動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長效率
——以東部沿海四省為例

馬述忠　徐　梁

(浙江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 370000)

?

動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長效率
——以東部沿海四省為例

馬述忠徐梁

(浙江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 370000)

經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，中國經(jīng)濟(jì)快速增長的步伐正逐漸放緩，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入，市場競爭日益激烈，中國繼續(xù)利用廉價(jià)資源、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)的空間已日趨縮小，且有被“低端鎖定”的可能。如何選擇對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率帶動(dòng)大的產(chǎn)業(yè)，使得經(jīng)濟(jì)保持快速健康的發(fā)展，是目前需要迫切解決的問題。本文選取了中國出口排名居前的東部沿海代表省份進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果表明，傳統(tǒng)具有比較優(yōu)勢(shì)的資源密集型產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)正在不斷減弱，而正處于比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)上升中的資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)正在不斷加強(qiáng)。

比較優(yōu)勢(shì)；經(jīng)濟(jì)增長效率；RCA指數(shù)；TFP

一、引言

后危機(jī)時(shí)代以來，如何保證無衰退的經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)成為當(dāng)前社會(huì)發(fā)展不可忽視的問題。雖然中國經(jīng)濟(jì)一直在高速發(fā)展，截至2013年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product, GDP)達(dá)到67.67萬億元，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(Real GDP per capita，人均GDP)達(dá)到49228.73元*數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/workspace/index;jsessionid)。，已經(jīng)達(dá)到世界中等國家收入水平，經(jīng)濟(jì)總量先后趕超法國、英國、日本、德國，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但不可忽視的是，伴隨以實(shí)際勞動(dòng)力短缺和工資持續(xù)提高為特征的“劉易斯拐點(diǎn)”的初現(xiàn)倪端，以及“人口紅利”的逐漸消失，中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性增長能力開始受到質(zhì)疑：中國經(jīng)濟(jì)增長是要素積累而非技術(shù)水平的提高；各地政府曾經(jīng)只注重GDP總量而忽略環(huán)境保護(hù)、民生建設(shè)等的考核制度，只靠大規(guī)模的政府主導(dǎo)型投資以確保GDP增速的方式，使得資本報(bào)酬開始遞減，未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐必然減緩甚至停滯。

同時(shí)，中國經(jīng)濟(jì)正逐步從二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段向新古典增長的階段進(jìn)行轉(zhuǎn)變，而技術(shù)進(jìn)步作為新經(jīng)濟(jì)增長理論的核心，已成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的源泉。作為經(jīng)濟(jì)增長的效率—全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)，是衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)增長效率和技術(shù)水平、管理專業(yè)程度的重要標(biāo)志。因此，以往對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目光也應(yīng)從對(duì)傳統(tǒng)的GDP總量的關(guān)注轉(zhuǎn)到對(duì)全要素生產(chǎn)率的關(guān)注。中國政府也逐漸意識(shí)到經(jīng)濟(jì)增長效率對(duì)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，多次在政府工作報(bào)告中強(qiáng)調(diào)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式，2006年在《國家中長期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃(2006—2020年)》中將技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)指標(biāo)列為中國的發(fā)展目標(biāo)，因此，如何保障經(jīng)濟(jì)健康良好地運(yùn)行，調(diào)整發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，提高經(jīng)濟(jì)增長效率，使中國從依靠廉價(jià)資源、勞動(dòng)力的低附加值產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)等高附加值產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，是中國經(jīng)濟(jì)在謀取進(jìn)一步發(fā)展中面臨著亟待解決的緊迫問題，而通過提升戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)增長效率，可以使中國經(jīng)濟(jì)更健康、高效的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)回顧

全要素生產(chǎn)率的定義是由索洛提出的，在去除掉兩大投入要素，即勞動(dòng)力和資本后，其他所有生產(chǎn)要素投入帶來的產(chǎn)出的增長率。1957年，這一概念由索洛首次提出，并在其《技術(shù)變化與總合生產(chǎn)函數(shù)》中提出了帶有技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生增長模型。故全要素生產(chǎn)率亦被稱為“索洛余量”或“索洛殘差”。

外國學(xué)者對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究比較早，在Solow首次對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行量化研究，對(duì)投入要素進(jìn)行了更細(xì)致的分類，利用權(quán)數(shù)提出了總投入指數(shù)。[1]隨后Aiginer等人提出隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型，第一次將全要素生產(chǎn)率的變化分解為生產(chǎn)可能性邊界的移動(dòng)和技術(shù)效率的變化，并允許技術(shù)無效的存在。[2]20世紀(jì)80年代后，部分學(xué)者采取超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的形式在總量和生產(chǎn)部門之間進(jìn)行生產(chǎn)率的測(cè)算，隨后，Schmitz等人著眼于產(chǎn)出與技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，采取隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法，經(jīng)過大量實(shí)證研究，使得這一方法日漸完善。[3]Caves、Christensen&Diewert運(yùn)用DEA理論，構(gòu)造了Malmquist指數(shù)，為利用指數(shù)法測(cè)度全要素生產(chǎn)率建立新的理論框架。[4]隨后，Banker、Charnes&Cooper提出了規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型，在該模型的基礎(chǔ)上以規(guī)模報(bào)酬可變模型為基礎(chǔ)，將生產(chǎn)指數(shù)的變化分解為規(guī)模效率變化、技術(shù)進(jìn)步變化和純技術(shù)效率變化。[6]R&D分解模型則由Ray和Desli提出。[7]之后，Harry Bloch&Sam Hak KanTang開始用一種內(nèi)生模型測(cè)算了技術(shù)變化率，將技術(shù)變化率與TFP進(jìn)行了比較，且用傳統(tǒng)方法計(jì)算了TFP。[8]Ubiana Chamarbagwala經(jīng)研究得出結(jié)論，對(duì)于一個(gè)國家來講，它所處的發(fā)展階段、勞動(dòng)力水平及資本技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率都有影響。[9]Hsieh&Klenow在Melitz的基礎(chǔ)上開創(chuàng)了全新的視角，開始從要素配置效率的角度衡量全要素生產(chǎn)率，[10]Bollard將研究進(jìn)一步深入，指出如果發(fā)展中國家的要素市場不夠發(fā)達(dá)、政府干預(yù)較多都會(huì)導(dǎo)致要素配置資源不高，從而影響全要素生產(chǎn)率的提高。[12]Krugman最早提出國際貿(mào)易會(huì)影響一國的全要素生產(chǎn)率，[13]之后Young、Holmes&Schmitz等人分別從進(jìn)出口對(duì)一國全要素生產(chǎn)率作出了進(jìn)一步的研究，但到底是抑制還是激勵(lì)至今仍未得到一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論。[14]

國內(nèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究與國外比較相對(duì)起步較晚，直到改革開放之后才開始系統(tǒng)地研究全要素生產(chǎn)率，比較早的是李京文院士在與外國學(xué)者合編的《生產(chǎn)率與中美日經(jīng)濟(jì)增長研究》中，開始注意到經(jīng)濟(jì)增長與生產(chǎn)效率的關(guān)系，學(xué)者對(duì)中國全要素增長率的觀點(diǎn)并不一致，部分研究者認(rèn)為增長緩慢，而多數(shù)的學(xué)者認(rèn)為增長較快；部分學(xué)者將R&D變量引入模型，但R&D的度量受到很多學(xué)者的批判，何錦義等甚至認(rèn)為R&D是一個(gè)偽變量，[16]因?yàn)镽&D不能獨(dú)立于資本投入和勞動(dòng)力投入，只是一部分購置科研的固定資產(chǎn)，應(yīng)歸入資本投入；王爭、鄭京海、史晉川等學(xué)者利用該方法，對(duì)中國工業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異進(jìn)行了測(cè)度并對(duì)中國地區(qū)間生產(chǎn)效率演進(jìn)進(jìn)行了研究。[17]但也有研究者認(rèn)為，根據(jù)不同的生產(chǎn)率測(cè)算方法計(jì)算出來的全要素生產(chǎn)率可能不同，故此方法存在缺陷。近年來許多中國學(xué)者開始采用DEA方法測(cè)度全要素生產(chǎn)率，對(duì)中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行分析等等，可是研究的結(jié)果卻分歧較大，例如張宇的研究表明，1992—2002年全國的全要素生產(chǎn)率增長較快，平均增長率為5%左右，[18]而顏鵬飛等的研究結(jié)果表明，這段時(shí)間全國的全要素增長很慢，僅為0.79%，[19]同樣例如于永波、呂冰洋等對(duì)中國各地區(qū)的技術(shù)效率研究表明，北京的技術(shù)效率低于天津和西部一些地區(qū)，而江蘇、浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)也低于湖南、遼寧等中西部地區(qū)，這十分難以令人理解。[20]故一些學(xué)者開始引入序列DEA方法，用當(dāng)前觀察值和以前所有觀察值來構(gòu)造最佳前沿,以分析人力資本結(jié)構(gòu)與技術(shù)選擇的動(dòng)態(tài)適配性及其對(duì)區(qū)域TFP增長的影響，并運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型測(cè)度了1990-2009年中國省域的經(jīng)濟(jì)效率和全要素生產(chǎn)率，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析，除東部地區(qū)以外，中、西和東北都下降，原因在于中國技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的增長率在大部分年份出現(xiàn)了下降。[21]龔關(guān)、蓋慶恩等人從廣義視角研究了要素市場扭曲對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，強(qiáng)調(diào)要素市場扭曲不僅通過影響企業(yè)的資源配置效率直接降低全要素生產(chǎn)率，而且會(huì)通過壟斷勢(shì)力改變企業(yè)的進(jìn)入退出行為間接降低全要素生產(chǎn)率。[24]

綜上所述，早期國內(nèi)外關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究主要還是集中在測(cè)算方法的選擇和參數(shù)的選取上，盡管存在上述分歧，但絕大多數(shù)研究認(rèn)為中國改革開放以前的經(jīng)濟(jì)增長是低效率的，TFP增長十分緩慢，而改革開放以后經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量比改革開放以前有了較大的改善，國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率低于私營企業(yè)等，作為經(jīng)濟(jì)效率衡量指標(biāo)的全要素生產(chǎn)率的增長，勢(shì)必會(huì)提高國民經(jīng)濟(jì)和人民生活水平。近年來國內(nèi)外學(xué)者開始從TFP測(cè)算轉(zhuǎn)移到TFP水平影響因素的研究，但將TFP的增長情況與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相聯(lián)系還是較少，從貿(mào)易角度探討一國TFP增長的研究方興未艾，尤其是和比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)相聯(lián)系的研究更是罕見，因此本文將從全要素生產(chǎn)率和比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系入手，通過實(shí)證分析，找出不同產(chǎn)業(yè)的出口對(duì)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，進(jìn)而提高國民生活水平。

三、經(jīng)濟(jì)增長效率的測(cè)算

經(jīng)典的對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算是從估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)開始的，生產(chǎn)函數(shù)的估算方法差異性較大，所以全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法也比較多，由于本文研究的省級(jí)層面的全要素生產(chǎn)率，研究對(duì)象屬于宏觀范疇，同時(shí)考慮到時(shí)間慣性，選擇索洛余值法作為研究方法。索洛余值法避開了生產(chǎn)函數(shù)具體形式的討論，而關(guān)注函數(shù)的相關(guān)性質(zhì)，故用索洛余值來度量技術(shù)進(jìn)步還是具有很強(qiáng)的適用性；而且索洛余值法計(jì)算簡便，結(jié)果清晰直觀，被廣泛使用。少數(shù)學(xué)者對(duì)索羅余值法略有微詞，認(rèn)為索羅殘差所包含的因素過于寬泛，認(rèn)為勞動(dòng)與資本兩種投入以外的因素導(dǎo)致產(chǎn)出增加的因素不能簡單地歸結(jié)于技術(shù)進(jìn)步。本文研究的是比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的影響，并不只是單純研究比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，一切能提高經(jīng)濟(jì)增長效率的因素都在研究范圍內(nèi)，換言之，采用索羅余值法測(cè)算出的全要素生產(chǎn)率有多少完全來自技術(shù)進(jìn)步對(duì)結(jié)果影響不大，故仍選擇全要素生產(chǎn)率作為測(cè)算方法。

首先引入一個(gè)Hicks中性和規(guī)模報(bào)酬不變的新古典生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

式(1)中，Yt為實(shí)際產(chǎn)出，Lt為勞動(dòng)投入，Kt為資本存量，α、β分別為平均資本產(chǎn)出份額和平均勞動(dòng)產(chǎn)出份額，At即為所要求解的全要素成產(chǎn)率。通過對(duì)式(1)取對(duì)數(shù)可將其轉(zhuǎn)化為線性形勢(shì)，即：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt

(2)

移項(xiàng)得到：

lnAt=lnYt-(αlnKt+βlnLt)

(3)

簡化表示為：

(4)

式(4)中的αt、kt、lt分別對(duì)應(yīng)At、Kt、Lt的對(duì)數(shù)形勢(shì)。

估計(jì)出平均資本產(chǎn)出α份額和平均勞動(dòng)力產(chǎn)出β份額后，帶入方程(4)中，可以得到全要素生產(chǎn)率。

Yt可以用t期實(shí)際GDP表示，Lt用t期的有效勞動(dòng)力表示，都可以從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中直接獲得，Kt為資本存量，沒有直接數(shù)據(jù)，資本存量序列需要在統(tǒng)計(jì)資料的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行估算。

本文選取的測(cè)算方法是永續(xù)盤存法，由Goldsmith最早開創(chuàng)，最先被世界各國廣泛應(yīng)用。其基本公式如下：

(5)

其中，Kt為資本存量，It為t期投資總額，Kt-1為t-1期投資總額，δ為折舊率。需要特別說明的是，以上數(shù)據(jù)都是名義數(shù)據(jù)，如同實(shí)際GDP一樣，應(yīng)當(dāng)按照價(jià)格指數(shù)折算成實(shí)際數(shù)據(jù)后才能帶入計(jì)算。

根據(jù)《中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000》，[26]選擇2000年各省固定資本存量為標(biāo)準(zhǔn)，折算出1995年各省固定資本存量，再以1995年價(jià)格指數(shù)為基期價(jià)格，計(jì)算出各省每年實(shí)際固定資本存量。再將經(jīng)過計(jì)算得到的實(shí)際GDP和就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)代入方程(4)中，進(jìn)行OLS計(jì)算，結(jié)果如表1所示。

表1　東部沿海四省1995-2011年全要素生產(chǎn)率

圖1　東部沿海四省TPF趨勢(shì)圖

從圖1上看，各省全要素生產(chǎn)率進(jìn)入21世紀(jì)中有一個(gè)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，在經(jīng)歷過2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，均受到不同程度的影響。

四、東部沿海四省份的比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局是東部沿海地區(qū)比較發(fā)達(dá)，而且國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略也是東部帶動(dòng)中西部發(fā)展，故選擇東部沿海省份進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2013年各省進(jìn)出口總額排行榜，選取出口排名在前的江蘇、浙江、山東、廣東四省作為代表省份進(jìn)行實(shí)證分析。這四省為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)省份，都具有比較明顯的外向型經(jīng)濟(jì)特征，各省出口的產(chǎn)品的特征比較明顯，對(duì)周邊省份的溢出效應(yīng)較大，產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)變化可以比較好地反映對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)程度。

(一)比較優(yōu)勢(shì)的測(cè)算指標(biāo)

在以上四類產(chǎn)業(yè)RCA具體計(jì)算中，紡織品包括紡紗、織物、制成品及其有關(guān)產(chǎn)品，皮革、皮革制品及已鞣產(chǎn)品，服裝及其衣著附件，鞋靴，旅行用品、手提包及類似品等；機(jī)電產(chǎn)品包括動(dòng)力機(jī)械及設(shè)備，特種工業(yè)專用機(jī)械，電力機(jī)械、器具及其電子零件，陸路車輛及其他運(yùn)輸設(shè)備，儀器儀表等其他工業(yè)制品；高新技術(shù)產(chǎn)品包括生命科學(xué)技術(shù)、生物技術(shù)產(chǎn)品，辦公用機(jī)械及自動(dòng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備，電信及聲音的錄制及重放置裝備，專業(yè)、科學(xué)及控制用儀器和裝備，航空航天技術(shù)等知識(shí)含量較高的產(chǎn)品；農(nóng)產(chǎn)品包括動(dòng)植物及其加工品，飲料和煙類等。

各行業(yè)的產(chǎn)品分類依據(jù)遵循國家統(tǒng)計(jì)《統(tǒng)計(jì)用產(chǎn)品分類目錄(2010)》，和《中國高新技術(shù)產(chǎn)品出口目錄(2006)》。計(jì)算RCA指數(shù)所用的各省出口數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒，世界出口數(shù)據(jù)來自世界貿(mào)易組織官方網(wǎng)站*數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織網(wǎng)站http://stat.wto.org/Home/WSDBHome.aspx?Language=E。。由于世界貿(mào)易組織的產(chǎn)品分類依據(jù)是按SITC分類，與國內(nèi)分類不完全一致，故要進(jìn)行人工分類，因而會(huì)造成一定的數(shù)據(jù)缺乏，在客觀上會(huì)存在一定的統(tǒng)計(jì)誤差。

(二)沿海四省的比較優(yōu)勢(shì)測(cè)算

圖2　2000-2012年東部沿海四省紡織業(yè)比較優(yōu)勢(shì)變化趨勢(shì)

作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的代表的紡織業(yè)，各省的紡織品RCA都遠(yuǎn)大于1，說明各省紡織業(yè)都具有很強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)，這與中國較為廉價(jià)的勞動(dòng)力的客觀相符。目前各省的紡織廠的生存環(huán)境并不樂觀，已有不少城市因?yàn)閯趧?dòng)力資本上漲而出現(xiàn)用工荒，作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)代表的紡織業(yè)首當(dāng)其沖，大量的紡織廠倒閉。2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，各省的比較優(yōu)勢(shì)都出現(xiàn)了一個(gè)下降的趨勢(shì)，但是浙江省的紡織品出口還在繼續(xù)增加，比較優(yōu)勢(shì)增進(jìn)明顯。其中一個(gè)可能的原因是出口地區(qū)從歐美日轉(zhuǎn)向東歐、西亞、拉美、非洲等新興市場。

圖3　2000-2012年東部沿海四省機(jī)電業(yè)比較優(yōu)勢(shì)變化趨勢(shì)

代表資本密集型產(chǎn)業(yè)的機(jī)電業(yè)的RCA的動(dòng)態(tài)上升趨勢(shì)明顯，各省都呈現(xiàn)出穩(wěn)健上升的勢(shì)頭，其中廣東省、浙江省已經(jīng)初步具備比較優(yōu)勢(shì)，且其他二省的比較優(yōu)勢(shì)也在加強(qiáng)之中。說明中國的資本密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)正經(jīng)歷著動(dòng)態(tài)上升的階段。但是也有不可忽略的事實(shí)，雖然目前中國的機(jī)電產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)在不斷增強(qiáng)，但從實(shí)際出口產(chǎn)品來看，機(jī)電產(chǎn)品的出口還是集中于相對(duì)低端的產(chǎn)品，而中高端產(chǎn)品的出口則受制于外國材料進(jìn)口商。僅以三一重工和徐州重工為例，兩家企業(yè)的重型機(jī)械在國內(nèi)市場占有率超過90%，產(chǎn)品基本屬于供不應(yīng)求，但所有重型機(jī)械的關(guān)鍵部件電液多路閥，卻只能依靠從德國力士樂公司進(jìn)口，因此導(dǎo)致兩家公司在重型機(jī)械的生產(chǎn)銷售過程中的主要任務(wù)就是爭奪關(guān)鍵部件的進(jìn)口配額，而德國公司因?yàn)檎莆樟岁P(guān)鍵部件的生產(chǎn)，可以很容易將銷售的大部分利潤以轉(zhuǎn)移定價(jià)等方式攫取。同樣在世界機(jī)械市場中，中國出口占到80%的起重機(jī)和泵車，發(fā)動(dòng)機(jī)、電控、泵和閥等關(guān)鍵部件，均依賴從德國和美國的大公司進(jìn)口，這就使得機(jī)電產(chǎn)品的出口額看似逐年增加，利潤卻一直不豐厚。由此可見，雖然中國機(jī)電產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)正逐步形成，卻更多地是靠總量而不是收獲高額利潤。

圖4　2000-2012年東部沿海四省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)變化趨勢(shì)

作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，各省RCA都有一定的增幅，2008年金融危機(jī)后，增幅開始放緩，基本與之前持平或是略微下降。目前仍然具備比較優(yōu)勢(shì)的省份只有江蘇，其他省份目前暫時(shí)小于1，這說明高新技術(shù)產(chǎn)品的發(fā)展在江蘇省開始初步具備比較優(yōu)勢(shì)，在其他省份也是處于比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)增加過程，這與國家近年來的產(chǎn)業(yè)政策密不可分。

圖5　2000-2012年東部沿海四省農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)變化趨勢(shì)

作為代表資源密集型產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)，RCA除了山東省在2001-2004年之間在1以上外，其他各省包括山東省2005年后均小于1，下降趨勢(shì)比較明顯，目前各省的農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)均比較小，而且具有不斷下降的趨勢(shì)，且降幅比較大，說明這些省份正在逐步喪失農(nóng)產(chǎn)品出口的比較優(yōu)勢(shì)，雖然中國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，但中國農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)已經(jīng)逐漸喪失，這也對(duì)中國傳統(tǒng)的資源密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了警示。

五、動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長效率的實(shí)證分析

根據(jù)蔡昉“中國經(jīng)濟(jì)增長將轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型”的研究，[32]全要素生產(chǎn)率的提升在經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展中起到重要作用，而實(shí)現(xiàn)的前提就是要素資源的合理化配置，因此本文構(gòu)建計(jì)量模型，研究中國產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，以期能能更好地幫助要素的合理化配置和經(jīng)濟(jì)增長。

1、模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

為了研究資源密集型產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)四類產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)對(duì)東部沿海省份的經(jīng)濟(jì)增長效率的影響，建立面板模型，選取的解釋變量依次是紡織品RCA、機(jī)電產(chǎn)品RCA、高新技術(shù)產(chǎn)品RCA和農(nóng)產(chǎn)品RCA，考慮到影響經(jīng)濟(jì)增長效率的其他重要因素，在計(jì)量模型中加入私營經(jīng)濟(jì)度、高學(xué)歷人才、市場貿(mào)易水平、交通運(yùn)輸里程四個(gè)控制變量，建立如下計(jì)量模型:

TFPit=α0+αi1RCA1it+αi2RCA2it+αi3RCA3it+αi4RCA4it+αi5PRIit+αi6HIEDUit+αi7IMEXit+αi8TRANit+εit

(6)

式(6)中，TFP為全要素增長率，用來衡量各省經(jīng)濟(jì)增長的效率；RCA1是用來衡量各省農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)的顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)；RCA2是用來衡量各省紡織品比較優(yōu)勢(shì)的顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)；RCA3是用來衡量各省機(jī)電產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)的顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)；RCA4是用來衡量各省高新技術(shù)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)的顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)；PRI是全省私營企業(yè)的數(shù)量，用來衡量全省的私營經(jīng)濟(jì)度，單位是萬戶；HIEDU是全省高等教育在校人數(shù)，單位是萬人；IMEX是全省進(jìn)出口總額，單位是億美元；TRAN為全省交通運(yùn)輸?shù)目偫锍虜?shù)，包括全省公路、鐵路、內(nèi)河航運(yùn)的里程數(shù)，單位是萬公里。下標(biāo)i、t分別代辦省份及年份?？刂谱兞康娜繑?shù)據(jù)均來自各省統(tǒng)計(jì)局匯編的省統(tǒng)計(jì)年鑒，

2、實(shí)證的結(jié)果與分析

運(yùn)用Stata12軟件進(jìn)行方程的回歸，首先采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見表2。為了保證結(jié)果的穩(wěn)定，隨后采取面板數(shù)據(jù)回歸，Hausman檢驗(yàn)支持采用面板FE模型，結(jié)果見表2。

由表2中結(jié)果可見，無論采取最小二乘法還是面板數(shù)據(jù)回歸，自變量參數(shù)都是顯著的，通過而且數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)相同，因采取面板數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果更為顯著，故選取面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

表2　數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注：*表示在10%的程度上顯著，**表示在5%的程度上顯著，***表示在1%的程度上顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為回歸標(biāo)準(zhǔn)誤。

(1)以農(nóng)業(yè)為代表的資源密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效率的影響系數(shù)暫時(shí)為正，但實(shí)際中國出口的農(nóng)產(chǎn)品往往是初級(jí)產(chǎn)品甚至是原材料，所以長久來看四個(gè)沿海省份的資源密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)應(yīng)該會(huì)越來越低，加上中國的資源稟賦并不突出，故應(yīng)逐漸調(diào)整資源密集型產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，在保證糧食供給、能源安全的同時(shí)，逐步將資源轉(zhuǎn)移到更能提高經(jīng)濟(jì)增長效率的部門。

(2)雖然根據(jù)之前的研究結(jié)果，以紡織業(yè)為代表的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)具有一定的比較優(yōu)勢(shì)，但仔細(xì)觀察不難發(fā)現(xiàn)，各省的紡織品的出口都有一個(gè)逐漸下降的趨勢(shì)，尤其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)程度僅為0.034。一個(gè)可能的原因是因?yàn)橹袊募徔棙I(yè)的優(yōu)勢(shì)是建立在大量廉價(jià)勞動(dòng)力的基礎(chǔ)上，雖然出口額巨大，但主要都是集中在低附加值環(huán)節(jié)和代工貼牌生產(chǎn)環(huán)節(jié)，主要利潤被國際知名大品牌商獲得，所以目前看各省的紡織品出口都具有比較大的比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)際很大程度上依賴政府的高額的出口退稅來保持高出口量，利潤并不豐厚，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效率的提高的貢獻(xiàn)已經(jīng)十分小。加上“劉易斯拐點(diǎn)”的到來和“人口紅利”的逐漸消失，勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)將逐步成為夕陽產(chǎn)業(yè)，應(yīng)引起有關(guān)部門的重視。

(3)作為資本密集型的機(jī)電產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率具有極大的帶動(dòng)作用，從數(shù)據(jù)結(jié)果表明，目前機(jī)電產(chǎn)業(yè)是對(duì)全要素生產(chǎn)率提高最大的產(chǎn)業(yè)，是紡織品的近20倍，因此相關(guān)決策部門應(yīng)制定相關(guān)的政策，促進(jìn)中國機(jī)電產(chǎn)業(yè)的自主化發(fā)展，提高市場競爭力，使關(guān)鍵技術(shù)關(guān)鍵部件不再受制于人，擴(kuò)大出口，實(shí)現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)升級(jí)。

(4)雖然技術(shù)密集型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)暫時(shí)不是很明顯，但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的帶動(dòng)效應(yīng)卻遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)和紡織業(yè)，僅落后于機(jī)電產(chǎn)業(yè)，這說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅給國民經(jīng)濟(jì)的增長作出了貢獻(xiàn)，還給其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來比較大的溢出效應(yīng)，而且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅提高了全要素增長率，同時(shí)對(duì)國家領(lǐng)土安全，國民身體健康等提供了有力保障，所以各省應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

六、主要結(jié)論與政策建議

經(jīng)濟(jì)危機(jī)以來，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的步伐暫時(shí)放緩，可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略也從傳統(tǒng)的對(duì)GDP的關(guān)注轉(zhuǎn)為對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的關(guān)注，如何使經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)健康的發(fā)展，成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，本文從代表經(jīng)濟(jì)增長效率的全要素增長率入手，研究了以紡織業(yè)為代表的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、以機(jī)電產(chǎn)業(yè)為代表的資本密集型產(chǎn)業(yè)、以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和以農(nóng)業(yè)為代表的資源密集型產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長效率的關(guān)系，研究表明，傳統(tǒng)擁有比較優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的帶動(dòng)作用已經(jīng)越來越小，而以機(jī)電業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的資本密集型產(chǎn)業(yè)與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的貢獻(xiàn)日益增加。

依據(jù)上述理論觀點(diǎn)和實(shí)證結(jié)果中可知，在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局時(shí)，應(yīng)當(dāng)既注重通過比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)化提高中國產(chǎn)品的國際競爭力，又應(yīng)當(dāng)優(yōu)先發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長效率貢獻(xiàn)大的產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展?？梢宰裱韵聨c(diǎn)：

首先，已有研究發(fā)現(xiàn)資源配置不當(dāng)將會(huì)降低全要素增長率，占用大量資源的資源密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)在逐漸喪失，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效率的提升作用微乎其微。因而在保證國家正常糧食能源供給的同時(shí)，政府應(yīng)制定合理的具有導(dǎo)向性的產(chǎn)業(yè)政策，鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)要素向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)資源的合理化配置，緩解“人口紅利”逐漸結(jié)束的壓力，以應(yīng)對(duì)“劉易斯拐點(diǎn)”的到來。

其次，提高自主研發(fā)水平，生產(chǎn)高附加值、高技術(shù)的產(chǎn)品，避免“低端鎖定”，在保證已有市場份額的同時(shí)，注重發(fā)展中國家的市場需要，培養(yǎng)其消費(fèi)習(xí)慣，在鞏固傳統(tǒng)市場的前提下，積極拓展新興市場，進(jìn)一步增加比較優(yōu)勢(shì)。

最后，制定相應(yīng)金融政策，充分利用海外游資和世界熱錢，將資源投入到生產(chǎn)效率高的行業(yè)，對(duì)低效率的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)不再扶持，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

[1] Solow, R. M. Growth theory;An Exposition [M].Oxford:Oxford University Press,1970.

[2] Aghion,P.,Harris,C.,Howitt,P.&Vickers,J.Competition,Imitation and Growth with Step-by-Step Innovation[J].Review of Economic Studies. 2001(68): 467-492

[3] Schmitz,J.Imitation,Entrepreneurship and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy.1989,(97):721-739.

[4] Caves,D.W.,Christensen,L.R.,andW.E.Diewert.The Economic Theory of Index Numbers and the

[5] Measurement of Input, Output, and Productivity.[J].Econometrica.1982,(50):1393-1414.

[6] Banker、Charnes&Cooper. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Managemenr Science.1984,(9):1078-1092.

[7] Subhash C. Ray and Evangelia Desli[J].The American Economic Review Vol. 87, No. 5.1997.(10):1033-1039.

[8] Harry Blocha,and Sam Hak Kan TangThe role of financial development in economic growth.[J]. Progress in Development Studies 2003(3):243-251.

[9] Rubiana Chamarbagwala，Sunder Ramaswamy，Phanindra V. Wunnava. The role of foreign capital in domestic manufacturing productivity: empirical evidence from Asian economies[J].Applied Economics.2000,32(4):393-398.

[10] Hsieh&Klenow. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J].The Quarterly Journal of Econamics.2009(3):1403-1408.

[11] Marc J. Melitz.The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity[J].Econometrica.2003(11)1695-1725.

[12] Bollard,A.,P.Klenow. and H.Y.Li.Entry Cosrs Rise with Development.2014 Working paper.

[13] Paul Krugman. Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy, Vol. 99, no. 3.1991(3): 483-499.

[14] Young A.Learning by Doing and Dynamic Effects of International Trade[J].Journal of Political Economy.1991(9):369-405.

[15] Holmes and Schmitz. Observation of a new boson at a mass of 125 GeV with the CMS experiment at the LHC[J].Elsevier.3012(9):30-61.

[16] 何錦義.科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算中值得注意的幾個(gè)問題[J].學(xué)術(shù)問題研究,2006，(2):18-22.

[17] 王爭,鄭京海,晉川.中國地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)績效:結(jié)構(gòu)差異、制度沖擊及動(dòng)態(tài)表現(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006，(2):48-59.

[18] 張宇,蔣殿春.FDI技術(shù)外溢的地區(qū)差異與門檻效應(yīng)——基于DEA與中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2007，(5):101-111.

[19] 顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004，(12):55-65.

[20] 呂冰洋.中國資本積累的動(dòng)態(tài)效率:1978-2005[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2008，(2):509-532.

[21] 徐瑛,陳秀山,劉鳳良.中國技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的度量與分解[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(8):93-103.

[22] 孫新雷,鐘培武.改革開放后我國全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)與資本投入[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2006,(5):24-27.

[23] 魯曉東,連玉君.中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì):1999-2007[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2012，(2):542-557.

[24] 龔關(guān),胡關(guān)亮.中國制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013，(4):4-15.

[25] 蓋慶恩,朱喜,程名望,史清華.要素市場扭曲、逢斷勢(shì)力與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015，(5):61-75.

[26] 張軍,章元.對(duì)中國資本存量K的再估計(jì)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(7):35-43.

[27] 張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(10):35-44.

[28] Balassa,B.Trade liberalisation and "revealed" comparative advantage[J].Manchester School of Economic and Social Studies.1965(4):99-123.

[29] 干春暉,余典范.中國構(gòu)建動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略研究[J].學(xué)術(shù)月刊,2013，(4):76-85.

[30] 代謙,別朝霞.人力資本、動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)與發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].世界經(jīng)濟(jì),2006,(11):70-84.

[31] 傅京燕,李麗莎.環(huán)境規(guī)制、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)國際競爭力的實(shí)證研究——基于中國制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)[J].管理世界,2010，(10):87-97.

[32] 蔡昉.中國經(jīng)濟(jì)增長如何轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型[J].中國社會(huì)科學(xué),2013,(1):56-71.

責(zé)任編輯：王明舜

Comparative Advantages and Efficiency of Economic Growth: A Case Study of Four Eastern Coastal Provinces

Ma ShuzhongXu Liang

(School of Economics, Zhejiang University, Hangzhou 370000, China)

After the global economic crisis, China rapid economic growth is slowing down. As economic globalization is developing, market competition is increasingly fierce, and China has limited space to use traditional comparative advantages such as cheap resources and labor. Therefore, it is urgent to develop the industries which can drive economic growth. This paper made an empirical analysis by selecting representatives of the eastern coastal provinces in the top ranks of exports. The analytical results showed that the efficiency of economic growth of resource-intensive and labor-intensive industries with the traditional comparative advantage is dwindling, while capital-intensive and technology-intensive industries, which rise in the dynamic comparative advantage, contribute more to economic growth.

comparative advantage; efficiency of economic growth; RCA index; TFP

2016-01-15

教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”資助項(xiàng)目“中國農(nóng)業(yè)‘走出去’提升資源保障能力研究”(NCET-12-0496)；國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于默會(huì)知識(shí)學(xué)習(xí)的全球農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈戰(zhàn)略性潛入研究”(71473217)；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于開放與集聚的中國貿(mào)易成本及其邊界效應(yīng)研究”(14YJA790038)

馬述忠(1968-)，男，黑龍江綏化人，浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，主要從事國際貿(mào)易理論與政策、對(duì)外投資與跨國公司研究。

F740

A

1672-335X(2016)02-0099-08