劉 潔, 梁紅梅, 曾業(yè)隆, 秦偉山, 李孟偉, 荊肇睿

(1.魯東大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院, 山東 煙臺(tái) 264025; 2.貴州大學(xué) 林學(xué)院, 貴州 貴陽 550025)

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基于投入視角的山東省農(nóng)地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤研究

劉 潔1, 梁紅梅1, 曾業(yè)隆2, 秦偉山1, 李孟偉1, 荊肇睿1

(1.魯東大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院, 山東 煙臺(tái) 264025; 2.貴州大學(xué) 林學(xué)院, 貴州 貴陽 550025)

[目的] 分析山東省2000—2012年農(nóng)地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，為該區(qū)碳減排工作和農(nóng)業(yè)相關(guān)政策的制定提供理論依據(jù)。 [方法] 基于農(nóng)地利用的投入視角，采用碳排放計(jì)算模型和脫鉤彈性測(cè)算方法，計(jì)算了2000—2012年山東省17個(gè)地級(jí)市農(nóng)地利用碳排放量，及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，將該省劃分為不同的脫鉤類型，揭示兩者的時(shí)空演變規(guī)律。 [結(jié)果] (1) 2000—2012年山東省碳排放量增量顯著，由7.12×106t升至8.39×106t，年均增長9.77×104t，濰坊市的碳排放量最大，萊蕪市的排放量最小。 (2) 山東省農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度存在顯著的空間差異性，呈東高西低的空間分異格局。 (3) 山東省主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤并存的狀態(tài)，并以強(qiáng)脫鉤為主。 (4) 山東全省脫鉤類型空間分布規(guī)律較明顯，強(qiáng)脫鉤分布廣泛，弱脫鉤集中于西南地區(qū)。 [結(jié)論] 山東省農(nóng)地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一種科學(xué)的、合理的脫鉤彈性關(guān)系，但仍需加大對(duì)于農(nóng)地利用的科技投入，合理分配農(nóng)用物質(zhì)的投入比例。

碳排放; 農(nóng)地利用; 脫鉤理論; 山東省

文獻(xiàn)參數(shù)： 劉潔, 梁紅梅, 曾業(yè)隆, 等.基于投入視角的山東省農(nóng)地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤研究[J].水土保持通報(bào)，2016,36(4)：303-308.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.04.052

隨著人類對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的追求，以犧牲環(huán)境為代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)利益的現(xiàn)象屢見不鮮。中國在黨的十八屆四中全會(huì)中更是提出要加快生態(tài)文明建設(shè)，重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中碳排放對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響。我國人口基數(shù)較大，故農(nóng)用地所占比重也比較大，且伴隨著化肥、農(nóng)藥等農(nóng)用物質(zhì)的大量使用，農(nóng)地利用所導(dǎo)致的碳排放已不容忽視[1-2]。因此，開展農(nóng)地低碳利用迫在眉睫。國內(nèi)學(xué)者利用脫鉤理論從不同角度開展了研究，如李兆福、劉紅玉[3]利用江蘇省的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析了該省耕地變化趨勢(shì)，從定量的角度，評(píng)價(jià)了建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟(jì)增長之間脫鉤的問題，結(jié)果顯示一般為脫鉤狀態(tài)；宋偉、陳百明等[4]利用常熟市建設(shè)占用耕地的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究了耕地占用與經(jīng)濟(jì)增長之間脫鉤類型，根據(jù)分析結(jié)果，提出科學(xué)的耕地保護(hù)政策；楊璐嘉等[5]、楊克等[6]、吳仕海等[7]、張文斌等[8]也分別就四川省、河北省、重慶市與甘肅省的耕地占用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤問題進(jìn)行研究。結(jié)果均表明隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快以及人口的急劇擴(kuò)張，建設(shè)占用耕地是必然的趨勢(shì)，且不同地區(qū)不同的發(fā)展時(shí)期具有不同的耕地占用情況。這些研究從耕地變化及建設(shè)占用耕地的角度反映了耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，但較少關(guān)注農(nóng)地利用，尤其是農(nóng)用物質(zhì)投入方面產(chǎn)生的碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的脫鉤彈性關(guān)系。相對(duì)于耕地，農(nóng)地具有更高的概括性和更強(qiáng)的實(shí)用性，從而可以更全面、科學(xué)地反映農(nóng)地利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的脫鉤關(guān)系。本研究基于投入視角將翻耕面積與農(nóng)資結(jié)合起來，不僅考慮了翻耕和灌溉所產(chǎn)生的碳排放，而且把農(nóng)地利用過程中農(nóng)用物資的投入也納入到農(nóng)地利用碳排放的測(cè)算中來，旨在更確切地把國家對(duì)農(nóng)地的投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來，從而有效把握對(duì)農(nóng)用物資的投入，制定合理的農(nóng)業(yè)方針政策。

1　研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

山東省位于中國東部地區(qū)，屬北半球中緯度地帶，該省共分為17個(gè)地級(jí)市。山東省地貌環(huán)境復(fù)雜，主要有山地、丘陵、平原等類型，其中平原所占比例為55%。截至2013年，該省共有土地面積1.57×107hm2，約占全國土地總面積的1.63%，居全國第19位，其中農(nóng)地利用面積約1.16×107hm2，占土地總面積的73.61%，是全國的農(nóng)業(yè)大省之一[9]。2000—2013年山東省農(nóng)地利用化肥實(shí)際投入增長量約4.95×105t，平均每年增長3.53×104t；農(nóng)膜投入量共增長約9.36×104t，年均增長6.69×103t；農(nóng)藥投入增長量約為1.80×104t，年均增長1.29×103t；農(nóng)用柴油投入增長量約為1.75×105t，年均增長1.25×104t，導(dǎo)致該省14 a間農(nóng)地利用二氧化碳排放量共增加1.18×106t。

1.2數(shù)據(jù)來源

農(nóng)地利用碳排放是農(nóng)民在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)過程中作用于農(nóng)地而引發(fā)的碳排放[10]。本研究使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括2000—2013年的化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、翻耕面積、農(nóng)業(yè)灌溉面積以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，由于農(nóng)地利用過程中農(nóng)用物質(zhì)的消耗主要集中在農(nóng)地上，這里的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值指的是種植業(yè)生產(chǎn)總值，采用2000年不變價(jià)計(jì)算。數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2　研究方法

基于投入視角，對(duì)化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油等農(nóng)用物質(zhì)在農(nóng)地利用、投入過程中產(chǎn)生的碳排放和翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉等帶來的直接碳排放進(jìn)行綜合測(cè)算，從而得到山東省農(nóng)地利用碳排放量。6類碳源分別由于化石、燃料等能源物質(zhì)的使用和土壤碳庫的破壞導(dǎo)致直接碳排放。其中，農(nóng)用柴油換算成標(biāo)準(zhǔn)煤，碳排放量的單位統(tǒng)一使用104t，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的單位統(tǒng)一使用萬元，為消除農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的滯后影響，本文所采用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值滯后1 a計(jì)算。

根據(jù)碳源特性，采用直接碳排放系數(shù)的計(jì)算方法，其公式為：

E=∑Ti×δi

(1)

式中：E——農(nóng)用地的碳排放總量(t);Ti——碳源排放量(t);δi——碳源系數(shù)。所用碳源碳排放系數(shù)詳見表1。

表1　農(nóng)地利用碳源碳排放系數(shù)參照表

2.2脫鉤理論

“脫鉤”理論是一種評(píng)估經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境壓力的方法[3]，用脫鉤彈性系數(shù)來表示，它反映了資源利用過程中碳排放變化相對(duì)于經(jīng)濟(jì)變化的相關(guān)程度，用以分析經(jīng)濟(jì)的增長變化與資源環(huán)境壓力變化的相應(yīng)關(guān)系。脫鉤彈性系數(shù)計(jì)算公式為：

(2)

式中：e——脫鉤彈性系數(shù); CE——農(nóng)地利用過程中碳排放量(t);P——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(萬元);t0，t1——時(shí)間段的起止時(shí)刻。

根據(jù)彈性系數(shù)值的不同，脫鉤彈性分為如下3種類型[15-17]，進(jìn)一步將負(fù)脫鉤分為擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤；脫鉤分為弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤；連接分為擴(kuò)張連接和衰退連接共8大類狀態(tài)(表2)[18-21]。

2.勇于創(chuàng)新增收入。物業(yè)費(fèi)的收取工作是成本管理的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。東辛物業(yè)站在推行“一站式”服務(wù)的基礎(chǔ)上，采取了大廳坐收、“買贈(zèng)”等靈活多樣的方式收取物業(yè)費(fèi)，并在實(shí)踐中探索總結(jié)出了“四門六注意”工作法。此法的內(nèi)涵主要是注重與居民進(jìn)行有效溝通、提升服務(wù)質(zhì)量及收費(fèi)的適時(shí)跟進(jìn)。同時(shí)，加大對(duì)歷史欠費(fèi)戶的清欠力度，按照“分門別類、逐一破解”的指導(dǎo)思想，最大限度地清欠物業(yè)費(fèi)。另外，還拓展服務(wù)范圍，為轄區(qū)經(jīng)營商戶提供物業(yè)服務(wù)，并著手收取物業(yè)費(fèi)，促進(jìn)了小區(qū)的和諧共贏。

表2　脫鉤等級(jí)與彈性比較

3　基于投入視角的農(nóng)地利用碳排放變化特征分析

3.1山東省農(nóng)地利用碳排放時(shí)間變化特征分析

由圖1可知，2000—2012年山東省農(nóng)地利用所產(chǎn)生的碳排放大體經(jīng)歷先上升后下降2個(gè)時(shí)間段。第1時(shí)間段為2000—2007年，山東省碳排放量呈加速增長態(tài)勢(shì)，從7.12×106t增長到8.86×106t，平均每年增加2.18×105t。2007年的碳排放量是2000—2012年碳排放量最高值，達(dá)到8.86×104t，主要是由2007年化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油的過度使用所導(dǎo)致的。第2階段為2007—2012年，全省碳排放量出現(xiàn)波動(dòng)下降走勢(shì)，到2012年年底，全省農(nóng)地利用碳排放達(dá)到8.38×104t。其中2007—2009年下降最快，2010年出現(xiàn)小幅度回升，主要原因是2010年化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油所導(dǎo)致的碳排放量較2009年有所增加，且農(nóng)藥碳排放量的減少量少于前者的增加值。整體上看，近幾年山東省的碳排放量逐漸趨于穩(wěn)定，主要原因是化肥穩(wěn)定在4.24×104t ～4.26×104t，農(nóng)膜穩(wěn)定在1.64×104t ～1.67×104t，且其他投入要素增減變化可相互抵消。

圖1　山東省2000-2012年碳排放量

3.2山東省農(nóng)地利用碳排放空間特征分析

2012年山東省由于農(nóng)地利用所產(chǎn)生的平均碳排放強(qiáng)度為109.82 t/km2。其中，碳排放強(qiáng)度最高的是威海市，為225.42 t/km2,碳排放強(qiáng)度最低的是濱州市，為65.70 t/km2，并且只有6個(gè)地級(jí)市超過了該省的平均水平，占該省總數(shù)的35.29%，可見農(nóng)地利用碳排放地域性很強(qiáng)，且差異顯著。為更直觀顯示區(qū)域空間差異特征，將其轉(zhuǎn)入ArcGIS進(jìn)行空間分析。將計(jì)算的該省農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度等級(jí)劃分為4個(gè)(圖2)。 (1) 高強(qiáng)度排放區(qū)，碳排放強(qiáng)度在160 t/km2以上，主要集中在山東省東部的煙臺(tái)、威海，兩市產(chǎn)生的碳排放量較高，農(nóng)地面積過低。 (2) 較高強(qiáng)度排放區(qū)，碳排放強(qiáng)度為125～160 t/km2，主要集中在中部偏東地區(qū)的濰坊、日照。其中濰坊市碳排放量處于全省最高，而其農(nóng)地利用面積僅次于臨沂市；日照市產(chǎn)生的碳排放量較低，農(nóng)地面積較少。 (3) 中強(qiáng)度排放區(qū)，碳排放強(qiáng)度處于25～50 t/km2，主要集中在中部地區(qū)，包括東營市、聊城市、德州市、淄博市、濟(jì)南市、濟(jì)寧市、臨沂市、棗莊市和東部的青島市。其中東營市、濟(jì)南市、淄博市、棗莊市屬于農(nóng)地利用碳排放量低，農(nóng)地利用面積少；德州市、聊城市、濟(jì)寧市、臨沂市、青島市屬于碳排放量高且農(nóng)地利用面積多。 (4) 低強(qiáng)度排放區(qū)，碳排放強(qiáng)度為25 t/km2以下，包括濱州市、萊蕪市、泰安市、菏澤市。其中濱州市、萊蕪市、泰安市屬于農(nóng)地利用碳排放低，且農(nóng)地面積少；菏澤市屬于農(nóng)地利用碳排放多，且農(nóng)地利用面積較多。根據(jù)圖2可以看出，山東省農(nóng)地利用的碳排放強(qiáng)度呈東高西低的空間分異格局，高強(qiáng)度地區(qū)處于東部沿海，較高強(qiáng)度地區(qū)往西移至濰坊市和日照市，中等強(qiáng)度地區(qū)連片狀分布在全省，低強(qiáng)度地區(qū)分布在中等強(qiáng)度地區(qū)之間，呈散射狀分布。

圖2　山東省2012年土地利用碳排放強(qiáng)度空間分布

3.3山東省農(nóng)地利用碳排放彈性特征分析

結(jié)合原數(shù)據(jù)，運(yùn)用脫鉤彈性計(jì)算公式，計(jì)算得到2000—2012年山東省17個(gè)地級(jí)市農(nóng)地利用碳排放脫鉤值，并按照脫鉤彈性值進(jìn)行脫鉤類型劃分，共得到6種脫鉤類型(表3)。由表3可看出，山東省2000—2012年，不同年份脫鉤類型差異明顯，且有集中趨勢(shì)，整體上，從擴(kuò)張負(fù)脫鉤變化為弱脫鉤，近幾年變化為強(qiáng)脫鉤，表明山東省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，有效的減少了農(nóng)地利用所產(chǎn)生的碳排放量，掌握了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)地利用碳排放量之間的規(guī)律。山東省脫鉤類型存在明顯的地區(qū)差異，共存在6種脫鉤類型，分別是：擴(kuò)張連接、強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤且不同地區(qū)不同年份脫鉤類型差異懸殊，但是整體上，該省脫鉤類型出現(xiàn)減少趨勢(shì)，最終集中在弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤兩大類型，即農(nóng)業(yè)的發(fā)展與農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。依據(jù)13 a來碳排放彈性特征，可將歷年各個(gè)地級(jí)市脫鉤類型變化分為3大類。 (1) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加速度相對(duì)快于農(nóng)地利用碳排放變化，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長不依賴于農(nóng)地的投入，變現(xiàn)為以強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和擴(kuò)張連接為主，主要包括濟(jì)南市、棗莊市、濰坊市、泰安市、日照市、聊城市、濱州市7個(gè)地級(jí)市。此種類型是一種比較合理的農(nóng)地利用模式，在保證經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，兼顧農(nóng)地利用碳排放的增長量，并取得明顯的效果。 (2) 表現(xiàn)為農(nóng)地碳排放變化速度由快于轉(zhuǎn)變?yōu)槁谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增速，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長漸漸脫離農(nóng)地的投入，從以擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詮?qiáng)脫鉤、弱脫鉤為主，主要包括青島市、臨沂市、德州市、菏澤市4個(gè)市。此種類型實(shí)現(xiàn)了農(nóng)地利用由不合理到較合理的轉(zhuǎn)變，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，有意識(shí)控制農(nóng)地利用碳排放的增長且取得了初步的成果。 (3) 表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)地利用碳排放之間的脫鉤關(guān)系不固定，多種脫鉤類型并存，主要包括淄博市、東營市、煙臺(tái)市、濟(jì)寧市、威海市、萊蕪市。此種類型表明以上6個(gè)地級(jí)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不能準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放之間的關(guān)系，造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展或過度依賴或不依賴農(nóng)地投入的現(xiàn)象。

表3　山東省2000-2012年農(nóng)地利用碳排放特征分析

由圖3可得，2000年脫鉤類型空間差異十分明顯，且分布比較分散，主要有4種類型： (1) 擴(kuò)張負(fù)脫鉤，主要分布在山東省東部地區(qū)，包括淄博市、臨沂市、德州市、菏澤市。 (2) 強(qiáng)負(fù)脫鉤，主要分布在山東省東部和北部地區(qū)，包括青島市、東營市、煙臺(tái)市、濰坊市、泰安市、萊蕪市、濱州市。 (3) 弱脫鉤，主要分布在山東省南部地區(qū)，包括棗莊市、濟(jì)寧市、日照市。 (4) 強(qiáng)脫鉤包括濟(jì)南市、威海市、聊城市。

圖3　山東省2000-2012年農(nóng)地利用碳排放脫鉤類型分布

2006年山東省的脫鉤類型分別是強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤，且以弱脫鉤為主。 (1) 弱脫鉤，主要分布在全省大部分地區(qū)，包括濟(jì)南市、青島市、淄博市、東營市、煙臺(tái)市、濰坊市、威海市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、菏澤市，共計(jì)12個(gè)地級(jí)市。 (2) 強(qiáng)脫鉤，主要集中在東部沿海地區(qū)的煙臺(tái)市、青島市、日照市和中西部地區(qū)的淄博市、德州市。較2000年該省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)地投入的依賴程度呈下降趨勢(shì)，本階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖不再過度依賴農(nóng)地投入，但是仍然存在關(guān)聯(lián)，其彈性系數(shù)e處于0～0.8之間，是一種比較合理的農(nóng)地利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

2012年該省脫鉤類型分別是強(qiáng)脫鉤和弱脫鉤，且以強(qiáng)脫鉤為主，較2006年強(qiáng)脫鉤的數(shù)目增多至11個(gè)地級(jí)市。 (1) 強(qiáng)脫鉤，分布在全省多個(gè)地級(jí)市，包括濟(jì)南市、淄博市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市、日照市、臨沂市、德州市、濱州市，共計(jì)10個(gè)地級(jí)市。 (2) 弱脫鉤，主要集中在青島市、棗莊市、東營市、泰安市、萊蕪市、聊城市、菏澤市，共計(jì)7個(gè)地級(jí)市。較2006年，脫鉤類型保持不變的分別是青島市、東營市、萊蕪市，兩個(gè)時(shí)間段均為弱脫鉤，3個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長不依賴于農(nóng)地利用投入，是一種較合理的農(nóng)地利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，碳減排取得明顯效果；濟(jì)寧市和濱州市兩時(shí)間段均為強(qiáng)脫鉤，2市的農(nóng)地利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式非常合理，在保證經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，控制了農(nóng)地利用的碳排放量。

4　結(jié) 論

(1) 山東省農(nóng)地利用碳排放量不斷上升，2000—2012年山東省碳排放總量年均增長9.77×104t，可分為兩個(gè)階段。2000—2007年，山東省碳排放量由7.12×106t迅速增加至8.86×106t；2007—2012年，碳排放量波動(dòng)下降，減少到8.39×106t。期間，各地級(jí)市碳排放量有逐年減少的走勢(shì)，但是下降幅度不高，仍需進(jìn)一步控制。究其原因，主要是農(nóng)膜、化肥、農(nóng)用柴油的使用產(chǎn)生了過高的碳排放量。

(2) 山東省農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度呈東高西低的空間分異格局，高強(qiáng)度地區(qū)處于東部沿海的煙臺(tái)市、威海市，其中威海市為225.42 t/km2，煙臺(tái)市為161.47 t/km2；較高強(qiáng)度地區(qū)往西移至濰坊市和日照市，其中濰坊達(dá)到了114.60 t/km2；中等強(qiáng)度地區(qū)呈連片分布在全省，均處于25～50 t/km2；低強(qiáng)度地區(qū)分布在中等強(qiáng)度地區(qū)之間，呈散射狀分布，碳排放強(qiáng)度均在25 t/km2以下。

(3) 山東省目前主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤并存的狀態(tài)，并以強(qiáng)脫鉤為主，是一種比較科學(xué)的農(nóng)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。2000—2012年該省共劃分為6種脫鉤類型，且擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接呈逐漸減少的趨勢(shì)，弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤呈逐漸增多的趨勢(shì)。農(nóng)地經(jīng)濟(jì)的增長逐漸脫離對(duì)于農(nóng)地的投入的依賴，向著一種更合理的農(nóng)地利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，但部分地區(qū)依然存在三高的粗放式經(jīng)營狀態(tài)。

(4) 山東省脫鉤類型存在明顯的空間分布規(guī)律，尤其在2006年以后，脫鉤類型主要集中在弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤兩種類型，且強(qiáng)脫鉤占據(jù)大部分地區(qū)。強(qiáng)脫鉤從山東省的東部和西部兩側(cè)向中部地區(qū)擴(kuò)展，最終占據(jù)了濟(jì)南市、淄博市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、威海市、日照市、臨沂市、德州市、濱州市，共計(jì)10個(gè)地級(jí)市；弱脫鉤從南部地區(qū)向西南地區(qū)轉(zhuǎn)變。山東省農(nóng)地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在一種科學(xué)的、合理的彈性關(guān)系，符合中國生態(tài)文明建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。

5　對(duì)策建議

(1) 提高對(duì)于農(nóng)地利用的科技投入。進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)地利用碳排放的控制，充分利用科學(xué)手段，切實(shí)提高化肥、農(nóng)膜等農(nóng)用產(chǎn)品的能效，減少其用量，從而減少農(nóng)地利用的碳排放量。同時(shí)，應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變農(nóng)地利用方式，提倡農(nóng)地利用低碳化，做到在保證經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的同時(shí)，最大限度的節(jié)能減排。

(2) 科學(xué)測(cè)算農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放。針對(duì)農(nóng)地利用碳排放，建立有效的碳排放與農(nóng)地投入的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，合理分配不同農(nóng)用物質(zhì)的投入比例，避免過多使用高碳排放的物質(zhì)。使得政府有關(guān)部門在掌握各類碳源的碳排放的情況下，制定科學(xué)、合理、低碳的農(nóng)地政策，在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，控制碳排放量。

(3) 積極推廣農(nóng)用技術(shù)，掌握農(nóng)地利用低碳化的方法。大力宣傳可持續(xù)發(fā)展思想和節(jié)能減排政策，樹立良好綠色形象，使每個(gè)人都投入到共創(chuàng)低碳家園的行動(dòng)中來，形成一股社會(huì)力量。

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Input Perspective-Based Decoupling of Carbon Emissions of Agricultural Land Utilization and Economic Development in Shandong Province

LIU Jie1, LIANG Hongmei1, ZENG Yelong2, QIN Weishan1, LI Mengwei1, JING Zhaorui1

(1.SchoolofResourcesandEnvironmentalEngineering,LudongUniversity,Yantai，Shandong264025,China; 2.SchoolofForestry,GuizhouUniversity,Guiyang,Guizhou550025,China)

[Objective] By exploring the link between carbon emission of agricultural land utilization and economic development in Shandong Province from 2000 to 2012， theoretical reference to carbon emission reduction and low-carbon economy development was provided to facilitate the formulation of agricultural policy. [Methods] From the input perspective of agricultural land utilization, applying carbon emission calculation model and decoupling elasticity method, this article calculated the carbon emissions of agricultural land utilization in 17 prefecture-level cities of Shandong Province from 2000 to 2012, and demonstrated the decoupling relationship between economic development and the carbon emissions on agricultural land utilization. Decoupling were classified into different types, upon which, the association evolvement of carbon emission and economic development was elucidated. [Results] (1) Carbon emissions had grown significantly in Shandong Province during 2000 to 2012. It was 7.12 million tons in 2000, and it was 8.39 million tons 12 years later, with an average annual increase of 97,700 tons. Weifang City contributed the most, while Laiwu City was the least. (2) There was a significant spatial differences in carbon intensity of agricultural land utilization in Shandong Province, with a spatial pattern of high in the east and low in the west. (3) Decoupling was prevailed widely by strong decoupling, though both strong and weak decoupling existed. (4) Decoupling was obvious spatially distributed. Of which strong decoupling was common, and weak decoupling mainly was concentrated in the Southwest. [Conclusion] The decoupling elasticity between agricultural land utilization emissions and economic development was reasonable to some extent in Shandong Province, but government still needs to increase the investment in science and technology for agricultural land utilization, and to make a reasonable assignment of material inputs for agricultural use.

carbon emission; agricultural land utilization; decoupling theory; Shandong Province

2015-09-18

2015-10-30

魯東大學(xué)2015大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目“基于投入視角的山東半島農(nóng)地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤研究”(ld151077); 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171096; 41501129)

劉潔(1994—),女(漢族),山東省菏澤市人,本科生,研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理。E-mail:cookie2012_lj@163.com。

梁紅梅(1974—),女(漢族),湖北省荊州市人,講師,博士,主要從事土地資源管理方面的研究。E-mail:lincida201@163.com。

A

1000-288X(2016)04-0303-06

F124.5