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      一類T-S模糊時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性準(zhǔn)則

      2016-10-27 01:13:24陳潤民姜偕富
      關(guān)鍵詞:自由權(quán)時滯示例

      陳潤民,姜偕富

      (杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院,浙江 杭州 310018)

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      一類T-S模糊時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性準(zhǔn)則

      陳潤民,姜偕富

      (杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院,浙江 杭州 310018)

      采用自由權(quán)矩陣不等式的方法研究一類T-S模糊時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題.通過改進(jìn)現(xiàn)有一些文獻(xiàn)中的Lyapunov泛函,以線性矩陣不等式形式給出一個具有較小保守性的T-S模糊時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性準(zhǔn)則,最后利用數(shù)值示例來驗證該準(zhǔn)則的有效性.

      T-S模糊系統(tǒng);時滯相關(guān)穩(wěn)定性;自由權(quán)矩陣不等式;線性矩陣不等式;Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)

      0 引 言

      1 系統(tǒng)模型

      一類T-S模糊時滯系統(tǒng)對于i=1,2,…,r(r是IF-THEN的模糊規(guī)則數(shù))的IF-THEN規(guī)則可以描述為如下形式:

      Ri∶IFθ1(t) is Wi1,θ2(t) is Wi2…,andθg(t)isWig

      (1)

      (2)

      通過中心平均解模糊器,乘積推理機(jī)及單值模糊器,T-S模糊系統(tǒng)(1)的全局動態(tài)系統(tǒng)描述為:

      (3)

      式中:hi(θ(t))為模糊推理規(guī)則的隸屬函數(shù),滿足:

      (4)

      2 主要結(jié)果

      本節(jié)基于文獻(xiàn)[5]提出的自由權(quán)矩陣不等式法,對系統(tǒng)(3)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析并得到一個具有較小保守性的漸近穩(wěn)定性準(zhǔn)則.

      V(xt)沿系統(tǒng)(3)的軌跡對時間t求導(dǎo)有:

      (5)

      式中:

      (6)

      根據(jù)引理1,式(6)中:

      (7)

      為避免引入過多的自由矩陣,式(6)中的另一積分項采用文獻(xiàn)[6]中的方法可得:

      3 數(shù)值示例

      通過一個數(shù)例來驗證本文所提方法的有效性.為了便于比較,選取文獻(xiàn)[2-3]中的數(shù)例.

      例考慮T-S模糊時滯系統(tǒng):

      通過使用MATLAB中的LMI工具箱,取μ1=0.5μ,h1=1.5,當(dāng)μ分別取不同值時,根據(jù)定理1所給出的穩(wěn)定性準(zhǔn)則得到最大允許時滯上界h.與相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行比較的結(jié)果如表1所示.

      表1 不同方法得到的最大允許時滯上界比較

      本文在處理積分項時,采用的是文獻(xiàn)[5]中的處理方法,該方法包含了較多的自由權(quán)矩陣,因此可以得到較好的結(jié)果.由表1可以看出,本文所得到的穩(wěn)定性準(zhǔn)則的保守性比文獻(xiàn)[2-3]的要小.

      4 結(jié)束語

      近幾年相關(guān)文獻(xiàn)在處理LKF的積分項時采用的大多都是Jensen不等式與Wirtinger不等式,但這兩種不等式都含有不同程度的保守性.本文將文獻(xiàn)[5]中提出來解決線性時滯系統(tǒng)的不等式方法用以解決T-S模糊時滯系統(tǒng),雖然處理過程較為復(fù)雜,但得到了比較好的結(jié)果,有一定的應(yīng)用價值.最后的數(shù)值示例說明了本文所給出的結(jié)論的有效性.

      [1]ANJY,LIT,WENGL,etal.NewStabilityConditionsforUncertainT-SFuzzySystemswithIntervalTime-VaryingDelay[J].InternationalJournalofControlAutomation&Systems, 2012, 10(3):490-497.

      [2]ZHANGZY,LINC,CHENB.NewstabilityandstabilizationconditionsforT-Sfuzzysystemswithtimedelay[J].FuzzySets&Systems, 2015, 263:82-91.

      [3]LIANZ,HEY,ZHANGCK,etal.StabilityAnalysisforT-SFuzzySystemswithTime-varyingDelayviaFree-matrix-basedIntegralInequality[J].InternationalJournalofControlAutomation&Systems, 2016,14(1):21-28.

      [4]SEURETA,GOUAISBAUTF.Wirtinger-basedintegralinequality:Applicationtotime-delaysystems[J].Automatica, 2013,49(9):2860-2866.

      [5]ZENGHB,HEY,WUM,etal.Free-Matrix-BasedIntegralInequalityforStabilityAnalysisofSystemsWithTime-VaryingDelay[J].AutomaticControl,IEEETransactionson,2015, 60(10):2768-2772.

      [6]GEXH.Commentsandanimprovedresulton“stabilityanalysisforcontinuoussystemwithadditivetime-varyingdelays:Alessconservativeresult”[J].AppliedMathematicsandComputation,2014,241(15):42-46.

      A Stability Criterion for a Class of T-S Fuzzy Time-varying Delay Systems

      CHEN Runmin, JIANG Xiefu

      (SchoolofAutomation,HangzhouDianziUniversity,HangzhouZhejiang310018,China)

      The stability for T-S fuzzy systems with time-varying delays is investigated by using free-matrix-based integral inequalities. An improved Lyapunov-Krasovskii functional is constructed, and a less conservative delay-dependent stability criterion on T-S fuzzy systems is given in form of linear matrix inequalities. Finally, a numerical example is included to show the effectiveness of this result.

      T-S fuzzy systems; delay-dependent stability; free-matrix-based integral inequality; linear matrix inequality; Lyapunov-Krasovskii functional

      10.13954/j.cnki.hdu.2016.05.010

      2016-03-23

      浙江省自然科學(xué)基金重點資助項目(LZ13F030001)

      陳潤民(1991-),男,浙江樂清人,碩士研究生,控制理論與控制工程.通信作者:姜偕富教授,E-mail:jiangxf@hdu.edu.cn.

      TP273

      A

      1001-9146(2016)05-0052-05

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