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      基于價值共創(chuàng)共享的信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制研究

      2016-11-03 22:02:50陶威劉平峰
      科技視界 2016年18期
      關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)信息服務(wù)

      陶威 劉平峰

      【摘 要】針對現(xiàn)有信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群質(zhì)量管理單一地強(qiáng)調(diào)集群中個體的提升,忽略集群中其他成員,從而導(dǎo)致個體互動不足、協(xié)同演化方向偏差、經(jīng)濟(jì)效益損失等問題,提出從價值共創(chuàng)共享和生態(tài)系統(tǒng)視角考察信息服務(wù)系統(tǒng)協(xié)同演化機(jī)制與規(guī)律。旨在探索促進(jìn)信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化的新模式。

      【關(guān)鍵詞】價值共創(chuàng)共享;生態(tài)系統(tǒng);信息服務(wù);協(xié)同演化機(jī)制

      0 引言

      隨著全球一體化和經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展,由制造經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是我國產(chǎn)業(yè)升級的必經(jīng)之路。但是與服務(wù)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展相比,我國對服務(wù)系統(tǒng)的理論研究卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后。處于前沿的學(xué)者們也認(rèn)識到了這一問題,逐漸有學(xué)者提出從生態(tài)系統(tǒng)視角研究服務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量管理問題。

      由于信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)逐漸向信息服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,信息服務(wù)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)開始顯現(xiàn),研究信息服務(wù)系統(tǒng)對于現(xiàn)代信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展十分重要?;谘该桶l(fā)展的信息技術(shù)平臺和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),信息服務(wù)業(yè)各環(huán)節(jié)開始形成個體相互交融、協(xié)同演化的產(chǎn)業(yè)集群,并形成基于服務(wù),融合個體、環(huán)境、技術(shù)等眾多因素的產(chǎn)業(yè)價值鏈[1]。因此,研究信息服務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量管理需要緊扣服務(wù)的本質(zhì),重視顧客和企業(yè)的價值訴求,從系統(tǒng)管理的角度,基于價值共創(chuàng)共享視角研究信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化機(jī)制與規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上提出現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系和現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)博弈模型。

      1 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系

      1.1 價值網(wǎng)及其模型

      價值網(wǎng)最早由Adrian 等人在《利潤區(qū)》( Profit Zone) 中提出[2],其是由價值鏈各個環(huán)節(jié)上不同參與者個體動態(tài)形成的拓?fù)淇臻g和價值流動的網(wǎng)絡(luò)。價值網(wǎng)上各參與者個體之間的合作關(guān)系必須以用戶利益驅(qū)動和維持,通過企業(yè)與提供商及用戶共享價值,形成利益共享的協(xié)同關(guān)系。

      1.2 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系構(gòu)建

      基于價值共創(chuàng)共享視角,整合生態(tài)系統(tǒng)理論、服務(wù)科學(xué)理論、服務(wù)主導(dǎo)邏輯理論,構(gòu)建現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系。現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理體系價值網(wǎng)由用戶、運(yùn)營商、設(shè)備制造商、內(nèi)容提供商、軟件開發(fā)商和它們之間的信息流構(gòu)成。該價值網(wǎng)在更大的范圍內(nèi)從用戶的需求出發(fā),構(gòu)建一個各方參與者個體相互協(xié)同的虛擬價值網(wǎng),為包括用戶、企業(yè)、提供商在內(nèi)的各方參與者個體都提供價值。

      對于在價值共創(chuàng)共享理念的基礎(chǔ)上構(gòu)建的現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng),價值始終是企業(yè)和用戶行為的落腳點(diǎn)和關(guān)鍵影響因素,此外,企業(yè)個體與用戶個體之間的協(xié)同演化進(jìn)程也會影響信息服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)價值創(chuàng)新、服務(wù)質(zhì)量管理。

      2 現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)博弈模型構(gòu)建與分析

      2.1 博弈模型構(gòu)建

      現(xiàn)代信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值創(chuàng)造過程中,參與者會根據(jù)決策價值函數(shù)進(jìn)行利益分析,從而選擇“積極”與“消極”策略。在此用對稱博弈矩陣來描述兩種策略的收益分配情況,如表1所示 [3]。

      其中,V指信息服務(wù)總價值,Q指信息服務(wù)總價值分配系數(shù),無論用戶采用何種策略,企業(yè)分配價值為(V*Q),當(dāng)企業(yè)與用戶均選擇積極策略時,用戶分配收益為[V*(1-Q)];C表示信息服務(wù)價值創(chuàng)造成本,如果企業(yè)與用戶都選擇積極策略,那么則由這兩類個體平攤成本;如果僅有企業(yè)選擇積極策略,那么由企業(yè)承擔(dān)全部成本。當(dāng)企業(yè)對信息服務(wù)價值創(chuàng)造選擇消極策略時,也由企業(yè)承擔(dān)全部成本。

      假設(shè)在信息服務(wù)價值創(chuàng)造過程中,參與者對行為策略選擇是后悔規(guī)避的,因此基于后悔理論引入后悔規(guī)避因子,構(gòu)建決策者后悔-滿意效用[4-6]函數(shù)R(DU)=1-e(-dDU),DU表示信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中某一個體在服務(wù)價值創(chuàng)造過程中選擇兩種不同行為策略所獲凈收益差值。并假設(shè)參與信息服務(wù)價值創(chuàng)造的個體對某一行為策略的綜合感知效用由兩部分組成:一是所選策略為個體自身帶來的凈收益,二是所選策略與其他策略相比所得的決策者后悔-滿意效用。

      2.2 模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與探索

      2.2.1 參數(shù)設(shè)定

      利用仿真模擬軟件Anylogic7.1.2建立相應(yīng)的多Agent模擬模型,進(jìn)行仿真模擬實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中,初始設(shè)定信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中個體數(shù)量為100,并假定仿真模擬空間為10*13的元胞柵格。在t=0時刻,個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率分別設(shè)定為20%和80%。模擬系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置[7]為信息服務(wù)總價值b=10,信息服務(wù)價值創(chuàng)造成本c=5,信息服務(wù)總價值分配系數(shù)f=0.8。

      2.2.2 模型探索與驗(yàn)證

      1)協(xié)同個體選擇積極行為策略比率的影響

      設(shè)置參數(shù)p,并賦值進(jìn)行多Agent模擬實(shí)驗(yàn)分析,研究“周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略的比率”對個體服務(wù)價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響。

      可知,DU3 0時,“周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略的比率”對參與者個體服務(wù)價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響很小。

      可知,DU<0時,信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中,隨著周圍協(xié)同個體選擇積極行為策略比率p減小,有限理性的系統(tǒng)參與者個體偏向選擇消極行為策略。

      2)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率的影響

      進(jìn)一步驗(yàn)證信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務(wù)價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響,將message的觸發(fā)概率定義為系統(tǒng)內(nèi)參與者個體之間互動溝通概率Modifyrate,取值 [0,1],假設(shè)Modifyrate會對參與者個體的行為策略選擇產(chǎn)生影響。設(shè)置在t=0時刻,系統(tǒng)中的個體選擇積極行為策略和消極行為策略的比率為2%和98%,且將各參數(shù)值設(shè)為(b,c,f)=(1000,50,0.8),r=1。

      可以發(fā)現(xiàn):信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)參與者個體互動溝通概率對參與者個體服務(wù)價值創(chuàng)造行為策略選擇的影響十分顯著,選擇積極行為策略的參與者個體以Modifyrate值的概率向一個隨機(jī)的個體發(fā)送協(xié)同創(chuàng)造服務(wù)價值的message,從而使得該時刻選擇積極行為策略的個體數(shù)量增大,且增加的幅度隨著Modifyrate值的增加而增大。

      3 結(jié)語

      研究證明:協(xié)同個體選擇積極行為策略比率、個體互動溝通概率共同影響信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和價值創(chuàng)新。該研究結(jié)果對于政府以及產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量管理和服務(wù)創(chuàng)新優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)意義。

      【參考文獻(xiàn)】

      [1]紀(jì)麗斌.信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈特征與價值走向[N].國際商報(bào),2008-07-28(A03).

      [2]大衛(wèi).波維特.價值網(wǎng)[M].1版.北京:人民郵電出版社,2001.

      [3]付玓瓅.基于行為運(yùn)作的KIBS企業(yè)組織穩(wěn)定性模擬研究[D].華中科技大學(xué),2012.

      [4]張曉,樊治平,陳發(fā)動.基于后悔理論的風(fēng)險型多屬性決策方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,33(9):2313-2320.

      [5]Laciana C E, Weber E U. Correcting expected utility for comparisons between alternative outcomes: A unified parameterization of regret and disappointment[J].Journal of Risk and Uncertainty,2008,36(1):1-17.

      [6]Chorus C G. Regret theory based route choices and traffic equilibria[J].Transportmetrica,2010.8:291-305.

      [7]付玓瓅,胡斌.基于前景理論與多Agent模擬的KIBS員工合作與沖突行為研究[J].中國管理科學(xué),2013,21(3):159-168.

      [責(zé)任編輯:王偉平]

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