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      供電企業(yè)的反竊電問題探索與研究

      2016-10-21 20:12:58孫浩
      山東青年 2016年5期
      關(guān)鍵詞:損率稽查臺區(qū)

      孫浩

      摘要:反竊電一直是供電企業(yè)關(guān)注的一個問題。以往的反竊電關(guān)注于竊電發(fā)生后的稽查和懲罰,但反竊電歸根結(jié)底是要降低竊電給供電企業(yè)造成的電費損失,而竊電損失風險存在于營銷業(yè)務的各環(huán)節(jié),有必要從營銷各環(huán)節(jié)探索竊電損失風險源,并針對其中的關(guān)鍵風險因素構(gòu)建風險控制措施。另一方面,以往的反竊電往往僅依靠管理類方法,限制了供電公司及時發(fā)現(xiàn)和追回竊電損失的能力。必須引入技術(shù)性方法解決上述問題,以進一步提高供電公司控制竊電損失風險的能力。

      關(guān)鍵詞:供電企業(yè);反竊電

      引言

      反竊電一直是供電企業(yè)關(guān)注的一個問題。長期以來,供電部門每年都要派出大量人力物力實施反竊電工作,這些工作集中于竊電發(fā)生后的稽查和懲罰。然而,竊電給供電企業(yè)帶來的危害歸根結(jié)底反映為電費損失,而竊電可能造成的電費損失不僅取決于事后的稽查力度和懲罰方法,還與電力營銷的多個環(huán)節(jié)有關(guān)。例如,報裝接電時給用戶安裝的計量裝置選型的不同,直接影響到竊電的易發(fā)性;竊電可疑用戶搜索定位分析方法是否有效,能否最大限度而又準確地找到竊電高發(fā)區(qū),直接關(guān)系著竊電稽查的查實率和覆蓋率;竊電方式稽查結(jié)果的回傳是否及時、并減少人工操作的中間環(huán)節(jié),又關(guān)系到竊電情況能否如實錄入營銷系統(tǒng)并進入追繳流程,等等。因此,對眾多可能造成竊電損失的風險因素實施量化評估,找出關(guān)鍵因素,從最重要的風險因素著手構(gòu)建應對措施,是控制供電企業(yè)竊電損失風險的首要問題。

      其次,目前的反竊電多運用管理類方法。例如,在基于臺區(qū)線損率判定竊電重災臺區(qū)、定位竊電可疑用戶時,臺區(qū)線損率往往直接基于供售電量比對、常出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),使得竊電重災臺區(qū)判別無法操作,造成重災區(qū)判定的錯判或漏判;又如,用電稽查主要靠稽查人員現(xiàn)場檢查,竊電情況的認定對稽查人員專業(yè)和道德素養(yǎng)的要求較高,信息無法及時回傳系統(tǒng)、靠人工記錄和帶回給營私舞弊提供了可能;再如,目前的追捕電量、電費計算只與用戶性質(zhì)和電價類型有關(guān)、與竊電方式無關(guān),不僅造成竊電懲罰的不公平性,過計追補電費、電量還引起竊電戶的抵觸情緒,造成追補電費拖欠問題等等。為進一步提升供電公司控制竊電損失風險的能力,必須引入技術(shù)性方法解決上述一系列問題。。

      1.供電企業(yè)竊電損失風險問題

      風險,通常用導致某事件的風險因素的發(fā)生概率和風險因素一旦發(fā)生所可能造成的后果(損失)來度量。在電氣工程領域,有關(guān)風險評估的研究目前主要集中在電力市場、電力系統(tǒng)運行、電網(wǎng)規(guī)劃等方面,而對于供電公司竊電損失風險方面的研究鮮有文獻報道。要因分析(root cause analysis)是風險評估中的一項重要內(nèi)容,它是指按對導致風險事件發(fā)生的重要性程度對風險因素進行排序,找出關(guān)鍵因素。要因分析是構(gòu)建有效風險控制措施的基礎,一般有如下幾種要因分析方法:

      (1) 定性方法

      此類方法找出引起事故發(fā)生的各種誘因,通過分析誘因作用的機理,主觀判斷各種誘因?qū)κ鹿拾l(fā)生的的影響。常見的定性分析方法有失效模式和效果分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)、安全檢查表法(Safety Check List,SCL)等。這些方法操作簡單,但只能給出風險因素是否重要的定性結(jié)論,不能對誘因進行量化分析和重要性的確切排序。

      (2) 定量方法

      定量分析方法主要有故障樹分析方法(Fault Tree Analysis,簡稱 FTA)、模糊故障樹分析方法、模糊綜合評價法、主成分分析(principal components analysis,PCA)等。故障樹分析方法的基本思想是:運用邏輯的方法,以形似倒立的樹狀結(jié)構(gòu)的分析圖自上而下進行事故原因分析。該方法的特點是直觀、明了、邏輯性強;模糊故障分析方法在傳統(tǒng)的故障樹分析方法基礎上,克服了事件發(fā)生概率的模糊性,具有更高的精度,它的優(yōu)勢在于能通過量化分析事故誘因,便于我們更深刻地掌握事故與各要因之間的影響因子。當然,這種方法的評價成本較高。模糊綜合評價法是用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。缺點是對各風險因素的相對重要性未予量化評估,各因素的權(quán)重分配按經(jīng)驗賦值,從而使得評估結(jié)果有一定的隨意性。

      2.竊電用戶搜索方法方面

      常用的有竊電重災區(qū)判定法、功率因數(shù)分析法兩類方法。

      (1) 竊電重災區(qū)判定法

      這是目前許多供電公司實際采用的方法。根據(jù)竊電重災臺區(qū)判定方法的不同,具體又包括以下兩種: A. 實測線損率判定法:該方法利用線損精細化平臺對臺區(qū)實測線損率的計算結(jié)果判定竊電重災臺區(qū)。例如,上海某些供電公司設定實測線損率≥50%的為竊電重災臺區(qū)、即竊電高發(fā)臺區(qū)。線損精細化平臺在評估臺區(qū)線損率時采用的是同期供售電量比對的方法,供電量由臺區(qū)供電變壓器低壓側(cè)的計量裝置(電能表或負荷測錄儀)量測,售電量則通過每月抄表電量加總獲得。B. 理論線損率判定法:此方法不是將一個臺區(qū)的實測線損率與其他臺區(qū)的線損率、或者說與臺區(qū)線損率標桿值相對比,而是先計算每一臺區(qū)的理論線損率,將實測線損率與同臺區(qū)的理論線損率比較,若實測值明顯高于理論值則判定為竊電重災臺區(qū)。此方法能夠解決實測線損率判定法中的第二個問題,但由于仍然要用到實測線損率,所以還是無法解決第一個問題。此外,對于低壓臺區(qū)而言,計算理論線損率也是一個非常復雜的問題。

      (2) 功率因數(shù)分析法

      該方法直接對逐個用戶進行偵查,并主要應用于裝無功表的大工商業(yè)用戶。在正常用電方式下,一般而言用戶的負荷功率因數(shù)比較穩(wěn)定、或者在一定的波動范圍內(nèi)規(guī)律地波動。用戶竊電主要采用使有功表少計或不計的方式,故而會導致功率因數(shù)計量值的突降并保持低位運行。因此,通過功率因數(shù)的變化(例如低于歷史值或標桿值 10%)可判斷大工商業(yè)用戶是否存在竊電嫌疑。

      3.供電企業(yè)竊電損失的基本風險因素

      竊電損失風險存在于營銷業(yè)務各環(huán)節(jié),但無論哪個環(huán)節(jié)存在的風險因素總可以歸結(jié)為人、機、料、法、環(huán)五個方面。

      人——包括電力客戶和用電稽查人員兩方面。電力客戶的誠信度(可用信用等級來描述)是影響一個地區(qū)竊電事件發(fā)生頻率的因素;用電稽查人員的配置數(shù)量、道德素質(zhì)、工作態(tài)度、經(jīng)驗水平則是影響竊電能否被及時發(fā)現(xiàn)并按實處理的因素。

      機——包括用電計量設備和稽查設備。用電計量設備中,是否使用集中式密封表箱、帶防撬端鈕蓋和止逆等功能的電子表均影響竊電發(fā)生的可能性;用電稽查設備的功能是否完備,如是否帶有可遠程識別竊電方式的算法模塊、是否具有稽查數(shù)據(jù)遠程回傳功能等,則是影響竊電能否被有效舉證的因素。

      料——指竊電信息來源,即表現(xiàn)為供電企業(yè)是否具有有效的竊電可疑用戶搜索方法,這顯然是影響竊電能否被及時發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵因素。

      法——包括用電查處辦法和處理規(guī)程,如竊電懲罰措施、竊電戶專檔材料的流通規(guī)程以及對上述流程的監(jiān)督辦法等等。

      環(huán)——用戶所處的環(huán)境。如對用戶的供電方式中,采用架空線還是電纜供電、接戶線的長短等等均影響用戶竊電的便利性和可能性。

      4.結(jié)語

      本文分析了首先探討了供電企業(yè)的反竊電問題現(xiàn)狀,然后對供電企業(yè)竊電損失風險問題做出了初步研究,分析了竊電用戶搜索方法,包括竊電重災區(qū)判定法、功率因數(shù)分析法,最后列舉出供電企業(yè)竊電損失的5大基本風險因素。需要引入技術(shù)性方法解決上述問題,以進一步提高供電公司控制竊電損失風險的能力。

      [參考文獻]

      [1]李宗虎.電力營銷全過程電費風險管理[J].北京:華北電力大學,2010,201(0).

      [2]孫強,張運洲,李雋,等.電網(wǎng)規(guī)劃設計中的風險評估應用[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2009, 21(6): 17-21.

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