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電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)優(yōu)化:高精度永磁電機(jī)模型的集成
電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)要求實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)模型與組件模型的集成。高精度的永磁電機(jī)(IPM)模型需要考慮重要的物理效應(yīng)(如磁飽和等)。系統(tǒng)優(yōu)化面臨的挑戰(zhàn)是在可接受的計(jì)算成本內(nèi)保持足夠的模型精度。提出了采用高精度的電機(jī)、高壓電子設(shè)備和車輛驅(qū)動(dòng)的仿真模型,并進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化,以提高緊湊型電動(dòng)汽車的能源效率。對(duì)最佳設(shè)計(jì)和各種驅(qū)動(dòng)工況的能源效率和性能進(jìn)行了研究。
所提出的集成模型能夠同時(shí)對(duì)內(nèi)部永磁電機(jī)與車輛驅(qū)動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。使電機(jī)能夠準(zhǔn)確有效地與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行匹配,并保持運(yùn)行的高精度?;谠P偷膬?yōu)化設(shè)計(jì)將以下多種分析進(jìn)行了整合:高精度的永磁電機(jī)有限元分析、電力電子穩(wěn)態(tài)分析和電動(dòng)車驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)仿真分析。通過使用多目標(biāo)遺傳算法研究,獲得了車輛屬性的最優(yōu)解集,以及美國和歐洲的測試循環(huán)中的能源效率和0~96.5km/h的加速性能。操控性、振動(dòng)噪聲和安全性可以在這個(gè)優(yōu)化框架中同時(shí)作為優(yōu)化目標(biāo)或約束條件。分析設(shè)計(jì)變量隨著優(yōu)化目標(biāo)的變化能夠看出單個(gè)變量對(duì)整體優(yōu)化設(shè)計(jì)的影響。
該優(yōu)化方法同樣適于更加復(fù)雜的問題。未來的研究還可以解決電機(jī)其它設(shè)計(jì)變量,如徑向尺寸(轉(zhuǎn)子、空氣間隙和定子)、磁場分布、定子尺寸及與電池相關(guān)的設(shè)計(jì)變量。為解決更高維數(shù)的設(shè)計(jì)空間,電機(jī)設(shè)計(jì)樣品的數(shù)量也需隨之增加。高速電機(jī)的分析方法(如輸出變量空間的譜圖)對(duì)高維的優(yōu)化會(huì)有幫助。更復(fù)雜的模型也可以通過更換徑向基函數(shù)插值的方法來進(jìn)行分析。
刊名:IEEE Transactions on Vehicular Technology(英)
刊期:2015年第64期
作者:Kukhyun Ahn et al
編譯:楊昆