淺析我國(guó)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的研究現(xiàn)狀

姜　濤

（承德醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院圖書(shū)館，河北承德 067000）

淺析我國(guó)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的研究現(xiàn)狀

姜濤

（承德醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院圖書(shū)館，河北承德 067000）

醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析；詞頻分析；高頻關(guān)鍵詞

我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究隨著情報(bào)學(xué)學(xué)科的建立和發(fā)展，在理論研究與實(shí)際應(yīng)用方面均取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，目前已經(jīng)在許多學(xué)科中廣泛應(yīng)用，是情報(bào)學(xué)中最活躍、發(fā)展最迅速的專業(yè)領(lǐng)域之一。在當(dāng)今社會(huì)，醫(yī)學(xué)相關(guān)信息海量激增，醫(yī)務(wù)工作者由于時(shí)間緊、檢索能力差等原因，很難從大量醫(yī)學(xué)信息中查找相關(guān)知識(shí)，文獻(xiàn)計(jì)量分析為醫(yī)務(wù)工作者提供了一種方便快捷、可靠度高的醫(yī)學(xué)情報(bào)信息獲取途徑。本文探討了醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的研究現(xiàn)狀。

1　資料與方法

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源限定在《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CJFD）“》醫(yī)藥衛(wèi)生科技”專輯，以“文獻(xiàn)計(jì)量”為主題進(jìn)行精確檢索，檢索出977條符合條件的論文，導(dǎo)入Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。剔除會(huì)議通知等非論文文獻(xiàn)，并通過(guò)查檢剔除非相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到740條有效記錄。

附表 高頻關(guān)鍵詞及頻次

本文在對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析相關(guān)的期刊論文進(jìn)行詞頻分析的基礎(chǔ)之上，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的具體內(nèi)容，總結(jié)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

2　結(jié)果

利用Bibexcel對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析相關(guān)論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到1673個(gè)關(guān)鍵詞，按頻次降序排列，其中頻次≥10次的高頻關(guān)鍵詞見(jiàn)附表。

3　討論

通過(guò)詞頻分析的結(jié)果，結(jié)合醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析論文進(jìn)行內(nèi)容分析，對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的目的、對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方法進(jìn)行討論。

3.1醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的目的 ①期刊評(píng)價(jià)（頻次36）：利用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析對(duì)某一種或某一類期刊進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定該刊的發(fā)展現(xiàn)狀以及在同類期刊中的地位和作用。②個(gè)人或機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)：利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法確定某一領(lǐng)域的核心期刊（頻次29）、高產(chǎn)作者、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)等。③研究熱點(diǎn)預(yù)測(cè)（頻次12）：利用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析得到某一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究現(xiàn)狀。

3.2醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的對(duì)象 ①以某一種或某一類醫(yī)學(xué)期刊為對(duì)象進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。②以某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)為對(duì)象進(jìn)行醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析，例如藥物不良反應(yīng)（頻次14）、艾滋病（頻次10）、中醫(yī)藥（頻次10）、醫(yī)院管理（頻次10）或生物材料（頻次10）等。

3.3醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的數(shù)據(jù)來(lái)源 ①SCI（科學(xué)引文索引）數(shù)據(jù)庫(kù)（頻次14）：SCI是1961年由美國(guó)科學(xué)信息研究所（ISI）創(chuàng)建的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，是世界三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)之一，是世界公認(rèn)的科學(xué)統(tǒng)計(jì)與評(píng)價(jià)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。②PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)：PubMed是由美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的Entrez檢索系統(tǒng)的一部分，是世界公認(rèn)的最權(quán)威的免費(fèi)的大型醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)有1950年以來(lái)的2200多萬(wàn)篇文獻(xiàn)，涉及40多個(gè)語(yǔ)種，每年增加60余萬(wàn)條文獻(xiàn)記錄。其中最重要的MEDLINE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄1966以來(lái)的70余個(gè)國(guó)家5000余種生物醫(yī)學(xué)期刊的題錄與文摘。③CBMdisc（中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)）數(shù)據(jù)庫(kù)：CBMdisc是中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所創(chuàng)建的綜合性醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄了1978以來(lái)的近1800余種中國(guó)期刊，以及匯編、會(huì)議論文的文獻(xiàn)題錄700余萬(wàn)篇，全部題錄均進(jìn)行主題標(biāo)引和分類標(biāo)引等規(guī)范化加工處理，年增文獻(xiàn)40余萬(wàn)篇。

3.4醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法 ①載文分析（頻次10）：一般應(yīng)用在期刊評(píng)價(jià)中，是對(duì)某一種或某一類期刊的載文情況進(jìn)行分析，主要分析載文量、載文質(zhì)量、參考文獻(xiàn)量、篇均引文率、基金支持情況等。②著者分析：主要分析高產(chǎn)作者、合著情況。高產(chǎn)作者，是指某一研究領(lǐng)域中論文發(fā)表數(shù)量相對(duì)很多的少數(shù)幾個(gè)著者，這些著者在該領(lǐng)域中非常活躍，可以認(rèn)定為該領(lǐng)域的核心領(lǐng)軍人物。隨著科技的飛速發(fā)展，醫(yī)學(xué)研究的廣度、深度不斷增加，專業(yè)化程度越來(lái)越高，分工越來(lái)越精細(xì)，一些大型復(fù)雜的科研實(shí)驗(yàn)往往需要不同學(xué)科學(xué)者的合作，科研合作日趨頻繁。合著情況在一定程度上能夠反映科研合作趨勢(shì)，某一研究領(lǐng)域著者合作度越高，表明該領(lǐng)域信息共享和科研合作交往較多，有利于該領(lǐng)域發(fā)展。③引文分析（頻次27）、被引分析（頻次33）：引文分析是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法［1］。引文分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用最為廣泛的方法之一，主要分析內(nèi)容包括引文時(shí)間分布、引文量、引文類型、引文語(yǔ)種、被引期刊等等。④統(tǒng)計(jì)分析（頻次30）、聚類分析（頻次16）：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)最基本的方法之一，聚類分析是統(tǒng)計(jì)分析中最常用的降低維數(shù)技術(shù)的多元統(tǒng)計(jì)方法之一。統(tǒng)計(jì)分析法是利用統(tǒng)計(jì)、概率的原理對(duì)關(guān)系中各屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而找出它們之間關(guān)系和規(guī)律的一種方法［2］。常用的統(tǒng)計(jì)分析法有聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、多元回歸分析、多維標(biāo)度分析等。

綜上所述，大型的醫(yī)學(xué)權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)如PubMed、CBMdisc等的建設(shè)，深度全面的文獻(xiàn)歸類，規(guī)范化的主題詞表的標(biāo)引，使醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析的結(jié)果更加具有權(quán)威性、可靠性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，文獻(xiàn)計(jì)量分析方法越來(lái)越多樣化，作為一門(mén)交叉科學(xué)越來(lái)越受到各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的重視。近年來(lái)，可視化分析法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在情報(bào)學(xué)中應(yīng)用廣泛，但在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析中應(yīng)用還相對(duì)比較少，可以預(yù)見(jiàn)這些新的方法將為醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量分析開(kāi)辟更廣闊的發(fā)展空間。

［1］邱均平，信息計(jì)量學(xué)［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2007.23.

［2］邱均平，信息計(jì)量學(xué)［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2007. 582.

G251.4

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1004-6879（2016）01-087-02

2015-03-11）