文/張新興 Zhang Xin-xing

大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)研究

文/張新興 Zhang Xin-xing

Data Curation based on Cloud Computing in the Era of Big Data

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)受到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。云計(jì)算的彈性服務(wù)、按需服務(wù)、泛在接入、服務(wù)外包等特點(diǎn)能夠很好地滿足數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的需求。因此基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)成為信息資源管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前已經(jīng)出現(xiàn)了一些基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的成功案例，包括英國(guó)聯(lián)系信息系統(tǒng)委員會(huì)的智能研究框架項(xiàng)目、數(shù)據(jù)流項(xiàng)目、Kindura項(xiàng)目，以及我國(guó)東南大學(xué)的AMS-02項(xiàng)目等。

云計(jì)算；科學(xué)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)；數(shù)據(jù)管理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了更好地管理和利用科學(xué)數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray于2002年提出了數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)（Data Curation）的概念。十余年來(lái)，數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)一直是國(guó)內(nèi)外信息資源管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題，研究主題集中在數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的內(nèi)容、發(fā)展策略、合作模式、職業(yè)教育、成功實(shí)踐等領(lǐng)域。［1］鑒于云計(jì)算能夠?yàn)閿?shù)據(jù)監(jiān)護(hù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，如云計(jì)算快速提供資源的能力有助于輔助完成資源密集型數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)任務(wù)，網(wǎng)絡(luò)化云服務(wù)有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的協(xié)同工作，基于云計(jì)算開(kāi)展數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)引起了國(guó)外信息資源管理學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文對(duì)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)問(wèn)題進(jìn)行探討，希望對(duì)我國(guó)的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作有所借鑒。

一、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作流程

數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)是為了確保數(shù)據(jù)當(dāng)前的使用目的，并能用于未來(lái)再發(fā)現(xiàn)及再利用，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生伊始即對(duì)其進(jìn)行管理和完善的活動(dòng)。［2］為了有效指導(dǎo)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)實(shí)踐，提高數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)效率，一些數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)和研究者對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)過(guò)程進(jìn)行了概念化，提出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)生命周期模型。本文基于英國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)中心的DCC數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)生命周期模型［3］與王芳和慎金花提出的細(xì)化的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)生命周期模型［4］，梳理出了數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作流程，見(jiàn)圖1。數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作流程由4個(gè)階段、11個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)組成，涵蓋了數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的所有必要階段和核心工作。

數(shù)據(jù)收集階段：數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)活動(dòng)的起點(diǎn)，指根據(jù)采集政策，從數(shù)據(jù)創(chuàng)建者、檔案館、知識(shí)庫(kù)或數(shù)據(jù)中心等接收數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)創(chuàng)建。為采集到的數(shù)據(jù)創(chuàng)建管理、描述、結(jié)構(gòu)和技術(shù)元數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)維護(hù)，以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

數(shù)據(jù)處理階段：數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和選擇。評(píng)估數(shù)據(jù)并為長(zhǎng)期監(jiān)護(hù)和保存選擇數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和選擇直接關(guān)系到科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量，并且?guī)в幸欢ǖ闹饔^性。數(shù)據(jù)剔除。根據(jù)成文的政策、指引或法律要求，處理未成為長(zhǎng)期監(jiān)護(hù)和保存對(duì)象的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到其他檔案館、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心或其他保管機(jī)構(gòu)。根據(jù)法律要求，有些數(shù)據(jù)會(huì)被安全銷毀。數(shù)據(jù)導(dǎo)入。將經(jīng)過(guò)選擇的數(shù)據(jù)傳送至檔案館、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心或其他數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)。為保證數(shù)據(jù)的可用性，在導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前，應(yīng)進(jìn)行去重、交叉注釋、格式認(rèn)證等。數(shù)據(jù)遷移。根據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境的需求，或者為了確保數(shù)據(jù)對(duì)硬件和軟件退化的抗擾性，改換數(shù)據(jù)的格式、存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)類型。

▲圖1 數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作流程

數(shù)據(jù)保存階段：數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存。長(zhǎng)期保存須確保數(shù)據(jù)的可信性、可靠性、可用性和完整性。長(zhǎng)期保存包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、分配保存元數(shù)據(jù)、分配表征信息，保證數(shù)據(jù)具備可接受的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和文件格式。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。遵守相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，選擇科學(xué)的組織方式和安全的存儲(chǔ)介質(zhì)組織并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)既可以保證數(shù)據(jù)的安全性，又便于數(shù)據(jù)被隨時(shí)使用和加工處理。

數(shù)據(jù)利用階段：數(shù)據(jù)獲取。采用適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)發(fā)布數(shù)據(jù)，并執(zhí)行嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和驗(yàn)證程序，保證用戶安全、準(zhǔn)確的訪問(wèn)和獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)復(fù)用。制訂數(shù)據(jù)復(fù)用規(guī)則，在不違反知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前提下，提供數(shù)據(jù)復(fù)制、鏈接、引用等服務(wù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。根據(jù)原始數(shù)據(jù)創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。例如，通過(guò)轉(zhuǎn)換格式、建立子集等途徑，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。

二、云計(jì)算為數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)提供支撐

云計(jì)算作為分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、負(fù)載均衡、熱備份冗余等計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的產(chǎn)物，具有超大規(guī)模、虛擬化、通用性、高可擴(kuò)展性等諸多特點(diǎn)。云計(jì)算的特點(diǎn)與數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的需求非常契合，可以為數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。［5］

彈性服務(wù)：云計(jì)算服務(wù)的規(guī)?？煽焖偕炜s，以自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化。用戶使用的云計(jì)算資源與業(yè)務(wù)的實(shí)際需求相一致，避免了因?yàn)橘Y源供需不匹配而導(dǎo)致的服務(wù)質(zhì)量下降或資源浪費(fèi)。［6］數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的數(shù)據(jù)剔除和數(shù)據(jù)遷移等任務(wù)不需要持續(xù)不斷的執(zhí)行，屬偶發(fā)性活動(dòng)。云計(jì)算的彈性服務(wù)能夠很好地滿足偶發(fā)性數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)活動(dòng)的資源調(diào)用需求。

按需服務(wù)：云計(jì)算以服務(wù)的形式為用戶提供基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)空間、應(yīng)用程序等，并能夠根據(jù)用戶的需求，自動(dòng)分配各種資源。［7］用戶也可以根據(jù)需要在云中部署所需的應(yīng)用程序。云計(jì)算的按需服務(wù)為數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)中需要依賴主觀意識(shí)完成的任務(wù)，如元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)和選擇提供了極大的便利。

泛在接入：用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以隨時(shí)隨地利用云計(jì)算服務(wù)。數(shù)據(jù)用戶越來(lái)越多的使用筆記本電腦、智能手機(jī)、平板電腦，將數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)移至云，能夠極大地方便用戶上傳、訪問(wèn)和下載數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)復(fù)用等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，可以從云計(jì)算的這一特點(diǎn)中受益。

服務(wù)外包：用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理所需的計(jì)算資源價(jià)格昂貴，將提供計(jì)算資源的業(yè)務(wù)委托給云服務(wù)商，既能夠節(jié)省開(kāi)支，又能夠使用戶專注于自己的核心工作。云服務(wù)商為了利益最大化，保持最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)力，都會(huì)迅速應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，以更低的價(jià)格提供更快的處理器和更大的存儲(chǔ)空間。云計(jì)算服務(wù)外包的特點(diǎn)使數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)將部分信息技術(shù)支持業(yè)務(wù)委托給云服務(wù)商，以獲得更低廉的價(jià)格和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)成為可能。

三、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型

云計(jì)算提供從硬件設(shè)施到應(yīng)用軟件的多層次服務(wù)。根據(jù)服務(wù)的對(duì)象和功能差異可以將云計(jì)算劃分為三種服務(wù)模式：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）；根據(jù)租用云計(jì)算的用戶對(duì)數(shù)據(jù)和環(huán)境的控制權(quán)，可以將云計(jì)算劃分為公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)不同業(yè)務(wù)階段的工作內(nèi)容和技術(shù)需求，并結(jié)合云計(jì)算的服務(wù)模式和部署模型，構(gòu)建了基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型，見(jiàn)圖2。下面分別從數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的云計(jì)算服務(wù)模式和部署模型兩個(gè)方面分析基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型。

▲圖2 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型

（一）數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的云計(jì)算服務(wù)模式

1. IaaS層。IaaS提供基礎(chǔ)設(shè)施部署服務(wù)。IaaS通過(guò)虛擬化技術(shù)整合服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源、高性能計(jì)算集群等物理資源，構(gòu)建全局統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)虛擬化資源池。［7］基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的IaaS層為上層云計(jì)算服務(wù)提供海量硬件資源，實(shí)現(xiàn)硬件資源的按需配置。

2. PaaS層。PaaS是云計(jì)算應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境，提供應(yīng)用程序部署與管理服務(wù)。PaaS不僅能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，而且能夠提供面向海量數(shù)據(jù)的分析處理功能。［6］在基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的PaaS層，數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)使用云供應(yīng)商的軟件工具和開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理所需的各種應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的多元化和定制化服務(wù)，并將科學(xué)數(shù)據(jù)保存于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

3. SaaS層。SaaS提供以服務(wù)為形式的應(yīng)用程序。SaaS允許用戶使用部署于供應(yīng)商云基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶也可以根據(jù)需求向供應(yīng)商定制應(yīng)用程序。在基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的SaaS層，數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)機(jī)構(gòu)通過(guò)應(yīng)用程序向用戶提供數(shù)據(jù)利用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和科研協(xié)作。

（二）數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的云計(jì)算部署模型

數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的各個(gè)階段分別面向數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)方和數(shù)據(jù)使用方，對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)存取、處理等操作權(quán)限，因此需要采用相適應(yīng)的云計(jì)算部署模型。數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)利用階段位于SaaS層，為用戶提供方便高效的數(shù)據(jù)獲取等服務(wù)，而公有云面向一般公眾提供敏捷彈性服務(wù)的特點(diǎn)與數(shù)據(jù)利用階段的功能需求相契合。用戶能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器像使用個(gè)人電腦中的軟件那樣使用公有云的應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的泛在訪問(wèn)。因此，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的SaaS層應(yīng)采用公有云部署模型。數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理工作要求云計(jì)算提供量身定制的服務(wù)功能和非常穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量，而數(shù)據(jù)保存工作要求云計(jì)算能夠切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。私有云部署在用戶數(shù)據(jù)中心的防火墻內(nèi)，能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的最有效控制，而且不會(huì)沖擊用戶已有的業(yè)務(wù)流程。因此，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的PaaS層適宜采用私有云部署模型。上述公有云和私有云的基礎(chǔ)設(shè)施共同構(gòu)成了基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)模型的IaaS層，并且公有云和私有云具有統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)，保證服務(wù)的無(wú)縫遷移，即IaaS層采用混合云部署模型。

四、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)案例

SRF項(xiàng)目：英國(guó)南安普頓大學(xué)的SRF項(xiàng)目，針對(duì)科學(xué)研究工作集成了許多已有的協(xié)作型數(shù)據(jù)管理工具，并將這些工具部署到一個(gè)共享的虛擬云平臺(tái)上，以SaaS的方式提供服務(wù)。SRF工具最大的特點(diǎn)是能夠在網(wǎng)絡(luò)日志中自動(dòng)或者手工創(chuàng)建和共享實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。例如，SRF的一款代理軟件能夠植入實(shí)驗(yàn)儀器和計(jì)算機(jī)，自動(dòng)抽取儀器在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中記錄的數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為XML格式，然后以博客的形式發(fā)布以實(shí)現(xiàn)協(xié)作復(fù)用［8］。通過(guò)博客發(fā)布平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)分析的互聯(lián)，組織實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)生命周期中，SRF工具主要用于接收和抽取數(shù)據(jù)，以保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在上傳至云的過(guò)程中會(huì)被格式化成標(biāo)準(zhǔn)格式。

DataFlow項(xiàng)目：牛津大學(xué)的DataFlow項(xiàng)目，旨在創(chuàng)建免費(fèi)的云托管DataStage和DataBank，以便于管理、保存、發(fā)布研究數(shù)據(jù)。其中，DataStage以在用戶電腦上運(yùn)行映射驅(qū)動(dòng)器的方式，提供研究組水平的、安全的“本地”文件管理環(huán)境。另外，DataStage還提供數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)獲取和在線存儲(chǔ)服務(wù)，用戶通過(guò)訪問(wèn)控制程序的認(rèn)證之后，即可以訪問(wèn)私人、共享、協(xié)作、公眾和公共數(shù)據(jù)目錄。DataBank是一種虛擬化的、基于云部署的機(jī)構(gòu)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)。機(jī)構(gòu)可以選擇將DataBank部署在Eduserv教育云或者機(jī)構(gòu)自己的基礎(chǔ)設(shè)施中。DataBank還具備包括數(shù)據(jù)抽取、儲(chǔ)存、長(zhǎng)期保存、訪問(wèn)在內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)功能。［5］

▲圖3 AMS-02數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)

Kindura項(xiàng)目：倫敦國(guó)王學(xué)院的Kindura項(xiàng)目，是一個(gè)基于混合云部署模型的科學(xué)數(shù)據(jù)管理試點(diǎn)項(xiàng)目，提供基于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)和基于計(jì)算的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。Kindura項(xiàng)目通過(guò)DuraSpace推出的托管云服務(wù)—DuraCloud，將本地服務(wù)與各種云服務(wù)相銜接。用戶利用DuraCloud提供的統(tǒng)一界面，即可享受一站式數(shù)據(jù)存取服務(wù)。Kindura項(xiàng)目通過(guò)部署于服務(wù)器上的規(guī)則引擎，以及面向規(guī)則的集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（iRODS）的規(guī)則庫(kù)，決定具體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地還是存儲(chǔ)于云端：二進(jìn)制對(duì)象存儲(chǔ)在云端，元數(shù)據(jù)和Fedora對(duì)象存儲(chǔ)在本地。［9］Kindura項(xiàng)目證明，混合云能夠有效節(jié)省數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)成本，并且能夠更加高效地利用本地存儲(chǔ)庫(kù)，提升數(shù)據(jù)處理能力。

東南大學(xué)AMS-02項(xiàng)目：東南大學(xué)為大型國(guó)際合作項(xiàng)目AMS-02的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)工作構(gòu)建的云計(jì)算平臺(tái)，提供IaaS、PaaS、SaaS服務(wù)。該云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)如圖3所示。在IaaS層，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施由3500顆CPU內(nèi)核和500TB高速存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成，提供虛擬機(jī)和物理機(jī)的按需分配，并且自動(dòng)配置操作系統(tǒng)、科學(xué)計(jì)算函數(shù)庫(kù)等運(yùn)行環(huán)境。在PaaS層，數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)提供大規(guī)模計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力；應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境為AMS-02數(shù)據(jù)分析處理應(yīng)用提供編程接口。在SaaS層，以服務(wù)的形式部署云計(jì)算應(yīng)用程序，用戶通過(guò)訪問(wèn)AMS-02應(yīng)用，可以獲取原始科學(xué)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果。［6］

云計(jì)算通過(guò)超級(jí)計(jì)算模式，整合大量的存儲(chǔ)、計(jì)算、帶寬等資源，為數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)提供了經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)尚處于起步階段，對(duì)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)進(jìn)行深入的理論探討和實(shí)踐探索，有助于推動(dòng)我國(guó)的數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

［本文系廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“基于云計(jì)算的科學(xué)數(shù)據(jù)資源聚合機(jī)制與服務(wù)策略研究”（編號(hào)：15G98）和廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃青年專項(xiàng)課題“E-Science環(huán)境下高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)管理策略研究”（編號(hào)：2013A073）的研究成果］

（責(zé)任編輯：聞 道）

［1］ 陳定權(quán)，諸葛列煒.數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)國(guó)內(nèi)高校圖書館的思考［J］.圖書館論壇，2014，（3）.

［2］ 楊鶴林.數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)：美國(guó)高校圖書館的新探索［J］.大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2011，（2）.

［3］ DCC Curation Lifecycle Model［EB/OL］.http：//www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model.

［4］ 王芳，慎金花.國(guó)外數(shù)據(jù)管護(hù)（Data Curation）研究與實(shí)踐進(jìn)展［J］.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2014，（8）.

［5］ Brian Aitken， Patrick McCann， Andrew McHugh， et al.Digital Curation and the Cloud Final Report［EB/OL］. http：//eprints. gla.ac.uk/60659/1/60659. pdf.

［6］ 羅軍舟，金嘉暉，宋愛(ài)波等.云計(jì)算：體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)［J］.通信學(xué)報(bào)，2011，（7）.

［7］ 苗茹，諸云強(qiáng)，宋佳，等.基于云計(jì)算的地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享研究與實(shí)踐［J］.地球信息科學(xué)， 2014，（2）.

［8］ 楊鶴林.英國(guó)數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)研究成果及其在高校圖書館的應(yīng)用——DCC建設(shè)回顧［J］.圖書館雜志，2013，（4）.

［9］ 吳振新，劉曉敏.云計(jì)算在研究數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用研究分析［J］.圖書館雜志，2014，（10）.

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1005-9652（2016）04-0063-04

張新興（1982—），男，河北靈壽人，廣州大學(xué)圖書館館員，博士。