人類這么快就輸了！

本文落筆時，前世界冠軍李世石與谷歌“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的“圍棋人機大戰(zhàn)”，正在鏖戰(zhàn)最后一盤。在我看來，比1∶4這個懸殊的比分更重要的是：人工智能時代真的來了！而且來得如此之快！

其實人類的大腦老早就輸給過機器。1997年，IBM打造的“深藍”機器人，以兩勝一負三和的成績，擊敗了當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。那一次沒有引起我的震撼。但一晃19年后的這一次，本質(zhì)完全不同。

當機器以人的方式戰(zhàn)勝了人

在我還是青少年時，父親開始教我下圍棋。當時，前輩們無不告訴我：圍棋，是最容易學會，但最難下好的一種棋。

在過后近十年的手談歲月中，我的水平雖然一直很低，但對圍棋的博大精深卻有了很強烈的體會。相對于象棋，圍棋的規(guī)則都異常簡單。但也因此，圍棋棋盤上的開闊格局，棋盤中的變幻無窮，棋盤外的醇厚哲理，才更令象棋難忘項背。甚至，兩種棋所對應的受眾人群，素質(zhì)都明顯不同。

如果說：象棋是科學，圍棋就是藝術(shù)；象棋像戰(zhàn)役，圍棋更似人生；象棋比聰明，圍棋則拼智慧；象棋憑計算，圍棋要靠直覺。換言之，象棋盡顯形而下，圍棋包含很多形而上；象棋類機器，而圍棋更像人。“圍棋一直是完全信息博弈游戲的圣杯?！薄鞍柗ā钡木喸煺咧籋assabis一言蔽之。

因此，當機器戰(zhàn)勝了更像機器的人，并不是大不了的事；但當機器以人的方式戰(zhàn)勝了人，則就是歷史性的！

當“工具”開始成為“伙伴”

那么，我們該如何解讀這一歷史性變化呢？

當看到一些主流媒體只是賣力報道：“阿爾法”的計算能力超過“深藍”3萬倍時，就再一次印證了我此前的論斷：中國還不是一個真正的強國，因為依然沉迷于數(shù)量的堆砌而不亦樂乎。計算能力的飛躍只是表面，而遠不是本質(zhì)。

“阿爾法”從本質(zhì)性超越“深藍”的，主要在于它已不再是“執(zhí)行”既定的程序，而是具有了自我“學習”的能力。誠如Hassabis所言：“‘深藍是一個人工打造的程序，程序員們從國際象棋大師那里獲得信息，提煉出特定的規(guī)則和領悟。而我們?yōu)椤柗ㄗ⑷氲氖菍W習能力，隨后它通過練習和研究來學會圍棋。這種做法更像人類?！?/p>

而這種深度學習能力，主要表現(xiàn)在“神經(jīng)網(wǎng)絡”這種類似直覺層面的突破。于是我們看到，阿爾法可以用李世石一樣具有創(chuàng)造性的棋路與之抗衡，并大膽得讓設計者自己都難以置信，更令李世石不僅當場色變，復盤時甚至懷疑：我以前的圍棋理念是不是都錯了！

當機器學會了學習，又掌握了直覺，那么它就已不再是傳統(tǒng)意義上的機器，并顛覆了其與人類的關(guān)系。在我看來，如果說“阿爾法”之前的計算機，都屬于人類的“工具”，那么“阿爾法”之后的計算機，將開始成為人類的“伙伴”——比如：幫助人類發(fā)現(xiàn)一種新的粒子。

當平臺能孕育，而非吞噬

接下來是一個很有趣的根本問題，那就是：“阿爾法”是如何長出來的？要知道，孕育出它的DeepMind公司2010年才成立，又在2014年才被谷歌收購。但是，在谷歌的卵翼下，轉(zhuǎn)眼間它就孵化出了“阿爾法”這樣震驚和改變世界的卓越成果！

這并不簡單。事實上，很多大型科技公司每天都在到處收購各種新銳火種。但是，這些本來生龍活虎的火種，大多數(shù)都在龐大的帝國迷霧中化作了一縷青煙。事實上，正在火爆的AR/VR技術(shù)，惠普在三年前就收購了一個獨立引擎，隨后卻泥牛入海；而類似的技術(shù)，也一直躺在微軟幽暗的實驗室里。

“‘阿爾法本身并不需要很多硬件，但需要大量的硬件來訓練，做各種版本，并互相比賽。這需要相當多的硬件資源，否則根本無法完成……同時我們有很強的主導權(quán)，這是我們的使命，所以我們加入了谷歌。”Hassabis道出了謎底。比較之下，我們才會期深深感嘆谷歌作為一個創(chuàng)新平臺的巨大生命力。當所有企業(yè)都恨不能做“平臺”時，請自問：“我的文化，能孵化出什么？我如何才能創(chuàng)造，而不是吞噬？”

而我們……

頗為巧合的是，這個他們?nèi)藱C比賽結(jié)束、人類進入新時代的夜晚，我們舉國卻還在或緊張或獵奇地關(guān)注一臺晚會，一臺曝光坑蒙拐騙的晚會。這就是差距。關(guān)于創(chuàng)新，關(guān)于體制，關(guān)于文化，關(guān)于一切。管理