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      完美的錯誤

      2016-10-17 18:29:38王嘉興
      讀者 2016年21期
      關(guān)鍵詞:悖論證人硬幣

      王嘉興

      2015年9月,大眾汽車爆出丑聞,該公司在車中安裝了作弊軟件,可以自動判定汽車是否處于尾氣檢測狀態(tài),并控制尾氣的排放,以便通過車檢。美國環(huán)保局完全被蒙在鼓里。

      最終“出賣”大眾公司的不是別人,而是它自己生產(chǎn)的汽車——整齊劃一的好數(shù)據(jù)讓人在直覺上就感到不對勁。環(huán)保局的工作人員就是從這個現(xiàn)象入手,順藤摸瓜找到了問題。

      在日常工作中,如果一件事發(fā)展得太過順利,我們也總會隱隱覺得有地方不對,這樣的直覺是有道理的。澳大利亞和法國的研究者們最近在期刊《英國皇家學(xué)會學(xué)報(bào)A》上發(fā)表了一篇名為《好得難以置信:壓倒性的證據(jù)也會失效》的文章,說明了為什么當(dāng)所有的證據(jù)都指向同一個結(jié)果時,它反而可能有問題。他們稱之為“一致性悖論”。

      這聽起來違背常理。我們一般認(rèn)為當(dāng)所有人的看法一致時,真相應(yīng)該就是如此,畢竟不可能所有人同時出錯。論文并沒有反對這個觀點(diǎn),而是給它加了一個前提:系統(tǒng)零偏差或是接近零偏差。簡單說來,就是每個個體出錯的概率很小,例如在一堆香蕉中挑出一個蘋果,幾乎不會有人犯錯。

      但在指認(rèn)嫌疑人的過程中,系統(tǒng)偏差無法避免。如果目擊者只是在嫌犯逃跑時匆匆瞥了一眼,他們認(rèn)錯人的概率將高達(dá)48%。

      實(shí)際上,哪怕只是很小的偏差,也都會對最終的結(jié)果產(chǎn)生極大的影響。即使辨認(rèn)過程中只有1%的情況出現(xiàn)偏見,當(dāng)超過3人的意見完全一致時,他們正確的概率也會顯著下降;若6個或更多證人的意見相同,他們指認(rèn)出真兇的概率甚至低于60%——這接近隨機(jī)指認(rèn)的結(jié)果。而這個偏見產(chǎn)生的原因,可能僅僅是警方無意的行為被證人誤讀。有趣的是,如果此時出現(xiàn)一名證人與其他人意見相左,那么其他人意見正確的概率反而會大大提高。

      這就像我們在拋硬幣時,如果得到硬幣正、反面的次數(shù)相差過大的結(jié)果,我們會認(rèn)為這枚硬幣有問題,而不是概率定律出了差錯。同樣地,所有證人意見一致的概率其實(shí)很小,在這種情況下,更有可能是系統(tǒng)出現(xiàn)差錯。

      DNA檢測在刑偵領(lǐng)域一直被認(rèn)為是鐵證,每個人的DNA序列都是獨(dú)特的。誰也沒有想到,有一天DNA證據(jù)反而成為困擾。從20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初,歐洲警方在法國、德國、奧地利等地的15個犯罪現(xiàn)場都發(fā)現(xiàn)了同一個女性的DNA。起初偵探們非常激動,以為終于抓到了這條“大魚”。這個轟動一時的神秘連環(huán)殺手被稱為“海爾布隆魅影”,籠罩在歐洲上空長達(dá)15年之久,最后令警方啼笑皆非的是,警方用于收集DNA的工具被污染了,這個被追蹤已久的“兇手”,其實(shí)只是棉簽制造廠的一名女工。

      正是因?yàn)槿藗兲^相信科技,才會造成“一致性悖論”。

      走彎路的還有計(jì)算機(jī)科學(xué)家們。在加密技術(shù)中,一般認(rèn)為錯誤率低于2-128才是可以接受的。我們借助各種技術(shù)和算法來努力提高加密的等級,卻忽略了實(shí)際操作中的問題:計(jì)算機(jī)元器件本身有一定的出錯概率,甚至一束來自遙遠(yuǎn)太空的宇宙射線都會影響計(jì)算,這種情況每個月出現(xiàn)的概率是10-13,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于要求的錯誤率。這就導(dǎo)致了一個尷尬的事實(shí),加密協(xié)議宣稱的安全程度越高,反而越容易受到各類故障的影響。下一次遇到宣稱他們的算法保密程度高的廣告,不妨反問他有沒有解決宇宙射線的問題。

      “一致性悖論”不僅可以幫助我們走出難以解釋的困境,在鑒別真?zhèn)紊弦沧坑谐尚?。在?shí)驗(yàn)科學(xué)的研究中,背景噪音幾乎是不可避免的,種種系統(tǒng)誤差會讓結(jié)果產(chǎn)生一定的異常。但在科學(xué)史上,不少實(shí)驗(yàn)結(jié)果看起來都有點(diǎn)好得過頭了,例如密立根油滴實(shí)驗(yàn)和孟德爾的豌豆遺傳實(shí)驗(yàn)。由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)都在意料中,沒有任何異常值,許多學(xué)者都懷疑結(jié)果是編造的,或是經(jīng)過人工精心挑選的。了解了“一致性悖論”,我們就再也不會被社會調(diào)研、數(shù)據(jù)普查,甚至是會計(jì)報(bào)賬中的貓膩和手段欺騙了。

      讀完論文,我不禁佩服古羅馬人的智慧。在古羅馬法中,如果所有的法官都認(rèn)為嫌疑人有罪,他反而會被赦免。那個年代的人們也許不懂高深的數(shù)理邏輯,但立法者已經(jīng)意識到,全體一致的判決往往意味著司法過程,甚至司法系統(tǒng)出現(xiàn)了問題。看來,人多不一定可靠。

      (林冬冬摘自《中國青年報(bào)》2016年7月6日,鄺 飚圖)

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