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      能源—經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究
      ——以呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)為例

      2016-12-05 09:23:30宋宇辰閆昱潔薛建春李昊東
      西安財經(jīng)大學學報 2016年4期
      關鍵詞:呼和浩特鄂爾多斯子系統(tǒng)

      宋宇辰,閆昱潔,薛建春,李昊東

      (內(nèi)蒙古科技大學 經(jīng)濟與管理學院, 內(nèi)蒙古 包頭 014010)

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      能源—經(jīng)濟—環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究
      ——以呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)為例

      宋宇辰,閆昱潔,薛建春,李昊東

      (內(nèi)蒙古科技大學 經(jīng)濟與管理學院, 內(nèi)蒙古 包頭 014010)

      呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)該區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關鍵。研究以該經(jīng)濟區(qū)中呼包鄂銀榆五個能源城市為例,通過構建指標體系,采用灰色預測方法、熵值法和耦合協(xié)調(diào)度評價模型研究其能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。結果表明:2006-2010年,能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度排名為:包頭>銀川>呼和浩特>鄂爾多斯>榆林;2011-2015年排名為:包頭>呼和浩特>鄂爾多斯>榆林>銀川;2016-2020年排名為:包頭>鄂爾多斯>呼和浩特>榆林>銀川。

      能源-經(jīng)濟-環(huán)境;灰色預測;熵值法;耦合協(xié)調(diào)度;呼包鄂銀榆經(jīng)濟區(qū)

      一、引 言

      2012年10月8日,國務院正式批準《呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》,2013年國家主席習近平提出“一帶一路”戰(zhàn)略構想。推進“一帶一路”建設,呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)將充分發(fā)揮西部地區(qū)優(yōu)勢。而尋求呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)能源-經(jīng)濟-環(huán)境(Energy-Economy-Environment,3E)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是可持續(xù)發(fā)展理論最本質(zhì)的要求,也是實現(xiàn)三省區(qū)經(jīng)濟又好又快發(fā)展、深入推進“一帶一路”戰(zhàn)略的有效途徑。

      國內(nèi)外許多研究學者展開了一系列對3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究。日本長岡理工大學提出3Es-Model,描述了能源、環(huán)境和經(jīng)濟之間的數(shù)量關系。Lenzen選取能源消費、溫室氣體排放和經(jīng)濟參數(shù)來分析澳大利亞3E系統(tǒng)間的關系[1]。范中啟等人探討了3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系的設計原則,并構建了指標體系[2]。趙芳借助主成分分析法和模糊數(shù)學隸屬度數(shù)對中國2000-2007年3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)度進行測算[3]。陳一鳴等人從協(xié)同學角度出發(fā)構建了山東省3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價模型[4]。胡紹雨運用主成分分析法和因子分析法,測算了能源、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)[5]。

      呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)作為我國重要的能源和礦產(chǎn)資源富集區(qū)、生態(tài)功能區(qū),西部重要的經(jīng)濟增長極,學者們對其3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究卻很少,僅有的也只是單純地針對個別城市研究其能源、經(jīng)濟與環(huán)境之間的二元關系,很難找到有目的性地對呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究成果[6-8]。本文以呼包鄂銀榆五市為例,通過構建3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系,收集整理2006-2013年能源、經(jīng)濟與環(huán)境指標數(shù)據(jù),采用灰色系統(tǒng)預測模型GM(1,1)預測2014-2020年各指標值,運用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度評價模型對呼包鄂銀榆三個五年規(guī)劃期內(nèi)的3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行評價。

      二、評價指標體系的構建與研究方法

      (一)呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)概況

      呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)地處我國鄂爾多斯盆地腹地,是溝通華北和西部地區(qū)的重要樞紐,包括呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、銀川、榆林等共13個市的59個縣區(qū),該區(qū)總面積38.5萬平方公里,常住人口1950萬人。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來呼包銀榆地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展取得巨大成就,主要體現(xiàn)在以下方面:(1)能源礦產(chǎn)資源富集。該經(jīng)濟區(qū)煤炭保有儲量、石油可采儲量、天然氣探明地質(zhì)儲量分別占全國近27%、10%、30.1%,稀土資源十分豐富,巖鹽、鐵、銅、鋁、鉛、鋅、鎂等礦產(chǎn)資源儲量均居全國前列。(2)產(chǎn)業(yè)特色鮮明。煤炭、油氣、電力、新能源成為支柱產(chǎn)業(yè),新材料、冶金和裝備制造等產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)占據(jù)重要地位。(3)交通樞紐地位突出。高速公路橫貫東西連接南北,已建有呼和浩特、銀川等9個民用機場,境內(nèi)有4個口對蒙邊境口岸。(4)城鎮(zhèn)化水平較高。呼和浩特、銀川的首府城市功能日趨完善,包頭、鄂爾多斯、榆林等重要城市支撐能力較強[9-11]。

      (二)構建評價指標體系

      學者們在構建3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系方面取得了豐碩成果,本文結合呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)能源、經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀,遵循科學性、全面性、系統(tǒng)性和可操作性原則[12],經(jīng)歷了理論準備、選擇參考指標體系和指標體系優(yōu)化三個環(huán)節(jié)構建了呼包鄂銀榆3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系,如表1所示。該指標體系分為三級。一級指標為能源子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)。二級指標包括總量指標、結構指標、效益指標、環(huán)境污染、環(huán)境控制和環(huán)境質(zhì)量。三級指標由能源子系統(tǒng)的8項指標(En11-En32)、經(jīng)濟子系統(tǒng)的12項指標(Ec11-Ec34)和環(huán)境子系統(tǒng)的9項指標(Ev11-Ev32)構成。

      呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)包括13個市的59個縣區(qū),考慮到數(shù)據(jù)的可得性和可比性,選取呼包鄂銀榆這五個重要的能源城市研究其3E系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。所需數(shù)據(jù)來自呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市、銀川市和榆林市2007-2014年統(tǒng)計年鑒,個別缺失值利用線性插值法加以補充。

      表1 呼包鄂銀榆經(jīng)濟區(qū)3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系

      (三)GM(1,1)模型預測評價指標數(shù)據(jù)

      (四)熵值法確定評價指標權重

      (五)3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型與評判標準

      能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展指系統(tǒng)內(nèi)部要素間相互配合以及系統(tǒng)相互作用,保持互利共生的關系,從而使區(qū)域整體利益不斷提高的發(fā)展狀態(tài)。借鑒物理學中的耦合度概念來構建耦合協(xié)調(diào)度模型,對能源、經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況進行測度。

      分別表示系統(tǒng)ui和uj,則多個系統(tǒng)相互作用的耦合度模型可以表示為:

      學者通常將評價標準劃分為7個等級,即優(yōu)級協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)、勉強協(xié)調(diào)、瀕臨協(xié)調(diào)和失調(diào)[15-16],如表2所示。

      表2 耦合協(xié)調(diào)度標準劃分

      三、實證結果與分析

      (一)能源、經(jīng)濟與環(huán)境指標權重分析

      熵值法作為一種客觀賦權法,在評價中常被用來確定指標權重。在此基礎上得到各子系統(tǒng)的評價值。根據(jù)上述熵值法的計算步驟得出呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境各指標所占權重,如表3所示。

      能源子系統(tǒng)中:呼和浩特的En21和En13權重分別為56.91%和14.34%,相對較大,說明這兩項指標對呼和浩特能源子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)評價影響最大,應重點關注;包頭的En21、En22和En23權重相對較大,表明這些結構指標對包頭能源子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)評價影響最大;鄂爾多斯En11、En12、En13、En22的權重相對較大,說明這些指標對鄂爾多斯能源子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)評價起著主要作用;銀川的En11、En12、En22權重分別為23.37%、16.62%、16.17%,相對較大,說明這三項指標是影響銀川能源子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的主要因素;榆林的En21、En22、En12權重分別為25.86%、22.78%、18.85%,相對較大,表明這三項指標對榆林能源子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的影響最大。

      表3 呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境各指標的權重

      經(jīng)濟子系統(tǒng)中:呼和浩特的Ec11-Ec14、Ec31-Ec33這些指標所占權重較大,說明呼和浩特經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價中總量指標和效益指標起著主要作用,結構指標對其影響較??;包頭的Ec11-Ec14、Ec32和Ec33這些指標的權重較大,說明包頭經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的主要影響因素為總量指標和效益指標;鄂爾多斯的Ec11、Ec12、Ec14、Ec32和Ec33這些指標所占權重較大,說明它們對鄂爾多斯經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的影響最大;銀川的Ec11、Ec12、Ec14和Ec32所占權重較大,說明這四項指標對銀川經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的影響最大;榆林的Ec11-Ec14、Ec32和Ec33這些指標的權重相對較大,表明它們是影響榆林經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的主要因素。

      環(huán)境子系統(tǒng)中:呼和浩特的Ev14、Ev12和Ev15的權重分別為52.20%、14.77%和13.67%,相對較大,說明呼和浩特環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價中這些總量指標作用最大;包頭的Ev15、Ev12和Ev14的權重分別為35.31%、27.38%和11.25%,相對較大,表明包頭的環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價主要受這些因素影響;鄂爾多斯的Ev31、Ev15和Ev11這三個指標的權重分別為28.34%、23.91%和19.16%,相對較大,說明它們是影響鄂爾多斯環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的主要因素;銀川的Ev13、Ev15、Ev14、Ev12所占權重分別為32.76%、21.96%、18.48%、17.82%,相對較大,說明這四項指標是影響銀川環(huán)境子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價的主要因素;榆林的Ev31、Ev11、Ev12的權重分別為26.48%、25.59%、24.21%,相對較大,表明榆林環(huán)境子系統(tǒng)的系統(tǒng)評價受這些因素影響最大。

      (二)能源、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)評價值

      由熵值法得到各指標權重后,利用fij=ωj×dij,依次計算得出呼包鄂銀榆2006-2020年能源、經(jīng)濟與環(huán)境各子系統(tǒng)發(fā)展水平的評價值En、Ec和Ev,結果見表4。

      通過分析表4,可以看出呼包鄂銀榆2006-2020年能源、經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展水平。

      1.2006-2010年,呼和浩特能源子系統(tǒng)和經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值持續(xù)上升,環(huán)境子系統(tǒng)評價值表現(xiàn)出下降趨勢。包頭能源子系統(tǒng)和經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值也表現(xiàn)為持續(xù)上升,但是,環(huán)境子系統(tǒng)評價值出現(xiàn)波動變化。鄂爾多斯能源子系統(tǒng)評價值起點低,除2008年出現(xiàn)短暫的快速增長外,其他年份上升緩慢,經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值持續(xù)上升,環(huán)境子系統(tǒng)評價值出現(xiàn)波動變化。銀川能源子系統(tǒng)評價值2010年下降到0.16,經(jīng)濟子系統(tǒng)2009年下降到0.17,2010年上升至0.21,環(huán)境子系統(tǒng)評價值2008-2010年一直處于下降趨勢。榆林能源、經(jīng)濟子系統(tǒng)都在持續(xù)上升,但是起點非常低,而環(huán)境子系統(tǒng)評價值卻在持續(xù)下降。總體而言,2006-2010年能源子系統(tǒng)評價值排序為銀川>呼和浩特>包頭>鄂爾多斯>榆林;經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值排序為呼和浩特>包頭>銀川>鄂爾多斯>榆林;環(huán)境子系統(tǒng)評價值排序為銀川>包頭>榆林>鄂爾多斯>呼和浩特。

      表4 2006-2020年呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境各子系統(tǒng)的評價值

      2.2011-2015年,呼和浩特能源子系統(tǒng)評價值2012年下降為0.28,其余年份表現(xiàn)為上升趨勢,其經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)評價值均表現(xiàn)為穩(wěn)定增長。包頭能源子系統(tǒng)和經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值保持持續(xù)增長態(tài)勢,但是,環(huán)境子系統(tǒng)評價值2012年、2013年有所下降,之后繼續(xù)增長。鄂爾多斯能源子系統(tǒng)和經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值保持上升趨勢,環(huán)境子系統(tǒng)評價值2013年下降到0.26,之后又表現(xiàn)為上升趨勢。銀川和榆林的能源、經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值都在持續(xù)上升,而環(huán)境子系統(tǒng)依然保持下降趨勢。總體而言,2011-2015年能源子系統(tǒng)評價值排序為包頭>呼和浩特>鄂爾多斯>銀川>榆林;經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值排序為呼和浩特>包頭>銀川>鄂爾多斯>榆林;環(huán)境子系統(tǒng)評價值排序為包頭>鄂爾多斯>榆林>呼和浩特>銀川。

      3.2016-2020年,呼和浩特能源子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)評價值均表現(xiàn)為快速上升趨勢,預測到2020年能源子系統(tǒng)評價值將達到1.00,經(jīng)濟子系統(tǒng)達到1.00,環(huán)境子系統(tǒng)達到0.67。包頭能源子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)評價值表現(xiàn)為快速上升趨勢,預測2020年能源子系統(tǒng)評價值將達到1.00,經(jīng)濟子系統(tǒng)達到1.00,環(huán)境子系統(tǒng)達到0.77。鄂爾多斯能源子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)評價值也表現(xiàn)為快速上升趨勢,預測到2020年能源子系統(tǒng)評價值將達到0.78,經(jīng)濟子系統(tǒng)達到1.00,環(huán)境子系統(tǒng)達到0.66。銀川能源、經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值都在持續(xù)上升,而能源子系統(tǒng)評價值越來越低,預測到2020年能源子系統(tǒng)評價值將達到0.84,經(jīng)濟子系統(tǒng)達到1.00,而環(huán)境子系統(tǒng)僅為0.08。榆林能源子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)評價值呈現(xiàn)上升趨勢,預測2020年能源子系統(tǒng)評價值將達到1.00,經(jīng)濟子系統(tǒng)也達到1.00,環(huán)境子系統(tǒng)達到0.37。總體而言,2016-2020年能源子系統(tǒng)評價值排序為包頭>呼和浩特>榆林>銀川>鄂爾多斯;經(jīng)濟子系統(tǒng)評價值排序為呼和浩特>包頭>鄂爾多斯、銀川>榆林;環(huán)境子系統(tǒng)評價值排序為包頭>鄂爾多斯>呼和浩特>榆林>銀川。

      (三)能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析

      根據(jù)3E系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度公式,計算得出呼包鄂銀榆2006-2020年能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度D(En,Ec,Ev),并根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度評判標準確定其所處的協(xié)調(diào)等級,結果見表5。

      分析表5可以看出呼包鄂銀榆2006-2020年能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平如下:

      1.2006-2010年,呼和浩特市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都小于0.4,協(xié)調(diào)等級均表現(xiàn)為失調(diào)。包頭市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度2006-2008年小于0.4,屬于失調(diào)等級,2009年達到0.425,進入瀕臨協(xié)調(diào)等級。鄂爾多斯市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都小于0.4,協(xié)調(diào)等級均表現(xiàn)為失調(diào)。銀川市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度2006年為0.410,屬于瀕臨協(xié)調(diào),2007年為0.516,達到勉強協(xié)調(diào),2008-2010年都低于0.4,屬于失調(diào)等級。榆林市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都小于0.4,協(xié)調(diào)等級均表現(xiàn)為失調(diào)。

      2.2011-2015年,呼和浩特市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度始終低于0.4,停留在失調(diào)等級。包頭市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)2011-2013年保持瀕臨協(xié)調(diào)等級,2014年耦合協(xié)調(diào)度達到0.523,進入勉強協(xié)調(diào)等級。鄂爾多斯市、銀川市和榆林市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度始終低于0.4,停留在失調(diào)等級。

      表5 2006-2020年呼包鄂銀榆能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度

      3.2016-2020年,呼和浩特市3E系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度于2017年達到0.422,2018年達到0.515,2019年達到0.662,2020年達到0.989,經(jīng)歷由失調(diào)-瀕臨協(xié)調(diào)-勉強協(xié)調(diào)-初級協(xié)調(diào)-優(yōu)級協(xié)調(diào)的等級變化。包頭市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度于2016年達到0.644,2017年達到0.723,2018年達到0.818,2019年達到0.932,2020年達到1.000,經(jīng)歷由勉強協(xié)調(diào)-初級協(xié)調(diào)-中級協(xié)調(diào)-良好協(xié)調(diào)-優(yōu)級協(xié)調(diào)的等級變化。鄂爾多斯市3E系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度2016年仍然低于0.4,處于失調(diào)等級,2017年達到0.439,2018年達到0.544,2019年達到0.687,2020年達到0.886,經(jīng)歷了失調(diào)-瀕臨協(xié)調(diào)-勉強協(xié)調(diào)-初級協(xié)調(diào)-良好協(xié)調(diào)的等級變化過程。銀川市3E系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度2016-2019年始終低于0.4,屬于失調(diào)等級,2020年耦合協(xié)調(diào)度將達到0.408,進入瀕臨協(xié)調(diào)等級。榆林市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度2016-2017年低于0.4,處于失調(diào)等級,2018年耦合協(xié)調(diào)度達到0.432,2019年將達到0.559,2020年將達到0.736,依次經(jīng)歷了失調(diào)-瀕臨協(xié)調(diào)-勉強協(xié)調(diào)-中級協(xié)調(diào)等級。

      四、結 論

      在了解國內(nèi)外研究綜述的基礎上,結合呼包銀榆經(jīng)濟區(qū)能源、經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀,構建了呼包鄂銀榆能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系。采用2006-2013年呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境數(shù)據(jù),運用灰色預測模型GM(1,1)預測得到2014-2020年能源、經(jīng)濟和環(huán)境各指標數(shù)據(jù)。采用熵值法確定呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)中各指標所占權重,得到呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境各子系統(tǒng)的評價值。運用耦合協(xié)調(diào)度評價模型對呼包鄂銀榆3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平作了綜合評價。從實證分析結果來看,得出以下結論:

      第一,呼包鄂銀榆的能源子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價主要受總量指標和結構指標的影響;經(jīng)濟子系統(tǒng)協(xié)調(diào)評價受總量指標和效益指標的影響較大;環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)評價受總量指標的影響最大。能源、經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要保持總量提高的同時合理調(diào)整結構并且促進效益的提高,應該根據(jù)呼包鄂銀榆能源、經(jīng)濟與環(huán)境子系統(tǒng)中指標所占權重,針對性地進行合理調(diào)整,以期促進呼包鄂銀榆各市3E系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

      第二,分析呼包鄂銀榆五市能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度可以看出:2006-2010年,能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平包頭最好,其次是銀川、呼和浩特、鄂爾多斯,榆林最差;2011-2015年,能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平包頭依然排名第一,呼和浩特緊隨其后,鄂爾多斯排列第三,榆林位居第四,銀川排到了最后;2016-2020年,能源-經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平排名依次為包頭、鄂爾多斯、呼和浩特、榆林和銀川。

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      (責任編輯:任紅梅)

      Research on Energy-Economy-Environment System Coordinated Development:Based on Hu-Bao-Yin-Yu Economic Region

      SONGYu-chen,YANYu-jie,XUEJian-chun,LIHao-dong

      (School of Economics and Management,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)

      The energy-economy-environment system coordinated development of Hu-Bao-Yin-Yu Economic Region is the key to realize the regional sustainable development. This article taking the five energy cities Hu-Bao-E-Yin-Yu as an example, builded the evaluation index system, and using the grey prediction method, the entropy value method and coupling coordination degree evaluation model to research the Hu-Bao-E-Yin-Yu energy-economy-environment system coordinated development level. It turned out that, the ranking of energy-economy-environment system coupling coordination degree is Baotou>Yinchuan>Hohhot>Erdos>Yulin from 2006 to 2010. The ranking of energy-economy-environment system coupling coordination degree is Baotou>Hohhot>Erdos>Yulin>Yinchuan from 2011 to 2015. The ranking of energy-economy-environment system coupling coordination degree is Baotou>Erdos>Hohhot>Yulin>Yinchuan from 2016 to 2020.Keywords:energy-economy-environment; grey predict; entropy value method; coupling coordination degree; Hu-Bao-Yin-Yu economic region

      2015-10-26

      國家自然科學基金項目(71363040);教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(11YJAZH077)

      宋宇辰(1958-),女,內(nèi)蒙古包頭人,內(nèi)蒙古科技大學經(jīng)濟與管理學院教授,博士生導師,研究方向為經(jīng)濟資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展;閆昱潔(1989-),女,山西太原人,內(nèi)蒙古科技大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生,研究方向為經(jīng)濟資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展;薛建春(1978-),女,內(nèi)蒙古包頭人,內(nèi)蒙古科技大學經(jīng)濟與管理學院副教授,研究方向為土地資源管理、土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評價;李昊東(1988-),男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,內(nèi)蒙古科技大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生,研究方向為經(jīng)濟資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

      F127.4

      A

      1672-2817(2016)04-0039-07

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