顧劍紅，王玉杰，王云琦，張會(huì)蘭，馬超

（北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院，100083，北京）

土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響
——以廣西隆林縣和西林縣為例

顧劍紅，王玉杰，王云琦?，張會(huì)蘭，馬超

（北京林業(yè)大學(xué)水土保持學(xué)院，100083，北京）

為明確石漠化地區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值（ESV）的影響。以廣西典型石漠化區(qū)——隆林縣和西林縣為研究區(qū)，結(jié)合遙感解譯與實(shí)地調(diào)查，分析2004—2010年土地利用變化特征；采用Costanza估算生態(tài)服務(wù)價(jià)值方法，基于謝高地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表，定量評(píng)價(jià)該區(qū)土地利用變化對(duì)9項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值（氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、廢物處理、生物多樣性保護(hù)、食物生產(chǎn)、原材料、美學(xué)景觀）的影響。結(jié)果表明：研究期間，隆林縣和西林縣的林地、草地、建設(shè)用地面積均呈增加趨勢(shì)，耕地、水域和未利用地面積則減少。兩縣總生態(tài)服務(wù)價(jià)值分別增加6.14億和3.27億元；除廢物處理和食物生產(chǎn)價(jià)值減少外，其余7項(xiàng)價(jià)值均增加；林地生態(tài)價(jià)值構(gòu)成ESV的主體。敏感性分析表明，研究區(qū)的ESV估算值相對(duì)穩(wěn)定；生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分析表明，兩縣的生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分別處于中度協(xié)調(diào)和潛在危機(jī)水平，說明隆林縣生態(tài)環(huán)境有所改善，西林縣需要加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)。ESV可作為衡量石漠化地區(qū)生態(tài)環(huán)境的1個(gè)綜合性指標(biāo)，為當(dāng)?shù)刂贫ㄉ鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)政策提供參考依據(jù)。

土地利用變化；Costanza估算方法；生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表；生態(tài)服務(wù)價(jià)值；生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度

自R.Costanza等［1］對(duì)全球生物圈的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行估算以來，生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)估已成為生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)［2］。生態(tài)服務(wù)功能是指通過生態(tài)系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)與過程所形成的人類生存和發(fā)展所必須的自然環(huán)境條件和效用［3］。生態(tài)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估已成為衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展水平的科學(xué)依據(jù)之一［4］。我國(guó)學(xué)者在R.Costanza等方法基礎(chǔ)上，對(duì)全國(guó)［5］、流域［6］等不同尺度，森林、濕地、草地等不同生態(tài)系統(tǒng)類型［7-9］的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，積累了大量研究成果。土地是人類賴以生存的基本條件，也是各種生態(tài)系統(tǒng)的載體，土地利用變化通過生態(tài)進(jìn)程和生態(tài)服務(wù)間的相互作用，影響著生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能，對(duì)維持生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能起著決定性作用［10］。通過計(jì)算特定研究區(qū)域土地利用變化下的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，可定量分析其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對(duì)土地利用變化的響應(yīng)［11］，進(jìn)而分析引起生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化的原因。2003年，廣西典型石漠化區(qū)隆林縣和西林縣實(shí)施“珠治”工程，隨后又實(shí)施“珠治”二期小流域綜合治理和退耕還林等水土保持生態(tài)工程，土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。土地利用結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值產(chǎn)生怎樣的作用，目前還沒有相關(guān)的研究報(bào)道。

因此，本文采用R.Costanza等估算方法［1，12］，采用謝高地等［13］生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表，同時(shí)結(jié)合敏感性和生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分析，以廣西典型石漠化區(qū)—隆林縣和西林縣為研究區(qū)，定量分析該區(qū)內(nèi)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響。研究成果可為石漠化區(qū)水土保持生態(tài)工程的生態(tài)環(huán)境效益評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)，為制定生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

隆林縣和西林縣地處廣西的西部，滇、黔、桂三省結(jié)合部，位于珠江流域西江水系的右江上游（E 106°07′～106°56′，N 23°33′～24°18′），屬于亞熱帶氣候，降雨豐富，年平均氣溫19.1℃。

隆林縣土地總面積3 543 km2，海拔400～1 950m，年均降雨量1 144.6mm，屬于典型的喀斯特地貌，石漠化面積1 090.76 km2，占全縣土地總面積的30.78％。2004和2010年人口分別為38.4萬和40.51萬，平均糧食單產(chǎn)量分別為3 170和3 568 kg/ hm2［14］。西林縣土地總面積3 020 km2，海拔390～1 100m，年均降雨量1 093.2 mm，屬于典型的土石山區(qū)，土山面積2 964.4 km2，占全縣總面積的98.16％。2004和2010年人口分別為14.4萬和15.4萬，平均糧食單產(chǎn)量分別為3 495和3 775.4 kg/hm2［15］。

根據(jù)全國(guó)第2次土地利用現(xiàn)狀調(diào)查資料，2縣的主要土地利用類型有耕地、林地（包括園地）、草地、建設(shè)用地（包括城鎮(zhèn)及公共用地、交通運(yùn)輸用地）、水域和其他土地（未利用地）。

2 研究方法

2.1 土地利用類型劃分及變化

參照GB/T 21010—2007《土地利用現(xiàn)狀分類》，將研究區(qū)土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、未利用地和建設(shè)用地6個(gè)類別。采用土地利用動(dòng)態(tài)度指標(biāo)定量表征土地利用變化趨勢(shì)［16］。計(jì)算公式為：

式中：ΔN為各土地利用類型面積的凈變化，hm2；Na、Nb分別為研究初期和末期土地利用類型面積，hm2；Hc為土地利用類型面積的相對(duì)變化率，％。

2.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值計(jì)算方法

生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表中，1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子（B）的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，是全國(guó)農(nóng)田在自然條件下單位面積平均糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值［13］。為使當(dāng)量表適用于研究區(qū)，需要計(jì)算出研究區(qū)“B”對(duì)應(yīng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值。由于人為因素的干擾，準(zhǔn)確衡量農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)在自然狀態(tài)下糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值較難，一般采用農(nóng)田單位面積糧食產(chǎn)量的凈利潤(rùn)作為“B”的生態(tài)服務(wù)價(jià)值［17］。根據(jù)研究期間（2004—2010）的糧食產(chǎn)量和成本、市場(chǎng)價(jià)格，分別計(jì)算出隆林縣和西林縣“B”的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，結(jié)合當(dāng)量表（表1），計(jì)算出2縣各土地利用類型單位面積的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)（V）。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合土地利用面積，估算總生態(tài)服務(wù)價(jià)值（Z）和單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值（D）。B、V、Z和D計(jì)算公式為：

式中：B為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，元/hm2；Si為水稻、玉米和小麥面積占3種作物總面積的比例，％；Fi為水稻、玉米和小麥單位面積的平均利潤(rùn)，元/hm2；V為各土地利用類型單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)，元/（hm2·a）；d是生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表中各土地利用類型對(duì)應(yīng)的當(dāng)量因子（表1）；Z為研究區(qū)總生態(tài)服務(wù)價(jià)值，元；Ai為研究區(qū)第i類土地利用類型面積，hm2；Vi第i類土地利用類型單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)，元/（hm2·a）；D為單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值，元；Vfi為研究區(qū)內(nèi)第i類土地利用類型所對(duì)應(yīng)的第f項(xiàng)功能的價(jià)值系數(shù)，元/（hm2·a）。

表1 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表［13］Tab.1 The equivalent weight factor of ESV per unit area of terrestrial ecosystem in China

2.3 敏感性系數(shù)計(jì)算

由于生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)（V）存在不確定性，采用經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的敏感性系數(shù)（C）來計(jì)算生態(tài)服務(wù)價(jià)值（ESV）隨時(shí)間的變化對(duì)V的依賴程度。將各土地利用類型的V上下分別調(diào)整50％，確定ESV對(duì)V的敏感程度。如果C＜1，則認(rèn)為ESV對(duì)V是缺乏彈性的，估算的ESV是相對(duì)穩(wěn)定的；如果C＞1，則認(rèn)為ESV對(duì)V是富有彈性的，且C越大，ESV對(duì)V的依賴性越強(qiáng)，V的準(zhǔn)確性就越重要。C的計(jì)算公式為：

式中：Zi、Zj分別表示調(diào)整前后的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，元；Vi、Vj分別表示生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)調(diào)整前后，元/（hm2·a）。

2.4 生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度計(jì)算

為反映研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)程度，通常采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度（ecological-economic harmony，E）來衡量。E評(píng)價(jià)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度是1個(gè)相對(duì)指標(biāo)，目前主要采用的方法及特點(diǎn)見表2。通過比較各方法，前3種方法由于涉及指標(biāo)多，需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量大，適用性低；因此，本文參照劉海龍等［18］、王振波等［19］、魏曉旭等［20］的方法來評(píng)價(jià)研究區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度，該指標(biāo)能較好地反映生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中二者的關(guān)系，同時(shí)參照魏曉旭等［20］對(duì)E的劃分標(biāo)準(zhǔn)。E的計(jì)算公式為：

式中：E為研究期間的生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度；Sr為研究時(shí)段內(nèi)單位面積ESV的變化率；Gr為研究時(shí)段內(nèi)單位面積GDP的變化率；Si、Sj表示研究初期和末期單位面積ESV，元/hm2；Gi、Gj為研究初期和末期單位面積GDP的產(chǎn)值，元/hm2。當(dāng)E≥1時(shí)，表示生態(tài)服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)速度大于或等于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；當(dāng)0≤E＜1時(shí)，表示生態(tài)服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)速度低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度；當(dāng)-1≤E＜0時(shí)，表示研究期間生態(tài)服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)為負(fù)，即生態(tài)環(huán)境持續(xù)發(fā)展已經(jīng)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約［25］。自1980年以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，全國(guó)各縣域在1980—2012年間GDP的統(tǒng)計(jì)值均為增長(zhǎng)，故對(duì)式（10）＜0的情況不予考慮［20］。

表2 生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度計(jì)算方法比較Tab.2 Comparison of methods for calculating eco-economic harmony degree

表2 （續(xù)）Continued from Tab.2

2.5 數(shù)據(jù)來源

本研究中2004年土地利用變化數(shù)據(jù)來源于《珠江上游南北盤江石灰?guī)r地區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)規(guī)劃》（水利部珠江水利委員會(huì)，2005年）；2010年的數(shù)據(jù)來源于第2次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)結(jié)合實(shí)地勘察驗(yàn)證，為驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可靠性，基于2010年Worldview-1影像，空間分辨率為30m×30 m，采用目視解譯和監(jiān)督分類相結(jié)合的方法，提取研究區(qū)2010年的土地利用數(shù)據(jù)，與已有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，誤差在5％以內(nèi)，說明采用的數(shù)據(jù)庫(kù)來源可靠。糧食單產(chǎn)、GDP等數(shù)據(jù)來源于隆林縣和西林縣各年份統(tǒng)計(jì)年鑒資料。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用變化特征

研究期間，隆林縣和西林縣的土地利用類型以林地、耕地和草地為主，三者之和達(dá)到80％以上。2縣林地、草地和建設(shè)用地均增加，林地面積增加最多；其次是草地面積；建設(shè)用地面積增加最少。耕地、未利用地和水域面積均減少，耕地面積減少最多，分別為4萬3 542和4萬1 125 hm2（表3）。

表3 2004—2010年隆林縣和西林縣土地利用變化Tab.3 Variation of land use types in Longlin and Xilin counties during 2004 2010

2縣林地面積增加最多，分別為4萬1 913和3萬333 hm2，但其相對(duì)變化僅為26.6％和16.6％；雖然林地面積增加較多，但因其自身所占面積較大，所以增加幅度較小。隆林縣林地面積的增加量是西林縣的1.38倍。2縣耕地面積減少最多，其面積凈變化相差不大，但相對(duì)變化分別為46.6％和63.1％。兩縣耕地面積變化的主要原因是退耕還林還草措施，使得耕地大幅減少。退耕還林、種植水保林、經(jīng)果林和荒山荒坡種草等林草措施，使得林地和草地面積大幅增加。同時(shí)，隨著人口增長(zhǎng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)用地面積增加。

3.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化

3.2.1 生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù) 根據(jù)式（3），分別計(jì)算出隆林縣和西林縣“B”對(duì)應(yīng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值（表4）。根據(jù)式（4）和表1，計(jì)算得到隆林縣和西林縣各土地利用類型的V（表5和表6）。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，西林縣各土地利用類型的V大于隆林縣，主要原因是西林縣糧食單產(chǎn)高于隆林縣。

表4 隆林縣和西林縣“B”的生態(tài)服務(wù)價(jià)值Tab.4 ESVs of“B”in Longlin and Xilin counties

表5 隆林縣各土地利用類型單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)Tab.5 Coefficients of ESV per unit area of different land use types in Longlin County Yuan/（hm2·a）

表6 西林縣各土地利用類型單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)Tab.6 Coefficients of ESV per unit area of different land use types in Xilin County Yuan/（hm2·a）

3.2.2 總生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化 根據(jù)式（5）計(jì)算得到隆林縣和西林縣總生態(tài)服務(wù)價(jià)值（Z）（表7）。2縣Z分別增加6.14億和3.27億元，增幅分別為14.3％和6.8％。隆林縣生態(tài)服務(wù)價(jià)值主要與林地、草地和耕地面積的變化有關(guān)。其中：林地和草地面積增加是總生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加的主要原因；林地面積增加最多（4萬1 913 hm2），其生態(tài)服務(wù)價(jià)值也增加最多（8.19億元），其貢獻(xiàn)率在2004和2010年分別達(dá)到71.9％和79.6％；耕地面積減少最多（-43 542 hm2），損失部分生態(tài)服務(wù)價(jià)值，但其僅占生態(tài)服務(wù)價(jià)值的13.5％（2004年）和6.3％（2010年）。因此并沒有使總生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少。

西林縣生態(tài)服務(wù)價(jià)值主要與林地、水域和耕地面積的變化有關(guān)。其中：林地面積增加（3萬333 hm2）是總生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加的主要因素，其貢獻(xiàn)率在2004和2010年分別達(dá)到79.4％和86.8％；耕地面積減少最多（-41 125 hm2），但其僅占生態(tài)服務(wù)價(jià)值9.0％（2004年）和3.1％（2010年）；水域生態(tài)服務(wù)價(jià)值在2004年和2010年分別占總價(jià)值的7.3％和4.4％。因此耕地和水域面積的減少并沒有使總生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少。

雖然西林縣單位面積的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)高于隆林縣，但隆林縣總生態(tài)服務(wù)價(jià)值的增加量是西林縣的1.87倍，主要原因是隆林縣林地面積的增加量是西林縣的1.38倍；因此，林地面積的增加是總生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加的主要原因，林地生態(tài)價(jià)值構(gòu)成研究區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的主體。

表7 2004—2010年隆林縣和西林縣總生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化Tab.7 Variation of total ESVs in Longlin and Xilin co unties during 2004- 2010

3.2.3 單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化 根據(jù)式（6）計(jì)算得到隆林縣和西林縣的單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值（D）。研究期間，2縣D變化趨勢(shì)為，氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、生物多樣性保護(hù)、原材料以及美學(xué)景觀等均增加（圖1）。其中：隆林縣氣體調(diào)節(jié)和土壤形成與保護(hù)價(jià)值增加量最多，增幅為22.5％和16.7％（圖1a），主要是由于氣體調(diào)節(jié)和土壤形成與保護(hù)系數(shù)較大的林地、草地面積增加所致；西林縣的原材料價(jià)值增加量最多，增幅為25.4％（圖1b），主要原因是原材料系數(shù)最大的林地面積增加所致。2縣的廢物處理與食物生產(chǎn)價(jià)值均減少，其主要原因是廢物處理系數(shù)最高的水域面積和食物生產(chǎn)系數(shù)最高的耕地面積減少所致。

研究期間，隆林縣和西林縣土壤形成與保護(hù)、水源涵養(yǎng)、生物多樣性保護(hù)、氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)對(duì)總生態(tài)服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)率最大，超過70％，食物生產(chǎn)價(jià)值的貢獻(xiàn)率最小，不足3％，這說明生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)性價(jià)值遠(yuǎn)高于生產(chǎn)性價(jià)值。

3.2.4 敏感性分析 由式（7）計(jì)算得到各土地利用類型2004年和2010年的敏感性系數(shù)（C）（表8）。各土地利用類型的C均＜1，表明ESV隨時(shí)間的變化對(duì)V是缺乏彈性的?？梢钥闯?，林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值的C最高，主要原因是林地面積和其對(duì)應(yīng)的V較大。雖然林地的C最大，但即使其V變化50％時(shí)，林地的ESV變化的最大范圍僅為16.58％～19.33％和14.32％～15.67％。說明即使V具有不確定性，但估算的ESV是相對(duì)穩(wěn)定的，各土地利用類型的V是可靠的。

3.3 生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分析

由式（8）～（10）計(jì)算得到隆林縣和西林縣的生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度（表9）。研究期間，2縣的生態(tài)服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)速度低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。隆林縣GDP增速低于西林縣的，ESV增長(zhǎng)高于西林縣的，因此生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度隆林縣較高（0.6650），為中度協(xié)調(diào)；西林縣較低（0.096 9），處于潛在危機(jī)水平。說明隆林縣的生態(tài)環(huán)境得到改善，而西林縣需要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)。特殊的地貌環(huán)境是影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)的部分原因，隆林縣是典型的石漠化區(qū)，制約該區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而西林縣是典型的土山區(qū)，適宜經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此GDP增速高于隆林縣。

圖1 隆林縣（a）和西林縣（b）單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值（億元/年）Fig.1 Each ecological service value in Longlin County（a）and Xilin County（b）/（108Yuan·a-1）

4 結(jié)論

表8 隆林縣和西林縣生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)調(diào)整后的敏感系數(shù)Tab.8 Sensitivity coefficients after adjusting the coefficients of ESV in Longlin and Xilin counties

表9 2004—2010年隆林縣和西林縣生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度Tab.9 Eco-economy harmony degree in Longlin and Xilin counties during 2004—2010

本研究以土地利用變化為基礎(chǔ)，采用Costanza估算方法，結(jié)合謝高地生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表，對(duì)研究區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行研究，主要結(jié)論如下：

1）林地是隆林縣和西林縣的主要土地利用類型。2縣林地和草地大幅增加，耕地面積大幅減少，與研究區(qū)近10年來實(shí)施的“珠治”小流域綜合治理和退耕還林還草等水土保持生態(tài)工程，對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整相一致。

2）研究期間，隆林縣和西林縣的總生態(tài)服務(wù)價(jià)值分別增加6.14億和3.27億元。其中，林地面積的增加是導(dǎo)致總生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加的主要原因，林地價(jià)值構(gòu)成生態(tài)服務(wù)價(jià)值的主體。

3）隆林縣和西林縣除廢物處理和食物生產(chǎn)價(jià)值減少外，其余價(jià)值均增加。土壤形成與保護(hù)、水源涵養(yǎng)、生物多樣性保護(hù)、氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)對(duì)總生態(tài)服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)率最大（超過70％）；食物生產(chǎn)價(jià)值貢獻(xiàn)率最?。ú蛔?％）；生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價(jià)值遠(yuǎn)高于生產(chǎn)性價(jià)值。

4）敏感性分析表明，各土地利用類型的敏感性系數(shù)均小于1，估算的生態(tài)服務(wù)價(jià)值是相對(duì)穩(wěn)定的，各土地利用類型的V是可靠的。2縣的生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度分別處于中度協(xié)調(diào)和潛在危機(jī)水平，隆林縣生態(tài)環(huán)境得到改善，而西林縣需要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)。ESV可作為衡量石漠化地區(qū)生態(tài)環(huán)境的一個(gè)綜合性指標(biāo)，為當(dāng)?shù)刂朴喩鷳B(tài)環(huán)境保護(hù)政策提供參考依據(jù)。

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Effects of land use change on ecological service values：A case study in Longlin County and Xilin County，Guangxi

Gu Jianhong，Wang Yujie，Wang Yunqi，Zhang Huilan，Ma Chao
（School of Soil and Water Conservation，Beijing Forestry University，100083，Beijing，China）

［Background］Evaluation of Ecological Services Value（ESV）is fundamentally important for measuring the sustainable level of social and economic development.Land use change affects ecosystem service value，through the interaction between ecological processes and services.In order to quantify the effects of land use change on the ESV in rocky desertification region，two counties（Longlin and Xilin）with rocky desertification in Guangxi were taken as research area.［Methods］Land use change of the research area during 2004- 2010 was analyzed，based on remote sensing data validated with field investigation.The Costanza's calculation method was employed to quantitatively evaluate 9 types of ecological service values（i.e.，gas regulation，climate regulation，water conservation，soil formation and protection，waste treatment，biodiversity conservation，food production，raw materials，and aesthetic landscape）.On the basis of the Xie Gaodi's equivalent weight factor of ESV，as well as combining with the local economic value of grain yield and costs of farmland，the coefficients of ESV of different land use type（per unit area）in the research area were estimated.［Results］Results showed that the areas offorest land，grassland，and construction land increased in both Longlin and Xilin，while arable land，water area，and unused land declined during 2004- 2010.The coefficients of ESV in Xilin were higher than those of Longlin.The total ESV of Longlin and Xilin increased by 6.14×108and 3.27×108Yuan，respectively.The ESV of waste treatment and food production reduced，while the other 7 ESVs increased.The ESV of forest land was the dominant component.In order to verify the reliability of coefficients of ESV，the coefficients of ESV adjusted up or down 50％，respectively，the sensitivity coefficients of each land use type was less than 1.Sensitivity analyses indicated that ESVswere relatively stable in the research area and the results were credible.Analyses of eco-economic harmony degree indicated that eco-economic system was moderate in Longlin，and in the potential crisis in Xilin，respectively.［Conclusions］This study revealed that the total ESV increased was mainly due to the improvement of forest cover.The ESV of forest land was the major ecosystem service value.Ecological value is much greater than productive value of the ecosystem.The ecological environment has been improved in Longlin，but the ecological and economic development was in a low level in Xilin. Therefore，the ecological environment should bemaintained in Longlin，and strengthened in Xilin.The ESV can be used as a comprehensive indicator to weigh the sustainable development of ecological environment in the rocky desertification region，which may provide reference for formulating the policies on ecological environment.

land use change；Costanza's calculation method；the equivalent weight factor of ESV；ecological service value；eco-economic harmony degree

S157.1

A

1672-3007（2016）05-0100-10

10.16843/j.sswc.2016.05.013

2015- 12- 21

2016- 03- 18

項(xiàng)目名稱：廣西水利廳科技項(xiàng)目“廣西水土保持效應(yīng)指標(biāo)體系與生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究”（201430）

顧劍紅（1989—），女，碩士研究生。主要研究方向：水土保持。E-mail：gjh_0416@126.com

?通信作者簡(jiǎn)介：王云琦（1979—），女，博士，教授。主要研究方向：水土保持和土壤侵蝕。E-mail：wangyunqi@bjfu.edu.cn