基于DEA的福建省物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)

吳桐雨，吳少雄

（1.福州大學(xué)　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建　福州　350108；2.福建工程學(xué)院　交通運(yùn)輸學(xué)院，福建　福州　350108）

基于DEA的福建省物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)

吳桐雨1，吳少雄2

（1.福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350108；2.福建工程學(xué)院交通運(yùn)輸學(xué)院，福建福州350108）

運(yùn)用DEA的CCR模型和CCGSS模型，根據(jù)福建省9個(gè)城市2014年物流業(yè)以及經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)，利用Lingo數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：廈門、莆田的物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度偏低，漳州、泉州的協(xié)調(diào)度較高。

物流產(chǎn)業(yè)；經(jīng)濟(jì)；DEA模型；協(xié)調(diào)度；福建

1　引言

一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)能夠?yàn)槲锪骰顒?dòng)的物資位移或是倉儲(chǔ)保管等服務(wù)提供相應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著一個(gè)地區(qū)的商貿(mào)業(yè)或制造業(yè)等的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)規(guī)模會(huì)帶動(dòng)對(duì)物流服務(wù)相關(guān)需求的增長，影響著該地區(qū)的物流規(guī)模。經(jīng)濟(jì)越是發(fā)達(dá)的地區(qū)，對(duì)物流的要求將越高，與此同時(shí)，良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也能夠?yàn)槲锪鞣?wù)的發(fā)展提供物質(zhì)上或是技術(shù)上的支持，向更高水平、更高層次發(fā)展。物流業(yè)則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“助推器”和“加速器”［1］，一個(gè)地區(qū)的物流發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志［2］。總體看來，物流與經(jīng)濟(jì)之間存在著一種相輔相成的協(xié)調(diào)關(guān)系，這種關(guān)系可能是相互促進(jìn)的，也有可能是相互抑制的。

因此，對(duì)一個(gè)地區(qū)進(jìn)行物流與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在目前的研究方法中，有運(yùn)用區(qū)位熵法［3］、或者是智能評(píng)價(jià)方法例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法［4］、模糊數(shù)學(xué)方法［5］等對(duì)物流與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)，也有運(yùn)用DEA方法對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行實(shí)證研究［6］。各種評(píng)價(jià)方法可能存在主觀性強(qiáng)、評(píng)價(jià)指標(biāo)過于復(fù)雜、數(shù)據(jù)難以獲取等缺陷，所以需要采用一種簡便易于操作的評(píng)價(jià)方法。鑒于此，本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，以下簡稱DEA）的CCR模型和CCGSS模型，運(yùn)用Lingo軟件對(duì)福建省的物流與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

2　DEA模型及經(jīng)濟(jì)含義

2.1CCR模型和CCGSS模型

CCR模型是DEA最基本的模型，主要用來綜合分析評(píng)價(jià)對(duì)象的輸入以及輸出指標(biāo)，其評(píng)價(jià)模型是由一個(gè)分式規(guī)劃問題經(jīng)過變換得到的等價(jià)的線性規(guī)劃問題，再經(jīng)過對(duì)偶變換得出以下求最小值的問題：

（1）DMUj0是弱DEA有效的充要條件是D1最優(yōu)解θ*的值為1；

（2）DMUj0是DEA有效的充要條件是D1最優(yōu)解θ*的值為1，且對(duì)于θ*每一個(gè)最優(yōu)解λ*，都有 s*-=θ，s*+=θ。

2.2模型經(jīng)濟(jì)含義分析

物流與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度θ'為：

其中，θ是CCR模型的解，σ是CCGSS模型的解。協(xié)調(diào)度越高，表示物流與經(jīng)濟(jì)二者的發(fā)展具有越高的相互促進(jìn)的性質(zhì)；協(xié)調(diào)度越低，表示二者的發(fā)展并不具有促進(jìn)的性質(zhì)，相反，二者是相互抑制的，可能存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展超出物流的支撐能力，也可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于物流的發(fā)展等情況。

規(guī)模收益指標(biāo)k'為：

則DMU0的規(guī)模收益與k'之間的關(guān)系為：

（1）當(dāng)k'=1時(shí)，DMU0具有恰當(dāng)投入的規(guī)模，規(guī)模收益不變；

（2）當(dāng)k'＞1時(shí)，DMU0的規(guī)模收益遞減；

（3）當(dāng)k'＜1時(shí)，DMU0的規(guī)模收益遞增。

3　基于DEA的福建省物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系實(shí)證研究

3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)采集

本文選取福建省9個(gè)城市作為研究對(duì)象，看作是9個(gè)決策單元。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取考慮到能夠反映福建省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)也是具有一定內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)。因此確定指標(biāo)體系見表1。

表1　物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)以上選取的指標(biāo)，參考《福建統(tǒng)計(jì)年鑒-2015》［7］的相關(guān)數(shù)據(jù)，以福建省2014年的物流以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況為例，進(jìn)行物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)。本文選取的數(shù)據(jù)見表2。

3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于各項(xiàng)指標(biāo)所采用的度量單位不同，需要對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以此避免采用不同的計(jì)量單位而造成的偏差。對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后再綜合各項(xiàng)指標(biāo)，得出數(shù)據(jù)見表3。

3.3DEA評(píng)價(jià)模型計(jì)算

本文分別采用CCR和CCGSS模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，對(duì)物流與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系做出較為全面的評(píng)價(jià)，提高判斷的有效性。運(yùn)用Lingo系統(tǒng)軟件求解得出結(jié)果見表4。

表2　福建省2014年物流及主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

表3　福建省物流以及主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)量化表

表4　DEA評(píng)價(jià)模型運(yùn)行結(jié)果

3.4協(xié)調(diào)度分析以及規(guī)模收益分析

將表4的數(shù)據(jù)代入公式（1），得到福建省9個(gè)城市的物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度θ'，見表5。

表5　DEA評(píng)價(jià)模型的協(xié)調(diào)度θ'

將表4的數(shù)據(jù)代入公式（2），有k'=θ（CCR）σ（CCGSS），計(jì)算得表6。

表6　DEA評(píng)價(jià)模型的規(guī)模收益k'

其中，k1'表示物流對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響的規(guī)模效應(yīng)值，k2'表示經(jīng)濟(jì)對(duì)于物流影響的規(guī)模效應(yīng)值。

3.5評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)表4和表5的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，福建省的9個(gè)城市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)一定的差距。

（1）物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性分析。根據(jù)表4的DEA評(píng)價(jià)模型結(jié)果可知，θ1（CCR）的綜合有效值為0.541 5，說明在福建省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)促進(jìn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到一定的效果，但作用并不明顯，其中，莆田、泉州、漳州這三個(gè)城市的值是在綜合有效值之上，僅達(dá)到福建省9個(gè)城市的三分之一，說明福建省的物流產(chǎn)業(yè)并沒有很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)仍然有進(jìn)一步發(fā)展利用的空間；θ1（CCGSS）的技術(shù)有效性綜合值分別是0.503 7，表明福建省物流與經(jīng)濟(jì)之間的技術(shù)有效性程度處于中等水平，其中，在綜合值之上的城市有莆田、三明、漳州、南平、龍巖、寧德，說明這6個(gè)城市的物流對(duì)于經(jīng)濟(jì)更多的是具備技術(shù)有效性而不是規(guī)模有效性，由此可以推斷出三明、南平、龍巖、寧德的物流對(duì)于經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用主要是以技術(shù)有效性為主，而泉州是以規(guī)模有效性為主，莆田和漳州的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性并不明顯。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的有效性分析。根據(jù)表4的DEA評(píng)價(jià)模型結(jié)果可知，θ2（CCR）的綜合有效值為0.742 9，表示該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到較大的作用，其中，在綜合有效值之上的城市有廈門、三明、南平、龍巖，體現(xiàn)這4個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)能夠較好地帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展。θ2（CCGSS）技術(shù)有效性綜合值是0.689 9，處于中等偏上水平，在綜合值之上的城市有莆田、三明、南平、龍巖、寧德，這個(gè)結(jié)果大致上與規(guī)模和技術(shù)有效性的結(jié)果相同，推斷出莆田和寧德的經(jīng)濟(jì)主要以技術(shù)有效性推動(dòng)物流的發(fā)展，廈門主要是以經(jīng)濟(jì)的規(guī)模有效性推動(dòng)物流的發(fā)展。

（3）物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度分析。根據(jù)表5的協(xié)調(diào)結(jié)果可知，9個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)存在差異，協(xié)調(diào)一致的程度相對(duì)較低，意味著該城市的物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)不平衡。廈門和莆田相對(duì)較低，協(xié)調(diào)度為0.37，兩者存在類似的發(fā)展情況。以廈門為例，結(jié)合表4，廈門市的物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的有效值為0.37，但經(jīng)濟(jì)對(duì)于物流的有效值達(dá)到了1.00，廈門市的經(jīng)濟(jì)較為繁榮，較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)帶動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是物流業(yè)發(fā)展的主要貢獻(xiàn)因素之一，但物流產(chǎn)業(yè)并沒有很好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的相關(guān)需求，導(dǎo)致了廈門市的物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)一致程度并不高，所以需要考慮加強(qiáng)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)在技術(shù)上、資金上以及政治上的扶持。相比較而言，漳州和泉州的協(xié)調(diào)度較高，分別是0.99和0.83。以泉州為例，泉州是福建省的經(jīng)濟(jì)中心，有著雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，并且泉州地處東南沿海，是福建省重要的交通樞紐之一，也是我國連接海內(nèi)外的沿海開放城市，吸引相當(dāng)一部分物流企業(yè)在此建立轉(zhuǎn)運(yùn)中心并將其置于重要的戰(zhàn)略地位，隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的提出，泉州市的地位更加凸顯，因此，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展，同時(shí)物流業(yè)的發(fā)展也能夠推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，二者相互協(xié)調(diào)發(fā)展，但也同樣存在著改善的空間。

（4）物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模收益性分析。根據(jù)表6的規(guī)模收益結(jié)果可知，發(fā)展各城市的經(jīng)濟(jì)或是物流都會(huì)對(duì)另一方產(chǎn)生較大的推動(dòng)作用。物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模收益從高到低依次為：泉州、福州、廈門、漳州、莆田、龍巖、寧德、南平、三明，意味著如果三明市提高對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展投入，也很難刺激到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模收益從高到低依次為：福州、泉州、廈門、漳州、龍巖、三明、南平、寧德、莆田，這意味著如果莆田市加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的投入，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用也相對(duì)較小。

4　結(jié)論

以上基于DEA的CCR模型和CCGSS模型對(duì)福建省9個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，表明一個(gè)地區(qū)的物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間確實(shí)存在一定的相互作用，結(jié)論如下：（1）廈門市與莆田市物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度較低，其物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)出單向的促進(jìn)作用，并不是相互促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。（2）漳州市和泉州市的協(xié)調(diào)程度較高，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，二者呈現(xiàn)出相互協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)。（3）三明市物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模收益較低，提高對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的投入也較難刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。莆田市經(jīng)濟(jì)對(duì)物流的規(guī)模收益較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高也較難促進(jìn)該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（4）廈門市和泉州市主要是以規(guī)模有效性為主，有可能出現(xiàn)盲目追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)而導(dǎo)致物流資源的不匹配或者是資源浪費(fèi)等情況。綜上所述，要提高物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，需要挖掘物流相關(guān)的需求，充分利用物流產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，加強(qiáng)各個(gè)城市之間的協(xié)作，調(diào)整規(guī)模效率，大力發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的同時(shí)也應(yīng)當(dāng)避免資源的浪費(fèi)。

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Evaluation of Collaboration between Logistics and Economy in Fujian Based on DEA

Wu Tongyu1，Wu Shaoxiong2
（1.School of Economics&Management，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350108；2.School of Traffic&Transportation，F(xiàn)ujian University of Technology，F(xiàn)uzhou 350108，China）

In this paper，using the CCR model and the CCGSS model from the DEA process，we analyzed the data concerning the logistics industry and the economy general of nine cities in Fujian for the year 2014 and then used the Lingo data processing program to study empirically the degree of collaboration between the logistics industry and the economic development of the cities.The result indicated that the level of collaboration was low for Xiamen and Putian，and high for Zhangzhou and Quanzhou.

logistics industry；economy；DEA model；collaboration degree；Fujian province

F224；F259.27

A

1005-152X（2016）04-0087-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.04.022

2016-03-07

吳桐雨（1992-），女，福建福州人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生；吳少雄（1962-），男，福建福州人，福建工程學(xué)院交通學(xué)院教授。