劉婧婧 趙芳萱 王晨 張萬娟 闞雨萌 武折章

摘要 氣象問題是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心問題，直接關(guān)系著農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此在農(nóng)業(yè)部門工作中，氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟效益一直是研究的重要課題。本文主要對農(nóng)業(yè)氣象決策潛在經(jīng)濟效益進行分析，找出有效的研究方法，并利用科學(xué)的決策不斷提高經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象；決策服務(wù)；經(jīng)濟效益；理論評估

中圖分類號 F320 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）06-0301-01

1 農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟效益

氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決定性因素，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積廣袤，農(nóng)業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟實力提升具有十分重要的意義。通過對農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)的潛在經(jīng)濟效益進行理論評估，才能實現(xiàn)促進我國農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展的重要目標。

通過對農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)進行科學(xué)的規(guī)劃，制定出最優(yōu)決策，才可以在確保支出不超出預(yù)期目標的情況下取得最大經(jīng)濟效益，合理利用氣象資源和條件，促進我國農(nóng)業(yè)進一步發(fā)展。根據(jù)氣象服務(wù)制定科學(xué)的決策，可以在很大程度上減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。

2 研究方法

農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟效益的理論評估核心分析中，采用的研究方法有2種，分別為確定最優(yōu)決策的步驟和Thompson數(shù)學(xué)表達式，2種研究方法又是農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)效益評估的步驟。其中，確定最優(yōu)決策步驟主要包括確定平均氣候資源、確定理論評估采用的決策以及計算每一個決策的加權(quán)平均經(jīng)濟收益，根據(jù)當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展情況，選擇最優(yōu)研究方法，確保理論評估值的準確性和可靠性，為制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃提供科學(xué)的理論依據(jù)。而Thompson數(shù)學(xué)表達式是通過概率確定不確定性的一種方法，采用這種方法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)最佳長期經(jīng)濟效益具有重要作用。尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，受氣象災(zāi)害的影響非常大。利用Thompson數(shù)學(xué)表達式，需要先明確當?shù)貫?zāi)害天氣出現(xiàn)的概率、防災(zāi)費用以及防災(zāi)時造成的損失，只有采取科學(xué)、有效的防災(zāi)措施才能提高農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)經(jīng)濟效益。在采用Thompson數(shù)學(xué)表達式的時候，可以分為3種情況。當災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率>防災(zāi)費用/防災(zāi)時造成的損失，必須接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，且進行科學(xué)防御，只有這樣才能最大限度降低經(jīng)濟損失；當災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率=防災(zāi)費用/防災(zāi)時造成的損失時，只需要接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，適當進行防御即可；而當災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率<防災(zāi)費用/防災(zāi)時造成的損失的時候，只需要接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，不需要進行防御。

3 服務(wù)與決策

氣象服務(wù)可以按照離散的形式或連續(xù)形式表示，而對應(yīng)的氣象決策分別為離散模式和連續(xù)模式。其中，離散模式是農(nóng)業(yè)氣象決策常用的決策方法，這種方法也是極為科學(xué)、有效的方法。而處于連續(xù)模式的時候，決策農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)潛在經(jīng)濟效益值，根據(jù)某個指標確定最優(yōu)策略，只有這樣才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象決策的重要目標，不斷提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益[1-2]。

4 天氣預(yù)報和列聯(lián)矩陣、概率分布和條件概率分布

天氣預(yù)報是氣象服務(wù)的主要形式，其通過收集、整理以及分析當?shù)貧庀笮畔?，對未來天氣狀況進行預(yù)測。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對氣象預(yù)報的關(guān)注，在氣象災(zāi)害尚未發(fā)生前，提前采取科學(xué)、有效的措施，當氣象災(zāi)害發(fā)生的時候，最大限度降低氣象損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效益。離散模式通過用m表示天氣狀態(tài)，連續(xù)模式一般用概率密度函數(shù)進行表示。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要用天氣預(yù)報資料進行決策，必須確定函數(shù)f（x）的值。農(nóng)業(yè)氣象決策最重要的條件就是明確概率分布情況，而條件概率分布的關(guān)鍵因素分別是預(yù)報值和實際值。

5 損失矩陣、氣象損失矩陣和氣象損失函數(shù)

損失矩陣，指的是離散模式時，天氣狀態(tài)和氣象決策對應(yīng)的經(jīng)濟損失，主要由多個氣象狀態(tài)和氣象決策組成。由于使用損失矩陣，必須明確農(nóng)業(yè)收益情況和損失情況，不具便利性。因此，使用效益損失矩陣，又被稱為氣象損失矩陣。氣象損失函數(shù)指的是連續(xù)模式時一般用r（x，a）對氣象損失函數(shù)進行表示。一般采用的損失函數(shù)可以分為2種，分別為線性損失函數(shù)和二次損失函數(shù)。而線性損失函數(shù)和二次損失函數(shù)又可以分為2種形式。只有根據(jù)實際情況選擇氣象損失函數(shù)，才能保證農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟效益理論評估值的準確性和可靠性[3-4]。

6 案例分析

東北玉米產(chǎn)量在我國糧食總產(chǎn)量中占據(jù)著極為重要的地位，根據(jù)氣象分析玉米最佳播種量和時期，并確定玉米最佳生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和布局。干旱預(yù)報的氣象服務(wù)效益，即可以在氣象災(zāi)害之前，采取有效的干旱預(yù)防措施，通過蓄水池儲水或者南水北調(diào)，解決干旱的問題，不斷提高當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)效益。而為了確保農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)經(jīng)濟效果評價的科學(xué)性和有效性，必須積累足夠的資料，確定科學(xué)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益系數(shù)。

7 結(jié)論

農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟效益理論評估，關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益，氣象作為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵性因素，必須采取科學(xué)的研究方法和決策，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要目標。

8 參考文獻

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