)者而言心思細(xì)膩、手腳麻利，更加適合從事綜合性、協(xié)調(diào)性和細(xì)密性要求較高的工作，如“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”等，而“技術(shù)工人（體力工人）”對(duì)體力要求較高，因此男性選擇該職業(yè)的概率更高。此外，從年齡來(lái)看，年輕的外出農(nóng)民工從事除“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”之外五類職業(yè)的概率都在增大。原因在于，一方面，隨著新生代農(nóng)民工越來(lái)越多地參與勞動(dòng)力市場(chǎng)，年輕化、去體力化已成為外出農(nóng)民工的重要趨勢(shì)，大部分新生代農(nóng)民工不愿從事農(nóng)林牧漁業(yè)等第一行業(yè)的工作，更多愿意嘗試服務(wù)業(yè)或生產(chǎn)制造業(yè)；另一方面，服務(wù)業(yè)對(duì)年齡要求較高，生產(chǎn)制造業(yè)對(duì)技術(shù)或體力的要求較高，這些都在一定程度上限制了大齡外出農(nóng)民工的進(jìn)入。

最后，轉(zhuǎn)換工作次數(shù)和參加工作年限對(duì)外出農(nóng)民工的就業(yè)類型也有一定影響。具體而言，與對(duì)比組相比，轉(zhuǎn)換工作次數(shù)對(duì)外出農(nóng)民工成為“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”具有顯著的正向影響；參加工作年限對(duì)外出農(nóng)民工成為“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”具有顯著的正向影響。受人力資本累積等因素的影響，從事高層次管理工作的外出農(nóng)民工更有條件轉(zhuǎn)換工作，而農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者或體力工人很少在原職業(yè)之外的行業(yè)就業(yè)。此外，外出農(nóng)民工通過(guò)在過(guò)去就業(yè)經(jīng)歷中累積的工作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能，更容易選擇“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”或“農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)者”這兩類就業(yè)類型。

由此可見(jiàn)，職業(yè)教育與外出農(nóng)民工就業(yè)類型的選擇有著不可分割的聯(lián)系。其他各變量對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的選擇存在著不同程度的影響。其中，職業(yè)教育相較于普通教育，更能在外出農(nóng)民工就業(yè)類型的選擇中發(fā)揮積極作用。造成這種現(xiàn)象的原因可以從外出農(nóng)民工自身稟賦、不同層次職業(yè)需求、城市勞動(dòng)力市場(chǎng)特點(diǎn)三方面作進(jìn)一步分析。

第一，從外出農(nóng)民工自身稟賦看，隨著大量新生代農(nóng)民工進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，外出農(nóng)民工群體年輕化、去體力化特征日益凸顯。新生代農(nóng)民工大多不愿從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作，追求在城市的經(jīng)濟(jì)、身份地位和正常社會(huì)交往。他們對(duì)工作的積極性比較高，具有膽大、自信、創(chuàng)造力豐富及接受新知識(shí)、新技能強(qiáng)的特質(zhì)。對(duì)新生代農(nóng)民工而言，職業(yè)教育是提高其自身技能，實(shí)現(xiàn)其從事社會(huì)地位較高和向上流動(dòng)空間較大的職業(yè)的階梯，他們更迫切需要接受職業(yè)教育。而對(duì)老一代農(nóng)民工來(lái)說(shuō)，雖然他們學(xué)習(xí)新技能的能力及意愿不如新生代農(nóng)民工，隨著科技的進(jìn)步和技術(shù)的革新，原有的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)及操作技能已不能滿足其工作的需要，迫于工作和生活的壓力，他們不得不提高自身的職業(yè)技能，加強(qiáng)職業(yè)教育學(xué)習(xí)。

第二，從不同層次職業(yè)需求看，“個(gè)體戶、單位負(fù)責(zé)人”這類職業(yè)所處層次相對(duì)較高，一般只有受教育程度較高、專業(yè)知識(shí)較豐富的勞動(dòng)者才能滿足其需求。而職業(yè)教育對(duì)其的影響較小，主要是因?yàn)橥獬鲛r(nóng)民工的職業(yè)教育多停留在技能培訓(xùn)上。“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”等職業(yè)對(duì)受教育程度要求不高，更側(cè)重職業(yè)技能、性別、年齡等因素的考量，職業(yè)技能已成為城市雇主選擇此類職業(yè)人員的基本依據(jù)，因此接受過(guò)職業(yè)教育的外出農(nóng)民工更容易提高其在相關(guān)崗位的工作技能和生產(chǎn)效率，促進(jìn)其就業(yè)穩(wěn)定性和勞動(dòng)報(bào)酬的增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)其職業(yè)地位的提升。

第三，從城市勞動(dòng)力市場(chǎng)特點(diǎn)看，我國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)表現(xiàn)為典型的二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)，外出農(nóng)民工處于城市次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)和社會(huì)的弱勢(shì)邊緣地位。在制度、政策上得不到切實(shí)有效的保護(hù)，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)，在自身能力上文化程度偏低，使得外出農(nóng)民工難以承擔(dān)復(fù)雜的、專業(yè)性強(qiáng)的工作，不得不從事傳統(tǒng)的、低技能的職業(yè)。從根本上來(lái)說(shuō)，外出農(nóng)民工的就業(yè)類型取決于自身人力資本存量。隨著科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，城市對(duì)技能型農(nóng)民工的需求逐年擴(kuò)大，提升人力資本對(duì)外出農(nóng)民工尤為關(guān)鍵。

四、結(jié)論及政策建議

本文以“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”中的外出農(nóng)民工個(gè)體為對(duì)象，以城市二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)為背景，詳細(xì)探討了接受職業(yè)教育狀況、受教育年限、性別、年齡、轉(zhuǎn)換工作次數(shù)、參加工作年限等方面對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型的影響。主要得出以下結(jié)論：一是在外出農(nóng)民工就業(yè)類型選擇上，普通受教育程度發(fā)揮著基礎(chǔ)和先導(dǎo)作用，接受職業(yè)教育狀況則是影響外出農(nóng)民工就業(yè)類型的關(guān)鍵因素，職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工就業(yè)類型選擇有顯著影響，而且職業(yè)教育比普通教育更適合外出農(nóng)民工的職業(yè)需求；二是與對(duì)比組即“非技術(shù)工人（體力工人）”相比，接受職業(yè)教育對(duì)外出農(nóng)民工選擇其他六類職業(yè)均具有顯著的正向影響，且對(duì)外出農(nóng)民工選擇“專業(yè)技術(shù)人員”“辦事人員和有關(guān)人員”“商業(yè)、服務(wù)人員”三類技能型職業(yè)的影響更為顯著。

目前，外出農(nóng)民工的職業(yè)分布已呈現(xiàn)出一定的多元化特征，但受到自身人力資本存量和不同層次職業(yè)需求等因素的影響，其就業(yè)類型仍然比較單一，技能型人才仍然較為匱乏。職業(yè)教育成為拓展外出農(nóng)民工就業(yè)渠道，促進(jìn)其就業(yè)、再就業(yè)、進(jìn)一步創(chuàng)業(yè)，保護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要舉措。為此，應(yīng)大力發(fā)展職業(yè)教育，加強(qiáng)政府對(duì)職業(yè)教育的政策扶持和企業(yè)對(duì)職業(yè)教育的資金投入，增強(qiáng)外出農(nóng)民工通過(guò)職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)職業(yè)向上流動(dòng)的機(jī)會(huì)。

（注：本文使用數(shù)據(jù)來(lái)自中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開(kāi)展的“中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”（CLDS），作者感謝此機(jī)構(gòu)及其人員提供數(shù)據(jù)協(xié)助，本文的觀點(diǎn)和內(nèi)容由作者自負(fù)）

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Abstract Based on the data of 2012 China Labor Dynamic Survey， this paper presents the type of employment of migrant workers and the situation of human resources， and focuses on analyzing the influence of vocational education to migrant workersemployment type. The results show that vocational education has significant influence on the type of employment of migrant workers. Compared with general education， vocational education can increase the probability that the migrant workers become“professionals”，“staff and associated personnel”， “business and service personnel”. Therefore， it is necessary to raise migrant workersawareness of paying attention to fundamental compulsory education while strive to develop vocational education to increase the chances for them to achieve upward mobility through vocational education.

Key words vocational education； migrant workers； type of employment； Multivariate Normal Logit Model

Author Li Zhongjian，professor of Zhengzhou University （Zhengzhou 450001）； Li Jianan，postgraduate of Zhengzhou University