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基于云節(jié)能服務(wù)框架的智能交通系統(tǒng)

節(jié)能減排已成為應(yīng)對(duì)氣候變化的一個(gè)重要環(huán)境問題。交通運(yùn)輸?shù)哪茉聪恼?8.1%，其中，CO2排放量占排放總量的33.5%，且汽車排放的CO2所占比例逐漸增加。因此，開發(fā)具有高燃油效率和低CO2排放的汽車迫在眉睫。

開發(fā)了一種基于云的服務(wù)框架，以減少智能交通系統(tǒng)中CO2的排放量和燃油消耗量。該服務(wù)框架收集交通條件、駕駛行為、遠(yuǎn)程視頻通訊、數(shù)字速記和路邊攝像頭信息以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降低燃油消耗的目的。

所提出的云服務(wù)框架具有以下3個(gè)特點(diǎn)。①建立交通云，以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)和視頻。該基于云的服務(wù)框架不僅能避免在客戶端占用硬盤、節(jié)約能源并提高可靠性，而且允許在服務(wù)器和客戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。②收集路邊攝像頭的視頻和數(shù)據(jù)，基于收集到的視頻和數(shù)據(jù)通過移動(dòng)機(jī)器視覺技術(shù)分析研究實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)分析和識(shí)別交通狀況的目的，例如交通流量、制動(dòng)事件、交通信號(hào)燈和倒計(jì)時(shí)定時(shí)等?；谏鲜龇治?，得到一種節(jié)油路線導(dǎo)航技術(shù)，這樣既節(jié)約時(shí)間又節(jié)約燃油，可實(shí)現(xiàn)綠色出行。③基于數(shù)字速記和車載診斷系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)，提出了一種序列式挖掘模型，為綠色出行提供診斷錯(cuò)誤的駕駛行為。此外，還研發(fā)了一種電子學(xué)習(xí)可視化系統(tǒng)，為錯(cuò)誤的駕駛行為提供建議和指導(dǎo)。

提出的基于云服務(wù)框架的智能交通系統(tǒng)集成了硬件、軟件和服務(wù)功能，形成了發(fā)展智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的原型。

刊名：Int. J. Production

Economics（英）

刊期：2014年第8期

作者：Chia-Yu Hsu et al

編譯：于立嬌