吳佳玲，侯秀昆，孫麗鵬，楊　光，王　娜

(大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 超聲科，遼寧 大連 116011)

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自動(dòng)乳腺全容積成像在乳腺良惡性病變?cè)\斷中的作用

吳佳玲，侯秀昆，孫麗鵬，楊光，王娜

(大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 超聲科，遼寧 大連 116011)

目的探討自動(dòng)乳腺全容積掃查系統(tǒng)(ABVS)在鑒別乳腺腫物良惡性方面的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法選取2014年5月-11月期間在大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)的200例患者，共計(jì)230個(gè)病灶，其中良性病灶147個(gè)，惡性病灶83個(gè)。每位患者進(jìn)行常規(guī)超聲及自動(dòng)全容積成像，根據(jù)不同方法判定病灶良惡性，所得結(jié)果與病理對(duì)照，以評(píng)價(jià)ABVS系統(tǒng)在乳腺良惡性腫瘤診斷中的臨床應(yīng)用價(jià)值。結(jié)果常規(guī)超聲與全容積成像聯(lián)合應(yīng)用較二者單獨(dú)應(yīng)用診斷準(zhǔn)確率增高，差異均有顯著性意義(P<0.05)。ABVS“匯集”征對(duì)乳腺惡性腫瘤診斷的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別為71.08%、89.80%、83.04%、79.73%、84.61%。“匯集”征在良性病灶中的出現(xiàn)率為10.20%，惡性病灶中出現(xiàn)率為71.08%，兩者比較差異有顯著性意義(P<0.05)。結(jié)論ABVS顯示的三切面圖像，特別是冠狀面的“匯集”征，可明顯提高乳腺良惡性腫瘤診斷準(zhǔn)確率，為臨床提供了一個(gè)全新的有價(jià)值的影像學(xué)診斷方法。

自動(dòng)全容積成像；乳腺；超聲；匯集征

[引用本文]吳佳玲，侯秀昆，孫麗鵬，等.自動(dòng)乳腺全容積成像在乳腺良惡性病變?cè)\斷中的作用[J].大連醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2016,38(5)：467-470.

近年來，乳腺癌的發(fā)病率逐年升高，在全世界已躍居女性惡性腫瘤之首，其死亡率位居第二位，嚴(yán)重威脅著女性的身心健康[1]。乳腺惡性腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、診斷及早期治療對(duì)降低死亡率，提高生存率具有重要意義[2]。現(xiàn)今，超聲已廣泛應(yīng)用于乳腺腫塊的篩查、診斷和超聲引導(dǎo)下穿刺及治療等方面，是現(xiàn)代臨床不可缺少的診療手段。

自動(dòng)乳腺全容積成像系統(tǒng)(automated breast volume scanner，ABVS)通過計(jì)算機(jī)重建使得橫切、縱切及冠狀面三切面圖像同時(shí)顯示，其獨(dú)特的冠狀切面聲像圖在乳腺疾病的診斷中具有重要意義[3-5]，并以其全新的手術(shù)視角，為乳腺病灶術(shù)前定位提供了較為直觀的影像信息[6]。本研究旨在觀察ABVS三維切面尤其是冠狀面上乳腺良惡性腫瘤的不同表現(xiàn)，探討其在良惡性腫瘤鑒別診斷中的價(jià)值。

1　資料與方法

1.1研究對(duì)象

選取2014年5月-11月在大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院行乳腺手術(shù)的200例患者，共計(jì)230個(gè)病灶?；颊呔鶠榕?，年齡16～88歲，平均(48±13.1)歲。

1.2儀器與方法

1.2.1儀器：常規(guī)二維超聲檢查使用西門子公司Acuson S2000彩超儀，探頭型號(hào)為14L5，頻率為5～14 MHz，檢查時(shí)以乳頭為中心對(duì)整個(gè)乳房組織做放射狀掃查，并詳細(xì)記錄檢查結(jié)果。ABVS采用Siemens Acuson S2000 ABVS超聲檢查系統(tǒng)，14L5BV探頭，頻率為5～14 MHz，圖像采集結(jié)束后，進(jìn)入后臺(tái)ABVS分析系統(tǒng)，層間距為0.5 mm。

1.2.2方法：所有病例先行常規(guī)二維超聲檢查(包括腋下淋巴結(jié)的掃查)，再行ABVS檢查，最后經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)。ABVS冠狀面圖像上呈放射狀向腫瘤聚集的條索狀中-高回聲，即“匯集”征。由兩位工作經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生觀察病灶的影像學(xué)特點(diǎn)，獨(dú)立分析，兩位醫(yī)師的診斷結(jié)果達(dá)成一致后確定診斷。常規(guī)超聲及ABVS二者聯(lián)合診斷時(shí)，認(rèn)為二者中任何一種是惡性病灶即診斷為惡性。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，以手術(shù)或穿刺組織學(xué)活檢病理結(jié)果為診斷金標(biāo)準(zhǔn)。采用χ2檢驗(yàn)分析常規(guī)超聲、ABVS及二者聯(lián)合檢查診斷符合率有無差異，計(jì)算“匯集”征診斷病灶良惡性的靈敏性、特異性、準(zhǔn)確性、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值、假陽性、假陰性，并使用χ2檢驗(yàn)比較“匯集”征在良惡性病灶中的出現(xiàn)率，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2　結(jié)　果

2.1病理結(jié)果與冠狀面超聲征象

本研究230個(gè)乳腺病灶的病理結(jié)果：良性病灶147個(gè)，惡性病灶83個(gè)。不同病理類型對(duì)應(yīng)“匯集”征的出現(xiàn)見表1。

表1230個(gè)病灶的病理類型及“匯集”征

Tab 1 Pathological classification of 230 lesions with convergence sign(n)

2.2常規(guī)超聲、ABVS及二者聯(lián)合檢查與病理結(jié)果診斷符合率比較

常規(guī)超聲診斷符合率為75.65% (174/230)、ABVS符合率為80.87% (186/230)，二者聯(lián)合符合率為87.83% (202/230)，二者單獨(dú)使用時(shí)，差異無顯著性意義(P>0.05)，但二者聯(lián)合檢查符合率較單獨(dú)使用時(shí)均增高，差異有顯著性意義(P<0.05)。

2.3“匯集”征在良惡性病灶中出現(xiàn)率的比較

依據(jù)“匯集”征判斷良惡性病灶的靈敏性、特異性、準(zhǔn)確性、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值、假陽性、假陰性分別為71.08%、89.80%、83.04%、79.73%、84.61%、10.20%、28.92%，“匯集”征在良性病灶中的出現(xiàn)率為10.20%，在惡性病灶中出現(xiàn)率為71.08%，兩者間差異有顯著性意義(P<0.05)。見表2，圖1和2。

表2良惡性病灶中“匯集”征的出現(xiàn)率

Tab 2 The occurrence rate of convergence sign in the benign and malignant lesions(n)

圖1　常規(guī)超聲誤診為良性小結(jié)節(jié)，ABVS診斷為惡性結(jié)節(jié)，經(jīng)病理證實(shí)為浸潤性導(dǎo)管癌Fig 1 A case was misdiagnosed as benign nodule by conventional ultrasound, but was diagnosed as malignant nodule by ABVS. Pathological examination demonstrated an invasive ductal carcinomaA：ABVS冠狀切面，結(jié)節(jié)周邊可見“匯集”征；B：常規(guī)二維切面，邊界較清晰，無浸潤征象

圖2　常規(guī)超聲可疑惡性小結(jié)節(jié)，ABVS診斷為良性結(jié)節(jié)，經(jīng)病理證實(shí)為纖維瘤Fig 2 A case was suspected for malignant nodule by conventional ultrasound, but was diagnosed as benign by ABVS. Pathological examination confirmed a fibroma.A：ABVS冠狀切面示腫物邊界尚清晰，無“匯集”征等惡性征象；B：常規(guī)二維切面，病灶縱橫比>1，邊界模糊，后方回聲衰減

3　討　論

ABVS是一項(xiàng)用于乳腺疾病診斷的超聲檢查手段，使用寬幅高頻線陣探頭，每次掃查可獲取15.4 cm×16.8 cm×6.0 cm范圍，所采集圖像全部傳輸至Workplace影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可獲取包括冠狀面在內(nèi)的乳腺任意切面的乳腺超聲聲像圖信息，并可進(jìn)行脫機(jī)分析。與常規(guī)超聲相比，ABVS的圖像能夠清晰顯示病灶大小、內(nèi)部回聲及邊緣情況，以及腫瘤與周圍組織的關(guān)系，信息量豐富，為外科醫(yī)生制定手術(shù)方案提供了更加完整而準(zhǔn)確的信息[6]，不同的觀察者間一致性較好，不依賴操作者技術(shù)水平，可重復(fù)性好，診斷醫(yī)師有充足的時(shí)間進(jìn)行圖像的分析處理。

本次研究結(jié)果顯示，ABVS診斷符合率雖高于常規(guī)超聲，但二者差異無顯著性意義，二者聯(lián)合應(yīng)用符合率均高于二者單獨(dú)使用，差異均有顯著性意義。在三維重建冠狀斷面上浸潤性導(dǎo)管癌惡性征象的出現(xiàn)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他惡性病理分型。本組有3例粘液樣癌，因其以膨脹性生長為主，對(duì)周邊組織無明顯浸潤。三維冠狀面顯示均未見明顯惡性征象。乳腺導(dǎo)管內(nèi)癌是一類未突破基底膜的癌，本組12例中(含2例Paget′s病伴導(dǎo)管內(nèi)癌)有7例出現(xiàn)“匯集”征象，常規(guī)超聲在二維超聲上很難與腺病鑒別，而乳腺內(nèi)癌沿乳腺導(dǎo)管生長的特點(diǎn)使得冠狀面成為觀察乳腺癌侵襲性行為的最好方式，而ABVS又能明顯提高對(duì)微鈣化的檢查率[7]，從而常規(guī)超聲聯(lián)合ABVS明顯提高了乳腺導(dǎo)管內(nèi)癌的檢出率。許曉靜等[8]將ABVS冠狀面圖像的特征分為4組：邊緣模糊不清、毛刺、成角、分葉，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)毛刺征對(duì)浸潤性導(dǎo)管癌的診斷符合率高達(dá)100%，部分良性(如放射性瘢痕、乳腺硬化性腺病、非典型導(dǎo)管上皮增生、乳腺纖維瘤病等)也可出現(xiàn)，這就需要細(xì)針穿刺細(xì)胞學(xué)進(jìn)一步穿刺活檢來鑒別。本組部分良性病灶表現(xiàn)為“匯集”征，因病灶存在腺病表現(xiàn)，有明顯的纖維組織增生及微鈣化形成，疑為惡性病灶。2例慢性肉芽組織炎及1例小葉萎縮，因瘢痕形成對(duì)周圍組織牽拉，在冠狀面表現(xiàn)為“匯集”征， ABVS也疑為惡性病灶。

Lin等[9]回顧性分析得出“匯集”征診斷乳腺惡性腫瘤的靈敏性為89.6%、特異性為100%、準(zhǔn)確性為96.8%。矯健等[10]觀察“匯集”征診斷良惡性腫瘤靈敏性為68%、特異性為98%、準(zhǔn)確性為88%。本研究結(jié)果顯示，“匯集”征對(duì)乳腺腫瘤良惡性鑒別診斷的靈敏性為71.08%、特異性為89.80%、準(zhǔn)確性為83.04%，低于以上學(xué)者研究結(jié)果，這可能來自于樣本大小及病理類型的差異。Folkman[11]提出腫塊太大時(shí)，微血管形成相對(duì)變緩，向周邊浸潤減慢，因此會(huì)有大腫塊的“匯集”征少于小腫塊的現(xiàn)象。而腫塊較大時(shí)，探頭框較難覆蓋成平面，探頭掃過腫塊時(shí)有“跳躍”現(xiàn)象，也很難觀察到腫塊與周邊正常組織的相互關(guān)系。因此，在實(shí)際工作中，聯(lián)合檢查對(duì)乳腺腫瘤綜合分析診斷是必要的。

綜上，乳腺ABVS新技術(shù)的應(yīng)用為臨床診斷乳腺病變開辟了一條嶄新的途徑，其無輻射、無創(chuàng)傷等特性更適用于育齡期女性及孕期的乳腺檢查。“匯集”征具有獨(dú)特的影像學(xué)特征，易于辨認(rèn)，明顯提高對(duì)乳腺良惡性腫瘤診斷準(zhǔn)確率。當(dāng)然，ABVS系統(tǒng)也存在許多不足之處，當(dāng)乳腺難以壓成平面或乳腺腫塊巨大明顯突出于體表時(shí)，不利于腫塊的顯像及全乳分析。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，ABVS系統(tǒng)一定能夠在乳腺良惡性腫瘤的診治中發(fā)揮更加重要的作用。

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數(shù)字的表達(dá)方式

數(shù)字的表達(dá)方式執(zhí)行GB/T 15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》。公歷世紀(jì)、年代、年、月、日、時(shí)刻和計(jì)數(shù)、計(jì)量均用阿拉伯?dāng)?shù)字。數(shù)字≥4位數(shù)時(shí)，每三位一組，組間空1/4個(gè)漢字空，如：“51,200”應(yīng)寫成“51 200”。但序數(shù)詞和年份、頁數(shù)、部隊(duì)番號(hào)、儀表型號(hào)、標(biāo)準(zhǔn)號(hào)不分節(jié)。百分?jǐn)?shù)的范圍和偏差，前一個(gè)數(shù)字的百分符號(hào)不能省略，如：5%～95%，不能寫成5～95%；(31.8±0.6)%，不能寫成31.8±0.6%。附帶尺寸單位的數(shù)值相乘，按下列方式寫成：4 cm×3 cm×5 cm，不能寫成4×3×5 cm3。

Clinical value of automated breast volume scanner in the detection of breast tumors

WU Jia-ling，HOU Xiu-kun，SUN Li-peng，YANG Guang， WANG Na

(UltrasoundDepartment,theFirstAffiliatedHospitalofDalianMedicalUniversity,Dalian116011,China)

Objective To evaluate the clinical value of automated breast volume scanner (ABVS) in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions.Methods During the period ranging from May 2014 to November 2014, bilateral breast examinations using ABVS and conventional ultrasound were applied to 200 women. All the patients were operated in the First Hospital of Dalian Medical University; the pathological results after surgery were reivewed. The 200 patients had a total number of 230 lesions, including 147 benign lesions and 83 malignant lesions. The patients were examined by both conventional ultrasound and ABVS, and the imaging characters were used to differentiate the lesions, then compared to the pathology. The diagnostic value of ABVS was analyzed in differentiating benign and malignant mammary lesions. Results ABVS could be employed as a useful modality for diagnosing carcinoma with higher diagnostic valuation. ABVS combined with US was superior to conventional ultrasound or ABVS，the difference was statistically significant (P<0.05). The characteristic “convergence sign” in ABVS coronary section had 89.8% specificity, 71.1% sensitivity, 83.0% accuracy, 79.7% positive predictive value (PPV) and 84.6% negative predictive value (NPV), respectively. The difference in the benign or malignant breast tumors with “convergence sign” was statistically significant (P<0.05), and the sigh was helpful to distinguish benign and malignant tumors. Conclusion ABVS provides a new valuable index for the use of ultrasound in diagnosing benign or malignant breast tumors and is a new supplement of conventional ultrasound.

automated breast volume scanner (ABVS); breast; conventional ultrasound; convergence sign

吳佳玲(1979-)，女，吉林白山人，主治醫(yī)師。E-mail:wujialingy@sina.com

侯秀昆，主任醫(yī)師。E-mail: xiukunhou28@sina.com

??著

10.11724/jdmu.2016.05.12

R445.1

A

1671-7295(2016)05-0467-04

2016-06-18；

2016-09-12)