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      響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化藜麥種子多酚提取工藝及其品種差異

      2016-11-11 08:15:04闕淼琳蔣玉蓉曹美麗魏述英陸國(guó)權(quán)浙江農(nóng)林大學(xué)農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)學(xué)院浙江臨安311300
      食品科學(xué) 2016年4期
      關(guān)鍵詞:乙醇體積分?jǐn)?shù)

      闕淼琳,蔣玉蓉,曹美麗,陳 琪,魏述英,陸國(guó)權(quán)(浙江農(nóng)林大學(xué)農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)學(xué)院,浙江 臨安 311300)

      響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化藜麥種子多酚提取工藝及其品種差異

      闕淼琳,蔣玉蓉*,曹美麗,陳 琪,魏述英,陸國(guó)權(quán)*
      (浙江農(nóng)林大學(xué)農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)學(xué)院,浙江 臨安 311300)

      利用響應(yīng)面分析法對(duì)藜麥種子多酚的提取工藝進(jìn)行優(yōu)化。在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,選取乙醇體積分?jǐn)?shù)、料液比、浸提溫度進(jìn)行三因素三水平的Box-Behnken研究,并運(yùn)用Design-Expect 8.0軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)響應(yīng)面分析法對(duì)提取條件進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果顯示,藜麥種子多酚的最佳提取條件為:料液比1∶40(g/mL)、浸提溫度84 ℃、乙醇體積分?jǐn)?shù)56%。在此條件下品種“PI634920”多酚提取量為2.273 mg/g。各因素對(duì)多酚提取量的影響程度依次為:乙醇體積分?jǐn)?shù)>浸提溫度>料液比。同時(shí)發(fā)現(xiàn)藜麥種子多酚含量存在明顯的品種間差異,其中品種“PI596293”的多酚含量最高,達(dá)2.72 mg/g。

      藜麥;多酚提取;響應(yīng)面分析;工藝優(yōu)化;品種差異

      藜麥(Chenopodium quinoa)原產(chǎn)于南美洲安第斯山區(qū),是一年生的藜科草本植物,已有5 000多年種植歷史[1]。藜麥種子不含膽固醇,低脂(6%),低熱量,低糖,含有多種氨基酸和礦物質(zhì),其中包括人體必需從外界攝取的9 種氨基酸,比例均衡且易于吸收,是糖尿病患者、素食主義者、孕嬰理想安全的堿性食品[2-4]。藜麥屬于植物性食物卻含有完全蛋白質(zhì)且含量高達(dá)16%~22%,其品質(zhì)可與奶粉、肉類(lèi)相媲美[5]。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織認(rèn)為藜麥?zhǔn)俏ㄒ灰环N可滿足人體基本營(yíng)養(yǎng)需求的單體植物,正式推薦藜麥為最適宜人類(lèi)食用的完美營(yíng)養(yǎng)食品,并列入全球十大營(yíng)養(yǎng)品之一[6-7]。此外,藜麥能較好地適應(yīng)極端氣候條件,對(duì)鹽堿、干旱、霜凍、病蟲(chóng)害等的抗性能力都很強(qiáng),植株在自然肥力低的情況下仍能生長(zhǎng)良好,是亞洲和非洲由于集約化生產(chǎn)而日益嚴(yán)重的鹽漬地和干旱地的一種潛在的替代作物[8-9]。

      植物多酚是廣泛存在于植物體內(nèi)的天然次生代謝產(chǎn)物,具有抑制心血管疾病、抗氧化、延緩衰老、抗腫瘤、抗菌、抗病毒以及抗輻射等活性,研究和開(kāi)發(fā)植物多酚類(lèi)化合物已經(jīng)成為一大熱點(diǎn)[10-13]。研究者已用不同方法在葡萄(Vitis vinifera L.)[14-15]、桑葚(Fructus mori L.)[16]、山核桃(Carya cathayensis Sarg.)[17]、燕麥(Avena sativa L.)[18-19]、高粱(Sorghum bicolor Pers.)[19]等中進(jìn)行了多酚提取和含量的測(cè)定。藜麥的營(yíng)養(yǎng)和開(kāi)發(fā)利用價(jià)值在最近幾十年來(lái)得到了人們廣泛的認(rèn)識(shí)和重視[1,5]。Pasko等[20]研究發(fā)現(xiàn)藜麥種子及新芽中有較多的總多酚,且其含量與抗氧化能力呈正相關(guān)。Alvarez-Jubete[21]、Hirose[22]等對(duì)藜麥總多酚成分進(jìn)行分析,結(jié)果表明藜麥總多酚中含有槲皮素、山奈酚、原兒茶酚、香草酸及其衍生物、咖啡酸衍生物等,其中以槲皮素和山奈酚含量最多。更值得一提的是,藜麥中大約80%的多酚化合物在體外仍具有生物活性[23]。我國(guó)自1987年由西藏自治區(qū)農(nóng)牧學(xué)院和西藏農(nóng)科開(kāi)始引種實(shí)驗(yàn)研究,現(xiàn)在西安、山西、青海、四川等地區(qū)已有規(guī)模化種植[24]。目前藜麥的研究主要集中在生物學(xué)特性[2,25]、化學(xué)成分[5,26]、抗逆生理特性[8,27]等方面。然而國(guó)內(nèi)外關(guān)于藜麥多酚的提取研究和報(bào)道甚少。本實(shí)驗(yàn)以沒(méi)食子酸為標(biāo)準(zhǔn)物,采用福林-酚法測(cè)定藜麥種子多酚含量,并用響應(yīng)面法優(yōu)化藜麥多酚的提取工藝,同時(shí)比較了20 個(gè)藜麥品種間種子多酚含量的差異,為藜麥多酚類(lèi)物質(zhì)的開(kāi)發(fā)和高多酚含量資源的篩選提供理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料與試劑

      選用已本土化栽培3 a,農(nóng)藝性狀較好的藜麥品種“PI634920”為材料,進(jìn)行多酚提取條件的優(yōu)化研究。同時(shí)選取其他19 個(gè)藜麥品種:“TEMUCO QUINOA TRADI TIONAL”、“QuinoaB. Rain Sow”、“Temuco”、“1591 Quinoa Cherry”、“Tomico Quinoa”、“CQ-TEMVCC(夭瑪)”、“PI596293”、“#963 chenopodium quinoa‘Red’”、“PI614929”、“Vanilla”、“Tumuco(7)hybrids”、“浙藜-41”、“浙藜-42”、“浙藜-43”、“浙藜-44”、“浙藜-45”、“浙藜-46”、“浙藜-47”、“浙藜-48”。所有材料均由青海海西海杭生態(tài)農(nóng)業(yè)科技有限公司和浙江農(nóng)林大學(xué)提供,2014年種植于本校觀塘農(nóng)場(chǎng)。

      沒(méi)食子酸標(biāo)準(zhǔn)品、Folin-Ciocalteu’s顯色劑 上海源葉生物科技有限公司;無(wú)水乙醇、無(wú)水碳酸鈉(均為分析純) 生工生物工程上海(股份)有限公司。

      1.2 儀器與設(shè)備

      T6新世紀(jì)紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì) 北京普析通用儀器有限責(zé)任公司;DHG9123A電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱 上海精宏實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司;TP-214電子天平 丹佛儀器有限公司;XMTD-6000恒溫水浴鍋 上海申勝生物技術(shù)有限公司;SHZ-DⅢ予華牌循環(huán)水真空泵 鞏義市予華儀器有限責(zé)任公司;常規(guī)冷凝裝置 杭州歐爾柏維科技有限公司;手提式高速中藥粉碎機(jī) 上海新諾儀器廠;旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀 東京理化器械株式會(huì)社。

      1.3 方法

      1.3.1 沒(méi)食子酸工作曲線的繪制

      準(zhǔn)確稱(chēng)取沒(méi)食子酸對(duì)照品10 mg,用60%乙醇溶液溶解并定容至10 mL,其質(zhì)量濃度為1 mg/mL。精密吸取沒(méi)食子酸對(duì)照液0、0.04、0.08、0.16、0.24、0.32、0.40、0.48、0.56 mL于10 mL容量瓶并用60%乙醇溶液定容,得質(zhì)量濃度分別為0、4、8、16、24、32、40、48、56 mg/L的沒(méi)食子酸待測(cè)溶液。準(zhǔn)確吸取每個(gè)質(zhì)量濃度的待測(cè)液0.2 mL,分別加入3 mL飽和碳酸鈉溶液和1 mL福林-酚顯色劑搖勻,黑暗處理、室溫條件下反應(yīng)1 h,于765 nm波長(zhǎng)處測(cè)定其吸光度。以吸光度與沒(méi)食子酸質(zhì)量濃度求得回歸方程,繪出沒(méi)食子酸對(duì)照品工作曲線。所得回歸方程:Y=0.006 4X-0.006 6,式中:Y為吸光度;X為質(zhì)量濃度/(mg/L);R2=0.999 1。

      1.3.2 藜麥多酚的提取及其含量測(cè)定

      取藜麥種子,35 ℃烘干后充分粉碎成粉末過(guò)0.5 mm孔篩,密封干燥備用。精密稱(chēng)取“PI634920”品種的粉末樣品0.2 g,按一定料液比加入乙醇溶液,采用水浴回流加熱法進(jìn)行提取,冷卻后于3 000 r/min離心15 min,抽濾,取澄清液用60%乙醇溶液定容至10 mL(V1)得到總多酚測(cè)試樣液。取樣液0.2 mL,采用和標(biāo)準(zhǔn)曲線制作相同的方法測(cè)定樣品中總多酚的含量,以沒(méi)食子酸計(jì)。多酚提取量按下式計(jì)算:

      式中:M為藜麥粉質(zhì)量/g;A為所測(cè)得吸光度。

      1.3.3 單因素試驗(yàn)

      選擇浸提溫度(55、65、75、85、95 ℃)、乙醇體積分?jǐn)?shù)(50%、60%、70%、80%、90%)、料液比(1∶20、1∶30、1∶40、1∶50、1∶60)做單因素試驗(yàn),分別考察這3 個(gè)因素對(duì)藜麥種子多酚提取的影響。

      1.3.4 提取工藝響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化

      根據(jù)Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理進(jìn)行三因素三水平試驗(yàn)設(shè)計(jì),利用Design-Expert 8.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合優(yōu)化藜麥種子多酚提取工藝。在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自變量的試驗(yàn)水平分別以-1、0、1進(jìn)行編碼,共設(shè)計(jì)17 個(gè)試驗(yàn)點(diǎn),其中12 個(gè)為析因點(diǎn),5 個(gè)為區(qū)域的中心零點(diǎn),用來(lái)估計(jì)試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)因素和水平見(jiàn)表1。

      表1 響應(yīng)面試驗(yàn)水平因素Table 1 Factors and their coded levels used in experimental design for response surface methodology

      1.3.5 藜麥種子多酚含量的品種間差異分析

      采用響應(yīng)面優(yōu)化所得的最佳試驗(yàn)方案,對(duì)所選的20 個(gè)品種的種子進(jìn)行多酚含量測(cè)定,以明確藜麥種子多酚含量的品種間差異。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 單因素試驗(yàn)結(jié)果

      2.1.1 浸提溫度對(duì)藜麥種子多酚提取量的影響

      溫度是影響提取量的重要因素,在乙醇體積分?jǐn)?shù)60%、料液比1∶40、浸提1 h的條件下,不同浸提溫度對(duì)藜麥多酚提取效果的影響見(jiàn)圖1。

      圖1 浸提溫度對(duì)多酚提取量的影響Fig.1 Effect of extraction temperature on the yield of polyphenols

      從圖1可以看出,隨著溫度上升,多酚提取量呈緩慢上升趨勢(shì);當(dāng)提取溫度達(dá)到85 ℃時(shí),多酚提取量達(dá)到一個(gè)峰值,為2.25 mg/g。繼續(xù)升高溫度,多酚提取量開(kāi)始下降,且下降趨勢(shì)明顯。因此,選擇85 ℃左右的浸提溫度為宜。

      2.1.2 乙醇體積分?jǐn)?shù)對(duì)藜麥多酚提取量的影響

      乙醇價(jià)格低廉,易得,無(wú)毒,選擇性好,極性較高,對(duì)酚類(lèi)物質(zhì)有較高的溶解度。選擇乙醇溶液作為提取劑,在料液比1∶40、恒溫水浴85 ℃、浸提1 h的條件下,研究其最優(yōu)浸提體積分?jǐn)?shù)。

      圖2 乙醇體積分?jǐn)?shù)對(duì)多酚提取量的影響Fig.2 Effect of alcohol concentration on the yield of polyphenols

      如圖2所示,隨著乙醇體積分?jǐn)?shù)增加,多酚提取量呈先上升后下降的趨勢(shì),而在60%處時(shí)達(dá)到2.25 mg/g,比在70%處高出0.017 mg/g。其后隨著乙醇體積分?jǐn)?shù)升高,多酚提取量呈下降趨勢(shì),這是因?yàn)橹参矬w內(nèi)的水溶性多酚分布在細(xì)胞的液泡中,而非水溶性的多酚物質(zhì)存在于細(xì)胞壁上,且多與蛋白質(zhì)或多糖類(lèi)物質(zhì)以氫鍵結(jié)合。低體積分?jǐn)?shù)的乙醇溶液可以進(jìn)入細(xì)胞內(nèi)部,而高體積分?jǐn)?shù)的乙醇會(huì)引起蛋白質(zhì)變性,阻止多酚類(lèi)物質(zhì)的傳質(zhì)過(guò)程,從而降低多酚的提取量[28];故選取浸提乙醇體積分?jǐn)?shù)60%。

      2.1.3 料液比對(duì)藜麥多酚提取量的影響

      圖3 料液比對(duì)多酚提取量的影響Fig.3 Effect of solid/liquid ratio on the yield of polyphenols

      以60%的乙醇為提取劑,85 ℃恒溫水浴60 min,研究藜麥多酚最佳提取料液比。如圖3所示,開(kāi)始提取時(shí),多酚提取量隨著溶劑用量的增加而直線增加,當(dāng)料液比達(dá)1∶40時(shí),多酚提取量達(dá)到最高,為2.24 mg/g。料液比在1∶40之后時(shí),多酚提取量開(kāi)始下降,所以提取最適料液比為1∶40。

      2.2 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果

      2.2.1 響應(yīng)面試驗(yàn)方案及結(jié)果

      利用Design-Expert 8.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果見(jiàn)表2。

      表2 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Table 2 Box-Behnken design with experimental and predicted results for response surface methodology

      2.2.2 模型的建立與顯著性檢驗(yàn)

      利用Design-Expert 8.0軟件對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸擬合,獲得藜麥多酚提取量(Y)對(duì)自變量浸提溫度(A)、乙醇體積分?jǐn)?shù)(B)、料液比(C)的二元多項(xiàng)回歸模型方程:Y=2.25-0.042A-0.076B-7.5×10-4C+8.5×10-3AB-2.25×10-3AC-0.054BC-0.15A2-0.11B2-0.20C2。該方程中各項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值的大小直接反映各因素對(duì)響應(yīng)值的影響程度,系數(shù)的正、負(fù)反映了影響的方向[29]。由于該方程的二次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)值,可以推斷方程代表的拋物面開(kāi)口向下,因而具有極大值點(diǎn),可以進(jìn)行優(yōu)化分析。由方程的一次項(xiàng)系數(shù)可以得出影響藜麥多酚提取量的因素的主次順序?yàn)橐掖俭w積分?jǐn)?shù)>浸提溫度>料液比。對(duì)該模型進(jìn)行方差分析,結(jié)果見(jiàn)表3。

      表3 回歸模型方差分析表Table 3 Analysis of variance of the regression model

      由表3可以看出,A、B、A2、B2、C2對(duì)響應(yīng)值的影響達(dá)到極顯著水平,三因素兩兩交互中BC項(xiàng)P<0.01,說(shuō)明乙醇體積分?jǐn)?shù)和料液比兩因素的交互作用影響極顯著。

      從整體分析,模型P<0.000 1,表明該二次多項(xiàng)回歸模型極顯著;失擬檢驗(yàn)項(xiàng)P值不顯著,表明模型與實(shí)際情況擬合較好。R2=0.995 3,說(shuō)明預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之間具有高度的相關(guān)性,CV值為0.83%,說(shuō)明模型方程能夠很好地反映真實(shí)的試驗(yàn)值(=0.989 2)。

      2.2.3 響應(yīng)面優(yōu)化分析

      等高線圖可以直觀地反映兩變量交互作用的顯著程度,圓形表示兩因素交互作用不顯著,而橢圓形與之相反[30]。根據(jù)回歸方程繪制響應(yīng)面見(jiàn)圖4。

      圖4 各因素交互作用對(duì)多酚提取量的等高線和響應(yīng)面圖Fig.4 Contour and response surface plots for the effects of different factors on the extraction rate of polyphenols

      圖4a等高線顯示,料液比處于0水平時(shí),浸提溫度和乙醇體積分?jǐn)?shù)的交互作用并不強(qiáng),當(dāng)固定浸提溫度時(shí),隨著乙醇體積分?jǐn)?shù)的增加,多酚提取量也增大,但增大到一個(gè)峰值后又開(kāi)始緩慢下降;響應(yīng)面圖顯示,多酚提取量在浸提溫度的-1~0水平和乙醇體積分?jǐn)?shù)的-1~0水平之間有最大值。圖4b顯示,乙醇體積分?jǐn)?shù)處于0水平時(shí),浸提溫度與料液比的交互作用較弱,由等高線圖可知,料液比對(duì)多酚提取量影響相對(duì)較小,乙醇體積分?jǐn)?shù)和料液比的交互作用顯著。比較圖4b和圖4c,說(shuō)明乙醇體積分?jǐn)?shù)對(duì)多酚提取量影響比浸提溫度要高,再比較圖4a與圖4c可知,浸提溫度對(duì)多酚提取量的影響較料液比顯著,這與方差分析的結(jié)果一致。且多酚提取量在料液比0~1水平之間有最大值。如圖4c所示,浸提溫度處于0水平,當(dāng)固定乙醇體積分?jǐn)?shù)時(shí),多酚提取量隨溶劑用量的增加先增大后降低;當(dāng)固定料液比時(shí),多酚提取量隨乙醇體積分?jǐn)?shù)也呈先增后降的趨勢(shì),但后者幅度明顯大于前者。這也與單因素分析結(jié)果一致。

      由Design-Expert 8.0軟件得出的多酚的最佳提取條件為:料液比1∶40.48、浸提溫度83.51 ℃、乙醇體積分?jǐn)?shù)56.36%。此條件下模型預(yù)測(cè)的最大提取量為2.271 mg/g??紤]到實(shí)際操作的局限性,將理論值修正為料液比1∶40、浸提溫度84 ℃、乙醇體積分?jǐn)?shù)56%。此條件下做驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),所得的多酚提取量為2.273 mg/g,與理論值2.271 mg/g接近,說(shuō)明該模型能較好地預(yù)測(cè)實(shí)際提取量。

      2.3 藜麥種子多酚含量的品種間差異

      采用上述優(yōu)化后的最佳方案,于84 ℃條件下,用體積分?jǐn)?shù)為56%的乙醇溶液以料液比1∶40對(duì)供試的20 個(gè)品種進(jìn)行多酚含量測(cè)定,品種信息和測(cè)得結(jié)果如表4所示。

      表4 20個(gè)藜麥品種的種子多酚含量Table 4 Polyphenol contents of 20 quinoa varieties

      由表4可知,藜麥種子多酚含量在不同品種間存在較大差異,變異幅度為1.89~2.72 mg/g,平均含量為2.30 mg/g,變異系數(shù)為10.9%。Hirose等[22]研究的日本栽培的藜麥種子的多酚含量約在1.5~2.5 mg/g之間,與本研究所測(cè)得的多酚含量接近。在20 個(gè)藜麥引種品種中,品種“PI596293”的種子多酚含量最高,其次依次是品種“TEMUCO QUINOA TRADI TIONAL”、“Temuco”、“CQ-TEMVCC(夭瑪)”和“浙藜-45”,上述品種與蘋(píng)果渣的多酚含量相近[31]。而種子多酚含量最低的是品種“浙藜-43”和“浙藜-44”,分別為1.96 mg/g和1.89 mg/g。由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得知,通過(guò)適當(dāng)?shù)挠N改良途徑和方法,可以篩選到多酚含量較高的藜麥品種。

      3 結(jié) 論

      響應(yīng)面分析結(jié)果表明,提取藜麥種子多酚的最佳組合為:乙醇體積分?jǐn)?shù)56%、浸提溫度84 ℃、料液比1∶40。各因素對(duì)多酚提取量的影響程度依次為:乙醇體積分?jǐn)?shù)>浸提溫度>料液比。此提取條件下實(shí)測(cè)多酚提取量為2.273 mg/g,與理論值相差0.002 mg/g?;貧w分析和驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明該響應(yīng)面法合理、可行。研究結(jié)果表明,藜麥種子多酚的含量存在明顯的品種間差異,其中品種“PI596293”的多酚含量最高,達(dá)到2.72 mg/g,而品種“浙藜-44”多酚含量最低,僅為1.89 mg/g。從產(chǎn)地而言,南美品種藜麥的種子多酚含量較浙藜系列品種平均高出0.22 mg/g。不同品種藜麥種子的多酚含量差異是否與其產(chǎn)地或者種皮色澤有關(guān)還尚待研究。

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      Optimization of Polyphenols Extraction from Quinoa Grains by Response Surface Methodology and Differences in Polyphenol Content among Different Varieties

      QUE Miaolin, JIANG Yurong*, CAO Meili, CHEN Qi, WEI Shuying, LU Guoquan*
      (School of Agricultural and Food Science, Zhejiang A&F University, Lin’an 311300, China)

      The optimum extraction conditions of polyphenols from quinoa grains were investigated in this study. On the basis of single factor experiments, alcohol concentration, solid/liquid ratio and extraction temperature were selected for a three-factor, three-level Box-Behnken experimental design. In addition, Design-Expect 8.0 software was employed to analyze the experimental data and the response surface methodology was applied to optimize the extraction conditions. The results suggested that optimal extraction conditions were determined as 56% ethanol as the extraction solvent, an extraction temperature of 84 ℃ (water-based heating) and a solid/liquid ratio of 1:40 (g/mL). Under these optimized conditions, the extraction yield of polyphenols from quinoa grains of the variety “PI634920” was 2.273 mg/g. The sequence of factors affecting the extraction yield of polyphenols was as follows: alcohol concentration > extraction temperature > solid/liquid ratio. Meanwhile, great variation in polyphenol content of quinoa grains was found among 20 different varieties, of which the variety “PI596293” had the highest polyphenol content (2.72 mg/g).

      quinoa; polyphenol extraction; response surface methodology; process optimization; varietal differences

      10.7506/spkx1002-6630-201604002

      S56;TS218

      A

      1002-6630(2016)04-0007-06

      闕淼琳, 蔣玉蓉, 曹美麗, 等. 響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化藜麥種子多酚提取工藝及其品種差異[J]. 食品科學(xué), 2016, 37(4): 7-12.

      DOI:10.7506/spkx1002-6630-201604002. http://www.spkx.net.cn

      QUE Miaolin, JIANG Yurong, CAO Meili, et al. Optimization of polyphenols extraction from quinoa grains by response surface methodology and differences in polyphenol content among different varieties[J]. Food Science, 2016, 37(4): 7-12. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/spkx1002-6630-201604002. http://www.spkx.net.cn

      2015-06-05

      國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(31301372);浙江省重大科技專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目(2011C12030);青海省海西州科技項(xiàng)目(2012-Y01)

      闕淼琳(1994—),女,本科,研究方向?yàn)樽魑镉N。E-mail:1362651480@qq.com

      *通信作者:蔣玉蓉(1974—),女,副教授,博士,研究方向?yàn)橹参锓肿佑N和種質(zhì)創(chuàng)新。E-mail:yurongjiang746@126.com

      陸國(guó)權(quán)(1963—),男,教授,博士,研究方向?yàn)樘厣贩N培育。E-mail:lugq10@zju.edu.cn

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