張麗賓
《CTG中國勞務(wù)用工指數(shù)報告》課題組經(jīng)過連續(xù)觀察CTG勞務(wù)用工情況72個月之后發(fā)現(xiàn),CTG企業(yè)客戶在持續(xù)增長的同時保持相對穩(wěn)定?;诖耍疚膶TG勞務(wù)用工作為從市場角度觀察經(jīng)濟(jì)走勢和勞務(wù)用工情況的一個樣本。
截至2015年12月,CTG共有企業(yè)客戶12761家,服務(wù)勞務(wù)用工超過85萬人。企業(yè)客戶遍布國民經(jīng)濟(jì)各個行業(yè),但主要集中在ICT、批零業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)四個行業(yè)。ICT、批零業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)四個行業(yè)企業(yè)客戶分別占CTG客戶總數(shù)的34.2%、22.5%、6.2%和2.68%,服務(wù)勞務(wù)用工分別占CTG服務(wù)勞務(wù)用工總量的39.5%、23.8%、10.8%和3%。
一、勞務(wù)用工形勢從波動下行到開始企穩(wěn),勞務(wù)用工形勢總體尚好
本文構(gòu)造了勞務(wù)用工指數(shù)①來反映勞務(wù)用工的變動趨勢。2015年,勞務(wù)用工形勢最顯著的特點(diǎn)就是勞務(wù)用工開始企穩(wěn)。首先表現(xiàn)在勞務(wù)用工指數(shù)企穩(wěn)回升, 2010—2014年,勞務(wù)用工指數(shù)大于100的月份分別有11個、11個、9個、8個、8個,2015年則有10個月;2015年有6個月勞務(wù)用工指數(shù)好于2014年,有6個月次于2014年,勞務(wù)用工形勢走穩(wěn)。第二是勞務(wù)用工指數(shù)波幅收窄,在經(jīng)過2012年、2013年月度間較大幅度波動后,2014年、2015年勞務(wù)用工指數(shù)月度波動趨緩,表明企業(yè)勞務(wù)用工比較穩(wěn)定。
即使這些年勞務(wù)用工指數(shù)總體呈下行態(tài)勢,但勞務(wù)用工指數(shù)總體仍處于稍好區(qū)間。2015年全年有10個月的勞務(wù)用工指數(shù)處于稍好區(qū)間(110-100),表明勞務(wù)用工形勢還是良好的,除3月份外,只有4月份的勞務(wù)用工指數(shù)處于稍差區(qū)間。2010年以來,采用勞務(wù)用工的企業(yè)數(shù)量不斷增加,2011—2015年的增速分別為40%、32%、19%、22%、21%,年均增速為27%;勞務(wù)用工總量增長更快,2011-2015年的增速分別為47%、26%、17%、17%、39%,年均增速為29%。表明勞務(wù)用工市場還是比較活躍的。
二、勞動力市場就業(yè)動力轉(zhuǎn)換
一是行業(yè)動力轉(zhuǎn)換。2010—2015年,雖然ICT行業(yè)、批零業(yè)、制造業(yè)三個行業(yè)勞務(wù)用工都保持了持續(xù)增長,但批零業(yè)和制造業(yè)增長微弱,ICT行業(yè)增長強(qiáng)勁②。2010年至2013年期間,批零業(yè)一直是CTG最大的勞務(wù)用工服務(wù)對象行業(yè),在2014年3月,ICT行業(yè)超越批零業(yè)成為勞務(wù)用工第一大行業(yè)。行業(yè)勞務(wù)用工人數(shù)的變化在一定程度上反映了勞動力市場就業(yè)動力的轉(zhuǎn)換,即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(包括制造業(yè)、批零業(yè))就業(yè)需求走弱,而新興產(chǎn)業(yè)(ICT行業(yè))就業(yè)需求旺盛。2015年,批零業(yè)勞務(wù)用工指數(shù)有6個月低于100,制造業(yè)勞務(wù)用工指數(shù)有4個月低于100,ICT行業(yè)勞務(wù)用工指數(shù)有2個月低于100,金融業(yè)勞務(wù)用工總指數(shù)只有3月份低于100。分行業(yè)勞務(wù)用工指數(shù)也體現(xiàn)了行業(yè)就業(yè)的分化。
二是單位動力轉(zhuǎn)換。外資合資企業(yè)勞務(wù)用工占比普遍下降。從代理用工看,從2010年1月到2015年12月,ICT行業(yè)外資合資企業(yè)勞務(wù)用工占比從40%下降到25%,批零業(yè)從51%下降到29%,制造業(yè)從30%下降到22%。從派遣用工看,從2010年1月到2015年12月,ICT行業(yè)外資合資企業(yè)勞務(wù)用工占比從35%下降到10%以下,批零業(yè)從60%下降到37%,制造業(yè)略有下降。外資合資企業(yè)勞務(wù)用工占比普遍下降,表明了勞動力市場中外資合資企業(yè)在帶動就業(yè)增長方面動力下降。
三是地區(qū)動力轉(zhuǎn)換。從代理用工看,一線城市是主體,2015年12月,ICT行業(yè)在一線城市的比重超過了70%,批零業(yè)和制造業(yè)在一線城市的比重均為60%。從派遣用工看,ICT行業(yè)主要在一線城市,2015年12月的占比近80%;批零業(yè)在二線城市的派遣用工占比在2015年超過了在一線城市的占比, 2015年12月為51%;制造業(yè)派遣用工主要在二線城市,2015年12月在二線城市的派遣用工占到71%。從分行業(yè)勞務(wù)用工的地區(qū)結(jié)構(gòu)看,我國的就業(yè)增長動力正隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在地區(qū)之間的變動而發(fā)生變動,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)用工需求正逐步轉(zhuǎn)向二線城市,而新業(yè)態(tài)的用工需求還主要在一線城市。
四是金融業(yè)在2015年經(jīng)歷了較大變動。勞務(wù)用工在7月份之前整體呈現(xiàn)增長趨勢,8月份劇烈下滑,并隨后保持基本穩(wěn)定。8月份勞務(wù)用工劇烈下滑的原因,主要是股份制企業(yè)和私營個體勞務(wù)用工企業(yè)大幅減少,勞務(wù)用工企業(yè)減少代理用工人數(shù)。勞務(wù)用工企業(yè)數(shù)前半年接近500家,從8月份開始至12月份,則降至400家左右;代理用工在7月份之前整體呈現(xiàn)增長趨勢,8月份劇烈下滑,并隨后保持基本穩(wěn)定,派遣用工則全年較為平穩(wěn),外資合資企業(yè)、國企、股份制企業(yè)和其他類型企業(yè)的平均派遣用工規(guī)模均在下半年出現(xiàn)上升;7月份之前代理用工平均規(guī)模在120人以上,8月份則大幅降至31人。勞務(wù)用工人數(shù)減少主要發(fā)生在華北地區(qū)。金融業(yè)勞務(wù)用工在2015年的巨大變動可能反映了新興現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的不穩(wěn)定性。
三、勞務(wù)用工特點(diǎn)日益明顯
人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展常態(tài)化。首先是勞務(wù)用工形式日益規(guī)范,代理用工日益成為勞務(wù)用工的主要形式。2010—2015年,代理用工在勞務(wù)用工中的比重分別為57%、62%、63%、68%、76%、80%。二是機(jī)關(guān)事業(yè)單位和各種所有制企業(yè)、各種規(guī)模的用人單位都采用了勞務(wù)用工。截至2015年12月,在全部CTG客戶中,私營個體、股份制和外資/合資三類企業(yè)占到約88%,國企和機(jī)關(guān)事業(yè)等單位約占12%;上述五類單位勞務(wù)用工分別占全部勞務(wù)用工的35.1%、34.2%、22%、5.1%和3.7%。勞務(wù)用工成為常態(tài)化的用工形式,人力資源服務(wù)業(yè)日益成為重要的行業(yè)。
企業(yè)不斷減少派遣用工。從各類企業(yè)內(nèi)部勞務(wù)用工看,國企派遣用工占比最高,2010年為72%,2015年為45%;外資/合資企業(yè)派遣用工占比也較高,2010年為47%,2015年為22%。外資/合資企業(yè)派遣用工數(shù)從2014年就開始大幅負(fù)增長,國企在2015年大幅負(fù)增長,股份制企業(yè)和私營個體在2014年出現(xiàn)負(fù)增長,在2015年又開始正增長。上述情況清楚地表明,2014年3月1日開始實(shí)施的《勞務(wù)派遣暫行規(guī)定》是企業(yè)減少派遣用工的主要原因。根據(jù)《勞務(wù)派遣暫行規(guī)定》,到2016年3月1日,所有用人單位的派遣用工占比都不得超過10%,這樣,2016年派遣用工增速會進(jìn)一步下降。
大企業(yè)勞務(wù)用工規(guī)模遠(yuǎn)大于中小企業(yè)。經(jīng)過2013—2014年的低迷期后,大中小型單位派遣用工和代理用工的平均規(guī)模都又回升到較高水平。2015年,小型企業(yè)代理用工平均規(guī)模為21人,派遣用工平均規(guī)模為18人;中型企業(yè)代理用工平均規(guī)模為52人,派遣用工平均規(guī)模為51人;大企業(yè)則是派遣用工平均規(guī)模(208人)大于代理用工平均規(guī)模(163人),差距較大。從對勞務(wù)用工的需求看,大型企業(yè)和中型企業(yè)更多地使用派遣用工,而小企業(yè)更多地使用代理用工。無論是派遣用工還是代理用工,大客戶的用工規(guī)模都遠(yuǎn)大于中小客戶。
行業(yè)勞務(wù)用工人員的文化程度與行業(yè)發(fā)展高度相關(guān)??傮w看,各行業(yè)勞務(wù)用工人員文化程度由高到低依次是金融業(yè)、ICT行業(yè)、制造業(yè)、批零業(yè)。就代理用工而言,2015年底,大專及以上受教育水平者所占比重,金融業(yè)超過85%(本科生47%;大專生30%),ICT行業(yè)在82%左右,制造業(yè)不到80%(本科生39.2%;大專生32.1%),批零業(yè)僅為41%。就派遣用工而言,2015年底,大專及以上受教育水平者所占比重,金融業(yè)超過93%(本科生31%;大專生60%),ICT行業(yè)為64.5%,制造業(yè)為60%左右(本科生26.3%;大專生30.5%),批零業(yè)僅為24.4%。結(jié)合各行業(yè)五險一金的繳費(fèi)基數(shù)可以看出,各行業(yè)的薪酬水平總體上與其人力資本的水平成正比;行業(yè)發(fā)展?jié)摿σ才c其人力資本水平成正比。勞動者只有不斷提高文化水平才能提高薪酬水平;企業(yè)只有不斷提高員工素質(zhì),才能在競爭中求得生存發(fā)展。
各行業(yè)勞務(wù)用工也呈現(xiàn)出明顯的性別差異。根據(jù)2015年12月份的數(shù)據(jù),金融業(yè)代理用工以男性為主,男女性別比為124∶100,派遣用工以女性為主,性別比為96∶100;ICT行業(yè)的代理工以男性為主,派遣工中男性和女性的比例幾乎相近;制造業(yè)代理用工以男性為主,性別比為146∶100,派遣用工以女性為主,性別比為57∶100;批零業(yè)代理用工男女性別比為34∶100,派遣用工男女性別比為18∶100。從勞務(wù)用工的性別結(jié)構(gòu)看,勞務(wù)用工存在明顯的性別不平等,女性在代理用工中的比重低,在派遣用工中的比重高;女性在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的比重低,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比重高。這會導(dǎo)致女性就業(yè)質(zhì)量低、薪酬水平低。
四、勞務(wù)用工五險一金平均繳費(fèi)差異大
(一)行業(yè)之間平均繳費(fèi)基數(shù)差距大
總體上,金融業(yè)平均繳費(fèi)基數(shù)最高,之后依次是ICT行業(yè)、制造業(yè)、批零業(yè)。2015年,金融業(yè)五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比批零業(yè)分別高26%、21%、28%、25%、24%和22%,平均高24%; ICT行業(yè)五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比批零業(yè)分別高13%、12%、13%、14%、14%和17%,平均高14%;制造業(yè)五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比批零業(yè)分別高10%、7%、13%、10%、11%和10%,平均高10%。2010年以來,總體上各行業(yè)的繳費(fèi)基數(shù)都在持續(xù)增長,其中,批零業(yè)增長最快,年均增長11%;其次是制造業(yè),年均增長9%;再次是金融業(yè),增長4%;ICT行業(yè)增長最慢,為3%。值得注意的是,ICT行業(yè)繳費(fèi)基數(shù)在2015年出現(xiàn)大幅下降,降幅為25%。
(二)代理用工與派遣用工平均繳費(fèi)基數(shù)差距大
2015年,各行業(yè)中代理用工與派遣用工五險一金的平均繳費(fèi)基數(shù)差距為:金融業(yè)派遣用工比代理用工高9% (2015年12月則是代理用工比派遣用工高19%);ICT行業(yè)代理用工比派遣用工高24%;制造業(yè)代理用工比派遣用工高30%;批零業(yè)代理用工比派遣用工高17%。五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)中,代理用工與派遣用工差距最大的是公積金繳存基數(shù),金融業(yè)、ICT行業(yè)、制造業(yè)、批零業(yè)代理用工比派遣用工分別高29%、46%、42%和31%;五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)中,代理用工與派遣用工差距最小的是醫(yī)療保險繳費(fèi)基數(shù),金融業(yè)、ICT行業(yè)、制造業(yè)、批零業(yè)代理用工比派遣用工分別高11%、11%、23%和10%。制造業(yè)代理用工與派遣用工五險一金繳費(fèi)基數(shù)的差距尤為明顯。代理用工與派遣用工平均繳費(fèi)基數(shù)存在差距,說明派遣用工確實(shí)能夠降低企業(yè)的用工成本。
(三)不同險種的平均繳費(fèi)基數(shù)差距大
總體上看,代理用工五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)差距小,派遣用工五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)差距大。2015年,ICT行業(yè)、制造業(yè)、批零業(yè)代理用工平均繳費(fèi)基數(shù)最高的是醫(yī)療保險,最低的是失業(yè)保險,醫(yī)療保險平均繳費(fèi)基數(shù)分別比失業(yè)保險平均繳費(fèi)基數(shù)高出13%、9%、14%;這三個行業(yè)派遣用工平均繳費(fèi)基數(shù)最高的是醫(yī)療保險,最低的是住房公積金,醫(yī)療保險平均繳費(fèi)基數(shù)比公積金平均繳費(fèi)基數(shù)分別高出36%、24%和30%。金融業(yè)代理用工平均繳費(fèi)基數(shù)最高的是醫(yī)療保險,最低的是養(yǎng)老保險,醫(yī)療保險平均繳費(fèi)基數(shù)比養(yǎng)老保險平均繳費(fèi)基數(shù)高出9%;派遣用工平均繳費(fèi)基數(shù)最高的是醫(yī)療保險,最低的是公積金,醫(yī)療保險平均繳費(fèi)基數(shù)比公積金平均繳存基數(shù)高出17%。
(四)不同類型單位的平均繳費(fèi)基數(shù)差距巨大
2015年12月,金融業(yè)代理用工中,國企五險一金的繳費(fèi)基數(shù)比私營個體企業(yè)分別高出175%、158%、164%、167%、161%、184%;金融業(yè)派遣用工中,國企醫(yī)療保險和住房公積金平均繳費(fèi)基數(shù)比私營個體企業(yè)分別高82%、70%,國企養(yǎng)老、失業(yè)、工傷及生育保險平均繳費(fèi)基數(shù)比其他類型企業(yè)分別高出129%、131%、125%、131%。
2015年12月,ICT行業(yè)代理用工中,國有企業(yè)五項(xiàng)保險繳費(fèi)基數(shù)比股份制企業(yè)分別高出27%、15%、14%、19%、15%;外企合資企業(yè)住房公積金繳費(fèi)基數(shù)比國企高45%;ICT行業(yè)派遣用工中,外資合資企業(yè)(國有企業(yè))五險一金繳費(fèi)基數(shù)比私營個體(股份制企業(yè))分別高出38%、8%、5%、17%、13%、58%。
2015年,制造業(yè)代理用工中,其他企業(yè)五險一金繳費(fèi)基數(shù)分別比國企低39%、37%、40%、38%、38%和44%;制造業(yè)派遣用工中,國企(其他企業(yè))五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比外資合資企業(yè)(私營個體企業(yè))分別低20%、11%、14.67%、15%、12%、43%。
2015年,批零業(yè)代理用工中,國有企業(yè)五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比私營個體(其他單位)分別高出68%、54%、60%、56%、53%、124%;批零業(yè)派遣用工中,外資/合資五險一金平均繳費(fèi)基數(shù)比國企分別高出22%、22%、18%、16%、24%、33%。
從不同類型單位五險一金繳費(fèi)基數(shù)的差距看,在用人單位中占比低的國有企業(yè)的繳費(fèi)基數(shù)基本都是最高的,體現(xiàn)了國有企業(yè)壟斷地位對薪酬的影響。制造業(yè)派遣用工中外資合資企業(yè)繳費(fèi)基數(shù)低,反映了制造業(yè)相對低端的特點(diǎn)。
(五)各個行業(yè)在不同地區(qū)的繳費(fèi)基數(shù)不同
分地區(qū)看代理用工的五險一金繳費(fèi)基數(shù),金融業(yè)代理用工華東地區(qū)最高,華北東北地區(qū)最低(西南西北地區(qū)住房公積金最低);派遣用工華南地區(qū)最高(華北東北地區(qū)的醫(yī)療保險最高),西南西北地區(qū)最低。ICT行業(yè)代理用工華南地區(qū)最高,其次是華東地區(qū),西南西北地區(qū)最低;派遣用工則是西南西北地區(qū)最高,華南地區(qū)最低(住房公積金除外)。制造業(yè)代理用工華北東北地區(qū)最高,華南地區(qū)最低;派遣用工則是華東地區(qū)最低。批零業(yè)代理用工華北東北和西南西北地區(qū)相對較高,華東地區(qū)最低;派遣用工西南/西北地區(qū)最高(住房公積金華南地區(qū)最高)。
從各個行業(yè)在不同地區(qū)五險一金繳費(fèi)基數(shù)的差異看,金融業(yè)在華東地區(qū)的人工成本可能高于其他地區(qū),ICT行業(yè)在華南地區(qū)的人工成本可能高于其他地區(qū),制造業(yè)、批零業(yè)在華北東北地區(qū)的人工成本可能高于其他地區(qū)。
五、2016年勞務(wù)用工趨勢預(yù)測及建議
(一)2016年勞務(wù)用工趨勢預(yù)測
2016年是我國“十三五”開局之年,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢異常復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)增速下行還將持續(xù),去產(chǎn)能、去杠桿、去庫存、降成本等供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革措施將對企業(yè)用工有進(jìn)一步的抑制作用,同時,補(bǔ)短板、發(fā)展新業(yè)態(tài)等措施,又會促進(jìn)企業(yè)用工增加。結(jié)合2010年以來特別是2015年CTG勞務(wù)用工的形勢,預(yù)計2016年CTG勞務(wù)用工會繼續(xù)保持平穩(wěn)增長。
2016年,在勞務(wù)用工總量繼續(xù)增長的同時,隨著增長動力的轉(zhuǎn)換,CTG勞務(wù)用工也會發(fā)生動力轉(zhuǎn)換。受到各類用人單位、特別是一些大國企逐步將派遣用工調(diào)整到位的影響,2016年CTG派遣用工增速會進(jìn)一步降低,在勞務(wù)用工中的比重也會進(jìn)一步降低。外資合資企業(yè)在帶動就業(yè)增長方面的動力會繼續(xù)下降。ICT行業(yè)會繼續(xù)CTG勞務(wù)用工第一大行業(yè)的地位,勞務(wù)用工會繼續(xù)保持良好態(tài)勢;制造業(yè)勞務(wù)用工會大致保持平穩(wěn);批零業(yè)勞務(wù)用工形勢繼續(xù)疲弱。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)用工需求向二線城市逐步轉(zhuǎn)移、新業(yè)態(tài)用工需求逐步向下擴(kuò)散的趨勢會持續(xù)。金融業(yè)勞務(wù)用工在2015年調(diào)整后,在2016年有可能還有小幅調(diào)整。
(二)建議
將 CTG勞務(wù)用工指數(shù)作為研判就業(yè)形勢的參考。在大數(shù)據(jù)時代,充分利用市場數(shù)據(jù)應(yīng)成為政府判斷形勢、進(jìn)行調(diào)控的重要手段,特別是如CTG勞務(wù)用工數(shù)據(jù)這樣可持續(xù)的、及時數(shù)據(jù)。建議政府有關(guān)部門建立市場數(shù)據(jù)分析的機(jī)制,而不是一味依靠政府部門本身的力量。
人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)要把握機(jī)遇不斷創(chuàng)新發(fā)展。隨著新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和勞務(wù)用工市場的發(fā)展,人力資源服務(wù)業(yè)將不斷創(chuàng)新發(fā)展。人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)需要不斷創(chuàng)新服務(wù)手段,更好地開發(fā)和利用大數(shù)據(jù),更好地利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段來創(chuàng)造和提供服務(wù);需要不斷豐富服務(wù)內(nèi)容,更好地提供人事代理服務(wù)、勞務(wù)派遣服務(wù)、人員安置服務(wù)等。
盡早完善社會保險繳費(fèi)基數(shù)的管理。從CTG勞務(wù)用工繳費(fèi)基數(shù)情況看,不但不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同單位類型、不同人群的繳費(fèi)基數(shù)存在差異,關(guān)鍵是同一目標(biāo)群體不同險種的繳費(fèi)基數(shù)差異大,這樣,既增添了用人單位和征繳機(jī)構(gòu)的核算負(fù)擔(dān),又不利于社會保險各險種的健康發(fā)展。建議盡快統(tǒng)一各項(xiàng)社會保險的繳費(fèi)基數(shù)。
促進(jìn)公平就業(yè)應(yīng)盡快提上就業(yè)工作議程。從CTG勞務(wù)用工情況看,勞動力市場還存在嚴(yán)重的就業(yè)不公平問題。首先是勞務(wù)用工存在明顯的性別不平等,女性在代理用工中的比重低,在派遣用工中的比重高;女性在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的比重低,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比重高,這會導(dǎo)致女性就業(yè)質(zhì)量低、薪酬水平低。第二是代理用工與派遣用工人工成本存在差距,實(shí)際上是對派遣員工的不平等。第三是國有企業(yè)壟斷地位對薪酬的影響,實(shí)際上是對其他行業(yè)用工的不平等。需要在國家各項(xiàng)工作議程中增加促進(jìn)公平就業(yè)的內(nèi)容。
注釋:
1勞務(wù)用工指數(shù)=(勞務(wù)用工數(shù)上升的企業(yè)所占百分比-勞務(wù)用工數(shù)下降的企業(yè)所占百分比)×100+100。
22010—2015年,三個行業(yè)的代理用工人數(shù)都是增加的,其中,ICT行業(yè)快速增長,批零業(yè)和制造業(yè)緩慢增長;三個行業(yè)中,ICT行業(yè)派遣用工是增加的,但批零業(yè)和制造業(yè)派遣用工人數(shù)從2013年開始減少。
(作者系人力資源和社會保障部勞動科學(xué)研究所研究員,廣西人力資源和社會保障客座研究員)