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      基于高速公路通信環(huán)境的車輛Ad-hoc網絡新聚類算法

      2016-12-06 19:53:08
      汽車文摘 2016年9期
      關鍵詞:集群螞蟻聚類

      基于高速公路通信環(huán)境的車輛Ad-hoc網絡新聚類算法

      近年來,由于車載自組織網絡(VANET)提高了駕駛員駕駛的安全性,因此成為發(fā)展智能交通系統(tǒng)的基礎。VANET是智能交通系統(tǒng)中車輛動態(tài)節(jié)點進行彼此通信的一種網絡,其在一定的傳輸范圍(TR)內使用無線技術進行通信。VANET車輛之間的通信可以減少車輛發(fā)生碰撞的可能性。由于大量車輛和快速變化拓撲結構的通信管理使得在VANET中建立穩(wěn)定的網絡變得極具挑戰(zhàn)性,而采用聚類算法可以有效地解決上述問題。

      聚類算法是把VANET中相似的車輛進行編組,從而在網絡中建立一個分級聚類結構。車輛被劃分成集群,每個集群都有一個群頭(CH)車輛。集群內的車輛可直接通信,而兩個不同集群內的車輛可經由CH進行通信。因此,聚類算法可以降低車輛之間的數據交換,以便提高通信質量,從而使得網絡更加健全,并提高其擴展性。CH車輛可以通過收集其成員的狀態(tài)來掌握集群概況,CH負責其集群內所有車輛的管理和協(xié)調工作。

      提出了兩種新的適用于VANET車輛動態(tài)環(huán)境的聚類算法:數據包絡分析(DEA)和蟻群系統(tǒng)(ACS)算法。所提出的新算法考慮了車輛速度、方向和位置,是一種簡單、快捷的算法。

      所提出的基于DEA的聚類算法使得群頭車輛發(fā)生最少的改變,并減少群頭和集群的交換次數,有利于保證網絡的穩(wěn)定。該算法在VANET中有著良好的表現。

      所提出的基于ACS的聚類算法(ASVANET)中,每個節(jié)點都有一個唯一的螞蟻或編號,這些螞蟻或編號對于CH的選擇至關重要。此外,由于集群具有高密度的成員,所以CH被放置在最具連通性的位置。ASVANET兼具有基于標識符的聚類特性和基于連接的聚類特性。這些改進對創(chuàng)建一個穩(wěn)定的網絡非常有效。

      刊名:Wireless Networks(英)

      刊期:2015年第8期

      作者:Mohammad Fathian et al

      編譯:皮恒志

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