科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力評價及區(qū)域比較——基于全國31個省級行政區(qū)的實證研究

汪　菁，沈佳文，劉孝斌

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科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力評價及區(qū)域比較——基于全國31個省級行政區(qū)的實證研究

汪菁，沈佳文，劉孝斌

（中共湖州市委黨校，浙江湖州313000）

科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力日益成為評價國家或地區(qū)綜合競爭力的第一要素，我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡，區(qū)域之間的科技創(chuàng)新能力也存在較大差異。構(gòu)建一個科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，利用層次分析法，對全國31個省級行政區(qū)的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力進(jìn)行實證研究，其結(jié)果表明：區(qū)域之間科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力發(fā)展呈現(xiàn)分化態(tài)勢，區(qū)域之間發(fā)展極不平衡。區(qū)域創(chuàng)新實力對科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力的影響最大，其次是創(chuàng)新持續(xù)能力、科技成果效益、科技成果轉(zhuǎn)化，而人才創(chuàng)新環(huán)境的影響相對最小。

科技創(chuàng)新人才；創(chuàng)新能力；評價指標(biāo)體系；區(qū)域比較

創(chuàng)新是推動體制變革、經(jīng)濟(jì)增長和地區(qū)競爭力不斷提升的關(guān)鍵所在。早在20世紀(jì)90年，“新經(jīng)濟(jì)增長理論”代表保羅·羅默（Paul Romer）提出了技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生增長模型，他將經(jīng)濟(jì)增長建立在內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步上，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的核心。無論是美國經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，亞洲四小龍經(jīng)濟(jì)的騰飛還是中國經(jīng)濟(jì)的崛起都證明了這一理論，即技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的核心，而創(chuàng)新人才則是推動技術(shù)進(jìn)步的不竭動力。在科技日新月異和經(jīng)濟(jì)全球化加速發(fā)展的今天，創(chuàng)新人才已日益成為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升國際競爭力和獲得國際話語權(quán)的核心資源。

目前，隨著中國區(qū)域競爭日趨激烈，各地區(qū)不斷轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，努力調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快探索創(chuàng)新型城市建設(shè)步伐。科技創(chuàng)新人才已日益演化為區(qū)域競爭的第一要素。與此同時，當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和人力資源定向流動問題也相當(dāng)突出，一方面東部地區(qū)高素質(zhì)人才不斷集聚，地區(qū)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力日益增強(qiáng)，另一方面中、西部地區(qū)高素質(zhì)人才相對短缺，并且流失嚴(yán)重，區(qū)域之間科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新水平日益呈現(xiàn)不平衡發(fā)展。為進(jìn)一步研究我國各地區(qū)的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力差距日益擴(kuò)大的問題，本文通過構(gòu)建科學(xué)合理的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，利用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分配，運用全國31個省級行政區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，為各區(qū)域合理引導(dǎo)創(chuàng)新科技人才流動，加快創(chuàng)新型人才隊伍建設(shè)，以及出臺相關(guān)政策措施提供理論和實證支持。

一、研究綜述

“創(chuàng)新”概念最早由美籍奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中提出，他指出，創(chuàng)新是“當(dāng)我們把所能支配的原材料和力量結(jié)合起來，生產(chǎn)其他的東西，或者用不同的方法生產(chǎn)相同的東西”，即將從未有過的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件結(jié)合起來構(gòu)造“新的生產(chǎn)函數(shù)”的過程就是創(chuàng)新?；谛鼙颂氐膭?chuàng)新理論，20世紀(jì)70年代以來，技術(shù)創(chuàng)新理論和技術(shù)進(jìn)步理論逐步興起，特別是在當(dāng)今國際競爭中，創(chuàng)新是一國立于世界的根本所在，是提高一國綜合競爭力的不竭動力。而“科技創(chuàng)新，人才為本，人才資源是最可寶貴的戰(zhàn)略資源”，Shults早在1960年就指出，人力資源內(nèi)含知識和技能，這是一種可以增值的資本，這種資本對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有積極作用?？萍紕?chuàng)新人才則是一種特殊的人力資源，他們具有良好的科技創(chuàng)新能力，直接參與到科技創(chuàng)新活動，對科學(xué)技術(shù)創(chuàng)造、傳播、應(yīng)用和發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。[1][2]黨和政府一直以來十分重視科技創(chuàng)新工作，不斷加強(qiáng)科技人才的開發(fā)力度，例如《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確指出，當(dāng)前首要任務(wù)就是“突出培養(yǎng)造就創(chuàng)新型科技人才”。

現(xiàn)階段關(guān)于科技創(chuàng)新型人才的研究主要集中于科技創(chuàng)新人才對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。Alfred Greiner等（2000）通過對比研究美國和德國，得出兩國人力資本在經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性分別為48%和10%，進(jìn)一步證明只有當(dāng)用于研發(fā)的人力資本即科技創(chuàng)新人才的增長率高于一般勞動時，才能推動經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長（Jones，1995）。蔣正明等通過構(gòu)建科技人才對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的C-D模型研究中國經(jīng)濟(jì)增長過程中科技人才所作出的貢獻(xiàn)。[3]孫潔、姜興坤選取東、中、西部1991-2010年相關(guān)省份數(shù)據(jù)，在構(gòu)建多元線性回歸模型及其修正模型基礎(chǔ)上，分析科技創(chuàng)新人才對我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響。[2]

隨著近年來創(chuàng)新型城市的建設(shè)，城市創(chuàng)新能力評估研究的深入，越來越多學(xué)者開始研究科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力，構(gòu)造科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，以作為地區(qū)以及國家創(chuàng)新能力評估的重要組成部分?？傮w看來，大部分學(xué)者從科技人才創(chuàng)新投入、科技人才創(chuàng)新產(chǎn)出和科技人才創(chuàng)新環(huán)境3大層次構(gòu)建指標(biāo)體系。[4][5]

張體勤等利用文獻(xiàn)聚合法再次證明了該指標(biāo)體系的合理性，他們通過分析研究人才競爭力、區(qū)域創(chuàng)新能力等12個方面的文獻(xiàn)，最終形成一套科學(xué)、操作性強(qiáng)的創(chuàng)新人才評價指標(biāo)體系，即人才資源、人才效能和人才環(huán)境。[6]本文關(guān)于創(chuàng)新科技人才能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建也主要是基于這種分類。此外，部分學(xué)者從其他視角對科技人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系進(jìn)行研究。王順等人從人才競爭力和人才環(huán)境競爭力兩方面對人才競爭力做了評價體系研究。[7]竇新華、崔穎的研究則是在頻次分析的基礎(chǔ)上將科技人才創(chuàng)新能力評價分為7個準(zhǔn)則層，分別是創(chuàng)新思維能力、知識能力、創(chuàng)造性提出問題能力、創(chuàng)造性分析問題能力、其他個性特征和外部環(huán)境。[8]林喜慶、許放則從現(xiàn)實競爭力和潛在競爭力兩個方面研究城市科技人才競爭力。[9]

與此同時，不同學(xué)者運用不同研究方法對區(qū)域科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。沈春光等基于灰色評價理論探討區(qū)域科技人才創(chuàng)新能力綜合動態(tài)評價方法。[4]馬亞莉運用功效系數(shù)法對中部六省創(chuàng)新人才競爭力進(jìn)行分指標(biāo)對比。[5]林喜慶、許放運用層次分析法（AHP）對我國四個直轄市的科技人才競爭力進(jìn)行實證分析，[9]崔穎、竇新華、潘慧玲等人的研究也都是基于這種方法。

縱觀已有研究，關(guān)于科技創(chuàng)新人才對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究十分廣泛，而關(guān)于科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價的研究相對有限，并且尚未形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系。同時，現(xiàn)有研究主要是局限于個別省市研究，而我國地區(qū)差異較大，關(guān)于區(qū)域之間的對比研究十分鮮見。

二、指標(biāo)說明和研究方法

（一）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

上文分析指出，不同學(xué)者根據(jù)自身研究需要從不同層面構(gòu)建了科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。本文在分析《中國科技統(tǒng)計資料匯編》的基礎(chǔ)上，綜合相關(guān)學(xué)者的研究尤其是張體勤等學(xué)者的分析，結(jié)合本文研究重點進(jìn)一步優(yōu)化評價指標(biāo)體系，主要從人才創(chuàng)新實力、人才創(chuàng)新效益和人才創(chuàng)新環(huán)境三個角度構(gòu)建評價體系。在此基礎(chǔ)上以全國31個省級行政區(qū)為研究對象，選取2013年省級數(shù)據(jù)進(jìn)行科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力測度，通過比較研究綜合評價各地區(qū)的創(chuàng)新人才科技創(chuàng)新能力。根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性和可比性等原則，本文構(gòu)建了一套全面、綜合的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，包括6個一級指標(biāo)、17個二級指標(biāo)，如表1所示。

1.人才創(chuàng)新實力。創(chuàng)新實力包括現(xiàn)實創(chuàng)新能力和潛在創(chuàng)新能力，是區(qū)域未來創(chuàng)新能力得以提高的保障?，F(xiàn)實創(chuàng)新能力體現(xiàn)地區(qū)創(chuàng)新人才的現(xiàn)有創(chuàng)新能力，而潛在競爭力體現(xiàn)地區(qū)釋放持續(xù)創(chuàng)新實力的能力。本文運用創(chuàng)新現(xiàn)實實力和創(chuàng)新持續(xù)能力測量人才創(chuàng)新實力。創(chuàng)新實力利用“R&D人員全時當(dāng)量”、“就業(yè)人員中R&D人員數(shù)”和“研究開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)”進(jìn)行測量；創(chuàng)新持續(xù)能力利用“R&D人員增長率”、“萬人研究與發(fā)展（R&D）人員數(shù)”和“研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入強(qiáng)度”進(jìn)行測量。

2.人才創(chuàng)新效益。科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力還必須轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟(jì)效益，才能最終代表地區(qū)或國家的科技創(chuàng)新能力。因此，本文的科技創(chuàng)新效益一方面表現(xiàn)為直接的科技創(chuàng)新成果，另一方面表現(xiàn)為科技成果轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟(jì)利潤?？萍汲晒б嬗谩癛&D人員有效專利數(shù)”、“R&D人員人均申請受理發(fā)明專利數(shù)”和“R&D人員人均R&D項目數(shù)”進(jìn)行測度；科技成果轉(zhuǎn)化運用“高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口總額”和“技術(shù)市場成交額”進(jìn)行測度。

表1 科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

注：指標(biāo)中，標(biāo)有符號“★”的指標(biāo)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》；標(biāo)有符號“☆”的指標(biāo)根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》或各省市統(tǒng)計年鑒計算而來；標(biāo)有符號“◆”的指標(biāo)來源于《中國科技統(tǒng)計資料匯編》；標(biāo)有符號“▲”的指標(biāo)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。正指標(biāo)類，指標(biāo)值越大代表創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力越強(qiáng)；逆指標(biāo)類，指標(biāo)值越小代表創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

3.人才創(chuàng)新環(huán)境。開放、包容和鼓勵創(chuàng)新的環(huán)境是科技創(chuàng)新人才釋放創(chuàng)新活力，推動創(chuàng)新活動快速發(fā)展的基礎(chǔ)。人才創(chuàng)新環(huán)境涉及的因素很多，本文主要從創(chuàng)新意識和創(chuàng)新物質(zhì)條件角度來設(shè)置人才創(chuàng)新環(huán)境評價體系。創(chuàng)新意識包括全民創(chuàng)新積極性、政府和企業(yè)的創(chuàng)新意識，本文運用“萬名就業(yè)人員專利申請數(shù)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)平均工資比較系數(shù)”和“有R&D活動的企業(yè)占比重（%）”三個指標(biāo)進(jìn)行測評。創(chuàng)新物質(zhì)條件包括經(jīng)濟(jì)條件、科研設(shè)施條件等，本文運用“人均GDP”、“每名R&D人員儀器和設(shè)備支出”和“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)占比重”進(jìn)行測評。

（二）方法說明

層次分析法（AHP）是美國運籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)T.L.Satty教授等人在20世紀(jì)70年代提出的多準(zhǔn)則決策方法，這種方法將定性分析方法和定量分析方法進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合。[10]使用層次分析法分析復(fù)雜問題時需要經(jīng)過五個步驟：1. 構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)模型。通過該步驟可以將復(fù)雜問題條理化、層次化，好的層次分析結(jié)構(gòu)模型直接決定了分析結(jié)果的有效程度。2. 構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣的作用是對各層次因素進(jìn)行兩兩比較，它是層次分析法的基本信息，也是計算各因素之間相對重要性的重要依據(jù)。3. 判斷矩陣的一致性檢驗。進(jìn)行一致性檢驗主要是為了確保各判斷之間協(xié)調(diào)一致，排除相互矛盾的情況。4. 層次單排列。這是指對于上一層次某一因素而言，本層次與其有關(guān)聯(lián)性的因素之間重要性次序的權(quán)重。5. 層次總排列。上文已指出，層次分析法構(gòu)建的是遞階的、有序的層次結(jié)構(gòu)模型，依次由最底層向最高層逐層計算，可以計算出最底層因素相對于最高層因素的權(quán)重值，這就是層次總排序。這里需要特別說明的是，層次分析法的關(guān)鍵步驟是構(gòu)建判斷矩陣，判斷矩陣的科學(xué)性和合理性直接影響層次分析法的效果，同時，最后三個步驟在運用時需要逐層進(jìn)行。

三、實證研究的過程和結(jié)果討論

（一）構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型

科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價是一個多層次的復(fù)雜問題，涉及較多因素，并且各因素之間相互影響，因此，必須對每一影響因素進(jìn)行分析歸類，構(gòu)造出各因素之間相互聯(lián)結(jié)的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價的層次結(jié)構(gòu)模型，從而為接下來的分析奠定基礎(chǔ)。本文構(gòu)造出一個包含3個層次的層次結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示。第一層次是目標(biāo)層，即科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力，記為C；第二層是準(zhǔn)則層，包括“創(chuàng)新實力”、“創(chuàng)新持續(xù)能力”、“創(chuàng)新成果效益”、“創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化”、“創(chuàng)新物質(zhì)條件和創(chuàng)新條件”，分別記為B1、B2、B3、B4、B5、B6；第三層是指標(biāo)層，包括“R&D人員全時當(dāng)量”、“就業(yè)人員中R&D人員數(shù)”和“研究開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)”，“R&D人員增長率”、“萬人研究與發(fā)展（R&D）人員數(shù)”和“研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入強(qiáng)度”，“R&D人員有效專利數(shù)”、“R&D人員人均申請受理發(fā)明專利數(shù)”和“R&D人員人均R&D項目數(shù)”，“高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口總額”和“技術(shù)市場成交額”，“萬名就業(yè)人員專利申請數(shù)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)平均工資比較系數(shù)”和“有R&D活動的企業(yè)占比重（%）”，“人均GDP”、“每名R&D人員儀器和設(shè)備支出”和“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)占比重”，分別記為C11、C12、C13、C21、C22、C23、C31、C32、C33、C41、C42、C51、C52、C53、C61、C62、C63。

圖1 科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力評價層次結(jié)構(gòu)模型

（二）確定指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)層次分析法的原理，本文對指標(biāo)的相對重要性等級進(jìn)行量化，按照Satty等人提出的用1~9尺度，見表2，從而得出了“正互反矩陣”。[10]

表2 9尺度的含義

表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值

表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值

N1234567891011 RI000.580.891.121.261.361.411.461.491.52

根據(jù)專家測評匯總和統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理，構(gòu)造判斷矩陣，如表4~9所示。

表4 判斷矩陣C-B

表5 判斷矩陣B1-C

表6 判斷矩陣B2-C

表7 判斷矩陣B3-C

表8 判斷矩陣B5-C

表9 判斷矩陣B6-C

（三）地區(qū)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力的評價分析

本文根據(jù)2013年和2014年《中國科技統(tǒng)計年鑒》，2014年《中國科技統(tǒng)計資料匯編》，2014年《中國統(tǒng)計年鑒》以及2014年各地區(qū)統(tǒng)計年鑒等權(quán)威統(tǒng)計資料的數(shù)據(jù)，采用綜合評價法對2013年31個省級行政區(qū)的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合測度和分析。

地區(qū)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力分析（如圖2所示）。首先，我國地區(qū)之間科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力存在較大差距，前兩位的廣東省和江蘇省同最后兩位的西藏和青海的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力指標(biāo)數(shù)值相差懸殊，甚至可以說，西藏和青海幾乎沒有科技創(chuàng)新能力。這與當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位交通條件、市場體系和法律制度完善程度、社會事業(yè)發(fā)展情況、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展環(huán)境都有著密切關(guān)系。其次，從區(qū)域來看，科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力最強(qiáng)的省份主要位于東部沿海地區(qū)，其次是中部地區(qū)和東北地區(qū)，西部地區(qū)的科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力最弱，地區(qū)間科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力同地區(qū)開放程度一樣，呈現(xiàn)分化趨勢。再次，匯聚較多高等院校、科研機(jī)構(gòu)和人口的地區(qū)，科技創(chuàng)新人才的創(chuàng)新能力也相對較強(qiáng)，例如山東、河南、湖北、四川、重慶等。同時，通過大量文獻(xiàn)閱讀我們還發(fā)現(xiàn)，在同一地區(qū)，科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力以中心城市最強(qiáng)，比如武漢、長沙、杭州、南京、廣州等。

表10 科技人才創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系及評價權(quán)重系數(shù)

人才創(chuàng)新實力分析（如表11所示）。人才創(chuàng)新實力包括現(xiàn)實的創(chuàng)新實力和創(chuàng)新持續(xù)能力，在創(chuàng)新實力方面，廣東、江蘇、浙江、山東、北京、上海排在前6位，這主要得益于東部沿海地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢和政策優(yōu)惠，大量科技創(chuàng)新人才和科研機(jī)構(gòu)在東部沿海地區(qū)聚集。在創(chuàng)新持續(xù)能力方面，北京、天津、江蘇、貴州、上海、浙江居于前6位。北京、天津、江蘇、上海和浙江等5地區(qū)在保證科技人力投入穩(wěn)步增長的同時，不斷加大科技活動經(jīng)濟(jì)投入，區(qū)域創(chuàng)新能力的持續(xù)提升具有強(qiáng)大的推動力。而近年來，貴州地區(qū)加大人才引進(jìn)力度，加強(qiáng)基層專業(yè)隊伍建設(shè)，R&D人員得到快速增長，使創(chuàng)新持續(xù)能力進(jìn)一步提升。

圖2 各地區(qū)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新綜合能力指數(shù)排序圖

人才創(chuàng)新效益分析（如表11所示）。人才創(chuàng)新效益表現(xiàn)在科技成果效益和科技成果轉(zhuǎn)化兩方面。在科技成果效益方面，浙江、江蘇、重慶、上海、四川和廣東排名前六。在科技成果轉(zhuǎn)化方面，上海、廣東、重慶、天津、江蘇和北京位列前六。其中，北京、天津、上海、浙江、江蘇和廣東地處東部沿海地區(qū)，擁有良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)，包括較強(qiáng)的創(chuàng)新實力、豐富和高質(zhì)量的創(chuàng)新人才、開放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、鼓勵創(chuàng)新的政策支持等，對創(chuàng)新產(chǎn)出和科技成果轉(zhuǎn)化具有巨大的影響。重慶、四川地區(qū)能躋于人才創(chuàng)新效益前六名主要得益于這些地區(qū)集聚了較多一流高校和科研機(jī)構(gòu)，再加上當(dāng)?shù)厥孢m的氣候條件，有利于科技創(chuàng)新人才開展創(chuàng)新活動。

人才創(chuàng)新環(huán)境分析（如表11所示）。本文主要從創(chuàng)新物質(zhì)條件和創(chuàng)新意識的角度來分析人才創(chuàng)新環(huán)境。上海、天津、北京、江蘇、廣東、浙江的創(chuàng)新物質(zhì)條件和創(chuàng)新意識領(lǐng)先于全國其他地區(qū)，而西藏、廣西、內(nèi)蒙古、山西、江西、貴州的創(chuàng)新環(huán)境最差，這與這些地區(qū)的開放水平、人口受教育程度、政府和企業(yè)的支持力度密不可分。

表11 地區(qū)科技創(chuàng)新人員創(chuàng)新能力評價結(jié)果及其比較

五、結(jié)語

通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系和利用層次分析法進(jìn)行權(quán)重設(shè)計，我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新實力對科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力影響最大，權(quán)重值達(dá)到0.44，其次是創(chuàng)新持續(xù)能力，權(quán)重值為0.25，依次分別是科技成果效益0.13、科技成果轉(zhuǎn)化0.1、創(chuàng)新物質(zhì)條件0.05、創(chuàng)新意識0.03。因此，若要提高某地科技創(chuàng)新人員創(chuàng)新能力，首要任務(wù)是增強(qiáng)創(chuàng)新實力，包括增加R&D項目的直接管理人員和服務(wù)人員在R&D項目的工作時間，增加R&D工作人員以及研究開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)。其次關(guān)注本地區(qū)科技創(chuàng)新的發(fā)展?jié)摿Γ粩嗉哟罂蒲薪?jīng)費投入，形成引進(jìn)和培育科研人員的長效機(jī)制等。

實證分析表明，我國區(qū)域之間科技創(chuàng)新人員創(chuàng)新能力分化趨勢日益明顯，東部地區(qū)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力最強(qiáng)，中部地區(qū)和華東地區(qū)次之，而西部地區(qū)創(chuàng)新實力最弱，且缺乏創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新動力。東部地區(qū)優(yōu)越的區(qū)位、交通條件，開放、活潑的市場和文化氛圍，發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)物質(zhì)條件等對培育區(qū)域科技創(chuàng)新實力和推動科技產(chǎn)出及成果轉(zhuǎn)化都有著巨大的作用。中部地區(qū)和東北地區(qū)抓住中部崛起戰(zhàn)略與東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的契機(jī)，利用原有科技人才資源優(yōu)勢和大型國有企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，加快推動科技創(chuàng)新工作。而西部地區(qū)因受到歷史和現(xiàn)實條件的制約，雖然國家在這些地區(qū)實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略，但效果甚微，使得西部地區(qū)高層次科技創(chuàng)新人才稀缺，無論是現(xiàn)有創(chuàng)新實力還是潛在創(chuàng)新能力都嚴(yán)重不足。中國要在全球化的今天實現(xiàn)偉大的中國夢必須實施科技興國戰(zhàn)略，而科技興國的關(guān)鍵是科技創(chuàng)新人才能量的發(fā)揮。同時，中國夢的實現(xiàn)必須依靠全中國的平衡發(fā)展，在新的歷史機(jī)遇下，我們必須對內(nèi)改革，對外打造開放新格局，在夯實東部地區(qū)的科技創(chuàng)新實力的同時，快速提升中西部和東北地區(qū)的科技創(chuàng)新能力。

需要說明的是，本文研究中還有一些缺陷和不足。例如，指標(biāo)體系的設(shè)計是根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)資料和科技統(tǒng)計資料匯編整理而來的，可能其代表性還不夠強(qiáng)。因此，在后續(xù)的研究中關(guān)于指標(biāo)體系的設(shè)計可以在調(diào)研方式的多元化、實地訪談對象構(gòu)成的多樣化等方面加以改進(jìn)。

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（責(zé)任編校：賀常穎）

Innovation Ability Evaluation and Regional Comparison:Based on the Empirical Study of the 31 Provincial Administrative Regions

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（Party School of CPC Huzhou of Municipal Committee, Huzhou, Zhejiang 313000, China）

Theinnovation is the center of the economic growth, the driving force of science and technology innovation talents is to promote innovation. The innovative talents of science and technology innovation ability have become a national or regional comprehensive competitiveness evaluation, the first thing to do is that at the same time the unbalanced regional economic and social development in China, the region had different between science and technology innovation ability. By building the innovative talents of science and technology innovation ability evaluation index system, using the analytic hierarchy process (ahp), it is to analyze 31 provincial level administrative regions of the country's innovative talents of science and technology innovation ability for empirical research. Results show that the development of innovative talents of science and technology innovation ability that shows differentiation between regional situation,. The regional development is not balanced. The regional innovative capability of innovative talents of science and technology innovation of comprehensive ability is followed by continuous innovation ability, efficiency, science and technology achievements transformation, technological achievements, and the influence of the talent innovation environment that is relatively minimal.

science and technology innovation talents; innovation ability; evaluation index system; regional comparison

F 291.1

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2016.05.004

2096-059X(2016)05-0022-07

2016-06-12

浙江省社會科學(xué)界聯(lián)合會研究課題階段性成果（2017B25）

汪菁（1988-），女，浙江湖州人，碩士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；沈佳文（1979-），女，浙江湖州人，副教授，碩士，主要從事公共管理研究；劉孝斌（1986-），男，湖南常寧人，講師，碩士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融學(xué)研究。