皮埃羅·斯加魯菲

“除了下圍棋，阿爾法圍棋軟件還可以做什么？什么都做不了。如果有人認(rèn)為（阿爾法圍棋戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍）是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑，大家大可不必緊張，一只蒼蠅都能比阿爾法圍棋軟件做更多的事情。”

—皮埃羅 2016年3月12日發(fā)的推特文

1950 年，英國學(xué)者阿蘭·圖靈（ Alan Turing） 提出“圖靈測試”。參加測試者是被隔離的一臺機(jī)器和一個(gè)人。圖靈提出，如果 30%的被測試人都不能區(qū)分放在黑箱子里的到底是人還是機(jī)器時(shí)，這臺機(jī)器就具有相當(dāng)于人類的智能。這個(gè)測試后來成為人工智能的經(jīng)典判據(jù)。人工智能在經(jīng)歷了20世紀(jì)七、八十年代一段蓬勃發(fā)展后，曾進(jìn)入低谷。 20 世紀(jì)末本世紀(jì)初，由于計(jì)算技術(shù)的長足發(fā)展而再現(xiàn)繁榮。

以未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzwil） 教授為代表的學(xué)者炒熱了這個(gè)早在 1958 年就出現(xiàn)的“奇點(diǎn)”論斷，認(rèn)為隨著機(jī)器智能的加速增長，機(jī)器將具有自我改進(jìn)、自我生產(chǎn)的能力，最終會達(dá)到和超越人類智能，產(chǎn)生人類無法理解的智能，并失去控制，即技術(shù)上的“奇點(diǎn)”，從而引起無法預(yù)計(jì)的后果。這一理論引起了恐慌：超級智能的機(jī)器將能夠控制甚至殺死人類。奇點(diǎn)理論正在變成高科技界無神論者的一種宗教，以致于連物理學(xué)家霍金、企業(yè)家馬斯克和比爾·蓋茨都為此擔(dān)心。

圖靈測試本身有很大的局限性，許多區(qū)別人與機(jī)器的因素并未計(jì)入。人工智能趕超人類是個(gè)偽命題?！捌纥c(diǎn)論”是一個(gè)誤區(qū)，它分散了人類的注意力，以致不能專注于解決現(xiàn)實(shí)世界存在的問題，追求不可持續(xù)的增長。一個(gè)系統(tǒng)不可能創(chuàng)造出比自己更智慧的系統(tǒng)，所有人所創(chuàng)造的系統(tǒng)都比不上人的智慧。歸根到底，這場論爭的根本問題在于：“奇點(diǎn)”和“超人智慧”是非科學(xué)的說法?！爸悄堋币辉~沒有嚴(yán)格的定義，從某種意義上來說，超人的智慧本來就存在。任何新技術(shù)都可以用來危害人類，沒有必要杞人憂天。諸如 IBM 深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的表演，只不過是在特定條件實(shí)現(xiàn)的“超人”機(jī)器秀而已。

一方面，智慧不是記憶和計(jì)算能力，而是創(chuàng)造力。另一方面較之于機(jī)器“智能”的改善，人類智能的變化對于人類文明的未來會有更大的影響。應(yīng)該關(guān)注的是如何使人的智慧增長而不是如何制造超人的機(jī)器。實(shí)際上，人工智能學(xué)科創(chuàng)立至今進(jìn)展甚微。其進(jìn)展并非源于其原理上的突破，而是因?yàn)橛?jì)算機(jī)能力的突飛猛進(jìn)，及其小型化和低成本。近十年來，人工智能的研究主要集中在自然語言處理、語音識別、機(jī)器翻譯、模式識別等商業(yè)應(yīng)用上，以前由于計(jì)算成本太高而無法實(shí)現(xiàn)的事情現(xiàn)在可以做到。但機(jī)器模擬人的大腦取得的進(jìn)展有限， 至多是在特定條件下完成某項(xiàng)特定任務(wù)。 把人腦復(fù)制到機(jī)器中實(shí)現(xiàn)人的“永生”是幻想。

人類的智慧遠(yuǎn)非機(jī)器可比。人工智能的未來是“益智”而不是產(chǎn)生“超人”；人工智能的下一步是讓技術(shù)成為人們的智能伴侶，幫我們做出更加高效和明智的決定；人工智能的主要市場在于自動化和提高生產(chǎn)效率，以及在人不可達(dá)到的環(huán)境工作。

的確，人工智能取代了人的部分職位，但同時(shí)產(chǎn)生了更多新的職位。這背后的一般規(guī)律是：技術(shù)提高了效率，增加了社會產(chǎn)品和積累，進(jìn)而會開辟新的生產(chǎn)和服務(wù)部門，最終增加就業(yè)。簡單地說，如今人類制造的機(jī)器人要模擬人腦還遙不可期，因?yàn)槲覀円斫馊四X都還非常遙遠(yuǎn)，擁有一臺大腦等于人腦的機(jī)器更是無從談起。使用當(dāng)前的技術(shù)根本無法制造出具有人的日常認(rèn)知能力的機(jī)器。

機(jī)器的自學(xué)習(xí)必須是一個(gè)遞歸的過程，永無休止地對內(nèi)部狀態(tài)建模；不是數(shù)據(jù)的存儲，而是確實(shí)在“記憶”。這才可能使人工智能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。比如，摩爾定律已經(jīng)達(dá)到極限，繼續(xù)提高半導(dǎo)體的效能成本大幅增加；數(shù)字技術(shù)用于生物工程，使生物學(xué)家得以創(chuàng)造新的生命可能是人工智能的下一個(gè)突破口。除此之外，仿生學(xué)也是一個(gè)有很好勢頭的領(lǐng)域。機(jī)器智能的飛速進(jìn)步是建立在人千百年進(jìn)化的基礎(chǔ)上，技術(shù)是“被”進(jìn)步的，沒有人就沒有進(jìn)步。擔(dān)心機(jī)器會取代人、人會因此消亡是多慮。從根本上說，機(jī)器沒有智力，設(shè)計(jì)它的工程師才有智力。因?yàn)檎f穿了，智能并非人工的。

（本文摘自作者新書《智能，非人工也》（Intelligence Is Not Artificial），閆景立譯）