雷軍

AlphaGo的奇跡充分展現(xiàn)了過去兩年在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生的巨大技術(shù)突破，人類科技邁上了全新臺階

李世石對戰(zhàn)AlphaGo的五番棋結(jié)束了。作為一個圍棋愛好者，看到人類頂尖棋手最終以1：4輸給人工智能，真是感慨萬千。盡管對于李世石與谷歌AlphaGo的這場圍棋人機大賽，我站在AI（人工智能）這邊，但AlphaGo贏得如此利落，還是遠(yuǎn)超我的想象。

由于參加兩會，我沒法觀看直播，但在這幾天的間隙里，還是會不斷關(guān)注這場比賽。腦海中甚至?xí)‖F(xiàn)出這樣一幕場景：黃龍士、范西屏、施襄夏、道策、秀策、吳清源等千年以來最頂尖人類棋士的身影，都隱現(xiàn)在李世石身后觀看這場石破天驚的世紀(jì)大戰(zhàn)。

AlphaGo顛覆了現(xiàn)有認(rèn)知

AlphaGo這件事情帶給我巨大的震撼?？赡軐τ诓涣私鈬?、不了解人工智能的大眾來說好像是沒啥，就是一個新聞而已，因為20年前，AI在國際象棋領(lǐng)域就已經(jīng)擊敗了世界冠軍。20年后的今天，AI又擊敗了圍棋世界冠軍。實際上，以電腦的計算能力，計算國際象棋足夠了，但圍棋的變化太多了。圍棋的計算是3的361次冪，也就是在1的后面要加768個0，所以圍棋完全不可能在原有的方法論上通過計算能力來完成。但這次AlphaGo的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繞過了這一壁壘，它采用和人腦一樣的工作方式，直觀判斷最合理的下一步。在我看來，AlphaGo充分展現(xiàn)了過去兩年在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生的巨大技術(shù)突破。

早在20世紀(jì)80年代我上大學(xué)的時候，人工智能就熱得不行，我也學(xué)了很多門有關(guān)人工智能的課程。只用了短短的十年時間，人工智能就擊敗了國際象棋的世界冠軍，取得了巨大的突破。但在接下來的十幾年里，人工智能的進展微乎其微。

就在AlphaGo的勝利前幾個月，當(dāng)被問要用多長時間才能讓一臺電腦擊敗一流的圍棋選手時，專家們的回答是大約要等10年。這一預(yù)測似乎很有道理，因為圍棋走位的可能性和宇宙中的原子一樣多，所以就不能依靠掃描每一種可能的走位來判斷下一步棋的這種蠻橫方式。所以在比賽的前期和初期，整個圍棋界都對AlphaGo沒信心，認(rèn)為人工智能肯定戰(zhàn)勝不了人類的智慧。說實話，之前我的觀點是電腦一定能戰(zhàn)勝人類，糾結(jié)的只有何時才會戰(zhàn)勝的問題。雖然我在心理上認(rèn)為在未來的十年、二十年一定會發(fā)生，但是我萬萬沒有想到，AlphaGo一上來前三盤全部都贏，顛覆了我的認(rèn)知。

即便是賽前不看好AI的圍棋國手們，如今也都對AlpgaGo的表現(xiàn)佩服不已。比如古力觀賽時表示，“如果阿爾法又贏了，我們就要學(xué)習(xí)這幾招了”?！捌迨ァ甭櫺l(wèi)平也徹底改變態(tài)度說，對第二局中AlphaGo第37手“天外飛仙”般的下法要“脫帽致敬”。

可以說AlphaGo的出現(xiàn)給圍棋理論打開了全新的大門。大局觀的境界、“弱手”的定義等等看來都會被顛覆刷新。在AlphaGo的協(xié)助下，人類對于圍棋的理解又將有空前的提升。況且，AlphaGo的奇跡歸根結(jié)底還是人類創(chuàng)造的，是最優(yōu)秀的人類精英賦予了AlphaGo思維能力與進化基礎(chǔ)。

可自我學(xué)習(xí)的AlphaGo

我曾請教過一些人工智能專家，他們說過去兩年該領(lǐng)域變化非常大，主要是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）算法產(chǎn)生了突破。這一次就是10個人用兩年時間用這種算法做了一個AlphaGo，擊敗了現(xiàn)世界排名第二、拿過多年圍棋世界冠軍的李世石。貫穿始終的全局優(yōu)勢策略加上強大的計算能力，以及能不知疲倦的海量自我練習(xí)，使得“比你聰明還比你勤奮”的AlphaGo強得難以逾越。

人類通過觀察和不斷練習(xí)獲得這種棋感，AlpahGo也是一樣。它分析了數(shù)百萬場職業(yè)比賽，自己反復(fù)演習(xí)了幾百萬次。它的經(jīng)驗累積跟人類的經(jīng)驗累積路徑完全不同。幾個月時間，就能從戰(zhàn)勝職業(yè)二段進化到一路碾壓職業(yè)九段。這一次的深度學(xué)習(xí)算法和照本宣科、不知變通的Siri完全不一樣，核心思想有點像小孩子學(xué)習(xí)新知識一樣，只要你輸入足夠多的棋譜，它自己就會不斷總結(jié)規(guī)則經(jīng)驗，不斷提高自己的水平。軟件工程師第一次寫的程序，你也許看不出來它要做什么，在這之后，它一步一個臺階地學(xué)習(xí)，現(xiàn)在它每天可以學(xué)三萬盤棋，每一層規(guī)則都是AlphaGo自己總結(jié)的。對于別的游戲也是一樣，把它的攝像頭對準(zhǔn)其他小游戲，包括玩電腦的賽車游戲，他自動玩，玩一兩百盤之后就學(xué)會了，因為它自己就可以自我學(xué)習(xí)。

相比以往人工智能的嘗試，AlphaGo的表現(xiàn)空前地像人，又超越了人。策略、直覺、意識等方面，從來都被認(rèn)為是人類的專屬能力，而現(xiàn)在AlphaGo的表現(xiàn)完全顛覆了這些過往的“定論”。從棋局上看，最初我以為在邊角人類棋手沒機會，后來看中央都沒機會。中央是想象力極大豐富的地方，而機器像是有畫面感的人，它的每一步，好像都能算到一種勝利的結(jié)局。

這是人類的悲哀還是福音？我堅定地認(rèn)為，這是福音。

AI新紀(jì)元

2016年3月12日是一個值得紀(jì)念的日子。對于AI，甚至對于整個人類而言，都是劃時代的一刻。之后，人類將面臨一個全新的重要命題：我們?nèi)绾闻cAI協(xié)作相處， 讓AI成為人類能力新的飛躍性延展。

過去科技帶來的人類能力的延展基本是物理性的，遠(yuǎn)的有紡織機代替手工作坊、汽車代替馬車，近的有GPS實現(xiàn)全球定位，“通信+智能終端”實現(xiàn)實時資訊傳輸、交互等；但眼下則是完全不同的維度。這應(yīng)該是人工智能第一次真正進入到思維領(lǐng)域，可能將為人類帶來分析、判斷、決策思維的直接效率提升。

這是科技進步，也是時代的渴求。當(dāng)人類信息以指數(shù)級別爆發(fā)增長時，我們需要有接近人類思維，有強大處理、辨別能力的人工智能為我們提供有力的協(xié)助。這是對人類思維創(chuàng)造能力的解放與增強。

眼下，我們看來已跨入了一個新的偉大時代的門檻。近年來，證明希格斯玻色子存在、測量引力波、AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖棋手……無論是探索宇宙奧秘、世界本質(zhì)，還是智能思維，人類科技都邁上了全新臺階。親身經(jīng)歷這個偉大時代是我們的幸運。對于所有科技從業(yè)者而言，無疑都受到了巨大鼓舞。為了全人類生活的幸福和對所有未知世界的認(rèn)知，我們將燃燒熱血繼續(xù)探索！

說回這場人機大賽。盡管在0：3之后，李世石已經(jīng)輸了，但他作為棋手的自尊和為人類尊嚴(yán)而殊死拼搏的態(tài)度令人敬仰。即便李世石一直在輸，所有的棋手、媒體和棋迷也都在支持他。雖然最終比賽以1：4告負(fù)，但李世石從0：3后頂著壓力扳回一局，證明了他是一個“大棋士”。畢竟，堅韌與勇氣一直都是人類最優(yōu)秀的品質(zhì)。人工智能會給大家非常多的驚喜，在未來幾年里面會有各種各樣的驚喜產(chǎn)生，讓我們大家一起拭目以待吧！