未來已來

1955年，在達(dá)特茅斯會(huì)議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家首次提出了“AI”（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）術(shù)語，標(biāo)志著人工智能誕生，人們開始幻想美妙的未來。但是事情的發(fā)展出乎人們的意料，在隨后的幾十年里AI經(jīng)歷了兩次高潮，隨后卻又陷入低谷。直到近兩年，AI終于從高墻深院內(nèi)的研究，逐漸演變成推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的新引擎，人們的熱情被重新點(diǎn)燃，各種展會(huì)密集召開。2016年8月24日，中國(guó)人工智能大會(huì)召開。9月15日，上海機(jī)器人嘉年華舉辦。10月9日至14日，由IEEE和RSJ聯(lián)合發(fā)起的世界機(jī)器人頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議IROS 2016在韓國(guó)首爾召開。10月19日至21日，世界最大規(guī)模的服務(wù)機(jī)器人展——Japan Robot Week 2016開展。10月12日至18日，在第二屆深圳國(guó)際雙創(chuàng)周上，機(jī)器人成為最大熱點(diǎn)。10月17、18日，AI World 2016新智元.世界人工智能大會(huì)成功舉辦。10月20日至25日，WRC 2016世界機(jī)器人大會(huì)在北京召開。人工智能大潮——你不可錯(cuò)過的盛會(huì)正在到來，你做好準(zhǔn)備了嗎？

關(guān)于人工智能，你應(yīng)該了解哪些概念

人工智能的興起或許充分體現(xiàn)在我們?cè)陂_篇中所提到的那些會(huì)議的召開，但在大眾心目中，年初谷歌旗下的DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國(guó)職業(yè)圍棋高手李世石，才是最讓人印象深刻的事情。IBM的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson在電視上的廣告效應(yīng)也相當(dāng)不錯(cuò)，優(yōu)必選的500臺(tái)Alpha機(jī)器人更在最多國(guó)人共同觀看的2016年春晚上與演員共舞，都讓更多的普通人了解到人工智能的魅力。

那什么是人工智能？簡(jiǎn)單地說，就是用機(jī)器去完成所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

最初人們只是想打造一臺(tái)超級(jí)機(jī)器，讓它擁有人類的所有感知，甚至還可以超越人類感知，它可以像人一樣思考。在電影中，這樣的角色很多，如終結(jié)者、機(jī)器管家等。這也是通常意義上的“強(qiáng)人工智能”（General AI），或者說廣義人工智能，。

與此對(duì)應(yīng)的“弱人工智能”（Narrow AI），即狹義人工智能，它可以像人類一樣完成某些具體任務(wù)，有可能比人類做得更好，比如語音識(shí)別、圖像分類及游戲等。這也是扎克伯格說的，未來五到十年，人工智能會(huì)比人類更善于做一些最基礎(chǔ)的任務(wù)。

人工智能的目的是讓機(jī)器像人類一樣思考，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、自主推理、人工意識(shí)、知識(shí)表示等，能夠通過語音識(shí)別聽懂人類語言，通過視覺識(shí)別像人類一樣看，通過運(yùn)動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)動(dòng)效果等。

人工智能三要素：算法、計(jì)算和數(shù)據(jù)

算法（Algorithm）是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。

機(jī)器通過算法實(shí)現(xiàn)人工智能，但認(rèn)知層算法仍是下一個(gè)突破方向，這也是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心。目前作為基礎(chǔ)條件的計(jì)算和數(shù)據(jù)也有了較大進(jìn)步，使用GPU（圖形處理器）并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升運(yùn)算速度，降低計(jì)算成本，基于計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，護(hù)具的生成、采集、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)也得到突破，積累了一定數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練機(jī)器，提升算法性能。未來，隨著量子計(jì)算和速度更快的芯片的應(yīng)用以及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的環(huán)境/行為等全面數(shù)據(jù)的積累，將進(jìn)一步推進(jìn)人工智能發(fā)展。

人工智能分為計(jì)算智能、感知職能、認(rèn)知智能三個(gè)階段。計(jì)算智能相對(duì)好理解，是指機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算、傳遞信息，能夠幫助人們存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù)，是認(rèn)知和感知的基礎(chǔ)。感知智能階段，機(jī)器開始能看懂和聽懂，并做出判斷，采取一些行動(dòng)，比如現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的語音識(shí)別、圖像識(shí)別等，能夠幫助人類高效地完成“看”和“聽”等相關(guān)工作。如果具備認(rèn)知智能，機(jī)器就能夠像人一樣思考，主動(dòng)采取行動(dòng)。比如完全獨(dú)立駕駛的無人駕駛汽車、自動(dòng)行動(dòng)的機(jī)器人。這時(shí)候機(jī)器就可以全面輔助或替代人類工作了。

近年來，成本低廉的大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片等4大催化劑的齊備，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了向上的拐點(diǎn)。當(dāng)媒體在描述AlphaGo的勝利時(shí)也提到了AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等術(shù)語。AlphaGo之所以打敗李世石，這三項(xiàng)技術(shù)都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。

要搞清它們的關(guān)系，首先要明白這些概念，了解AI的整個(gè)發(fā)展歷程——最先出現(xiàn)的是理念，然后是機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)繁榮之后就出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)，今天的AI大爆發(fā)是由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)就是用算法真正解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，然后對(duì)世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測(cè)。此時(shí)，研究人員不會(huì)親手編寫軟件、確定特殊指令集、然后讓程序完成特殊任務(wù)，相反，研究人員會(huì)用大量數(shù)據(jù)和算法“訓(xùn)練”機(jī)器，讓機(jī)器學(xué)會(huì)如何執(zhí)行任務(wù)。這是抵達(dá)AI的一條路徑。相對(duì)而言，我們現(xiàn)在的服務(wù)型機(jī)器人所應(yīng)用的都是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果，深度學(xué)習(xí)在其上更多的只是一個(gè)概念，絕大部分產(chǎn)品還不能做到真正意義上的深度學(xué)習(xí)。

什么是深度學(xué)習(xí)？

度娘如此描述：深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

研究人員需要做的就是訓(xùn)練，他們要收集幾萬張、甚至幾百萬張圖片，不斷增加層數(shù)和神經(jīng)元數(shù)量，讓系統(tǒng)運(yùn)行大量數(shù)據(jù)，直到人工神經(jīng)元輸入的權(quán)重高度精準(zhǔn)，讓每一次判斷都正確為止，從而讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得無比巨大

今天，在某些場(chǎng)景中，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的機(jī)器在識(shí)別圖像時(shí)比人類更好，比如識(shí)別貓、識(shí)別血液中的癌細(xì)胞特征、識(shí)別MRI掃描圖片中的腫瘤。谷歌AlphaGo學(xué)習(xí)圍棋，它自己與自己不斷下圍棋并從中學(xué)習(xí)。

有了深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)才有了許多實(shí)際的應(yīng)用，它還拓展了AI的整體范圍。 深度學(xué)習(xí)將任務(wù)分拆，使得各種類型的機(jī)器輔助變成可能，使我們獲得更佳的無人汽車駕駛、更好的預(yù)防性治療、更好的電影推薦……前不久，新聞報(bào)道稱谷歌DeepMind采用深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法，讓數(shù)據(jù)中心的能量消耗減少了40%，這個(gè)影響是非常大的。AI既是現(xiàn)在，也是未來。有了深度學(xué)習(xí)的幫助，也許到了某一天AI會(huì)達(dá)到科幻小說描述的水平，這正是我們期待已久的。不過，微軟人工智能首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心研究經(jīng)理鄧力和團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)研究無監(jiān)督學(xué)習(xí)，他認(rèn)為：“我們目前的深度學(xué)習(xí)方法離真正的人腦學(xué)習(xí)差得太遠(yuǎn)了。深度學(xué)習(xí)需要借鑒腦科學(xué)的知識(shí)，雖然一兩年內(nèi)暫時(shí)還用不上，但我相信不遠(yuǎn)的將來，三到五年之內(nèi)，大家都肯定會(huì)往這方面思考。”但他認(rèn)可Hinton“十年內(nèi)機(jī)器能夠擁有常識(shí)”的看法。

關(guān)于語音識(shí)別、人臉識(shí)別

在智能手機(jī)、智能家電中，語音識(shí)別和人臉識(shí)別已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。語音識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)層次。中國(guó)在智能語音處理方面比美國(guó)更顯著，科大訊飛、百度、搜狐等在這方面做得相當(dāng)不錯(cuò)。不過，語音識(shí)別更具實(shí)用性的是聲紋識(shí)別，就是能夠在一群人的對(duì)話中，準(zhǔn)備識(shí)別出每一個(gè)人的語音，能夠讓智能家電或機(jī)器人在播放音樂的環(huán)境中，準(zhǔn)確識(shí)別命令。

人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別的一項(xiàng)重要內(nèi)容，基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。機(jī)器首先判斷其是否存在人臉， 如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份?，F(xiàn)在大家在智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等智能設(shè)備中所配置的人臉識(shí)別功能，只是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)從語音識(shí)別、圖像識(shí)別進(jìn)步到真正商業(yè)應(yīng)用的程度，有不同層次表達(dá)，能夠把抽象概念加入層次化表征，這是深度學(xué)習(xí)的最重要精華。

AI+大數(shù)據(jù)，未來

雖然AI的發(fā)展依靠計(jì)算能力、算法的大躍進(jìn)，但事實(shí)上，要像機(jī)器真正變得智能，就得像人一樣不斷學(xué)習(xí)各種知識(shí)——對(duì)機(jī)器來說，大數(shù)據(jù)就是它不斷成長(zhǎng)的知識(shí)庫(kù)，這也決定了它的應(yīng)用方向和智能水平。

馬云在前不久的云棲大會(huì)上說：“出現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以后，也許原來以PC為主的芯片將會(huì)是移動(dòng)芯片，操作系統(tǒng)是移動(dòng)的操作系統(tǒng)，原來的機(jī)器制造將會(huì)變成人工智能，未來機(jī)器吃的是數(shù)據(jù)。未來層出不窮基于互聯(lián)網(wǎng)、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生，這又為人類創(chuàng)造了無數(shù)的想象和空間。”

大數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以有效提高人工智能水平。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和基礎(chǔ)，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。該領(lǐng)域的頂級(jí)專家Alpaydin先生如此定義：“機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，來自全球的海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了良好的條件。大數(shù)據(jù)行業(yè)的融資總額2013-2015年分別為8億美金、15.4億美金及20億美金；2013-2015年融資事件分別為10起、42起及超過50起?！按髷?shù)據(jù)+”已經(jīng)滲透到幾乎所有行業(yè)，國(guó)內(nèi)有以阿里巴巴為代表的“大數(shù)據(jù)+零售”、以丁香園為代表的“大數(shù)據(jù)+醫(yī)療”、以搜房網(wǎng)為代表的“大數(shù)據(jù)+房地產(chǎn)”等。

人工智能現(xiàn)狀如何？

近五年來，人工智能取得的成就比過去50年取得的還要多。根據(jù)Tractica預(yù)測(cè)，2024年人工智能市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至111億美元。初步的技術(shù)積累和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)在過去有了比較顯著的規(guī)模效應(yīng)，因而人工智能重塑各行各業(yè)的大潮即將來襲，并引發(fā)新一輪IT設(shè)備投資。

十年前，全球市值前10名主要還集中在能源、金融等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在，已經(jīng)被蘋果、谷歌、亞馬遜、谷歌等高科技與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占據(jù)半壁江山。美國(guó)《Robotics Business Review》是世界上報(bào)道機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最權(quán)威的機(jī)構(gòu)之一，2016年該榜單公布第四屆了“全球最具影響50家機(jī)器人公司”，代表了未來全球機(jī)器人的發(fā)展方向。在這個(gè)榜單中服務(wù)機(jī)器人占據(jù)2/3，服務(wù)機(jī)器人中美國(guó)又占據(jù)2/3，美國(guó)的服務(wù)機(jī)器人企業(yè)，既有Google、亞馬遜這樣的上市公司巨頭，又有Jibo、Seegrid這樣的初創(chuàng)企業(yè)。美國(guó)2016年企業(yè)的數(shù)量相比2015年增加5席，在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域是絕對(duì)的全球霸主。除美國(guó)外，日本、英國(guó)、德國(guó)等表現(xiàn)也不錯(cuò)，中國(guó)唯一一家服務(wù)機(jī)器人企業(yè)是大疆無人機(jī)。

不過，美國(guó)白宮在10月14日發(fā)布的報(bào)告中稱，中國(guó)的人工智能研究已經(jīng)走在了美國(guó)前面，提及“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的期刊論文數(shù)量上，其實(shí)中國(guó)早在2013年就實(shí)現(xiàn)了對(duì)美國(guó)的超越，居世界第一。值得一提的是，中國(guó)的相關(guān)論文不僅數(shù)量上遠(yuǎn)超其他國(guó)家，質(zhì)量上的表現(xiàn)也毫不遜色，被引超過一次的、提及“深度學(xué)習(xí)”或“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的論文數(shù)量中也遠(yuǎn)超美國(guó)。

新智元近日發(fā)布的《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量約200-250家，其關(guān)注的100家創(chuàng)業(yè)公司員工總數(shù)為8964人，以技術(shù)人員為主，其中53家技術(shù)選型是深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)。前32家企業(yè)公布的2015年總營(yíng)收為7.56億，均值2000萬。其中98家企業(yè)填報(bào)的估值高達(dá)10114億，平均估值10億元。總體而言，目前全球人工智能發(fā)展，呈現(xiàn)美日領(lǐng)先，中國(guó)緊隨的格局。

人工智能可用于哪些領(lǐng)域？

近年來，成本低廉的大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片4大催化劑的齊備，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了向上的拐點(diǎn)。人工智能是產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的強(qiáng)大工具，正在改變所有行業(yè)，只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最完美的解決方案，它將成為IT領(lǐng)域最重要的技術(shù)革命，目前市場(chǎng)關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的幾乎所有主題和熱點(diǎn)（智能硬件、O2O、機(jī)器人、無人機(jī)、工業(yè)4.0），發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。那么，鑒于我們的未來將不可避免地與人工智能捆綁在一起，我們就必須要問：我們現(xiàn)在發(fā)展得如何了 人工智能的現(xiàn)狀是怎樣的 我們將走向何方

周鴻祎前不久說過一句話：“人工智能本身是沒有商業(yè)模式的，所以它背后必須有一個(gè)‘+，一定要跟一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合?！币虼?，只有人工智能和每一個(gè)具體的、垂直的、細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合在一些，根據(jù)這些場(chǎng)景做一些好的開發(fā)、定制，這東西才能落地。

阿里云研究報(bào)告認(rèn)為，未來3～5年，在服務(wù)智能階段，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場(chǎng)景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點(diǎn)。

目前，國(guó)際巨頭已經(jīng)在入口級(jí)技術(shù)方面搶灘登陸，入口級(jí)技術(shù)包括感知、交互、芯片、操作系統(tǒng)等環(huán)節(jié)。語音交互領(lǐng)域，美國(guó)巨頭布局即將結(jié)束，國(guó)內(nèi)語音戰(zhàn)場(chǎng)方興未艾，國(guó)內(nèi)外分別形成以科大訊飛和Nuance為龍頭，此外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司大部分有自己的語音部門，初創(chuàng)公司也有一定優(yōu)勢(shì)。感知技術(shù)方面，在國(guó)外，激光雷達(dá)已經(jīng)成為民用領(lǐng)域的“寵兒”，但市場(chǎng)份額大多被諸如瑞士Leica、加拿大Optech、奧地利Riegl、美國(guó)Trimble等老牌測(cè)繪企業(yè)占據(jù)，國(guó)內(nèi)剛剛起步，部分優(yōu)秀初創(chuàng)公司包括華達(dá)科捷和歐鐳激光、鐳神智能、思嵐科技、北醒光子等。

從養(yǎng)老、醫(yī)療到一切，一些經(jīng)典案例

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得非凡成就，雖然有些可能并未進(jìn)入商業(yè)化，但它給我們無限期望未來。先來看些有趣的。

游魚機(jī)器人，這個(gè)在各大展會(huì)上都不是什么秘密了，并將越來越多地出現(xiàn)在各地的機(jī)器人博物館中；FESTO開發(fā)的蝴蝶機(jī)器人，不僅長(zhǎng)得像大號(hào)的蝴蝶，還真的可以如蝴蝶一般飛行，在世界機(jī)器人大會(huì)上也有展出；英國(guó)Leeds 大學(xué)的Jordan Boyle 博士參考生物線蟲設(shè)計(jì)的蟲形機(jī)器人，可以像蛇一般爬行，并能避開障礙物；而美國(guó)麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)和韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)的研究人員則正在聯(lián)合開發(fā)一種類似自然界蠕蟲一類軟體動(dòng)物的機(jī)器人，可移動(dòng)，借助伸展和收縮身體，適合穿過微小空間，甚至能承受鐵錘的重?fù)簦缓笤跊]有受傷的情況下繼續(xù)向前爬行；砌墻機(jī)器人可以自己上灰漿并準(zhǔn)確砌到墻上，用力適中地?cái)D出灰漿，雖然速度還比不上工人，靈活性也有所欠缺，卻很標(biāo)準(zhǔn)；瑞典甚至開發(fā)出了拆墻機(jī)器人，會(huì)分解水泥墻，保留鋼筋框架，只是目前還未進(jìn)入實(shí)用階段……

相比這些還是可能出現(xiàn)在機(jī)器人博物館中的東西，谷歌、IBM、軟銀等巨頭開發(fā)的人工智能更值得關(guān)注。

谷歌旗下的DeepMind推出的AlphaGo較當(dāng)初IBM深藍(lán)進(jìn)步了許多，其開發(fā)人員從人腦中得到的啟發(fā)用于構(gòu)建首個(gè)“通用學(xué)習(xí)機(jī)器”：一套能像生物系統(tǒng)一樣學(xué)習(xí)的靈活、自適應(yīng)的算法，僅使用原始數(shù)據(jù)就能從頭開始掌握任何任務(wù)。從這個(gè)角度來說，它早已不是記憶幾萬副棋譜那么簡(jiǎn)單。DeepMind可以用這種計(jì)算機(jī)算法來做很多事情，比如用計(jì)算機(jī)管理共同基金，投資回報(bào)率比人工管理的基金高一個(gè)百分點(diǎn)，它就可以成為全世界最大的基金管理公司——這僅僅是其應(yīng)用的一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)而已。

毫無疑問，現(xiàn)在的谷歌是科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，已經(jīng)在很多方面改變了人類的生活?？纯垂雀杵煜碌臋C(jī)器人軍團(tuán)，你就會(huì)明白它為何如此強(qiáng)大。機(jī)器大狗BigDog可以負(fù)重150kg以上，具有強(qiáng)大的反應(yīng)能力，即時(shí)行走在泥濘地面、攀爬陡峭地形甚至被踹時(shí)，也可以迅速恢復(fù)身體平衡；爬墻機(jī)器人RSE類似蜥蜴，長(zhǎng)0.25m，重2kg，六條腿，移動(dòng)速度0.3m/s，使用2個(gè)電動(dòng)馬達(dá)，可輕松爬上陡峭的墻壁；機(jī)器小狗Little Dog看起來像甲殼蟲，有四條腿，每條腿有3個(gè)馬達(dá)驅(qū)動(dòng)，配置有很多傳感器，可以監(jiān)控關(guān)節(jié)角度、腳接觸地面情況等，能應(yīng)對(duì)崎嶇地形；人形機(jī)器人Petman無頭，主要用于測(cè)試化學(xué)防護(hù)服，可以行走和屈身，以測(cè)試防護(hù)服在壓力條件下的反應(yīng)；Cheetah是世界上跑得最快的有腿機(jī)器人，最高時(shí)速可達(dá)45.5公里，比博爾特還快，其下一代產(chǎn)品隨速度稍慢，卻無視地形限制；跳蚤機(jī)器人Sand Flea重5kg，配有穩(wěn)定系統(tǒng)，擁有極強(qiáng)的彈跳能力，可以跳到9m多的高空；Spot是為美國(guó)海軍陸戰(zhàn)隊(duì)開發(fā)的，重約 72.6kg，可用于偵查危險(xiǎn)；人形機(jī)器人Atlas高5英尺，重180磅，除可以像人類一樣正常行走外，還可以處理多種不同情況下的物體搬運(yùn)任務(wù)。

與AlphaGo有些相似，IBM沃森其實(shí)是個(gè)大數(shù)據(jù)中心，它一周之內(nèi)大概可以讀完2500萬篇已經(jīng)發(fā)表的醫(yī)學(xué)論文，它還能根據(jù)自己的現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)提出新的試驗(yàn)建議，這些建議我們?nèi)祟愥t(yī)生可能也不知道。它的科學(xué)研究的增長(zhǎng)率很高，每天大概能增加8000篇學(xué)術(shù)論文，這對(duì)一個(gè)醫(yī)生來說是一個(gè)無法企及的數(shù)字，是他們遠(yuǎn)遠(yuǎn)都不能跟上的。在分析完1000多名癌癥患者之后，Watson發(fā)現(xiàn)了同樣可用的治療方法，這些方法醫(yī)生99%都推薦過。北卡羅來那大學(xué)綜合癌癥研究中心主任Dr. Sharpless表示，“在分析報(bào)告中，更激動(dòng)人心的是沃森在30%的患者當(dāng)中有了一些新的發(fā)現(xiàn)，這是目前我們一聲沒有發(fā)現(xiàn)的?，F(xiàn)在，大概300多名患者已經(jīng)確定治療?！盜BM今年沒有單獨(dú)報(bào)告沃森的財(cái)務(wù)狀況。但瑞士銀行UBS的證券研究部門估計(jì)，沃森今年可能會(huì)帶來5億美元的收入，并且有可能在未來幾年里迅速增長(zhǎng)，到2020年達(dá)到60億美元，到2022年突破170億美元。

與其他巨頭相比，軟銀似乎更注重機(jī)器人整體的開發(fā)，孫正義對(duì)人形機(jī)器人Pepper寄予厚望。軟銀在2012年收購(gòu)了Aldebaran后將其改名為軟銀機(jī)器人控股公司，簡(jiǎn)稱SBRH，而Pepper則是SBRH為軟銀交出的第一個(gè)作品，一個(gè)身高1.2米，體重28公斤，擁有情感辨識(shí)功能且擁有自身情緒的人形機(jī)器人。Pepper的設(shè)計(jì)理念是用來陪伴人類，在與人“相處”過程中不斷學(xué)習(xí)人的習(xí)慣和喜好等。為了讓Pepper 更加人性化，軟銀繼續(xù)收購(gòu)或投資了機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品如表情云、表情傳感技術(shù)的若干家公司。去年阿里巴巴聯(lián)合富士康斥巨資投資Pepper機(jī)器人在業(yè)內(nèi)被稱為里程碑性事件，不少創(chuàng)業(yè)者正是因此而受到啟發(fā)最終踏上了機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的道路，尤其是在國(guó)內(nèi)，服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司在2015年增加了幾百家。

Sophia是漢森機(jī)器人公司推出最像真實(shí)人類的機(jī)器人：用專利硅膠打

未來已來，你準(zhǔn)備迎接還是逃避？

現(xiàn)在，我們已經(jīng)有了強(qiáng)大的計(jì)算能力，有了大數(shù)據(jù)，有了更先進(jìn)的算法……所有這些都不是我們之前沒有的，其結(jié)果就是在產(chǎn)業(yè)上造成了巨大的影響。這一次，人工智能火了，AI已經(jīng)不再是空頭支票，它引發(fā)了實(shí)實(shí)在在的變化，即便還沒有達(dá)到人類水平的AI，但系統(tǒng)的質(zhì)量和性能已經(jīng)足以能夠產(chǎn)生巨大的產(chǎn)業(yè)影響。

重點(diǎn)發(fā)展AI，是世界的共識(shí)

2016年5月23日，國(guó)家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在發(fā)改委網(wǎng)站發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。要統(tǒng)籌利用中央預(yù)算內(nèi)資金、專項(xiàng)建設(shè)基金、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金、國(guó)家重大科研計(jì)劃等多種渠道，更好發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用。完善天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場(chǎng)融資等多種融資渠道，引導(dǎo)社會(huì)多元投入。鼓勵(lì)通過債券融資等方式支持企業(yè)發(fā)展，支持有條件的人工智能企業(yè)發(fā)行公司債券。

方案要求，在人才培養(yǎng)上，應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校和專家開展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用培訓(xùn)。依托國(guó)家重大人才工程，加快培養(yǎng)引進(jìn)一批高端、復(fù)合型人才。完善高校的人工智能相關(guān)專業(yè)、課程設(shè)置，注重人工智能與其他學(xué)科專業(yè)的交叉融合，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)間開展合作，建設(shè)一批人工智能實(shí)訓(xùn)基地。支持人工智能領(lǐng)域高端人才赴海外開展前沿技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等學(xué)術(shù)交流，提升技術(shù)交流水平。

10月13日，奧巴馬在白宮主持白宮前沿峰會(huì)，連發(fā)《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩篇AI發(fā)展報(bào)告，長(zhǎng)達(dá)48頁。報(bào)告認(rèn)為人工智能（AI）是一項(xiàng)具有巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的變革性技術(shù)，將對(duì)我們未來生活、工作、學(xué)習(xí)、交流和發(fā)現(xiàn)新事物產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。深入研究人工智能，對(duì)于推動(dòng)美國(guó)的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域有積極意義，包括促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮、增加教育機(jī)會(huì)、改善生活質(zhì)量以及加強(qiáng)國(guó)家和國(guó)土安全。奧巴馬總統(tǒng)就人工智能的發(fā)展發(fā)表了看法，他認(rèn)為人工智能將能夠幫助我們解決一些世界上最棘手的問題，比如疾病、氣候變化甚至是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。

奧巴馬表示，正因如此，美國(guó)政府正在積極動(dòng)員各方力量來促進(jìn)人工智能的發(fā)展，包括建立STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育以進(jìn)行相關(guān)的人才儲(chǔ)備，該項(xiàng)目是美國(guó)教育部制定的“邁向巔峰計(jì)劃”重點(diǎn)項(xiàng)目之一。美國(guó)政府鼓勵(lì)相關(guān)的先進(jìn)研究項(xiàng)目，地方政府也將提供相應(yīng)的支持。

據(jù)了解，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為74.5億美元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到183億美元，人工智能正成為后智能手機(jī)、移動(dòng)計(jì)算的前沿方向之一，在不久的將來，那些只出現(xiàn)在電影中的人工智能產(chǎn)品將會(huì)出現(xiàn)在我們面前。

目前，美國(guó)大腦計(jì)劃已投入15億美元，歐洲大腦計(jì)劃支持10億歐元，中國(guó)大腦計(jì)劃5年投入100億元。相比之下，大公司在這方面更舍得投入，百度2015年研發(fā)投入100億元，華為2015年研發(fā)投入達(dá)600億元！

競(jìng)爭(zhēng)、開放與合作，共同應(yīng)對(duì)未來

科學(xué)進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展離不開社交網(wǎng)絡(luò)，有了社交網(wǎng)絡(luò)，我們才能在彼此工作的基礎(chǔ)上發(fā)展自己的研究成果?？茖W(xué)不是電影里演的某個(gè)孤僻的科學(xué)家，自己?jiǎn)为?dú)一個(gè)人在偏遠(yuǎn)的地方搞研究?？茖W(xué)是很多人聚在一起，彼此交談，進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，交換想法，讀彼此的論文，乃至使用對(duì)方的軟件……所有這些都非常重要，是這些事情讓進(jìn)步的速度更快。

9月29日，美國(guó)五大AI公司谷歌、微軟、IBM、Facebook、亞馬遜形成最強(qiáng)聯(lián)盟。這個(gè)新聯(lián)盟的名字被稱為“造福于人民與社會(huì)的人工智能合作伙伴關(guān)系”。雖然聽起來性質(zhì)不明，但幾家公司在聲明中自稱絕對(duì)不是一個(gè)“政府游說組織”，而是一個(gè)真正可以信任與依賴的“AI研討與推動(dòng)小組”，“我們將聯(lián)合開展相關(guān)研究，推薦與AI相關(guān)的最佳實(shí)踐方法。在不觸及道德底線，維護(hù)公平及包容性的前提下發(fā)布研究成果。當(dāng)然，我們也要努力平衡透明度、隱私與互操作性之間的關(guān)系，加強(qiáng)人工與AI系統(tǒng)的合作，使用更加可靠穩(wěn)定的相關(guān)技術(shù)?！?/p>

實(shí)際上，建立合作伙伴關(guān)系將意味著科技巨頭們不僅可以隨時(shí)坐下來一起聊聊人工智能的發(fā)展進(jìn)度，也能夠?yàn)楣局g的溝通交流開辟一個(gè)更加正式及合理的渠道。

10月22日，中關(guān)村雙創(chuàng)服務(wù)機(jī)器人聯(lián)盟，雖然它還不能跟五大巨頭形成的聯(lián)盟相比，但相比國(guó)內(nèi)大大小小的機(jī)器人協(xié)會(huì)、聯(lián)盟相比，卻更接地氣，不僅有國(guó)內(nèi)語音識(shí)別領(lǐng)域的巨頭科大訊飛和年?duì)I收三十多億的機(jī)器人公司科沃斯，更有包括機(jī)器視覺、傳感器、模具開發(fā)及創(chuàng)新教育、銷售、推廣、泛娛樂等完整產(chǎn)業(yè)鏈的80多家初創(chuàng)型機(jī)器人企業(yè)，將有助于推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

監(jiān)管似乎老生重彈，但早作準(zhǔn)備總沒錯(cuò)

盡管人工智能還沒到電腦完全取代人類來完成工作的時(shí)候，但它們卻已經(jīng)具備了放大人類負(fù)面情緒與支配欲的傾向。一個(gè)帶有偏見的世界將會(huì)導(dǎo)出一個(gè)有偏見的數(shù)據(jù)集，并最終轉(zhuǎn)化為一個(gè)具有偏見性的人工智能框架。

“人們擔(dān)心計(jì)算機(jī)會(huì)變得過于聰明，最終控制這個(gè)世界，但是真正的問題是它們?nèi)匀徊粔蚵斆?，卻已經(jīng)控制了整個(gè)世界。”這是計(jì)算機(jī)科學(xué)家Pedro Domingos在他 2015 年的著作《The Master Algorithm》中的總結(jié)語。

雖然目前社會(huì)對(duì)“奇點(diǎn)事件”（奇點(diǎn)：可以被認(rèn)為是電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)奇妙時(shí)刻）是否會(huì)威脅人類沒有下任何定論，但我們?cè)诋?dāng)今世界中的確面對(duì)著一連串來自AI的挑戰(zhàn)。

用無人駕駛汽車來舉例。我們的機(jī)器可以做出許多快速?zèng)Q策，大幅減少交通事故，提高交通路網(wǎng)的效率，協(xié)助解決碳排放等問題。然而，我們可以給汽車加入什么價(jià)值？你可以做許多選擇，而最典型的問題是：無人駕駛時(shí)，車輛轉(zhuǎn)向可以避免撞到行人，但會(huì)因此撞墻導(dǎo)致你自己的傷亡。這是個(gè)道德問題，誰來制定這些規(guī)則？

奧巴馬在與《連線》的對(duì)話中認(rèn)為，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)支持百花齊放。政府應(yīng)施加相對(duì)較少的監(jiān)管，更多地投資于科研，確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個(gè)更難的問題，政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術(shù)去適應(yīng)現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價(jià)值。否則我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。

五大科技巨頭成立AI聯(lián)盟，希望邀請(qǐng)更多“政策與倫理學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者、專家以及非盈利機(jī)構(gòu)”加入到組織中來。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼AI應(yīng)用部負(fù)責(zé)人Mustafa Suleyman甚至還希望能讓更多的AI產(chǎn)業(yè)鏈的下游公司加入組織：“我們還需要讓那些受AI影響較大的工作者也參與進(jìn)來。無論技術(shù)怎樣發(fā)展，最終都要被落實(shí)到社會(huì)及日常生活中去，AI技術(shù)及服務(wù)的使用者們能夠?yàn)榭萍既μ峁└嗟膯l(fā)與應(yīng)用思路?！?/p>

IBM的AI倫理研究員Francesca Rossi曾表示：“AI的力量往往爆發(fā)于企業(yè)應(yīng)用層。但你如何獲知企業(yè)在開發(fā)AI時(shí)沒有做出一些違背道德的事情？要想讓這個(gè)社會(huì)從AI技術(shù)中充分獲益，我們首先要學(xué)著去管理它，信任它。”

為了對(duì)抗這種潛在的陰暗面，以微軟為首的多家企業(yè)已經(jīng)成立了AI倫理咨詢委員會(huì)。但是，這樣做的目的并不是推翻現(xiàn)有的努力，而是通過委員會(huì)與其他公司交換意見，以論壇的形式與科技工作者分享寶貴的經(jīng)驗(yàn)。顯然，AI合作組織的成立將會(huì)促使整個(gè)社會(huì)更加游刃有余地利用AI這把雙刃劍。

相比之下，大部分人不會(huì)花很多時(shí)間去擔(dān)心“奇點(diǎn)”，而是擔(dān)心“我的工作是否會(huì)被機(jī)器取代”——你是何時(shí)知道，真正的人工智能時(shí)代已經(jīng)降臨？事實(shí)上，現(xiàn)在人工智能正以各種方式滲透至人們的生活，但我們尚未察覺。隨著人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)可能比人類更聰明，然后人類越來越?jīng)]用。隨后，人工智能給我們灌輸“毒品”，讓我們?cè)谟淇熘凶兊冒V肥，或者我們會(huì)陷入《黑客帝國(guó)》的世界。這一天會(huì)到來嗎？或許吧。