石微微+孫琳琳++劉堯++張大為++牛琳琳

摘 要：我國(guó)自古便是農(nóng)業(yè)大國(guó)，廣闊的國(guó)土地勢(shì)多變，經(jīng)緯度跨越很大，造成各地氣候差別較大。廣闊的國(guó)土和多變的氣候帶來(lái)的不僅是豐富的耕地種類，也有多樣的氣象災(zāi)害。意味著我國(guó)必須重視農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響評(píng)估，和防御技術(shù)的研究。本文以遼寧省盤錦市為例，介紹農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響評(píng)估，介紹農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御技術(shù)的研究進(jìn)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象；氣象災(zāi)害評(píng)估；氣象災(zāi)害防御

中圖分類號(hào)：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20160832055

前言

近年來(lái)，全球氣候急劇變化，各種氣象災(zāi)害層出不窮，我國(guó)龐大的人口決定了我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展必然是重中之重。加上我國(guó)大部分地區(qū)都處于季風(fēng)氣候區(qū)，是世界上主要的幾個(gè)氣候脆弱區(qū)之一，每年國(guó)內(nèi)各種氣象災(zāi)害多發(fā)。遼寧省盤錦市必須加緊腳步，集中發(fā)展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評(píng)估和防御技術(shù)的研究工作。

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估和防御的重要性

盤錦市地處遼中，大多為平原，由于一年四季大風(fēng)多發(fā)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害類型也很多，災(zāi)害頻繁，給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)帶來(lái)了非常大的損失[1]。2015年上半年也曾爆發(fā)3級(jí)干旱，使得當(dāng)局立刻加密了對(duì)土地的觀測(cè)等級(jí)。若是沒(méi)有地面觀測(cè)站根據(jù)往年數(shù)據(jù)評(píng)估后的預(yù)警，這場(chǎng)干旱待爆發(fā)時(shí)必將會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩，環(huán)境等級(jí)降低。因此，必須建立起一套較為完善的氣象災(zāi)害評(píng)估體系，研發(fā)出較為實(shí)用的氣象災(zāi)害防御技術(shù)。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評(píng)估方法

2.1 作物模型評(píng)估法

將信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響研究結(jié)合，在虛擬環(huán)境中模擬農(nóng)作物在自然環(huán)境中可能遭受的各種氣象災(zāi)害，記錄數(shù)據(jù)變化[2]。作物模型評(píng)估法能夠充分研究單一農(nóng)作物在氣象災(zāi)害下的反應(yīng)，測(cè)試農(nóng)作物的承受極限和受災(zāi)后果。便利了真實(shí)情況下的災(zāi)害影響評(píng)估，在建立了充足的資料庫(kù)之后，可以迅速對(duì)受災(zāi)的農(nóng)作物做出災(zāi)害影響評(píng)估，對(duì)癥下藥，做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。

2.2 綜合模型評(píng)估法

作物模型評(píng)估法的缺陷在于評(píng)估對(duì)象單一，只能檢測(cè)出單一農(nóng)作物在某一氣象下的反應(yīng)，不具備普遍性。實(shí)際應(yīng)用中，氣象災(zāi)害評(píng)估需要結(jié)合多種因素，包括當(dāng)?shù)赝寥?，水源，氣候，作物種類等。綜合模型評(píng)估法，是根據(jù)受災(zāi)地的各種資料，建立一種涵蓋當(dāng)?shù)厥転?zāi)結(jié)果，擴(kuò)散范圍，作物的抵抗能力，作物對(duì)災(zāi)害的敏感度和當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平等多種因素結(jié)合，以此作為依據(jù)得出數(shù)據(jù)而建立的一種災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)機(jī)制。

3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御技術(shù)研究進(jìn)展

3.1 建立了現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)觀測(cè)站點(diǎn)

近年來(lái)，我國(guó)氣象部門根據(jù)歷年各地的主要農(nóng)作物結(jié)構(gòu)和氣象災(zāi)害種類，設(shè)立了各種具有針對(duì)性的觀測(cè)站，用來(lái)檢測(cè)我國(guó)農(nóng)業(yè)耕種時(shí)可能發(fā)生的氣象災(zāi)害。盤錦市設(shè)立了許多地面氣象觀測(cè)站，根據(jù)盤錦市本地的年平均氣溫和降水量等數(shù)據(jù)，建立了水澇檢測(cè)的觀測(cè)站。該觀測(cè)站在當(dāng)?shù)貦z測(cè)水澇災(zāi)害的準(zhǔn)確率已達(dá)到80%以上，利用NOAA衛(wèi)星數(shù)據(jù)、遙感、SAR系統(tǒng)對(duì)災(zāi)情進(jìn)行全天候檢測(cè)，準(zhǔn)確計(jì)算了災(zāi)后損失評(píng)估。而后遼寧省在根據(jù)水澇觀測(cè)得出的結(jié)果，又設(shè)立了多個(gè)水土保持方面的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，使用3S技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳、轉(zhuǎn)譯、查詢、檢索建立了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

3.2 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合應(yīng)變對(duì)策的服務(wù)體系建設(shè)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的防治是一個(gè)持續(xù)性的過(guò)程，氣象災(zāi)害的多發(fā)具備一定的必然性，是人力難以更改的現(xiàn)實(shí)。面對(duì)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)，應(yīng)當(dāng)制定一個(gè)完整的服務(wù)體系，在農(nóng)業(yè)遭受氣象災(zāi)害時(shí)根據(jù)災(zāi)害的種類設(shè)定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。例如在水澇旱災(zāi)多發(fā)的地區(qū)，就需要建立起完善的水澇旱災(zāi)服務(wù)體系。2015年6月以來(lái)，盤錦市進(jìn)入了持續(xù)高溫少雨時(shí)期，水田面積10.6萬(wàn)hm2，受災(zāi)面積0.743萬(wàn)hm2，盤錦市采取了節(jié)水灌溉技術(shù)，對(duì)于旱情嚴(yán)重的地塊，積極尋找水源或打井灌溉，氣象局也根據(jù)天氣情況適時(shí)進(jìn)行了人工降雨，增加降雨量，緩解旱情，這些都是盤錦市為應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害采取的服務(wù)體系。

3.3 爭(zhēng)取做到不同氣候區(qū)的統(tǒng)一調(diào)控

在各個(gè)地區(qū)設(shè)立綜合性的服務(wù)體系的同時(shí)，在中央也應(yīng)該設(shè)有統(tǒng)一調(diào)度的調(diào)控體系。在我國(guó)這種氣候多樣，地勢(shì)變化頻繁致使氣象多變的國(guó)家，中央有一個(gè)統(tǒng)一調(diào)度的調(diào)控體系非常有必要。例如我國(guó)在2008年時(shí)南方爆發(fā)了嚴(yán)重的水澇災(zāi)害，北方則出現(xiàn)了旱災(zāi)，2種極端災(zāi)害同時(shí)發(fā)生，中央的調(diào)度就起到至關(guān)重要的作用[3]。調(diào)度南方過(guò)多的水源，救援北方缺水的旱災(zāi)。如果沒(méi)有一套完整的中央調(diào)控體系，面對(duì)氣象災(zāi)害，各地就只能各自為戰(zhàn)，依據(jù)當(dāng)?shù)赜邢薜馁Y源進(jìn)行搶災(zāi)。這樣勢(shì)必會(huì)造成災(zāi)害范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，也不能在有效時(shí)間內(nèi)挽回災(zāi)情。

4 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)的基本國(guó)情決定了我國(guó)農(nóng)業(yè)的重要地位在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都處于不可動(dòng)搖的地位，所以氣象災(zāi)害的評(píng)估與防御研究也隨之蓬勃發(fā)展?？梢?jiàn)在將來(lái)，必有更多的評(píng)估手段和防御技術(shù)被研究出來(lái)。以往的氣象災(zāi)害只在經(jīng)濟(jì)方面造成損失的觀念也將改變，盤錦市必將建立起多樣化的氣象災(zāi)害評(píng)估技術(shù)，建立起全面的氣象災(zāi)害防御體系。

參考文獻(xiàn)

[1]鄭勝花，鄭同勝.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評(píng)估和防御技術(shù)研究進(jìn)展[J].北京農(nóng)業(yè)，2013（21）：18.

[2]張建平.作物模型在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評(píng)估中的應(yīng)用.氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C].2012（9）：11.

[3]王小霞，哈林.淺談農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評(píng)估及防御技術(shù)的發(fā)展[J].科技風(fēng)，2013（19）：65.