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      荔枝果品質(zhì)檢測圖像采集平臺的研制與試驗(yàn)

      2016-10-20 15:49:24黃偉鋒唐宇王克強(qiáng)
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年7期
      關(guān)鍵詞:圖像

      黃偉鋒 唐宇 王克強(qiáng)

      摘要:針對傳統(tǒng)人工檢測方法費(fèi)時、耗力和精度低等問題,構(gòu)建了由電控子系統(tǒng)和機(jī)械機(jī)構(gòu)2部分構(gòu)成的單目步進(jìn)旋轉(zhuǎn)式圖像采集平臺,并研制了1款由LED陣列組成的雙平板式散射光源,并編制了采集軟件。對散射光源的亮度和均勻性以及轉(zhuǎn)動置物臺的載荷能力進(jìn)行了測試,發(fā)現(xiàn)被測區(qū)域亮度的最大偏差為9.8 lx,置物臺承受質(zhì)量 261.89 g 的負(fù)載也不會令步進(jìn)電機(jī)運(yùn)行失步,能滿足實(shí)際使用需要。研究結(jié)果將為荔枝果品質(zhì)的自動化無損檢測平臺的構(gòu)建提供參考。

      關(guān)鍵詞:荔枝果;品質(zhì)檢測;圖像;采集平臺

      中圖分類號: S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2016)07-0381-04

      荔枝起源于中國,是世界名果,我國荔枝鮮果年產(chǎn)量接近200萬t[1-2]。荔枝大量上市時間在6月至7月上旬,由于收獲期集中,加上鮮果不耐貯藏,高峰期日均上市量達(dá)3萬t以上,鮮銷和加工處理壓力大[3]。荔枝被采摘后一般需經(jīng)過品質(zhì)檢測與分級處理再進(jìn)入銷售環(huán)節(jié),其品質(zhì)檢測與分級處理以手工操作為主,費(fèi)時耗力。因此,研制用于荔枝果品質(zhì)無損檢測的自動化設(shè)備顯得很有必要。

      目前,水果品質(zhì)無損檢測有介電特性檢測技術(shù)[4]、高光譜檢測技術(shù)[5]、基于可見光波段的機(jī)器視覺圖像技術(shù)[6]等。其中,介電特性檢測、高光譜、近紅外等技術(shù)在內(nèi)部品質(zhì)的檢測精度上具有一定的優(yōu)勢,但設(shè)備昂貴;傳統(tǒng)的可見光成像設(shè)備成本更低,更易于實(shí)用化和推廣普及。本試驗(yàn)主要研究以單片機(jī)、平行散射光源、攝像頭、步進(jìn)電機(jī)為核心的圖像信息采集硬件平臺的研制,以該平臺采得的荔枝果多角度圖像可為鑒定荔枝果的各項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)提供客觀依據(jù)和特征信息。

      1 采集平臺的硬件部分

      現(xiàn)有的水果圖像采集設(shè)備,大多為單目單角度、雙目單角度或三目單角度結(jié)構(gòu),1次采集只能反映水果1個、2個或者3個側(cè)面的特征信息,通過人工翻轉(zhuǎn)水果進(jìn)行多次圖像拍攝才能把水果表面的所有特征信息記錄下來;有少數(shù)采集設(shè)備應(yīng)用了自動旋轉(zhuǎn)式結(jié)構(gòu)的置物臺[7],用直流電機(jī)控制轉(zhuǎn)臺,旋轉(zhuǎn)1周的時間段內(nèi),攝像頭進(jìn)行間隔性采樣拍攝。該方法受直流電機(jī)的特性影響,同一個樣品的采樣圖像之間的旋轉(zhuǎn)角度大小有可能不一致,受攝像頭快門的限制,樣本的旋轉(zhuǎn)速度高,成像清晰度必然降低;轉(zhuǎn)動速度降下來將導(dǎo)致樣本的圖像采集錄入效率低。針對上述問題,構(gòu)建了單目(單個攝像頭)旋轉(zhuǎn)式多角度圖像采集平臺,以單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī)實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)角度精確定位。平臺的硬件部分由電控子系統(tǒng)和機(jī)械機(jī)構(gòu)2個部分組成。

      1.1 電控部分

      該部分以PC機(jī)為上位機(jī),單片機(jī)為下位機(jī)。PC機(jī)發(fā)出采集命令,單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動置物臺旋轉(zhuǎn)一定的角度后,由攝像頭拍攝樣本圖像存儲在PC機(jī)硬盤中(圖1)。旋轉(zhuǎn)驅(qū)動選用東方PK245-01A型步進(jìn)電機(jī)[8](最大靜止轉(zhuǎn)矩為0.32 N/m,轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量J為68×107 kg/m2,基本步進(jìn)距角為1.8°)。

      步進(jìn)電機(jī)控制電路采用TB6560集成解決方案(圖2),其OSC引腳是斬波頻率控制端,這里須外接振蕩頻率調(diào)整電容(圖2,C6),根據(jù)公式1確定其容量[9]。

      上式中的fosc單位為kHz,這里定為400 kHz,可算得調(diào)整電容Cosc的容量為100 pF。RESEF為芯片的復(fù)位腳,低電平有效。CLK、ENABLE和CW/CCW引腳分別是驅(qū)動脈沖、使能信號和正反轉(zhuǎn)控制信號輸入引腳,經(jīng)過光電耦合器隔離后與單片機(jī)輸出的控制信號相連,以實(shí)現(xiàn)對電機(jī)轉(zhuǎn)速、使能和轉(zhuǎn)向的控制。M1、M2、DCY1、DCY2、TQ1、TQ2分別為細(xì)分、電流衰減和扭矩電流的控制信號輸入引腳(表1)。綜合考慮轉(zhuǎn)動過程中的平穩(wěn)性與力矩大小并經(jīng)實(shí)際運(yùn)行試驗(yàn)調(diào)整,將控制參數(shù)設(shè)定為1/8細(xì)分、50%扭矩電流和50%電流衰減。電流采樣電阻是與繞組線圈串聯(lián)的(阻值為1.2 Ω),電機(jī)供電壓為19 V,線圈電阻3.3 Ω,可算得繞組不間斷通電時的滿載電流約為4.2 A,經(jīng)過2次50%的衰減后,實(shí)際工作時,流過電機(jī)繞組的有效電流為1.06 A。

      下位機(jī)是以ATmega 128 L單片機(jī)為核心的嵌入式系統(tǒng),提供與上位機(jī)通信的RS-232串行口和步進(jìn)電機(jī)控制信號輸出接口(圖3)。下位機(jī)通過軟件程序控制ATMega 128 L的PG1、PF2、PF3的3個I/O口分別輸出控制步進(jìn)電機(jī)啟/停、正/反轉(zhuǎn)和步進(jìn)時鐘所需的邏輯電平信號。

      為降低外界光照的影響,增強(qiáng)拍攝樣本圖像的亮度、對比度和清晰度,讓圖像信息更好地反映出荔枝果的顏色和紋理特征,本研究設(shè)計(jì)與制作了1套平板散射式白色光源(圖3)。光源由2塊矩形萬能板(尺寸:50 mm×150 mm)組成,每塊板上按照中間密集四周稀疏的原則分布有34個能發(fā)出白色光的LED(表2)。在平板LED光源的基礎(chǔ)上,增加了1副 Acrylic 材質(zhì)的散光板,以提高照射到待測樣本上的白光的均勻性。光源采用3.3 V直流電源供電,采取獨(dú)立支路限流法使每個LED的工作電流約為10 mA。

      系統(tǒng)中的上位機(jī)為DELL E4300型便攜式計(jì)算機(jī),這里通過以PL-2303芯片為核心的“USB-to-232”轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù)線與下位機(jī)的RS-232接口進(jìn)行通信,通信波特率設(shè)定為 9 600 b/s。系統(tǒng)中的圖像采集設(shè)備為D881 HD720P型USB接口攝像頭(最高分辯率為1 280×720)。

      1.2 機(jī)械機(jī)構(gòu)部分

      平臺式的機(jī)械機(jī)構(gòu)部分由底座、擋板、電機(jī)支架、光源與攝像頭安裝支架等幾部分構(gòu)成(圖4)。平臺底座為1塊 5 mm厚 330 mm×200 mm大小的鋁質(zhì)板材。為提供白色背景,在攝像頭0°視場角方向,步進(jìn)電機(jī)支架的前、后分別用L型不銹鋼角碼固定安裝1塊250 mm×80 mm和1塊 250 mm×250 mm的白色亞力克板,厚度為4 mm。同時,在前擋板和后擋板表面貼有表面粗糙的白紙,防止反光。

      為避免外界光源對采集系統(tǒng)成像質(zhì)量的不良影響,設(shè)計(jì)并采用規(guī)格為200 g的黑色卡紙制作了1個尺寸為360 mm×300 mm×300 mm遮光罩,該罩內(nèi)壁為全黑色,覆蓋于系統(tǒng)上,可屏蔽外界光。

      2 采集平臺的軟件部分

      采集平臺的軟件部分包括上位機(jī)數(shù)據(jù)采集軟件、下位機(jī)步進(jìn)電機(jī)控制程序和分布式系統(tǒng)通信協(xié)議3方面的內(nèi)容。

      2.1 上位機(jī)數(shù)據(jù)采集軟件

      上位機(jī)軟件是MATLAB R2011b軟件平臺上開發(fā)的GUI軟件(圖5),主要完成電機(jī)動作命令發(fā)送,圖像采集命令發(fā)送,圖像信息錄入、顯示和保存等工作。每個樣本均采集5幅圖像,每幅圖像的旋轉(zhuǎn)角度相隔72°,5幅圖像采集完畢時,荔枝果樣本旋轉(zhuǎn)了288°,其表面信息被全部采集完畢,能較好地全面反映荔枝果樣本表面的顏色和紋理信息,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模奠定基礎(chǔ)。

      2.2 下位機(jī)步進(jìn)電機(jī)控制程序

      下位機(jī)步進(jìn)電機(jī)控制程序是在ICC AVR 7.22集成開發(fā)環(huán)境中用C語言編寫的,主要完成對上位機(jī)下發(fā)命令的監(jiān)聽與接收、步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動控制和向上位機(jī)回送響應(yīng)信息3項(xiàng)任務(wù)(圖6)。

      2.3 分布式系統(tǒng)通信協(xié)議

      分布式系統(tǒng)中的上位機(jī)與下位機(jī)之間的通信采用10位異步串行通信幀標(biāo)準(zhǔn)格式,即1位起始位、8位數(shù)據(jù)位、1個停止位,無奇偶校驗(yàn)和硬件數(shù)據(jù)流控制,并采用附加校驗(yàn)和的方法保證通信可靠性。同步字符定義為0x55,電機(jī)動作命令字符設(shè)定為0xAA,下位機(jī)響應(yīng)信息字符定義為0xFF。上位機(jī)發(fā)出的命令與下位機(jī)回送的響應(yīng)信息均采用3個字節(jié)的數(shù)據(jù)串格式,即:第1個字節(jié)為同步字符,第2個字節(jié)為命令(或響應(yīng))信息,第3個字節(jié)為無符號校驗(yàn)和。經(jīng)數(shù)百個樣本的圖像數(shù)據(jù)采集試驗(yàn),這樣的校驗(yàn)方式效果理想,在硬件連線無誤和硬件資源沒損壞的情況下,能保證每次均能通信成功。

      3 采集平臺的試驗(yàn)

      光源的亮度和均勻性對樣本拍攝的成像質(zhì)量有重要影響,因此,在進(jìn)行樣本圖像采集試驗(yàn)前有必要對前述散射光源的效果進(jìn)行試驗(yàn),并測試其照射到置物臺及附近的亮度和散射均勻性指標(biāo)。此外,置物臺的旋轉(zhuǎn)是由步進(jìn)電機(jī)帶動的,當(dāng)負(fù)載所帶來的阻力超過電機(jī)的啟動扭力時,電機(jī)機(jī)軸的轉(zhuǎn)動就有可能失步,導(dǎo)致轉(zhuǎn)動行程產(chǎn)生較大誤差,有必要先對置物臺轉(zhuǎn)動載荷能力進(jìn)行測試。

      3.1 光源效果測試試驗(yàn)

      3.1.1 材料與方法 (1)材料:方格紙(每格尺寸:30 mm×30 mm)、圖像采集平臺、散射光源、直流3.3 V電源、HT-860照度計(jì)。

      (2)步驟:

      ① 將采集平臺后擋板處位于置物臺正上方大小為 90 mm×90 mm的區(qū)域等分成9個小方格(圖7),以左上角為原點(diǎn),按行列編號形成方格坐標(biāo);

      ② 在19:00開啟光源,預(yù)熱5 min;

      ③ 關(guān)閉室內(nèi)照明系統(tǒng),用照度計(jì)測量每個小方格中心位置的照度值,重復(fù)2次并記錄數(shù)據(jù);

      ④ 關(guān)閉散射光源,用照度計(jì)測量每個小方格中心位置的照度值,重復(fù)2次并記錄數(shù)據(jù)。

      3.1.2 結(jié)果與分析 在夜晚關(guān)閉散射光源和室內(nèi)照明系統(tǒng)時,測得每1個小方格中心位置的照度值均為0 lx,因此可推斷:開啟散射光源時測得的光照度絕大部分是由散射光源作用產(chǎn)生的,外界光源微弱,可忽略不計(jì)(表3)。均勻性參數(shù)采用方差分析統(tǒng)計(jì)方法得到,以9個小方格2次測量的照度均值作為輸入數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)并計(jì)算,可得到如下結(jié)論:

      光照度分布較均勻,最大偏差(絕對值)僅為9.8 lx,散射效果較理想,滿足拍攝光源光照度分布要求。

      3.2 置物臺轉(zhuǎn)動載荷測試試驗(yàn)(圖8)

      3.2.1 材料與方法 (1)材料:圖像采集平臺、量角器、5個不同質(zhì)量的負(fù)載(2個砝碼和3個鋼球)、下位機(jī)、步進(jìn)電機(jī)電源及其驅(qū)動電路模塊、SF-400C型精密電子秤。

      (2)步驟:

      ① 開啟電子秤,調(diào)零校準(zhǔn),順序測量5個負(fù)載的質(zhì)量,重復(fù)2次并記錄數(shù)據(jù);

      ② 將量角器安裝在電機(jī)架上方置物臺下方的位置并固定好,量角器圓心與軸心重合,量角器平面與置物臺平面平行(圖8);

      ③ 將簡易角度指針粘貼在置物臺邊緣位置;

      ④ 取出其中1個負(fù)載放置在置物臺上,手動旋轉(zhuǎn)置物臺使指針指向0°;

      ⑤ 編程使單片機(jī)驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)旋轉(zhuǎn)4次,每次旋轉(zhuǎn)72°,合共288°,每2次旋轉(zhuǎn)之間延時1 s;

      ⑥ 讀取并記錄指針?biāo)附嵌戎担?/p>

      ⑦ 重復(fù)步驟④、⑤和⑥,直至完成全部5個負(fù)載的旋轉(zhuǎn)行程測量;

      ⑧ 重復(fù)步驟④、⑤、⑥和⑦,完成第2次測量。

      3.2.2 結(jié)果與分析 置物臺載荷測試數(shù)據(jù)表明,5個負(fù)載在測試中均能按既定行程到達(dá)目標(biāo)位置,重達(dá)261.89 g的負(fù)載加到置物臺上也不會令步進(jìn)電機(jī)運(yùn)行失步,單顆成熟荔枝果的重質(zhì)量少有超過50 g(表4)。因此,本系統(tǒng)中的旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),其力矩足以滿足轉(zhuǎn)動單顆荔枝果的要求。

      4 結(jié)束語

      為實(shí)現(xiàn)對荔枝果表面紋理和顏色特征信息的全方位采集,構(gòu)建了1套由電控子系統(tǒng)和機(jī)械平臺2部分構(gòu)成單目步進(jìn)旋轉(zhuǎn)式圖像采集平臺,并對散射光源的亮度和均勻性進(jìn)行了測試,結(jié)果表明光照在被測區(qū)域的投射分布較均勻,能滿足樣本拍攝光源光照度分布要求;測試了置物臺的轉(zhuǎn)動行程,證明該置物臺可滿足轉(zhuǎn)動單顆荔枝果的要求,為實(shí)現(xiàn)荔枝果品質(zhì)的自動化無損檢測提供了平臺軟硬件技術(shù)參考。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李建國. 荔枝學(xué)[M]. 北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2008:3-8.

      [2]胡卓炎,余小林,趙 雷,等. 荔枝龍眼主要加工產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)狀[J]. 中國果業(yè)信息,2013,30(6):13-19.

      [3]陳厚彬,莊麗娟. 關(guān)于促進(jìn)我國荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議[J]. 中國熱帶農(nóng)業(yè),2011(1):14-15.

      [4]Oda M,Mase A,Uchino K. Nondestructive measurement of sugar content in apples by millimeter-wave reflectometry[J]. Journal of Infrared Millimeter and Terahertz Waves,2012,33(2):228-236.

      [5]Gómez-Sanchis J,Lorente D,Soria-Olivas E,et al. Development of a hyperspectral computer vision system based on two liquid crystal tuneable filters for fruit inspection application to detect citrus fruits decay[J]. Food and Bioprocess Technology,2014,7(4):1047-1056.

      [6]Cubero S,Aleixos N,Albert F,et al. Optimised computer vision system for automatic pre-grading of citrus fruit in the field using a mobile platform[J]. Precision Agriculture,2014,15(1):80-94.

      [7]殷 勇,陶 凱,于慧春. 基于機(jī)器視覺的蘋果分級中特征參量選擇方法[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2012,43(6):118-121,127.

      [8]Motor O. Stepping motors general catalog[M]. Tokyo:Oriental Motor Corp,2012:A313-A316.

      [9]Toshiba. TB6560AHQ,TB6560AFG PWM Chopper-Type bipolar driver IC for stepping motor control[M]. Tokyo:Toshiba Corp,2008:2-6.

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