宋振東,張 崗,丁巨濤
(1.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,西安 710119;2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院,西安 710100)
知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與大中型工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新關(guān)系研究
宋振東1,2,張崗2,丁巨濤2
(1.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,西安 710119;2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院,西安 710100)
文章選取陜西省2000—2014年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與大中型工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的相關(guān)數(shù)據(jù),使用時(shí)間序列動(dòng)態(tài)均衡分析法,建立了兩者之間的誤差修正模型。研究發(fā)現(xiàn),陜西省知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與大中型工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力存在動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系,表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性和階段性不穩(wěn)定特征,但2007年以后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升表現(xiàn)出較強(qiáng)的促進(jìn)作用。
知識(shí)產(chǎn)權(quán);自主創(chuàng)新;協(xié)整分析;誤差修正模型
在促進(jìn)和保障科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的法律機(jī)制中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度發(fā)揮著直接和獨(dú)特的作用。黨的十八大明確提出,科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐,必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置,要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。陜西省作為中國(guó)西部地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)大省,知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力長(zhǎng)期以來(lái)未能充分發(fā)揮,減緩了陜西由知識(shí)產(chǎn)權(quán)大省向知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省邁進(jìn)的步伐。本文以陜西省大中型工業(yè)企業(yè)為樣本,利用Eviews軟件探討陜西省2000—2014年,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的影響,希望能通過(guò)對(duì)陜西省歷史數(shù)據(jù)的分析,為陜西省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供決策參考。
基于技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的分析,本文將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為影響企業(yè)自主創(chuàng)新能力的因素之一,模型構(gòu)建為:
Y=F(X,Z)
其中:Y是企業(yè)自主創(chuàng)新能力;X是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度;Z是其他因素。為重點(diǎn)考察知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)自主創(chuàng)新的影響,本文假定其他因素不變,只考慮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)因素,建立初步模型Y=F(X)。
在對(duì)具體變量選擇上,由于自主創(chuàng)新是企業(yè)通過(guò)自身的努力和探索產(chǎn)生技術(shù)突破,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,完成技術(shù)的商業(yè)化,獲取商業(yè)利潤(rùn),因此,新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重(xcpb),能夠從一般意義上反映企業(yè)自主創(chuàng)新能力,用來(lái)計(jì)算Y,從而因變量表示為:
Y=xcpb=新產(chǎn)品銷售收入/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入
專利授權(quán)是國(guó)家依法在一定時(shí)期內(nèi)授予發(fā)明創(chuàng)造者或者其權(quán)利繼受者獨(dú)占使用其發(fā)明創(chuàng)造的權(quán)利,一旦專利被授權(quán),他人未經(jīng)專利權(quán)人許可而使用、制造、銷售或進(jìn)口專利產(chǎn)品即為侵權(quán),將受到法律的制裁,因此,專利授權(quán)與專利申請(qǐng)受理比(ssb),能夠反映知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的程度,用來(lái)計(jì)算X,從而自變量表示為:
X=ssb=專利授權(quán)數(shù)/專利申請(qǐng)受理數(shù)
基于以上對(duì)變量的理解,本文選取陜西省“大中型工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品收入比(xcpb)”作為因變量,選取陜西省“專利授權(quán)與受理比(ssb)”作為自變量,利用相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算陜西省自主創(chuàng)新能力與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度[1]。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,為了減少異方差,對(duì)自變量和因變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。樣本數(shù)據(jù)選取2000—2014年陜西省的年度數(shù)據(jù),具體見(jiàn)表1。
表1 2000—2014年陜西省知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)自主創(chuàng)新能力
為更好地比較大中型工業(yè)企業(yè)的新產(chǎn)品收入比(企業(yè)自主創(chuàng)新能力)和專利授權(quán)與受理比(知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù))變動(dòng)的趨勢(shì),將兩組數(shù)據(jù)匯集到圖1。圖1顯示,兩者的變動(dòng)方向與步調(diào)較為一致。使用eviews軟件進(jìn)行計(jì)算,兩者之間的相關(guān)系數(shù)為-0.25,這說(shuō)明兩者可能存在相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)度較弱。
圖1 新產(chǎn)品收入比(lnxcpb)與專利授權(quán)受理比(lnssb)組合比較圖
在研究變量間相關(guān)關(guān)系時(shí),一般的方法是,根據(jù)現(xiàn)有樣本資料建立比較合適的回歸方程。在傳統(tǒng)回歸分析中,要求所用時(shí)間序列必須是平穩(wěn)的,否則將會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”的問(wèn)題。然而,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,時(shí)間序列往往是非平穩(wěn)的(帶有明顯變化趨勢(shì)),破壞了平穩(wěn)性假定。為使回歸有意義,一般要對(duì)其實(shí)行平穩(wěn)化。常用方法是對(duì)水平序列差分,然后以差分序列回歸。但這樣做的結(jié)果忽視了水平序列所包含的有用信息,而這些信息對(duì)分析問(wèn)題來(lái)說(shuō),既是必要的,也是重要的。協(xié)整理論提供了一種處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的方法。協(xié)整分析是用于非平穩(wěn)變量組成的關(guān)系式中長(zhǎng)期均衡參數(shù)估計(jì)的方法,是應(yīng)用于動(dòng)態(tài)模型的設(shè)定、估計(jì)與檢驗(yàn)的一種新技術(shù)。在實(shí)際分析中,基本步驟是:對(duì)時(shí)間序列變量及其一階差分序列平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn);檢驗(yàn)變量間協(xié)整關(guān)系,建立協(xié)整變量與均衡間的誤差修正方程;對(duì)具有協(xié)整關(guān)系的時(shí)間變量序列的因果關(guān)系進(jìn)一步檢驗(yàn)分析[2]。
在進(jìn)行協(xié)整分析之前,必須先檢驗(yàn)變量是否平穩(wěn)的。采用Dickey-Fuller的ADF檢驗(yàn)方法,對(duì)表1中的新產(chǎn)品收入比(lnxcpb)、專利授權(quán)與受理比(lnssb)及其差分變量dlnxcpb和dlnssb進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,lnxcpb和lnssb的ADF檢驗(yàn)值均大于臨界值(-0.851210>-4.450425,-1.223340>-4.450425),所以變量lnxcpb和lnssb非平穩(wěn);dlnxcpb和dlnssb的ADF檢驗(yàn)值均小于臨界值(-4.555977<-1.988198,-5.173176<-1.988198),所以變量dlnxcpb和dlnssb在5%臨界值下平穩(wěn)。因此,lnxcpb和lnssb是非平穩(wěn)的,但其一階差分變量dlnxcpb和dlnssb是平穩(wěn)序列,lnxcpb和lnssb均為一階單整序列。
(1)協(xié)整檢驗(yàn)
為了判斷l(xiāng)nxcpb與lnssb的協(xié)整關(guān)系,本文選擇對(duì)lnxcpb和lnssb進(jìn)行最小二乘法回歸,并對(duì)其殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn),得到結(jié)果如表3所示。
表3 ADF檢驗(yàn)結(jié)果
由表3結(jié)果可知,p檢驗(yàn)值小于0.05,因此,lnxcpb與lnssb存在協(xié)整關(guān)系。
(2)建立誤差修正模型
通過(guò)eviews軟件,建立企業(yè)自主創(chuàng)新能力與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的誤差修正模型為:
dlnxcpb=-0.018822-0.043557dlnssb-1.373048ecm(-1)
R2=0.660553;標(biāo)準(zhǔn)差s.d.=0.227110較小,說(shuō)明模型較為合理。
本模型結(jié)果分析表明:
第一,在2000—2011年間,陜西省自主創(chuàng)新能力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度之間存在動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。
第二,短期內(nèi),陜西省專利授權(quán)與受理比每增加一個(gè)單位,新產(chǎn)品銷售收入比會(huì)下降約0.004個(gè)單位。(但表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性和階段性不穩(wěn)定特征,2007年以后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升表現(xiàn)出較強(qiáng)的促進(jìn)作用。見(jiàn)本文第五部分)。
第三,誤差修正項(xiàng)ecm的系數(shù)反映了誤差修正規(guī)模自身偏離均衡時(shí)的修正能力,由于系數(shù)大于1,說(shuō)明陜西省新產(chǎn)品銷售收入比和專利授權(quán)受理比之間的均衡關(guān)系,對(duì)當(dāng)前非均衡誤差調(diào)整的自身修正能力很強(qiáng)。
檢驗(yàn)結(jié)果顯示,陜西省知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與企業(yè)自主創(chuàng)新能力之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。根據(jù)表1中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度(dlnssb)和企業(yè)自主創(chuàng)新能力(dlnxcpb)的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。表4中的第一列是Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的零假設(shè),其他列的第一行數(shù)據(jù)為F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值,第二行的數(shù)據(jù)為F統(tǒng)計(jì)量在零假設(shè)成立時(shí)的概率顯著性水平。
表4 Granger Causality因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
表4結(jié)果表明,滯后期為1年時(shí),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和自主創(chuàng)新能力之間的因果關(guān)系不明顯;滯后期為2年時(shí),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和自主創(chuàng)新能力之間因果關(guān)系也相對(duì)不明顯。
從具體數(shù)據(jù)看,陜西省在2001—2003年期間,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與企業(yè)自主創(chuàng)新能力變動(dòng)較為一致;從2004—2007年,企業(yè)自主創(chuàng)新能力與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度出現(xiàn)了反向相關(guān),且波動(dòng)較為明顯,即當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度增強(qiáng)時(shí),企業(yè)的自主創(chuàng)新能力就會(huì)下降,而當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度減弱時(shí),企業(yè)自主創(chuàng)新能力又會(huì)上升;2007年以后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與企業(yè)自主創(chuàng)新能力變動(dòng)趨勢(shì)較為一致,當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度減弱,企業(yè)自主創(chuàng)新能力下降更快,當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度增強(qiáng),企業(yè)自主創(chuàng)新能力上升更快,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的影響作用顯著。這一結(jié)果,與有關(guān)學(xué)者發(fā)現(xiàn)的在發(fā)展中國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與技術(shù)創(chuàng)新能力之間呈現(xiàn)出一種“倒U”型的關(guān)系相一致[3]。
在2003—2007年之間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力建設(shè)有抑制作用,這與陜西作為發(fā)展中國(guó)家的欠發(fā)達(dá)地區(qū),其技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略突出表現(xiàn)為模仿性直接相關(guān)。從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新特征的角度,在國(guó)際和國(guó)內(nèi)“技術(shù)勢(shì)差”客觀存在的情況下,欠發(fā)達(dá)地區(qū)以發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,謀求經(jīng)濟(jì)的較快發(fā)展為目標(biāo)的技術(shù)引進(jìn)活動(dòng)有其必然性,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的自主技術(shù)創(chuàng)新能力往往是在從發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)引進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)模仿創(chuàng)新逐漸積累而成的,因此,欠發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新除具有技術(shù)創(chuàng)新一般意義上的創(chuàng)造性、累積性、效益性、風(fēng)險(xiǎn)性和市場(chǎng)性等特征之外,其突出的創(chuàng)新特征表現(xiàn)為模仿性。而模仿性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)負(fù)相關(guān)。
相反,在2007年以后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度與企業(yè)自主創(chuàng)新能力變化趨勢(shì)基本一致,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用??赡艿脑蚴?,由于在2006年,國(guó)家做出了“走中國(guó)特色自主創(chuàng)新的道路、努力建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家”這一具有深遠(yuǎn)歷史意義的重大決策[4];同時(shí),陜西省提出了“堅(jiān)持自主創(chuàng)新、重點(diǎn)跨越、支撐發(fā)展、引領(lǐng)未來(lái)”的指導(dǎo)方針,深入實(shí)施“科教興陜”和“人才強(qiáng)省”戰(zhàn)略,把增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力作為調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的中心環(huán)節(jié)[5]。而自主創(chuàng)新與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)正相關(guān),這印證了陜西省實(shí)施自主創(chuàng)新戰(zhàn)略以后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用。
[1]劉和東.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)自主創(chuàng)新關(guān)系的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008,(16).
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[3]余長(zhǎng)林,王瑞芳.發(fā)展中國(guó)家的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新:只是線性關(guān)系嗎?[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2009,(3).
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(責(zé)任編輯/易永生)
F062.41
A
1002-6487(2016)22-0183-03
宋振東(1983—),男,陜西西安人,博士研究生,講師,研究方向:產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新。
張崗(1980—),男,陜西寶雞人,碩士,助理研究員,研究方向:知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)。
丁巨濤(1968—),男,陜西武功人,博士,教授,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。