宋　謙， 王　靜

(沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110870)

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基于因子分析法的我國各省市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平研究*

宋謙， 王靜

(沈陽工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 沈陽 110870)

為對遼寧省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行客觀有效的評價，選取科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、投入以及產(chǎn)出4個維度建立科技服務(wù)業(yè)評價指標(biāo)體系，并利用因子分析法比較遼寧省科技服務(wù)業(yè)在全國31個省市中的發(fā)展水平，結(jié)果表明遼寧省應(yīng)加大對科技服務(wù)業(yè)的人才及經(jīng)費的投入力度，培育科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)的核心競爭力，推進其市場化的進程。

科技服務(wù)業(yè)； 發(fā)展水平； 因子分析； 評價指標(biāo)體系

一、文獻綜述

1. 科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的研究

在我國，科技服務(wù)業(yè)是隨著改革開放的逐步深入和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整而逐漸發(fā)展起來的，目前仍處于發(fā)展的初步階段。程梅青、楊冬梅、李春成(2003)從天津市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，總結(jié)了發(fā)展特點和發(fā)展經(jīng)驗，在政府宏觀指導(dǎo)與財政扶持、管理體制和運行機制、人才培養(yǎng)等方面提出了對策措施[1]。王仰東、楊躍承、趙志強(2007)認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相互融合發(fā)展的產(chǎn)物，其核心在于創(chuàng)新[2]。賴志軍(2008)認(rèn)為，服務(wù)于科技開發(fā)、交流、推廣和培訓(xùn)的科技服務(wù)業(yè)具體應(yīng)該包括技術(shù)孵化與咨詢、技術(shù)開發(fā)與轉(zhuǎn)移、技術(shù)推廣與轉(zhuǎn)讓、科技風(fēng)險投資、科技交流與培訓(xùn)、科技評估及科技成果鑒定、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)及其他技術(shù)服務(wù)等[3]。石憶邵、劉玉鋼(2009)基于上海市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從科技服務(wù)機構(gòu)逐步形成體系、科技服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的總體地位趨于上升、科技服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率不斷提高等幾個方面的現(xiàn)狀出發(fā)，提出推進上?？萍挤?wù)業(yè)發(fā)展的思路與對策建議[4]。秦憲文、王惠玲(2010)基于投入產(chǎn)出法，把我國科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與美國、印度進行比較分析，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)對科技服務(wù)業(yè)的直接消耗和科技服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的帶動與美國、印度相比仍有差距[5]。劉鳳芹(2011)提出，加強科技中介機構(gòu)的政府調(diào)控與規(guī)劃引導(dǎo)，營造良好的法律法規(guī)環(huán)境、構(gòu)建公共信息平臺等方式能有效促進我國科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展[6]。

2014年10月國務(wù)院發(fā)布的49號文件《國務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》中提出，科技服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動作用強等特點，并將科技服務(wù)業(yè)劃分為研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、檢驗檢測認(rèn)證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技咨詢、科技金融、科學(xué)技術(shù)普及等專業(yè)科技服務(wù)和綜合科技服務(wù)幾大領(lǐng)域。對科技服務(wù)業(yè)進行科學(xué)評價有助于提升科技服務(wù)業(yè)對科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐能力，從而調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進科技經(jīng)濟深度融合，推動經(jīng)濟向中高端水平邁進。此外，發(fā)展科技服務(wù)業(yè)對于實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義。

2. 科技服務(wù)業(yè)評價體系的研究

目前國內(nèi)學(xué)者大多采用主成分分析法和因子分析法即利用降維的思想對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行評價，評價結(jié)果較為客觀，但在指標(biāo)體系的選取上，不同學(xué)者間存在一定差異。陳巖峰、于文靜(2009)以科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、社會科技活動和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境三個維度構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)服務(wù)能力的評價指標(biāo)體系，運用因子分析法建立評價模型，分析廣東科技服務(wù)業(yè)在全國31個省市中的服務(wù)能力水平[7]。劉玉鋼(2010)以科技服務(wù)業(yè)主體實力、投入以及服務(wù)績效三個維度構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，對京、津、滬的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行了實證分析[8]。張術(shù)茂(2011)以科技服務(wù)業(yè)規(guī)模、投入、產(chǎn)出三個維度建立科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價模型，利用因子分析法比較沈陽市科技服務(wù)業(yè)在副省級城市中的發(fā)展水平[9]。黃斌、汪長柳、馬麗(2013)選取13個指標(biāo)分別反映科技服務(wù)業(yè)的規(guī)模和水平、結(jié)構(gòu)和效益、科技服務(wù)能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和科技發(fā)展環(huán)境，從區(qū)域特色發(fā)展的角度對江蘇省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展提出政策建議[10]。刁伍鈞、扈文秀、張建鋒(2015)分別從發(fā)展環(huán)境的競爭力、科技研究的創(chuàng)新能力、專業(yè)技術(shù)的服務(wù)能力和科技成果市場化水平四個方面，構(gòu)建以34個指標(biāo)為基礎(chǔ)的科技服務(wù)業(yè)評價指標(biāo)體系，運用功效系數(shù)法與模糊綜合評價法實證研究了科技服務(wù)業(yè)評價指標(biāo)體系[11]。

本文在以往研究基礎(chǔ)上，在指標(biāo)選取時考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性、表征性以及可對比性，以保證評價的客觀性及合理性。選取11個指標(biāo)構(gòu)建一套新的評價指標(biāo)體系，并運用因子分析法以遼寧省為樣本對其科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平進行綜合評價。

二、科技服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系的建立

1. 評價指標(biāo)體系設(shè)計

本文在選取指標(biāo)構(gòu)成評價指標(biāo)體系時，為保證評價結(jié)果的客觀有效性，充分考慮了指標(biāo)的可操作性及指標(biāo)的可量化，并兼顧數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及可獲得性。同時盡量使每個選取的指標(biāo)都能充分反映科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，從多角度、多層面設(shè)計指標(biāo)，從而以較少的綜合性指標(biāo)，客觀、準(zhǔn)確地反映科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

為評價科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，本文建立了科技服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系，如表1所示。設(shè)定科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、科技服務(wù)業(yè)投入以及科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)出4項一級指標(biāo)，并結(jié)合11項二級指標(biāo)來對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行評價。

(1) 發(fā)展環(huán)境：用每十萬人口高等教育在校生數(shù)來反映科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的社會環(huán)境，用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重反映其發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境。

(2) 發(fā)展規(guī)模：考慮從發(fā)展總量上反映科技服務(wù)業(yè)總體發(fā)展水平，選取各地區(qū)研究與開發(fā)機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)以及各地區(qū)研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)反映科技研究創(chuàng)新能力的主體規(guī)模，選取項目(課題)數(shù)反映科技成果市場化水平的主體規(guī)模。

表1　科技服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系

(3) 科技服務(wù)業(yè)投入：選取研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出、研究與試驗發(fā)展(R&D)人員全時當(dāng)量以及研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入強度反映科技服務(wù)業(yè)的投入，其中R&D經(jīng)費投入強度為R&D經(jīng)費占主營業(yè)務(wù)收入的比例。

(4) 科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)出：選取三項專利授權(quán)數(shù)來反映科技創(chuàng)新能力的產(chǎn)出，選取技術(shù)成交額以及各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入反映科技成果市場化產(chǎn)出水平。

2. 模型構(gòu)建

本文一共選取了11個指標(biāo)來衡量科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，由于各變量之間存在較強的多重共線性，會影響實證結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了增強計量模型的準(zhǔn)確性，本文對這11個指標(biāo)進行因子分析，提取公共因子，從而保證評價指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》、《中國科技統(tǒng)計年鑒2014》，并對全國31個省市科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平進行比較，便于進行多年份的比較研究。各省市相關(guān)評價指標(biāo)具體數(shù)據(jù)見表2。

三、遼寧省科技服務(wù)業(yè)評價實證研究

1. 評價方法：因子分析法

本文采用SPSS 20.0進行因子分析。由于原始數(shù)據(jù)量綱差別較大使其無法直接比較，故先對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2　2013年31個省市科技服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：X1、X2、X9、X10來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》，X3、X4、X5、X6、X7、X8、X11來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒2014》。

因子分析法主要包括三個步驟：一是對原有變量作檢驗，確定變量是否適合作因子分析；二是對因子變量進行識別，提取公共因子；三是構(gòu)造因子得分系數(shù)。

為檢驗本文所選變量是否適合作因子分析，本文使用SPSS 20.0對原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值進行處理，并進行KMO檢驗，經(jīng)檢驗KMO統(tǒng)計量的值為0.811，表明原始數(shù)據(jù)非常適合作因子分析。

2. 數(shù)據(jù)處理

運用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件，對全國31個省市的指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進行處理，用主成分分析法確定因子載荷，按相關(guān)矩陣特征值大于1的原則確定公共因子，選取2個公共因子，累計方差貢獻率達84.612%，說明公共因子反映了原始指標(biāo)的絕大部分信息。為便于對公共因子進行實際問題的解釋，對因子載荷矩陣進行最大方差旋轉(zhuǎn)，特征值及累計方差貢獻率如表3所示。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示。

表3　特征值及方差貢獻率

表4　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由旋轉(zhuǎn)成分載荷矩陣可確定各公共因子的實際意義，其中：公因子F1在每十萬人口高等教育在校生數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、各地區(qū)研究與開發(fā)機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)、各地區(qū)研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入強度、技術(shù)成交額6個指標(biāo)上較其他公因子載荷更高，主要反映了科技服務(wù)業(yè)的市場化程度、規(guī)模水平；公因子F2在R&D項目(課題)數(shù)(項)、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出、研究與試驗發(fā)展(R&D)人員全時當(dāng)量、三項專利授權(quán)數(shù)、各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入共5個指標(biāo)上較其他公因子載荷更高，主要反映科技服務(wù)業(yè)經(jīng)費及人員投入水平及盈利水平。

最后計算因子得分，以各因子方差貢獻率占公因子總方差貢獻比重為權(quán)重，得出各省市的綜合得分并按得分進行排序(見表5)。綜合因子得分公式為

F=(F1×0.724 472+F2×0.275 528)

3. 評價模型結(jié)果分析

分析表5可得到如下結(jié)論：我國科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在發(fā)展不均衡狀態(tài)，其中北京以3.534 07的得分位居第一，遠遠高于其他各省市的發(fā)展水平。其次，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展聚集在資源密集型地區(qū)如上海、江蘇、廣東一帶，綜合得分靠前。寧夏、西藏、青海等西部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展落后，其科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也相對落后。

第一主因子主要反映了科技服務(wù)業(yè)的市場化程度、規(guī)模水平，北京、上海、天津位居前三。而陜西、黑龍江、湖北等省份雖然科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)數(shù)量較多，但專業(yè)性薄弱，服務(wù)層次較低，缺乏核心競爭力，故排名落后。根據(jù)得分可知，只有少部分省市的科技服務(wù)業(yè)市場化程度及規(guī)模水平得分較高，其他省份普遍市場化程度及規(guī)模水平偏低。主要因為現(xiàn)有的科技服務(wù)機構(gòu)大部分規(guī)模較小，無品牌，未形成專業(yè)化，服務(wù)內(nèi)容單一，綜合服務(wù)能力較弱；缺乏具有高水平、差異化經(jīng)營的服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)和具有一定規(guī)模、專業(yè)服務(wù)能力較強、有較大社會影響力的骨干企業(yè)及機構(gòu)。其次，企業(yè)未能成為科技創(chuàng)新主體，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合水平較低?？萍挤?wù)機構(gòu)過于依賴政府，缺乏積極性、主動性，服務(wù)能力與效率均較低。企業(yè)與科研機構(gòu)的合作層次較低，產(chǎn)業(yè)鏈合作存在結(jié)構(gòu)不合理、重復(fù)建設(shè)、低層次競爭等問題，導(dǎo)致產(chǎn)品缺乏競爭力。

第二主因子主要反映科技服務(wù)業(yè)經(jīng)費及人員投入水平、盈利水平，江蘇、廣東、浙江等地名列前茅。我國各省份人員及經(jīng)費投入普遍不足，盈利水平較低。雖然近幾年在吸納人才、資金扶持、稅收減免方面制定了扶持政策，但是扶持力度還遠遠不夠，特別是缺少關(guān)于支持科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的專項資金和支持科技中介機構(gòu)的政策，對于科技服務(wù)業(yè)沒有針對性，難以達到促進科技服務(wù)業(yè)更快更好發(fā)展的目的。同時，科技服務(wù)業(yè)高端人才的缺乏，影響了科技服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展，同時制約了科技服務(wù)業(yè)的帶動和支撐作用的發(fā)揮?？萍挤?wù)業(yè)與資金、人才、政策、管理機制等市場要素未能很好地結(jié)合，導(dǎo)致綜合服務(wù)能力較弱，盈利水平不高。

四、加快我國科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的對策建議

1. 加強科技服務(wù)業(yè)核心競爭力建設(shè)

面對我國大部分省市科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)數(shù)量多但缺乏核心競爭力的現(xiàn)象，應(yīng)積極探索有利于我國科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的新路徑和新模式，支持科技服務(wù)機構(gòu)提升專業(yè)服務(wù)能力、搭建公共服務(wù)平臺、創(chuàng)新服務(wù)模式，建設(shè)一批特色鮮明、功能完善、布局合理、服務(wù)能力強的科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，增強其核心競爭力。有效集聚創(chuàng)新資源要素，搭建科技服務(wù)平臺，培育科技服務(wù)新業(yè)態(tài)，為產(chǎn)業(yè)集群提供集成化科技服務(wù)，打造科技服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，提升區(qū)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。按照“企業(yè)主體、市場機制、任務(wù)導(dǎo)向、政府服務(wù)”原則，面向支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)培育科技信息咨詢、成果交易、科技評估、科技投融資并具有共性、專業(yè)和綜合服務(wù)等特點的科技中介服務(wù)企業(yè)和機構(gòu)。

2. 提高科技服務(wù)業(yè)研發(fā)能力

與國外發(fā)達省市相比，我國科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)的市場化進程緩慢，過于依賴政府的局面沒有得到根本扭轉(zhuǎn)，企業(yè)與科研機構(gòu)的合作層次較低，導(dǎo)致企業(yè)的自主研發(fā)能力不高。面對經(jīng)濟下行壓力，我國各個省市應(yīng)積極組織實施科技創(chuàng)新，瞄向國際高端、面向國際前沿，依托骨干企業(yè)，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)科研院所及高等院校，緊抓“自主創(chuàng)新”這張王牌，努力攻克制約行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵技術(shù)。引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，建立資源投入機制和利益協(xié)調(diào)機制，提升科技服務(wù)業(yè)的研究及開發(fā)能力。

3. 加大科技服務(wù)業(yè)投入力度

仔細研究北京、上海、江蘇等地科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素不難發(fā)現(xiàn)，政府支持是科技服務(wù)業(yè)能夠蓬勃發(fā)展的重要因素，而其他省份排名相對落后，未能積極發(fā)揮財政資金的杠桿作用。各地政府應(yīng)通過設(shè)立科技服務(wù)業(yè)發(fā)展專項資金等方式加大對科技服務(wù)企業(yè)的支持力度，落實國家大學(xué)科技園、科技企業(yè)孵化器相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，對其收入和房產(chǎn)、土地免征營業(yè)稅、房產(chǎn)稅及城鎮(zhèn)土地使用稅等。建立多元化的資金投入體系，拓展科技服務(wù)企業(yè)融資渠道，引導(dǎo)銀行信貸、創(chuàng)業(yè)投資、資本市場等加大對科技服務(wù)企業(yè)的扶持，支持科技服務(wù)企業(yè)上市融資和再融資。

4. 加強科技服務(wù)人才隊伍建設(shè)

發(fā)達國家科技服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速的同時必然會吸引越來越多的高端人才，而我國科技服務(wù)業(yè)相關(guān)人才卻較為短缺，尤其是創(chuàng)新型科技服務(wù)人才十分缺乏，這造成我國的科技服務(wù)機構(gòu)與企業(yè)很難同其他科技服務(wù)業(yè)發(fā)達的國家競爭。我國應(yīng)引進具有綜合管理和專業(yè)技術(shù)服務(wù)能力的高層次人才，培育從事研發(fā)服務(wù)的科技創(chuàng)新團隊。創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立科技服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)基地，聯(lián)合高等學(xué)校、科研院所、企業(yè)共同培養(yǎng)創(chuàng)新人才，探索科技服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)的新途徑。完善科技服務(wù)業(yè)人才引進及流通機制，為科技服務(wù)人員創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

5. 完善科技服務(wù)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)

發(fā)達國家均注重應(yīng)用政策和法律營造適合科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟文化環(huán)境。我國各省市在加強科技服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、研發(fā)能力、核心競爭力、資金投入及人才建設(shè)的同時，應(yīng)通過政策法律引導(dǎo)其行業(yè)自律、自由發(fā)展。為鼓勵和規(guī)范各省市科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)的發(fā)展，更好地使資金、人才、政策、管理機制等市場要素緊密結(jié)合，應(yīng)制定相關(guān)的法律法規(guī)來規(guī)范和促進科技成果向產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移，并依法設(shè)立一定的機構(gòu)負責(zé)協(xié)調(diào)和監(jiān)督，消除技術(shù)轉(zhuǎn)讓過程中的技術(shù)障礙，明確各環(huán)節(jié)的利益與職責(zé)等，從而從法律層面上保證和支持科技服務(wù)企業(yè)及機構(gòu)的健康快速發(fā)展，提升其服務(wù)能力及盈利水平。

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(責(zé)任編輯：吉海濤)

Study on development level of science and technology service industry in Various Provinces and Cities of China based on factor analysis

SONG Qian, WANG Jing

(School of Management, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China)

In order to evaluate the development level of science and technology service industry in Liaoning Province objectively and effectively, the four dimensions including the development climate, development scale, investment, and output of science and technology service industry are selected to establish the evaluation index system of science and technology industry. The development level of Liaoning Province is compared with those of the remaining 31 Provinces, Autonomous Regions and Municipalities by using factor analysis method. The conclusions are that more talents and investment should be put in science and technology service industry; that the core competence of scientific and technological service enterprises and institutions should be cultivated; and that the process of marketing should be promoted in Liaoning Province.

science and technology service industry; development level; factor analysis; evaluation index system

2016-02-03

沈陽市科學(xué)技術(shù)計劃項目(F16-233-5-26)； 沈陽工業(yè)大學(xué)博士啟動基金項目。

宋謙(1978-)，男，黑龍江牡丹江人，副教授，博士，主要從事戰(zhàn)略管理等方面的研究。

11∶40在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。

http：∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20160518.1140.016.html

10.7688/j.issn.1674-0823.2016.05.11

F 224

A

1674-0823(2016)05-0443-06