范吉斌 孫欣 葛勝

摘要 為了探究哪些因素是影響水稻單產(chǎn)的重要因素，以及這些重要因素對提高水稻單產(chǎn)的可能性的影響程度，通過在揚州市邗江區(qū)進行問卷調(diào)查，運用計量經(jīng)濟學(xué)知識進行建模，結(jié)果表明：農(nóng)民的農(nóng)事操作水平對提高水稻單產(chǎn)具有至關(guān)重要的作用。

關(guān)鍵詞 水稻；農(nóng)事操作；成本；logit模型

中圖分類號 S511 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）04-0014-02

我國糧食生產(chǎn)主要是以個體農(nóng)戶家庭為單位進行的。一般來說，農(nóng)戶將更多的單位成本投入到糧食生產(chǎn)中去，希望有更大概率獲得高產(chǎn)量和高收益。如果農(nóng)戶在水稻生長關(guān)鍵時間點不施肥或在錯誤的時間點施肥，很可能不僅無法取得正效應(yīng)，還會降低水稻的產(chǎn)量。為了探究哪些因素是影響水稻單產(chǎn)的重要因素，以及這些重要因素對提高水稻單產(chǎn)的可能性的影響程度，通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，運用計量經(jīng)濟學(xué)方法進行研究，試探究各項因素對提高農(nóng)戶水稻單產(chǎn)的影響程度。

1 數(shù)據(jù)來源

采用問卷調(diào)查形式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查數(shù)據(jù)主要來源于2014年江蘇省揚州邗江區(qū)部分鎮(zhèn)一些農(nóng)戶水稻實際種植情況。主要內(nèi)容如下：①人力資本投資。包括農(nóng)戶家庭人口數(shù)量，主要勞動力數(shù)量、主要勞動力教育水平及年齡、土地面積；②成本。農(nóng)戶種植水稻所使用的種子、農(nóng)藥、肥料、耕作、機收等成本和費用；③三階段施肥數(shù)量、施肥時間等[1-2]。結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性和模型建立的需要，解釋變量和被解釋變量的設(shè)置如表1所示。

2 研究方法

采用logit模型。按照科學(xué)的種植方法，在水稻種植過程中，農(nóng)戶需在正確的時間施以正確數(shù)量的化肥，即在水稻移栽前施基肥、在分蘗期施分蘗肥、在拔節(jié)孕穗期施穗肥，采用3階段分析法研究單位農(nóng)戶的施肥狀況，fi（i=1，2，3）表示各農(nóng)戶在3個階段分別的施肥數(shù)量，di（i=1，2，3）表示各農(nóng)戶在3個階段分別是否在正確的時間段施肥[3]?？紤]到施肥數(shù)量不是越多越好，當(dāng)施肥數(shù)量超過轉(zhuǎn)折點后，反而會產(chǎn)生負效應(yīng)。模型中添加3個平方項變量——f1sq、f2sq、f3sq。為了分析不同因素對農(nóng)戶獲得水稻高單產(chǎn)（以每667 m2產(chǎn)量計算）的概率的影響，建立logit模型：

3 數(shù)據(jù)的描述性分析

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一是大部分受調(diào)查的農(nóng)業(yè)勞動力并沒有接受過高等教育，使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)新設(shè)備新模式推廣進展緩慢；二是受調(diào)查的農(nóng)戶種糧面積差異較大，范圍在600.3～73 370 m2之間，而Y-高產(chǎn)的概率的均值僅0.241，直觀揭示2014年大多數(shù)農(nóng)戶家庭的水稻單產(chǎn)仍處于較低水平；三是在假設(shè)的基礎(chǔ)上，重點考察成本、各階段施肥量、施肥時間點等變量。數(shù)據(jù)顯示，各農(nóng)戶之間的成本、各階段施肥量的差異非常大，有的農(nóng)戶在水稻生長發(fā)育關(guān)鍵階段不施肥，有的農(nóng)戶卻過量施肥[4]

4 模型設(shè)定與結(jié)果討論

4.1 logit模型

經(jīng)多次回歸，得到一個設(shè)定最好的模型：

在該模型中，大部分變量都表現(xiàn)出對提高農(nóng)戶水稻單產(chǎn)的積極影響；從模型的最大似然統(tǒng)計量的值30.28>Chi2（10），得出模型本身也是顯著的；各變量間不存在明顯的相關(guān)性也側(cè)面揭示了模型的合理性。在回歸分析的過程中，家庭人口的系數(shù)估計量一直顯示為負，農(nóng)戶家庭人口較多，并不意味其投入較多的勞動力，反而因為種植規(guī)模小、種糧收入占家庭總收入的比重變小，農(nóng)戶對種糧的重視程度降低[5]。

成本的系數(shù)估計量雖然在10%的水平上顯著，但值極小且為負數(shù)，表明一定程度下，成本高低并不會直接影響農(nóng)戶的水稻單產(chǎn)。在回歸分析中，f1的系數(shù)估計值顯著為負，而f1sq的系數(shù)估計值顯著為正，這意味著在達到一個拐點極限值前，農(nóng)戶在第一階段提高施肥量會降低獲得高產(chǎn)的可能性，而超過拐點極限值后，農(nóng)戶在第一階段施肥越多，獲得高產(chǎn)的可能性越大。這一結(jié)論明顯不合常理。

4.2 t-統(tǒng)計量檢驗、邊際概率影響和穩(wěn)健性檢驗

通過對最優(yōu)模型中所有變量的系數(shù)估計量進行顯著性檢驗，發(fā)現(xiàn)f2、f3、f3sq、d2的系數(shù)的估計量的t-統(tǒng)計量在5%的顯著性水平上是顯著的?？梢?，第二、三階段各農(nóng)戶的施肥量以及第二階段的施肥時間正確性是提高農(nóng)戶水稻高產(chǎn)的可能性的重要決定因素。運用公式計算得到最優(yōu)模型中各變量對提高農(nóng)戶單產(chǎn)的邊際概率影響（表3），結(jié)合模型設(shè)定時的分析結(jié)論，盡管變量成本在統(tǒng)計上顯著，但其對農(nóng)戶獲得高產(chǎn)的可能性的概率影響僅為-0.001，意味著農(nóng)戶種糧成本的差異并不會真正影響到產(chǎn)量。

f2的邊際概率影響MPEf2=0.069，表明在第二階段增加1 kg/667 m2純N的施肥量將使該農(nóng)戶獲得水稻高產(chǎn)的概率提高6.9%。f3的邊際概率影響MPEf3=0.136，表明在第三階段增加1 kg/667 m2純N的施肥量將會使該農(nóng)戶獲得水稻高產(chǎn)的概率提高13.6%?？紤]施肥量的二次型影響，MPEf3=0.136+（-0.013）*2=0.109 019，施肥量的影響仍然非常大。另外，農(nóng)戶是否在各階段的正確時間段施肥的變量d2、d3的邊際概率影響是MPED2=0.204，MPED3=0.068，表明各階段是否在正確合理的時間段施肥直接影響農(nóng)戶獲得高產(chǎn)。其中d2的影響尤其顯著，在第二階段的正確時間段施肥將會使農(nóng)戶獲得高產(chǎn)的可能性提高20.4%。綜上所述，在水稻種植各階段的施肥數(shù)量和施肥時間都是影響農(nóng)戶水稻單產(chǎn)的關(guān)鍵決定因素。同時，通過穩(wěn)健性檢驗，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)模型中的各變量的統(tǒng)計顯著性改變很小，直接排除異方差性的存在[6]。

4.3 最大似然估計量對數(shù)比檢驗

在最優(yōu)模型中，對數(shù)似然比統(tǒng)計量的值為30.28，遠遠大于卡方分布chi2（10）在5%的顯著性水平的臨界值，表明該模型整體上顯著的。運用對數(shù)似然比檢驗的公式可得LPT=2×[-62.754-（-67.638）]=9.768>在5%的顯著性水平上Chi2（10）的臨界值，證明d2、d3（各階段是否在正確的時間段施肥）具有聯(lián)合顯著性。

4.4 模型預(yù)測準(zhǔn)確性分析

對最優(yōu)模型中的預(yù)測有成功概率進行探究（表4）。13戶高產(chǎn)農(nóng)戶中有8戶可以通過模型驗證，128戶低單產(chǎn)農(nóng)戶中有110戶可以通過模型驗證。因此，整個最優(yōu)模型的預(yù)測準(zhǔn)確性概率百分比為78.01%，這表明最優(yōu)模型具有可應(yīng)用性。

4.5 模型的拓展

將成本劃為4個部分：機械成本、人力成本、水費、肥料成本。經(jīng)logit模型擬合，得：

Pseudo R2=0.307，LM=35.56

從新的模型中可見，并不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本越高就意味著越有可能獲得更高的水稻單產(chǎn)。農(nóng)民提高水稻單產(chǎn)只有把目光放到農(nóng)事的具體操作中去，精確管理，才能實現(xiàn)最大種植效益。

5 結(jié)論

通過對模型設(shè)定的分析和討論，著重研究了農(nóng)民的化肥使用水平，包括種植各階段化肥使用量和使用時間的正確性，來分析農(nóng)事操作水平對農(nóng)戶的水稻產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，在水稻種植各階段在正確的時間段施以合理數(shù)量的化肥將極大提高農(nóng)戶水稻單產(chǎn)?？梢娫诋?dāng)前中國的糧食生

產(chǎn)模式下，給定相同的種子和肥料等投入，不考慮同一地域上一致的天氣和政策因素的影響，真正決定農(nóng)戶水稻單產(chǎn)的是農(nóng)藝技術(shù)措施的精確到位程度。

可見，當(dāng)前中國普遍存在的大多數(shù)農(nóng)戶家庭種糧面積偏小、種糧效益偏低、種糧收入占家庭總收入比重偏低的現(xiàn)狀，影響了農(nóng)戶對種糧的重視程度；其次不少農(nóng)戶年齡偏大，農(nóng)事措施簡單化，且精量化、準(zhǔn)確化程度低，影響了優(yōu)良品種增產(chǎn)潛力的發(fā)揮和糧食單產(chǎn)的提高。對此，各級政府落實貫徹國家“三農(nóng)”政策，不僅僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)政策的補貼支持方面，更要強化對農(nóng)民的知識更新培訓(xùn)力度；廣大基層農(nóng)技推廣人員也要通過科技入戶、高產(chǎn)創(chuàng)建示范片建設(shè)等載體，不斷改進工作方法和工作方式，吸引農(nóng)民參與、支持，將先進、正確的農(nóng)事操作技術(shù)普及到廣大農(nóng)民手中，進一步提高農(nóng)民農(nóng)事操作技術(shù)水平，有利于其提高糧食單產(chǎn)和種植效益。

6 參考文獻

[1] 趙久然，郭強，郭景倫，等.北京郊區(qū)糧田化肥投入和產(chǎn)量現(xiàn)狀的調(diào)查分析[J].北京農(nóng)業(yè)科學(xué)，1997（2）：36-38.

[2] 鞏前文，張俊飚，李瑾.農(nóng)戶施肥量決策的影響因素實證分析：基于湖北省調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2008（10）：63-68.

[3] 王宙.提高海南省水稻單產(chǎn)的思考[J].中國稻米，2009（1）：73-75.

[4] 董汪林.潛山縣水稻單產(chǎn)提高的制約因素及對策建議[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2012（14）：186-186.

[5] 方偉，王豐，馬力，等.2014年廣東水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢與對策建議[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（11）：6-10.

[6] 楊尚明，楊勛毅.再生稻豐產(chǎn)的相關(guān)因素及核心技術(shù)[J].南方農(nóng)業(yè)，2007（6）：34-35.