仲亞美 葉長(zhǎng)盛
摘要:根據(jù)Hutchinson的“多維超體積”理論建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)位評(píng)價(jià)綜合指標(biāo)體系,基于改進(jìn)的生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論以及生態(tài)位重疊度理論,測(cè)算競(jìng)爭(zhēng)力大小及競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,并分析其空間分布規(guī)律,劃分發(fā)展類型。結(jié)果表明,(1)農(nóng)業(yè)類型主要為均衡型,競(jìng)爭(zhēng)較激烈,生態(tài)位寬度差別顯著。江西省南昌縣綜合生態(tài)位寬度最大,為0.015 1;江西省萬(wàn)年縣最小,僅為0.005 0。Pinaka指數(shù)均值大于0.815 7,約占總數(shù)的42.31%,小于0.647 7的僅占19.23%。(2)總體趨勢(shì)上,南北向呈倒“U”形分布,最高值都分布在中部,高值沿東北-西南向分布,低值分布于西北、東南。局部層面上,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在西北、中部、東南具有明顯的地域差異性,在空間上呈現(xiàn)出中部高兩翼低的分布格局,與區(qū)域地形有著明顯的耦合關(guān)系。(3)HH型主要分布域鄱陽(yáng)湖流域及中部平原帶,LL型則分布于兩側(cè)高丘低山等地勢(shì)較高區(qū)。(4)各類型綜合生態(tài)位均值0.011 4>0.008 7> 0.006 1;Pinaka指數(shù)均值0.917 5>0.802 5>0.678 8;即強(qiáng)勢(shì)類型>均衡類型>弱勢(shì)類型,二者呈正相關(guān),均從中部平原,向兩翼山地遞減。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;態(tài)勢(shì)理論;生態(tài)位重疊度;鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)
中圖分類號(hào): F320.1;F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2016)07-0572-07
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國(guó)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一,但其發(fā)展水平落后于發(fā)達(dá)國(guó)家100年左右,已成為我國(guó)現(xiàn)代化的短板[1]。2015年中央一號(hào)文件《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見(jiàn)》明確提出要走現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。只有準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)、判斷各地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的真實(shí)發(fā)展水平,才能真實(shí)地判別出各地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化究竟達(dá)到何種程度,才能把握影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵因素與具體的發(fā)展方向[2]。目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究大多從投入、產(chǎn)出以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)等方面構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)分析、熵值法等靜態(tài)數(shù)理分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。如辛嶺等從農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法、灰色優(yōu)勢(shì)分析等方法分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平[3-5]。研究表明,我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體呈上升趨勢(shì),以“胡煥庸線”呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局,在空間上呈現(xiàn)出一條稍被拉平的“S”形曲線的分異形態(tài),且存在明顯的階段性特征差異。從區(qū)域角度看,中原經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展水平大部分低于全國(guó)平均水平[6]。研究對(duì)于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)起到重要作用。然而,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)資料所構(gòu)成的龐大的生態(tài)系統(tǒng),是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的時(shí)空過(guò)程[7],現(xiàn)有研究只注重靜態(tài)的數(shù)理分析,無(wú)法準(zhǔn)確反映現(xiàn)代化的真實(shí)情況,隔斷了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)系統(tǒng)中種間、各生態(tài)因子間及其與內(nèi)、外部環(huán)境的聯(lián)系,忽略了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的種間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。生態(tài)位理論通過(guò)對(duì)“態(tài)”與“勢(shì)”的結(jié)合可以真實(shí)反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)變化,生態(tài)位重疊又可以準(zhǔn)確量化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,從而克服現(xiàn)有研究方法的不足,已廣泛應(yīng)用在耕地潛力評(píng)價(jià)、生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)中還未涉足。為此,本研究以江西省鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)為例,在態(tài)勢(shì)理論及生態(tài)位重疊理論的基礎(chǔ)上,改進(jìn)生態(tài)位寬度測(cè)算方法,測(cè)算出該區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,利用GIS空間分析技術(shù)揭示不同縣域之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的空間分異規(guī)律,為鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展提供參考。
1 研究區(qū)概況
鄱陽(yáng)湖地區(qū)基礎(chǔ)條件良好、自然優(yōu)勢(shì)明顯,是適宜優(yōu)先開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)區(qū)域[9],地跨27°30′~30°06′N,114°29′~117°42′E,地勢(shì)較平坦。年均氣溫16~20 ℃,無(wú)霜期246~284 d,年降水量約1 500 mm[10]。區(qū)內(nèi)包括江西省南昌、九江、景德鎮(zhèn)3市,以及鷹潭市、新余市、撫州市、宜春市、上饒市、吉安市的部分縣(市、區(qū)),包括鄱陽(yáng)湖全部湖體在內(nèi),面積為5.12萬(wàn)km2,占整個(gè)江西省面積的30.67%。鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)擁有全省47個(gè)商品糧基地中的19個(gè),2013年區(qū)內(nèi)耕地面積109.31萬(wàn)hm2,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員311萬(wàn)人,農(nóng)機(jī)總動(dòng)力1 093萬(wàn)kW,農(nóng)林牧漁增加值609.76億元,占地區(qū)生產(chǎn)總值的14.47%。糧食產(chǎn)量約1 078萬(wàn)t,占全省糧食總產(chǎn)量 21.72%。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究數(shù)據(jù)來(lái)自2009、2013年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市統(tǒng)計(jì)年鑒,少數(shù)缺失數(shù)據(jù)通過(guò)指數(shù)平滑獲得。由于南昌市東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)、青山湖區(qū),九江市潯陽(yáng)區(qū)、廬山市,景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、珠山區(qū),鷹潭市月湖區(qū),撫州市臨川區(qū)和新余市渝水區(qū)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒不完整,數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,各區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展不具代表性,因此,選出有代表性的26個(gè)縣(市)作為研究對(duì)象,即南昌市南昌縣、新建區(qū)、安義縣、進(jìn)賢縣,九江市九江縣、武寧縣、永修縣、德安縣、星子、都昌縣、湖口縣、彭澤縣、瑞昌市、共青城市,鷹潭市余江縣、貴溪市,上饒市鄱陽(yáng)縣、萬(wàn)年縣、余干縣,撫州市東鄉(xiāng)縣,宜春市豐城市、高安市、樟樹(shù)市,吉安市新干縣,景德鎮(zhèn)市樂(lè)平市、浮梁縣。
2.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平生態(tài)位評(píng)價(jià)模型
2.2.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平生態(tài)位綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 根據(jù)Hutchinson的“多維超體積”理論[11],以及科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)的可獲得性等原則,本研究構(gòu)建了包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段水平維、農(nóng)業(yè)支撐力水平維、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平維、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平維、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平維5大生態(tài)位維度,以及16個(gè)具體測(cè)量指標(biāo)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)位綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用AHP層次分析法獲得各維度與測(cè)量指標(biāo)權(quán)重(表1)。
式中:n表示空間單元數(shù)量;xi、xj分別表示i、j的屬性值,wij表示空間權(quán)重矩陣。Morans I指數(shù)變化范圍為(-1,1),顯著性水平為0.01時(shí),若GMI顯著為正,表明各維具有明顯的集聚態(tài)勢(shì);相反,則有明顯的空間差異特征;若GMI接近于0,則空間分布沒(méi)有相關(guān)性[16]。
3 結(jié)果與分析
3.1 鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合生態(tài)位寬度
以2013年的數(shù)值作為態(tài)的測(cè)量指標(biāo),以2009—2013年各指標(biāo)的年均增長(zhǎng)量作為勢(shì)的測(cè)量指標(biāo),量綱轉(zhuǎn)換系數(shù)為1年,將數(shù)據(jù)代入式(2)、式(3),獲得(表2、圖1)。
從綜合生態(tài)位寬度來(lái)看,鄱陽(yáng)湖地區(qū)各縣域發(fā)展極不均衡。南昌縣的綜合生態(tài)位寬度為0.015 1,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度最高,萬(wàn)年縣綜合生態(tài)位寬度僅為0.005 0,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最低,二者相差達(dá)0.010 1。各維度生態(tài)位寬度占比最大的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段維,占總和的38.92%,最低的是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維,僅占13.06%。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)手段維上,南昌縣寬度最大,達(dá)到0.027 3,其次是浮梁縣、樂(lè)平市,分別是0.022 4、0.017 9,萬(wàn)年縣寬度最低,僅為0.002 4。南昌縣與萬(wàn)年縣相差 0.024 9,該維上波動(dòng)最大。農(nóng)業(yè)支撐力維上,南昌縣、德安縣生態(tài)位寬度較大,依次為0.011 3、0.010 2,安義縣最小,為 0.000 9。南昌縣與安義縣相差達(dá)0.010 4,其波動(dòng)仍然很大。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平維上,樟樹(shù)市、余江縣綜合生態(tài)位寬度依次為0.014 0、0.012 4,排名靠前。星子縣最小,僅為0.003 8,其與樟樹(shù)市之間的差值為0.010 2。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維上,余江縣、余干縣寬度最大,分別為0.013 0、0.012 1,德安縣寬度最小,為0.003 3,其與余江縣僅相差0.009 7,其波動(dòng)幅度僅小于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維。農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展維上,萬(wàn)年縣、南昌縣分別為0.009 7、0.008 4,寬度較大,而瑞昌市、九江縣寬度最小,依次為0.001 3、0.000 9。萬(wàn)年縣與九江縣之間的寬度相差 0.008 8,各縣域在該維度上寬度較小,波動(dòng)也最小。
3.2 鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)位重疊度
根據(jù)生態(tài)位理論,通常在相鄰的情況下,物種間才會(huì)因?yàn)橘Y源、生存空間等問(wèn)題產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。因此本研究取相鄰縣域間的Pinaka指數(shù)均值(表3)。
各縣域生態(tài)位重疊度普遍較高,競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度相差大,農(nóng)業(yè)資源分布并不均衡。生態(tài)位重疊度達(dá)到了0.80以上的占 42.31%。南昌縣、新建區(qū)、彭澤縣等均達(dá)到0.90以上,僅有九江縣、武寧縣、都昌縣、貴溪市、萬(wàn)年縣的生態(tài)位重疊度小于0.70。峰值和谷值分別出現(xiàn)在南昌縣與萬(wàn)年縣,分別為 0.945 0、0.647 7,相差0.297 3,差距較大。
從圖2可看出,縣域綜合生態(tài)位寬度與Pinaka指數(shù)均呈現(xiàn)從中部平原向兩翼遞減的趨勢(shì),且呈正相關(guān)。高生態(tài)位寬度與高Pinaka指數(shù)分布于中部,從東南至西北呈帶狀,低生態(tài)位寬度則對(duì)稱分布于兩側(cè)。二者的最大值均位于中部、東北部,以及西南部,新建區(qū)、豐城市一帶。區(qū)域綜合生態(tài)位寬度值兩頭小中間大,主要處于中等水平,但重疊度普遍較大。綜合生態(tài)位寬度于0.010 1~0.015 1的有南昌縣、進(jìn)賢縣等7縣,僅占總數(shù)的26.92%;介于0.008 3~0.007 8的占總數(shù)的5385%;小于0.007 8的縣域占總數(shù)19.23%。Pinaka指數(shù)均值小于0.6477,僅有九江縣、萬(wàn)年縣、武寧縣等,僅占19.23%。
3.3 鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間分異
3.3.1 總體趨勢(shì)分析 采用Arcgis 10.2中的趨勢(shì)分析工具,對(duì)縣域綜合生態(tài)位寬度與Pinaka指數(shù)趨勢(shì)進(jìn)行三維通視分析??傮w上看二者空間分布相似,二者最高值都分布在中部,南北向呈倒“U”形分布。高值沿東北-西南向分布,低值分布于西北、東南。說(shuō)明鄱陽(yáng)縣、新建區(qū)、南昌縣等中部平原地區(qū)數(shù)值較大,而武寧縣、貴溪市等兩側(cè)地勢(shì)較高區(qū)數(shù)值較小,即生態(tài)位寬度與重疊度低(圖3)。
3.3.2 空間自相關(guān)分析 (1)全局空間自相關(guān)。在ArcGIS 10.2中運(yùn)用空間分析模塊對(duì)以下指標(biāo)進(jìn)行全局自相關(guān)指數(shù)Morans I測(cè)度,結(jié)果(表4)表明,研究區(qū)全局Morans I全部為正值,其中除農(nóng)業(yè)支撐力維、可持續(xù)發(fā)展維P<0.05外,其他維度P<0.01,說(shuō)明各指標(biāo)表現(xiàn)出水平相似之間的聚集,空間存在正的空間相關(guān)性。
(2)局部空間自相關(guān)。GMI值考察了空間分布的整體關(guān)聯(lián)性,但未揭示局部空間集聚規(guī)律。因此,在GeoDA中加入空間權(quán)重矩陣,獲得LISA集聚圖,以清晰地說(shuō)明區(qū)內(nèi)集聚情況(圖4)。
各維度生態(tài)位寬度的HH(高高)集聚型主要分布在鄱陽(yáng)湖流域的中部濱湖平原、以及少數(shù)西南、東北部丘陵地區(qū),LL(低低)集聚型主要分布于區(qū)域兩翼,集中于西部丘陵中低山及東部崗地地區(qū)。
生產(chǎn)手段維中HH集聚型從東南至西北呈帶狀分布于鄱陽(yáng)湖流域及東北及西南崗地帶,有南昌縣、新建區(qū)、鄱陽(yáng)縣等,LL集聚型分布于兩側(cè)高丘低山區(qū),有武寧縣、瑞昌市、九江縣、貴溪市等,這主要是由于鄱陽(yáng)湖流域地勢(shì)平緩,有利于農(nóng)機(jī)化的開(kāi)展,同時(shí)灌溉條件優(yōu)越等原因造成。從農(nóng)機(jī)總動(dòng)力來(lái)看,南昌縣與新建區(qū)分別達(dá)到了164萬(wàn)、127萬(wàn)kW,而貴溪市僅為59萬(wàn)kW。
農(nóng)業(yè)支撐力維集聚不顯著,區(qū)域內(nèi)HH集聚型主要沿鄱陽(yáng)湖分布于星子縣、德安縣一帶;LL集聚型分布東南部高丘低山帶,有貴溪市、余江縣、萬(wàn)年縣。HH集聚型地區(qū)在農(nóng)業(yè)投入方面較高,如在地均用電量方面,兩地均達(dá)到了 3 000 kW/hm2,而余江縣、萬(wàn)年縣僅1 036、912 kW/hm2,相差巨大。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平維的HH集聚型分布于中部平原濱湖平原,以及西南丘陵,包括鄱陽(yáng)縣、南昌縣、余干縣等。LL集聚型位于西北部,如瑞昌市、德安縣、九江縣等。造成這種格局主要是因?yàn)槠皆貛г诠喔?、機(jī)械化等方面具有先天優(yōu)勢(shì),耕地充足,糧食產(chǎn)量高,南昌縣糧食產(chǎn)量達(dá)到921 358 t,而九江縣僅為65 728 t。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維中的HH集聚型同樣是分布于中部濱湖平原帶,主要包括鄱陽(yáng)縣、余干縣、進(jìn)賢縣等;而LL集聚型位于西部崗地中低山帶,有武寧縣、瑞昌市、德安縣等。同樣,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是由于中部平原帶水陸交通便捷,農(nóng)業(yè)市場(chǎng)發(fā)達(dá),利于農(nóng)產(chǎn)品流通。如在農(nóng)林牧漁商品率方面,余干縣為82%,德安縣僅為59%。
農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展維集聚并不顯著,主要是隨機(jī)分布。HH集聚型分布在余干縣周邊,LL型分布于兩側(cè)高丘,如貴溪市與德安縣。余干縣在該維度的生態(tài)位寬度為0.009 9,貴溪市僅為0.005 1,在旱澇保收率上二者分別為64%、54%,同樣相差較大。
綜合生態(tài)位寬度與Pinaka指數(shù)均值分布基本類似,即綜合生態(tài)位寬度大,與周邊縣域的競(jìng)爭(zhēng)也激烈。其中,HH集聚型分布于中部,LL集聚型位于兩翼。HH集聚型都分布在鄱陽(yáng)湖流域的濱湖平原以南部丘陵,如鄱陽(yáng)縣、新建區(qū);LL集聚型分布于東南高丘帶,如貴溪市,以及西北高丘崗地帶,如瑞昌市、德安縣。
3.4 鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分類
根據(jù)綜合生態(tài)位寬度及Pinaka指數(shù)均值,在SPSS 19.0中,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,得到鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平系統(tǒng)聚類譜系(圖5)。
根據(jù)SPSS 19.0所得聚類結(jié)果樹(shù)狀圖,以及各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、空間地理位置等具體情況,綜合考慮區(qū)域內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)相互作用等關(guān)系,將區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為以下3種類型(圖6)。
區(qū)域農(nóng)業(yè)類型主要以均衡型為主,強(qiáng)勢(shì)型與弱勢(shì)型均占比較小。其中,強(qiáng)勢(shì)類型有南昌縣、新建區(qū)等7縣(市、區(qū)),分布在中部、北部;均衡類型有高安市、鄱陽(yáng)縣、德安縣等12個(gè)縣(市、區(qū)),占46.15%,基本緊鄰強(qiáng)勢(shì)類型,分布在南部與中北部;弱勢(shì)類型包括九江縣、武寧縣等7個(gè)縣,主要分布在區(qū)域兩翼等地形較高區(qū)。
各類型綜生態(tài)位均值0.011 4>0.008 7>0.006 1;Pinaka指數(shù)均值0.917 5>0.802 5>0.678 8;即強(qiáng)勢(shì)類型>均衡類型>弱勢(shì)類型,二者呈正相關(guān),均從中部平原,向兩翼山地遞減。
3.5 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不同類型區(qū)分析與發(fā)展策略
3.5.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)勢(shì)發(fā)展類型 該類型主要分布于東北部以及中部濱湖平原等地勢(shì)平緩地帶。包括南昌縣、新建區(qū)、進(jìn)賢縣、彭澤、豐城市、浮梁縣、樂(lè)平市。各縣域生態(tài)位寬度高,生態(tài)位重疊度大,Pinaka指數(shù)均值為0.917 5。其中,南昌縣重疊度最大,Pinaka指數(shù)均值達(dá)到0.945 0。以上縣域在鄱陽(yáng)湖地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)系統(tǒng)中舉足輕重。根據(jù)生態(tài)位理論,生態(tài)位寬度越大,在生態(tài)系統(tǒng)中影響力也越大,發(fā)展的潛力也就越低。因此,可采取以下發(fā)展策略:(1)生態(tài)位擴(kuò)充策略。各地應(yīng)積極發(fā)展劣勢(shì)維,擴(kuò)充生態(tài)位寬度。如進(jìn)賢縣生產(chǎn)手段維寬度較小,應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)機(jī)化水平。樂(lè)平市、豐城市在農(nóng)業(yè)支撐力維上寬度小,應(yīng)從提高從業(yè)人員專業(yè)技能入手,擴(kuò)充該維生態(tài)位寬度。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維與可持續(xù)發(fā)展維整體寬度低,是整個(gè)鄱陽(yáng)湖地區(qū)所面臨的問(wèn)題,各地應(yīng)拓寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,提高商品化率,建設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。(2)協(xié)同發(fā)展策略。各維度生態(tài)位大小差距較大,這表明資源分布不均是亟需解決的集體性問(wèn)題。單個(gè)城市資源有限,在流通阻塞的情況下,必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距加大,無(wú)法實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。因此,必須發(fā)揮在鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的核心作用,合理整合區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)資源,如建立農(nóng)機(jī)互助機(jī)構(gòu)等組織,實(shí)現(xiàn)與周邊城市的聯(lián)動(dòng)。
3.5.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡發(fā)展類型 該類型主要分布于崗地、高丘帶,包括安義縣、德安縣、湖口縣、瑞昌市、共青城市、余江縣、新干縣、樟樹(shù)市、高安市、東鄉(xiāng)縣、余干縣、鄱陽(yáng)縣。各維度在較高的水平上基本保持平衡,由此說(shuō)明,該類型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相當(dāng),樟樹(shù)市(0.009 9)生態(tài)位寬度最大,共青城市(0.007 7)生態(tài)位寬度最小。各地Pinaka指數(shù)均值為 0.802 5,其中鄱陽(yáng)縣、樟樹(shù)市、余干縣的Pinaka指數(shù)均值達(dá)到0.80以上,湖口縣的Pinaka指數(shù)均值最小,為0.779 3。該類縣域在與具有較大生態(tài)位的縣域競(jìng)爭(zhēng)時(shí),容易處于劣勢(shì),宜采取以下策略:(1)生態(tài)位錯(cuò)位分離策略。各地應(yīng)在自身農(nóng)業(yè)區(qū)位、自然條件等優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,發(fā)展具有區(qū)域特色的農(nóng)業(yè)類型,避免在弱勢(shì)生態(tài)位維度上與其他縣競(jìng)爭(zhēng)。(2)特色生態(tài)位。“在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,一部分物種壓縮了其生態(tài)位寬度,形成了單食性或窄食性,通過(guò)強(qiáng)化某一特殊功能,提高自身適應(yīng)性,這就是生態(tài)位的特色”[17]。在農(nóng)業(yè)中這種窄食性就是指農(nóng)業(yè)類型的簡(jiǎn)化,發(fā)展優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)類型,形成具有地域特色的生態(tài)位。單食性是指只保留優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)類型,最大程度地集中資源,集中發(fā)展一類。使區(qū)域內(nèi)各地形成“琴鍵”式的農(nóng)業(yè)格局,避免生態(tài)位重疊,引發(fā)對(duì)資源的惡性競(jìng)爭(zhēng)。
3.5.3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展弱勢(shì)類型 該類型分布于兩翼低山與中低山帶,及少數(shù)濱湖區(qū),包括九江縣、武寧縣、永修縣、星子、都昌縣、貴溪市、萬(wàn)年縣。總體呈現(xiàn)“低—低”的雙低發(fā)展形式。其中永修縣綜合生態(tài)位寬度最大,僅為0.007 7,萬(wàn)年縣的Pinaka指數(shù)均值最小,為0.647 7。生態(tài)位寬度小,競(jìng)爭(zhēng)力弱,但地區(qū)間仍存在競(jìng)爭(zhēng),不同的是,這種競(jìng)爭(zhēng)是由于對(duì)資源的不完全開(kāi)發(fā)引起的。宜采取以下策略:(1)生態(tài)位分離與特化策略。弱種通過(guò)分離與特化,是在競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)展的最優(yōu)方式。該類型應(yīng)選擇不同于其他縣域競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)生態(tài)位,并特化這部分生態(tài)位。如九江縣可以借助自身旅游業(yè)的發(fā)展,規(guī)避競(jìng)爭(zhēng),大力發(fā)展觀光農(nóng)業(yè),拓寬生態(tài)位。(2)生態(tài)位擴(kuò)充與協(xié)同發(fā)展策略。在強(qiáng)化各維度同時(shí),各地應(yīng)協(xié)同發(fā)展。根據(jù)地域距離,武寧縣、星子、九江縣可以建立農(nóng)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟,合理分配資源。同樣,萬(wàn)年縣與貴溪市也可實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,而不是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)拓展生態(tài)位。
4 結(jié)論與討論
本研究旨在從生態(tài)位視角探討鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,運(yùn)用態(tài)勢(shì)理論與生態(tài)位重疊理論測(cè)算競(jìng)爭(zhēng)力與競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系,利用空間分析,探究空間分布規(guī)律,并劃分農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展類型,研究結(jié)果表明,(1)從總體趨勢(shì)看,綜合生態(tài)位寬度與Pinaka指數(shù)均值最高值都分布在中部,南北向呈倒“U”形分布。高值沿東北—西南向分布,低值分布于西北、東南。即鄱陽(yáng)縣、新建區(qū)等中部平原地區(qū)數(shù)值較大,而武寧縣、貴溪市等兩側(cè)地勢(shì)較高區(qū)數(shù)值較小。(2)從局部層面看,區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在西北、中部、東南具有明顯的地域差異性,在空間上呈現(xiàn)出中部高兩翼低的分布格局,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與地形有著明顯的耦合關(guān)系。(3)各維生態(tài)位寬度、綜合生態(tài)位寬度及Pinaka指數(shù)HH型主要分布于鄱陽(yáng)湖流域及中部平原帶,LL型則分布于兩側(cè)丘陵崗地等地勢(shì)較高區(qū)。(4)農(nóng)業(yè)類型以均衡型為主,強(qiáng)勢(shì)型與弱勢(shì)型均占比較小。強(qiáng)勢(shì)類型有南昌縣、新建區(qū)等7個(gè)縣(市、區(qū)),分布在中部、北部;均衡類型有高安市、鄱陽(yáng)縣、德安縣等12個(gè)縣(市、區(qū)),占比46.15%,分布在南部與中北部;弱勢(shì)類型包括九江縣、武寧縣等7個(gè)縣(市、區(qū)),主要分布在區(qū)域兩翼。此外,縣域間競(jìng)爭(zhēng)激烈,生態(tài)位寬度差別顯著。其中,南昌縣綜合生態(tài)位寬度最大,為0.015 1,萬(wàn)年縣最小,僅為0.005 0。Pinaka指數(shù)均值大于0.815 7,占總數(shù)約42.31%,小于0.647 7的僅占19.23%。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)系統(tǒng)是1個(gè)勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)資料所構(gòu)成的龐大的生態(tài)系統(tǒng),它是由其1個(gè)或者多個(gè)結(jié)構(gòu)要素與對(duì)其有影響的環(huán)境要素構(gòu)成的具有特定功能和相互作用的系統(tǒng)[18]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展實(shí)質(zhì)上就是多層關(guān)系的調(diào)整,是農(nóng)業(yè)不斷選擇和躍遷其生態(tài)位,拓展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生存空間的過(guò)程。
本研究嘗試將生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論以及生態(tài)位重疊度理論應(yīng)用到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)當(dāng)中,對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化競(jìng)爭(zhēng)力與競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系進(jìn)行研究,但這種嘗試只是初步性的,在后續(xù)的研究中如何從“態(tài)”和“勢(shì)”2個(gè)方面建立指標(biāo)體系、如何細(xì)化到各生態(tài)因子之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,還有待研究。
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