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      面向不同參與主體的國內外數據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀研究

      2016-10-19 06:51:28胡卉吳鳴
      數字圖書館論壇 2016年9期
      關鍵詞:數據管理圖書館素養(yǎng)

      胡卉,吳鳴

      (1.中國科學院文獻情報中心,北京 100190;2.中國科學院大學,北京 100049)

      面向不同參與主體的國內外數據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀研究

      胡卉1,2,吳鳴1

      (1.中國科學院文獻情報中心,北京 100190;2.中國科學院大學,北京 100049)

      在界定數據素養(yǎng)概念的基礎上,從科研資助機構、協(xié)會組織、數據管理專業(yè)機構、圖書情報學院和圖書館等數據素養(yǎng)教育不同參與主體出發(fā),梳理國內外數據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀,總結其實踐特點和經驗,以期幫助后來學者理清數據素養(yǎng)教育的研究發(fā)展脈絡,為國內相關實踐提供參考和借鑒。

      數據素養(yǎng);數據素養(yǎng)教育;科學數據;高校圖書館

      大數據時代的到來正在改變21世紀公民的素養(yǎng)格局,尤其是數據密集型第四科研范式下,具備良好的數據素養(yǎng)和熟練的數據技能已成為科研群體開展研究工作的重要能力保障[1]。其突出特點是科研流程建立在數據基礎之上,對研究人員的數據獲取、分析、管理與共享能力,以及數據倫理提出更高要求[2]。作為研究人員,一方面需要遵守資助者、所在機構、期刊出版商等各方的數據政策和規(guī)范,另一方面在科研實踐中面臨龐大的數據量和復雜的數據管理問題,也亟需提升數據素養(yǎng)能力。鑒于此,本文從數據素養(yǎng)教育的參與主體出發(fā),從科研資助機構、協(xié)會組織、數據管理專業(yè)機構、圖書情報學院、圖書館五個角度梳理和總結國內外數據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀,以期為國內各界探索數據素養(yǎng)教育實踐提供參考和借鑒。

      1 數據素養(yǎng)的界定

      目前,數據素養(yǎng)這一術語的表述尚未統(tǒng)一,常用的包括“數據素養(yǎng)”(data literacy)、“數據信息素養(yǎng)”(data information literacy)、“科學數據素養(yǎng)”(science data literacy)、“科研數據素養(yǎng)”(research data literacy)、“數據管理素養(yǎng)”(data management literacy)、“科研數據管理素養(yǎng)”(research data management literacy)等。本文參照美國大學與研究圖書館協(xié)會(The Association of College and Research Libraries,ACRL)所用的表述“數據素養(yǎng)”,但與廣義上的數據素養(yǎng)有所不同。廣義的數據素養(yǎng)受眾除高校及科研機構的學生和研究人員,還包括初等教育、中等教育各年齡階層的學生,以及具有普適性的社會大眾[3]。而本文指的數據素養(yǎng)是科研領域中狹義的數據素養(yǎng),主要從科研數據管理的視角將數據素養(yǎng)視為連續(xù)統(tǒng)一體,強調個體在數據生命周期中的數據管理知識與能力,關注數據生產、組織、存儲、共享等各環(huán)節(jié)[4]。

      就數據素養(yǎng)的概念而言,Qin等認為,科學數據素養(yǎng)是研究者在科研過程中收集、處理、操作、評估和利用數據的能力[5];Carlson等認為,數據素養(yǎng)是理解數據的含義,包括如何正確地讀取圖表,從數據中得出正確的結論,以及能夠指出數據被錯誤或不恰當使用[6];張靜波認為,數據素養(yǎng)主要指研究者在科學數據的采集、組織和管理、處理與分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力,以及研究者在數據生產、管理和發(fā)布過程中的道德與行為規(guī)范[7];郝媛玲等認為,數據素養(yǎng)是指具備數據意識和數據敏感性,能夠有效且恰當地獲取、分析、處理、利用和展現(xiàn)數據,并對數據具有批判性思維[8]。盡管各方學者對數據素養(yǎng)概念的界定有所不同,但總體而言,數據素養(yǎng)強調的是一種正當地發(fā)現(xiàn)和獲取數據、客觀地選擇和評估數據、規(guī)范地管理和處理數據、合理地利用和共享數據的意識和能力,包含意識、知識、能力、道德四個層面的內容。數據素養(yǎng)作為一個新興研究領域,獲得業(yè)界學者的廣泛關注并取得一定的研究成果,研究內容不斷深化和擴展,為探索數據素養(yǎng)教育實踐奠定良好的理論基礎。

      2 科研資助機構為數據素養(yǎng)教育研究提供支持與保障

      公共資金資助科學研究,是社會創(chuàng)造知識、支持創(chuàng)新、促進發(fā)展的重要手段[9]。在數據素養(yǎng)教育方面,國內外科研資助機構均給予大力支持,部分資助項目如表1所示。

      表1 國內外科研資助機構對數據素養(yǎng)教育項目的資助情況(部分)

      對比國內外數據素養(yǎng)研究項目的特點可知:(1)從立項時間看,國外研究人員和資助機構更早地認識到數據素養(yǎng)的重要性,并予以資助支持數據素養(yǎng)教育的研究和發(fā)展;國內近兩年也愈加關注數據素養(yǎng)教育問題,增加數據素養(yǎng)專項課題研究。(2)從項目來源看,國外研究課題主要來自國家級資助機構,例如NSF、NIH、JISC等;而國內的國家自然科學基金委員會和國家社會科學基金委員會尚未資助相關課題,更多是由教育部或其他機構立項資助。(3)從項目成果看,國外既產出文獻報告等理論研究成果,又建立起可操作、可持續(xù)的數據素養(yǎng)教育模式,例如愛丁堡大學圖書館的項目成果MANTRA是一個免費的、不計學分的、提供自學課程的在線培訓平臺,針對研究生、新進研究人員和信息工作者的數據素養(yǎng)需求,協(xié)助他們在科研過程中理解和學習數據管理;而國內項目尚未實現(xiàn)從理論研究到實證研究的轉變,還需進一步深化和擴展。

      3 協(xié)會組織指導和引領數據素養(yǎng)教育事業(yè)的發(fā)展

      協(xié)會組織作為學術交流和學科發(fā)展的橋梁和紐帶,具有全球性、學術性和非營利性的特點,實時反映該領域的學術思想和研究動向[12]。數據素養(yǎng)教育的發(fā)展正印證了這一點。2004年,國際社會科學信息服務和技術協(xié)會(International Association for Social Science Information Services and Technology)季刊首次發(fā)表了關于數據素養(yǎng)的研究文獻[13];2010年8月,在瑞典哥德堡召開的第76屆國際圖書館協(xié)會聯(lián)合會(International Federation of Library Associations and Institutions,IFLA)大會將“社會科學數據素養(yǎng)”作為會議議題[14];2011年2月,ILFA舉辦世界圖書館與信息大會,其中一個主題即為“數據管理教育”[15],2011年6月召開“國際數據管理教育論壇”,集中討論數據管理課程設計、教材編制、學習材料的使用等問題[16];2011年4月,英國國家和大學圖書館協(xié)會(Society of College,National and University Libraries)修訂科研視角下的信息素養(yǎng)模型以及英國Vitae研究人員發(fā)展框架(Researcher Development Framework),均在信息素養(yǎng)定義中添加數據管理技能[17];2011年10月,英國研究信息網(Research Information Network,RIN)在《科研管理者在信息素養(yǎng)中的角色》指出,應該把研究數據看作是一種信息,對原有信息素養(yǎng)定義進行擴展,以確保學生獲得使他們職業(yè)生涯成功所需要的技能[18];2012年,ACRL指出,圖書館集資源、能力、服務經驗為一體,是提供數據管理服務和開展數據素養(yǎng)培訓的最佳主體,能夠幫助研究人員應對數據驅動研究環(huán)境中的挑戰(zhàn),2013年ACRL更新發(fā)布《高等教育信息素養(yǎng)能力框架》,將“數據管理”添加至其中,信息素養(yǎng)的內涵包括“信息理解、信息發(fā)現(xiàn)、信息評估、信息利用以及數據管理”五個方面[19]。

      在國內,2013年中國圖書館學會年會第十分會場“圖書館用戶教育與信息素養(yǎng)教育新模式”,柯平講述當前信息素養(yǎng)教育和圖書館用戶教育的幾大創(chuàng)新模式,列舉國內外若干案例說明,提出要將媒體素養(yǎng)、數據素養(yǎng)和目錄學知識納入信息素養(yǎng)體系框架[20]。2015年中國圖書館學會年會第十五分會場“MOOC與信息素養(yǎng)教育”,黃如花從闡述數據素養(yǎng)與信息素養(yǎng)的關系入手,結合國外數據素養(yǎng)教育實踐,深入地對數據素養(yǎng)教育的內容、主體、對象以及開展形式等方面介紹國外數據素養(yǎng)教育的特點與最新進展[21]。一方面,中國圖書館學會專業(yè)圖書館分會、高等學校圖書館分會致力于科學數據管理事業(yè)的發(fā)展,在年度會議上格外關注數據驅動環(huán)境下的圖書館服務,聚焦數據管理、數據共享等議題;另一方面,專業(yè)圖書館分會聯(lián)合中國科學院文獻情報中心多次舉辦“科學數據管理與知識挖掘”研修班,邀請國外專家授課,幫助圖書館員應對科研數據管理與服務實踐中的新挑戰(zhàn),培養(yǎng)具有數據管理、數據服務、數據分析的高素質專業(yè)人才[22]。

      由此可見,IFLA、ACRL、中國圖書館學會等業(yè)界協(xié)會組織已經認識到數據素養(yǎng)之于科學研究的重要性,并以此為主題展開交流與探討,在數據管理和數據素養(yǎng)教育事業(yè)上發(fā)揮引領和導向作用。

      4 數據管理專業(yè)機構致力于數據素養(yǎng)教育的拓展與延伸

      為幫助研究團隊切實有效地解決工作環(huán)境中的各種數據問題,業(yè)界出現(xiàn)了許多致力于推進數據科學事業(yè)發(fā)展的數據管理專業(yè)機構,提供科學數據管理基礎設施的硬件支撐和技術保障,幫助圖書館等信息服務機構設計數據服務方案和改進服務策略,如英國數字監(jiān)管中心、地球數據觀測網、英國數據檔案、歐洲數據聯(lián)盟等。數據管理專業(yè)機構具有其獨有的專業(yè)性和前瞻性,在提供數據管理相關技術輔助和方案咨詢的同時也非常重視數據素養(yǎng)教育,表2列舉了7個較有代表性的數據管理機構提供的數據管理培訓內容。

      從調查結果看,數據管理專業(yè)機構的數據素養(yǎng)教育具有3個特點:(1)教學目標明確且專指性強。針對特定的研究群體或管理人員(如數據館員),或面向某一學科領域,或聚焦數據管理流程中的某一議題開展針對性教育(如數據管理計劃、數據共享)。(2)教育對象多樣。既有針對圖書館員特別是數據館員的繼續(xù)教育,提升數據管理服務團隊的業(yè)務素質和基本技能,又有面向領域專家、學科一線研究人員的數據管理專業(yè)技能培養(yǎng)。例如地球數據觀測網開發(fā)數據管理教育模塊的主要目標是滿足地球科學家的數據管理需求,但培訓中的元數據、數據共享和數據引用等內容對圖書館員也具有重要意義。(3)教育方式線上線下結合。線上提供豐富的學習材料,可供學習者自由獲取,例如學習者可通過DCC機構主頁上“數字監(jiān)管訓練”版塊下載學習資料;線下培訓包括短期培訓班、專題研討會、演講報告等,如ICPSR召開的為期5天的“研究數據管理與再利用”專題研討會、UKDA不定期舉辦的“研究數據管理與共享”培訓項目等。

      表2 數據管理專業(yè)機構的數據素養(yǎng)培訓課程

      5 圖書情報學院為數據素養(yǎng)教育提供人才保障

      數據管理專業(yè)人員缺乏是信息服務機構開展數據管理工作面臨的一大問題[30]。圖書情報學院需要培養(yǎng)具有扎實理論基礎和專業(yè)技能的數據管理專業(yè)人才,如數據館員、數據分析員乃至數據科學家。ISchools和DCC集成國外圖情信息學院的數據管理課程和數據管理專業(yè)教育認證項目,Harris-Pierce等調研了北美圖書情報學院數據管理課程開設情況[31],Andrew等調研了美國圖書館協(xié)會認證的圖情信息學院開設的數據管理課程,孟祥保等[4]、尹春曉等[32]對國外數據管理專業(yè)教育實踐現(xiàn)狀也進行了調研分析。研究結果顯示,圖情信息學院的數據管理教育主要體現(xiàn)在數據管理專業(yè)教育認證和開設數據管理課程兩方面。

      5.1數據管理專業(yè)教育認證

      目前,國外部分圖情信息學院開設了數據管理專業(yè)教育認證(見表3),但國內高校暫未涉及。國外圖情信息學院開設的數據管理專業(yè)教育認證項目主要分布在英、美兩國,學位以碩士居多,博士其次。數據管理專業(yè)認證是對數據素養(yǎng)教育的高度重視,具有明確的培養(yǎng)目標和教學內容,為圖書館、檔案館、政府機構、數據管理機構及公司培養(yǎng)數據管理專業(yè)人才。

      5.2開設數據管理課程

      除設立專門的數據管理專業(yè),國外圖情信息學院還開設數據管理課程(見表4),將其融入圖書館學、情報學的教育培養(yǎng)體系,滿足新環(huán)境下數據管理能力教育需求。課程教學理論知識與實踐技能并重,課程形式包括課堂講授、項目實習、綜合考核等多種方式,課程內容涉及數據管理的各方面。反觀國內,數據管理課程還處研究探索階段,數據管理專業(yè)教育任重而道遠。

      表3 國外開設數據管理專業(yè)認證的圖情信息學院(部分)

      表4 國外圖情信息學院開設的數據管理課程(部分)

      6 圖書館是數據素養(yǎng)教育的主要陣地

      圖書館是海量資源的集散地和學術信息的交流平臺,并且在服務科研一線的過程中積累了豐富的數據管理經驗,成為提供數據管理服務和開展數據素養(yǎng)教育的主要陣地。

      國外圖書館積極開展數據服務研究,探索數據管理培訓和數據素養(yǎng)教育,在長期實踐中積累了豐富的研究經驗和實踐成果。其中,英、美兩國是國際數據素養(yǎng)教育的前沿和標桿,例如美國的麻省理工學院、加州大學、普渡大學、弗吉尼亞大學,英國的劍橋大學、牛津大學、愛丁堡大學、布里斯托大學等都不失為數據素養(yǎng)教育的最佳實踐。同時,加拿大高校圖書館在探索數據素養(yǎng)教育實踐中也取得了良好成效。維多利亞大學、阿爾伯塔大學、多倫多大學等已在實踐中形成較完善的數據素養(yǎng)教育模式,達爾豪斯大學、曼尼托巴大學、麥吉爾大學、馬克馬斯特大學等正在或已經建立數據管理服務平臺,調研研究人員的數據管理需求,為下一步的教育培訓做準備??傮w而言,國外高校圖書館積極探索數據素養(yǎng)教育實踐,并已逐漸形成較完善的數據素養(yǎng)教育模式。(1)教學目標明確。幫助學習群體樹立數據意識,培養(yǎng)數據素養(yǎng)技能,并以此為準則指導整個課程活動的開展。(2)教學對象層次化、學科化。在教學對象的層次化方面,根據本科生、研究生、研究人員等不同用戶群的數據需求,以及項目負責人、管理員、小組成員、學生等在科研實踐承擔的不同數據管理權責來設計課程;在教學對象學科化方面,根據不同學科領域科學數據的特制差異,有針對性地培訓數據管理知識和技能。(3)教學形式多樣化。注重對學分課程、培訓講座等傳統(tǒng)教學形式的靈活運用,并積極引入翻轉課堂、MOOC等新型教育形式,全面調動學生的學習積極性。(4)教學內容設計圍繞科研生命周期流程。涉及數據創(chuàng)建與收集、數據處理與分析、數據存儲與備份、數據發(fā)表與共享的全過程。(5)重視課程評估與意見反饋。不斷調整和優(yōu)化課程。國內圖書館也開始探索數據素養(yǎng)教育,如中國科學院文獻情報中心面向研究生開設“地學科學數據管理”和“生命科學數據管理”課程、面向圖書館員舉辦的“科研數據管理與服務實踐”短期培訓班等。但國內數據素養(yǎng)教育仍處于起步探索階段,在深化服務和拓展教育方面仍需參考和借鑒國外的最佳實踐和優(yōu)秀經驗。

      7 結語

      綜上,科研資助機構、協(xié)會組織、數據管理專業(yè)機構、圖書情報學院和圖書館等數據素養(yǎng)教育參與主體正致力于數據素養(yǎng)教育事業(yè)的發(fā)展。通過對比國內外數據素養(yǎng)教育現(xiàn)狀可知,國外數據素養(yǎng)教育研究內容較國內而言更加全面和豐富,積累了豐富的教育資源和實踐經驗,值得我們參考和借鑒;而國內不論在項目資助、圖書情報學院的課程設置還是圖書館提供的數據管理培訓服務等方面都需要進一步深入和擴展。

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      吳鳴,女,1964年生,研究館員,碩士生導師。

      Study on Data Literacy Education in Domestic and Overseas Based on Different Stakeholders

      HU Hui1,2,WU Ming1
      (1.National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2.University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China)

      Firstly describes the concept and content of data literacy, and then analyze status of data literacy education in domestic and overseas based on different stakeholders. Such as research funding agencies, research Association, data curation organizations, ischools and academic libraries. Finally, these theoretical basis and practical experience will help to inspire and suggest that domestic libraries implement data literacy education built in research process.

      Data Literacy; Data Literacy Education; Research Data; Academic Libraries

      G254.9

      10.3772/j.issn.1673-2286.2016.9.010

      胡卉,女,1991年生,碩士研究生,研究方向:數據素養(yǎng)教育,E-mail:huhui@mail.las.ac.cn。

      2016-09-02)

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