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      具有輸出耦合的Lur'e復雜網(wǎng)絡的自適應輸出反饋牽制控制

      2016-10-25 02:46:59李紹林何應輝
      紅河學院學報 2016年5期
      關鍵詞:全局增益控制器

      李紹林,何應輝,劉 偉

      (紅河學院數(shù)學學院,云南蒙自 661199)

      具有輸出耦合的Lur'e復雜網(wǎng)絡的自適應輸出反饋牽制控制

      李紹林,何應輝,劉偉

      (紅河學院數(shù)學學院,云南蒙自 661199)

      文章應用自適應控制技術并結(jié)合牽制控制的思想,在節(jié)點部分輸出狀態(tài)的情況下討論具有輸出耦合的無向Lur'e復雜網(wǎng)絡的同步問題。通過對網(wǎng)絡中部分節(jié)點引入控制器,設計輸出反饋增益的在線自適應更新協(xié)議,無向Lur'e復雜網(wǎng)絡中所有節(jié)點能實現(xiàn)全局漸近輸出同步。最后,利用無標度BA網(wǎng)絡作為數(shù)值實例驗證了所提出理論結(jié)果的有效性。

      同步;自適應更新協(xié)議;牽制控制;Lur'e復雜網(wǎng)絡;輸出耦合

      0 引言

      Lur'e系統(tǒng)是一類非常典型的非線性系統(tǒng),通常它由一個線性系統(tǒng)和一個滿足扇區(qū)條件的非線性反饋系統(tǒng)所構成,一些常見的非線性系統(tǒng)如Chua系統(tǒng)、Goodwin模型及超混沌系統(tǒng)等都可以歸結(jié)為Lur'e的類型. 在理論上,Lur'e系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題一直是研究的熱點之一并產(chǎn)生了一些比較有影響力的結(jié)果[1-3]. Lur'e系統(tǒng)的同步問題也廣泛應用于諸如保密通信等工程技術領域[4-5].

      復雜網(wǎng)絡是一個由大量節(jié)點和節(jié)點之間的連接關系所構成的系統(tǒng),它在自然和人類日常生活中常用來作為如生物網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡和物流網(wǎng)等的數(shù)學模型. 同步現(xiàn)象是動態(tài)復雜網(wǎng)絡的動力學行為之一,已經(jīng)得到國內(nèi)外不同學科領域?qū)W者的廣泛關注和研究[6-8]. 由于復雜網(wǎng)絡的特性之一就是節(jié)點數(shù)目比較多,為網(wǎng)絡中每一個節(jié)點施加控制行為既不合理而且也難以實現(xiàn). 牽制控制[9-12]被廣泛應用于復雜網(wǎng)絡的同步研究中,其特點在僅控制網(wǎng)絡中的一小部分節(jié)點就能實現(xiàn)網(wǎng)絡所有節(jié)點的同步,因此是一種較為有效而且低成本控制方法.

      在大多數(shù)已有的文獻中,復雜網(wǎng)絡的同步判據(jù)往往是基于節(jié)點的所有狀態(tài)(full states)所給出的.但由于測量手段和觀測設備等人為因素的限制,獲取節(jié)點的全部狀態(tài)是不容易實現(xiàn)的. 在此情況下,僅利用節(jié)點的部分輸出狀態(tài)來實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的輸出同步[13-15]的控制方法已經(jīng)得到了廣泛的關注和研究.在文獻[16]中,Liu等人基于輸出反饋控制策略研究了一個Lur'e動力學網(wǎng)絡的牽制同步問題,利用LMIs的形式給出了有向和無向Lur'e網(wǎng)絡的同步判據(jù). 我們在此基礎上,考慮了無向Lur'e網(wǎng)絡的自適應輸出牽制同步問題并設計了牽制控制器增益的自適應更新協(xié)議,該協(xié)議只依賴于牽制節(jié)點的狀態(tài)誤差從而便于實際應用. 數(shù)值仿真的結(jié)果表明所設計自適應牽制控制器的有效性,特別指出在網(wǎng)絡強連通和Lur'e系統(tǒng)可檢測的條件下,即使只采用一個控制器也能實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的狀態(tài)同步.

      1 預備知識與模型描述

      1.1符號說明

      在本文中,我們使用如下的標準數(shù)學符號.R 代表實數(shù)集,Rn表示n 維的實歐式空間.記Rm×n為所有m 行n 列的實矩陣的全體,In表示n階的單位矩陣.對于n 階方陣A∈Rn×n記號AT表示矩陣A的轉(zhuǎn)置,A-1表示矩陣A 的逆矩陣.對于一個實對稱矩陣B ,分別記λmax(B)與λmin(B)為矩陣B的最大與最小特征值,記號B>0(B<0)表示對稱矩陣B 是正定(負定)矩陣.記號diag(d1,d2,…,dn)表示主對角元素為d1,d2,…,dn的對角矩陣.記號?表示矩陣運算的Kronecker積.

      1.2圖論知識

      無向網(wǎng)絡中的信息交換可以用一個加權圖g={V,E,W}來表示,這里V={1,2,…,N}是網(wǎng)絡中節(jié)點的集合;邊集E?V×V ,無序自然數(shù)對(i,j)∈E 表示網(wǎng)絡節(jié)點i 與節(jié)點j能夠進行信息交換,否則(i,j)?E 表示節(jié)點與節(jié)點j無法進行信息交換;加權聯(lián)接矩陣W 中的元素ij用于衡量節(jié)點i 與節(jié)點j 之間的通信質(zhì)量,定義為

      這里,不允許節(jié)點到它自身的通信(即不存在自環(huán)的情形),因此,對應于加權聯(lián)接矩陣的Laplacian矩陣定義為

      1.3基本引理

      下面的引理是本文進行理論證明所需要的,在此先作一個簡要的陳述.

      引理1[17]設是實對稱矩陣,那么任取則有

      引理2[18]設矩陣,則下列線性矩陣不等式(LMI)

      成立,當且僅當下列條件其中一個成立:

      引理3[19]如果是不可約矩陣,滿足如下條件:

      引理4[20]對于具有適當維數(shù)的矩陣及數(shù),有如下關于Kronecker積的等式成立:

      1.4模型描述

      對于Lur'e復雜網(wǎng)絡(1),考慮其孤立節(jié)點的動力學方程為

      定義 Lur'e復雜網(wǎng)絡(1)與孤立節(jié)點(2)全局漸近同步,是指在任意初始條件下都成立

      當系統(tǒng)(1)本身無法實現(xiàn)與孤立節(jié)點(2)全局漸近同步時,對系統(tǒng)施加控制是一種最為常用的手段. 為此,對系統(tǒng)(1)引入控制輸入,即考慮如下的受控系統(tǒng):

      在實際網(wǎng)絡中,節(jié)點的數(shù)目往往是非常多,受控制成本的限制,對每一個節(jié)點都施加控制是不現(xiàn)實和無法實施的,為此我們引入牽制控制(Pinning Control)的策略,也就是說在網(wǎng)絡中一小部分節(jié)點上施加控制. 記

      分別為全部和牽制的節(jié)點集合. 在本文中,我們設計如下的牽制時變輸出反饋控制器

      這里,特別指出正定矩陣P將用于受控系統(tǒng)(3)中輸出反饋增益矩陣Γ的設計.

      此外,由(2),(3)和(4)式可得如下的同步誤差系統(tǒng)

      根據(jù)以上討論,受控系統(tǒng)(3)與孤立節(jié)點(2)全局漸近同步問題可轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)(8)在平凡零解的全局漸近穩(wěn)定問題.

      2 牽制策略下無向Lur'e網(wǎng)絡的自適應同步協(xié)議

      利用上述正定矩陣P ,構造如下的Lyapunov函數(shù)

      則有

      綜上所述,誤差系統(tǒng)(10)能實現(xiàn)全局漸近穩(wěn)定,從而受控系統(tǒng)(3)在所設計的自適應更新協(xié)議(9)下與孤立節(jié)點(2)達到全局漸近同步,控制器的時變反饋增益將漸近穩(wěn)定于某一確定數(shù)值,定理得證.

      3 數(shù)值仿真

      在本節(jié)中,通過設計一個數(shù)值仿真實例來說明所提出理論結(jié)果的有效性??紤]如下由100個節(jié)點所構成,形如(3)式的一個Lur'e復雜網(wǎng)絡模型:

      圖1 單個節(jié)點的狀態(tài)的混沌狀態(tài)

      圖2 由100個節(jié)點構成的無標度網(wǎng)絡

      圖3 網(wǎng)絡節(jié)點狀態(tài)誤差ei1(t )

      圖4 網(wǎng)絡節(jié)點狀態(tài)誤差ei1(t )

      圖5 網(wǎng)絡節(jié)點狀態(tài)誤差ei1(t )

      圖6 隨機選取兩個節(jié)點的控制器增益ei1(t )

      4 結(jié)論

      在本文中,我們考慮了無向Lur'e復雜網(wǎng)絡自適應輸出同步問題. 根據(jù)牽制控制的思想,僅將控制器配置在網(wǎng)絡節(jié)點中的一小部分上以實現(xiàn)整個網(wǎng)絡的輸出同步. 在實現(xiàn)網(wǎng)絡節(jié)點同步的過程中,我們利用牽制時變輸出反饋控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的反饋控制器并設計了相應反饋增益的在線自適應更新協(xié)議,由系統(tǒng)同步誤差所決定的反饋控制增益可以有效地避免人為選取,從而能達到有效地降低控制成本. 通過Lyapunov函數(shù)方法和LaSalle不變集原理,我們從理論上嚴格證明了所設計的自適應方案的合理性,在無標度BA網(wǎng)絡上數(shù)值仿真則說明了理論結(jié)果有效性.在自然環(huán)境下,時滯以及噪聲的干擾對于一個網(wǎng)絡來說是不可避免的,在Lur'e復雜網(wǎng)絡中考慮上述因素所帶來的影響則會是一個非常有意義的研究主題,這也是我們將來致力于考慮的研究內(nèi)容.

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      [3]孫繼濤,吳啟迪.Lur'e系統(tǒng)穩(wěn)定與同步的脈沖控制[J].應用數(shù)學和力學,2004,25(3):291-296.

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      [20]R.Horn,R.Johnson.Matrix analysis[M].England:Cambridge University Press,UK,2012.

      [責任編輯 張燦邦]

      Pinning Control for Lur'e Complex Network with Output Coupling via Adaptive Output Feedback Technique

      LI Shao-lin,HE Ying-hui,LIU Wei
      (Department of Mathematics and Applied Mathematics,Honghe University,Mengzi 661199,Yunnan,China)

      Using adaptive technique and pinning control,the synchronization of undirected Lur'e network with output coupling is investigated,in which only part of nodes' states are known. For the purpose of synchronize all nodes to homogeneous state,an adaptive online update protocol that is dependent on output feedback is designed and applied to a fraction of nodes in Lur'e complex network. Finally,based on scale-free BA network,a numerical simulation is provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical result.

      Synchronization; Adaptive update protocol; Pinning control; Lur'e complex network; Output coupling

      O29

      A

      1008-9128(2016)05-0060-06

      10.13963/j.cnki.hhuxb.2016.05.017

      2015-09-10

      紅河學院校級科研基金項目(XJ15SX03)

      李紹林(1977-),男,云南石屏人,副教授,碩士,研究方向:復雜網(wǎng)絡。

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