□文/張含陽(yáng)
博世+濟(jì)二:世界500強(qiáng)為何為中企撐腰?
□文/張含陽(yáng)
作為世界500強(qiáng)的德國(guó)博世集團(tuán),是工業(yè)4.0的締造者之一;而濟(jì)南二機(jī)床集團(tuán)有限公司,是龐大的國(guó)有經(jīng)濟(jì)體制中的典型代表。這樣的中德組合,能為迫切轉(zhuǎn)型中的中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)怎樣的新變化?二者的合作又能擦出怎樣的火花?其實(shí),中德智能制造聯(lián)盟的作用不可小覷,這也預(yù)示著越來(lái)越多的中德企業(yè)走向合作之路。
在我國(guó),傳統(tǒng)工業(yè)往往不被關(guān)注,一是由于話題晦澀,二是長(zhǎng)期被發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)家的“光環(huán)”籠罩……對(duì)于長(zhǎng)期制約我國(guó)發(fā)展工業(yè)的問(wèn)題,業(yè)內(nèi)人士也多是一籌莫展。從2015年開(kāi)始,我們看到了“曙光”——國(guó)務(wù)院正式出臺(tái)《中國(guó)制造2025》,而智能制造無(wú)疑給迷茫中的中國(guó)工業(yè)指出一條前途似錦的路。
在2016年工業(yè)和信息化部公布的“中德智能制造合作2016年試點(diǎn)示范項(xiàng)目”中,有一項(xiàng)尤為引人注目的申報(bào)項(xiàng)目——博世濟(jì)南二機(jī)床(濟(jì)南二機(jī)床集團(tuán)有限公司以下簡(jiǎn)稱(chēng)“濟(jì)二”)智能生產(chǎn)排程系統(tǒng),他作為唯一德方申報(bào)的入選項(xiàng)目,成為關(guān)注焦點(diǎn)。到底這個(gè)由德方提出的方案能否為濟(jì)二,乃至整個(gè)中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)一股新風(fēng)?得先從這兩家企業(yè)的背景談開(kāi)……
博世集團(tuán)作為世界500強(qiáng),是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的重要發(fā)起者。1909年,博世進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),目前在中國(guó)的年銷(xiāo)售收入合并達(dá)到770億元人民幣,在華員工已超過(guò)5萬(wàn)名。
濟(jì)二是龐大的國(guó)有經(jīng)濟(jì)體制中的一員,屬于國(guó)有獨(dú)資企業(yè),建國(guó)前就已建廠,享有“世界三大數(shù)控沖壓裝備制造商之一”的美譽(yù),重型壓力機(jī)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率高達(dá)80%以上。近年來(lái),濟(jì)二銷(xiāo)售收入年均增長(zhǎng)15%,利潤(rùn)年均增長(zhǎng)19%,總資產(chǎn)年均增長(zhǎng)17%。
而就是這樣一家大型國(guó)企,卻始終面臨著困擾——生產(chǎn)排程難度高、復(fù)雜性大。車(chē)間作業(yè)計(jì)劃的復(fù)雜程度高、作業(yè)信息分布廣,尤其是計(jì)劃與信息隨時(shí)處于動(dòng)態(tài)變化之中,各類(lèi)信息系統(tǒng)缺乏有效集成,機(jī)床利用率不充分,大量的工作依靠計(jì)劃員人工處理,而培養(yǎng)一位計(jì)劃員導(dǎo)入期長(zhǎng)達(dá)5年。
據(jù)統(tǒng)計(jì),濟(jì)二2015年加工訂單總數(shù)達(dá)到11.9萬(wàn)條,工序數(shù)高達(dá)51.2萬(wàn)條。這些訂單需處理279萬(wàn)條信息(包括零件工序開(kāi)工、工序完工、實(shí)物狀態(tài)、實(shí)物轉(zhuǎn)序、訂單入庫(kù)等),也就是說(shuō),25個(gè)作業(yè)計(jì)劃員每天每人要處理305條信息,這確實(shí)是一項(xiàng)繁重的工作任務(wù)。
面對(duì)挑戰(zhàn),濟(jì)二有了這樣一個(gè)研究課題——怎樣降低對(duì)于計(jì)劃員的依賴(lài),用系統(tǒng)來(lái)實(shí)施排程,并且是動(dòng)態(tài)排程。復(fù)雜且多變的生產(chǎn)排程不僅是濟(jì)南二機(jī)床集團(tuán)有限公司面臨的問(wèn)題,也是目前整個(gè)機(jī)床行業(yè),乃至離散型制造面臨的計(jì)劃和排程上的難題。
濟(jì)二的生產(chǎn)模式是典型的離散型制造,單件、小批量組織的企業(yè)。隨著這些年產(chǎn)品的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí),濟(jì)二對(duì)于國(guó)外市場(chǎng)的開(kāi)拓也取得了一定成績(jī)。但是,在市場(chǎng)開(kāi)拓過(guò)程中,如何按照用戶(hù)的需求生產(chǎn),成為擺在濟(jì)二面前的一道難關(guān)。
在走訪過(guò)程中,濟(jì)二的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對(duì)記者說(shuō):“其實(shí),很多人都知道我們贏得了美國(guó)福特的項(xiàng)目訂單,可大家不知道的是,那時(shí)我們正在與德國(guó)企業(yè)大打價(jià)格戰(zhàn)。因此,我們一方面要降低成本,另一方面還要縮短交貨期”,正是激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),使得濟(jì)二萌生了大力發(fā)展智能制造的念頭。
實(shí)際上,對(duì)于智能排產(chǎn)項(xiàng)目而言,濟(jì)二早已開(kāi)始調(diào)研。一年前,濟(jì)二便與國(guó)內(nèi)外的知名高校、企業(yè)交流,可始終郁郁無(wú)果。今年4月,博世來(lái)到濟(jì)二。而此時(shí),濟(jì)二方知工業(yè)和信息化部已經(jīng)牽頭組建了一個(gè)中德智能制造聯(lián)盟,而博世正在其中。借助這個(gè)聯(lián)盟搭建的“橋梁”,由博世牽頭,申報(bào)了博世濟(jì)二智能生產(chǎn)排程系統(tǒng)的試點(diǎn)示范項(xiàng)目。
對(duì)此,博世中國(guó)戰(zhàn)略規(guī)劃與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)劉敏回憶道:“我們很榮幸能夠與濟(jì)南二機(jī)床合作并獲得聯(lián)盟的認(rèn)可,成功入選2016年的中德智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目。我們不僅需要關(guān)注大規(guī)模生產(chǎn),也要有效處理小規(guī)模和個(gè)性化定制?!?/p>
濟(jì)二的生產(chǎn)屬于單件小批量生產(chǎn)組織類(lèi)型,按訂單組織生產(chǎn)。對(duì)于加工而言,ERP系統(tǒng)按零件給車(chē)間下達(dá)加工訂單,車(chē)間接到ERP下達(dá)的加工訂單后,按照零件加工工序,制定車(chē)間作業(yè)計(jì)劃并組織生產(chǎn),但ERP系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)車(chē)間作業(yè)計(jì)劃的管理。目前,車(chē)間作業(yè)計(jì)劃完全依靠車(chē)間計(jì)劃員人工制定,作業(yè)計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程中受大量不確定因素的影響,也需人工隨時(shí)調(diào)整作業(yè)計(jì)劃。
構(gòu)建物理模型
正所謂萬(wàn)事開(kāi)頭難,最難的就是建立智能排產(chǎn)的物理模型。2016年7月,博世開(kāi)始對(duì)濟(jì)二的試點(diǎn)示范車(chē)間進(jìn)行智能生產(chǎn)排程物理結(jié)構(gòu)流程的搭建。博世的工作人員首先對(duì)濟(jì)二開(kāi)始進(jìn)行“大搜查”,而首當(dāng)其沖的便是找出目前生產(chǎn)價(jià)值流中的瓶頸和潛在的問(wèn)題。通過(guò)篩選,博世發(fā)現(xiàn)了不少問(wèn)題,比如齒輪加工車(chē)間——生產(chǎn)計(jì)劃員工作繁瑣,需要向每個(gè)工序下達(dá)指令,沒(méi)有定拍點(diǎn);計(jì)劃下達(dá)后,沒(méi)有銜接,需要去車(chē)間查看生產(chǎn)狀態(tài),信息反饋不明確;設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)跟蹤不完善,缺少設(shè)備及生產(chǎn)過(guò)程基本數(shù)據(jù)和分析;設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)加工工時(shí)與實(shí)際情況有差距,標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制度不明確。
針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,博世著手對(duì)濟(jì)二的生產(chǎn)流程進(jìn)行梳理和排布,使原有的生產(chǎn)變得精益化。
轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型
到今年底前,博世就將開(kāi)始搭建智能生產(chǎn)排程的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)框架,也就是將物理模型轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型。在第一步價(jià)值鏈分析過(guò)后,就需要在生產(chǎn)中導(dǎo)入智能生產(chǎn)排程系統(tǒng)。
在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中,生產(chǎn)環(huán)境往往是動(dòng)態(tài)多變的。臨時(shí)訂單改變,緊急查單的情況會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)。機(jī)器環(huán)境往往比理論假設(shè)的機(jī)器環(huán)境更為復(fù)雜。因此,智能生產(chǎn)排程系統(tǒng)將需要擺脫以往的人工生產(chǎn)排程和干預(yù),自動(dòng)將客戶(hù)的訂單變化和生產(chǎn)資源連接,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排程。
除了動(dòng)態(tài)變化之外,智能生產(chǎn)排程也需要快速響應(yīng)。傳統(tǒng)的排程中采用許多算法技術(shù)與啟發(fā)式程序,但隨著系統(tǒng)的隨機(jī)性增大,即使精確的數(shù)學(xué)算法也無(wú)法應(yīng)對(duì)大量的隨機(jī)事件,單純的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)不能滿足現(xiàn)實(shí)的變化了。
博世的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對(duì)此感觸頗深:“其實(shí),在轉(zhuǎn)換的過(guò)程中,我們要想到有哪些約束條件,比如我們的資源、設(shè)備、產(chǎn)品在加工時(shí)有沒(méi)有多種可能性,有多少臺(tái)設(shè)備可以生產(chǎn),這個(gè)資源的約束急需要考慮外部約束,同時(shí)也要考慮到企業(yè)內(nèi)部的約束,當(dāng)把這樣的模型和約束條件建立起來(lái)后,最終我們就能夠達(dá)到最優(yōu),找到最佳的產(chǎn)出與交付。”
打通數(shù)據(jù)接口
實(shí)施路徑的最后一步,是將設(shè)備、ERP、智能生產(chǎn)排程和MES經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)接口交互打通,這項(xiàng)工作則計(jì)劃在2018年3月完成。借助傳感器,老的設(shè)備也能互聯(lián)并及時(shí)發(fā)送狀態(tài)給MES。ERP發(fā)出實(shí)時(shí)訂單需求,MES接收并發(fā)出實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀況及設(shè)備狀態(tài),并將其反饋給智能生產(chǎn)排程系統(tǒng)。
這樣,“數(shù)學(xué)模型+場(chǎng)景化控制理論+大數(shù)據(jù)分析”將建立一個(gè)高效的計(jì)劃排程執(zhí)行的閉環(huán)體系,這將優(yōu)化并簡(jiǎn)化系統(tǒng),達(dá)到按需生產(chǎn)、精益制造、柔性生產(chǎn)的目標(biāo)。
其實(shí),從博世的角度來(lái)看,自己更像是扮演一個(gè)醫(yī)生,為客戶(hù)去把脈。用博世自己的話來(lái)說(shuō),便是三個(gè)詞——引導(dǎo)、鼓勵(lì)、融合。
從引導(dǎo)的角度看,企業(yè)提出的需求與瓶頸對(duì)于博世來(lái)說(shuō)是非常重要的,它有利于幫助刺激一些新的適應(yīng)性方案,“當(dāng)然,就像我們所看到的,永遠(yuǎn)都沒(méi)有最完美的方案,只有最適合你的方案”,博世的工作人員如此解釋道。
從鼓勵(lì)的角度看,其實(shí)就涉及企業(yè)之間的合作問(wèn)題。在博世看來(lái),很多中國(guó)的企業(yè)并不自信,除了上述技術(shù)層面的問(wèn)題,很多中國(guó)企業(yè)遇到難題的時(shí)候,還總是期待能夠外部引入的公司“一攬子”解決所有問(wèn)題。博世的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對(duì)記者說(shuō):“其實(shí),企業(yè)真正的核心工藝流程,所有這些支持,都需要自身解決。我們帶來(lái)信息技術(shù)以及對(duì)生產(chǎn)技術(shù)的理解,而企業(yè)則需要將自己的生產(chǎn)特性與我們相融合?!?/p>
從融合的角度看,體現(xiàn)的便是更深層級(jí)的文化上的融合。說(shuō)到這,博世的負(fù)責(zé)人形象地舉了個(gè)例子:“我在德國(guó)上學(xué)的時(shí)候,教授便提到過(guò),說(shuō)他在畫(huà)圖的時(shí)候,德國(guó)人喜歡先計(jì)劃、再實(shí)施,計(jì)劃的時(shí)間可能要占到四分之三的時(shí)間;而中國(guó)做項(xiàng)目的方式和美國(guó)比較接近,邊計(jì)劃邊實(shí)施。在中德合作的過(guò)程中,我們就需要把德國(guó)嚴(yán)謹(jǐn)和標(biāo)準(zhǔn)化的文化與中國(guó)靈活多變的文化相結(jié)合,這樣才能保證我們每個(gè)項(xiàng)目的效率。”
除此之外,在合作的過(guò)程中,雙方還發(fā)現(xiàn),目前中國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀是“懂機(jī)械制造的人不懂信息化,懂信息化的人不懂機(jī)械制造”。因此,教育機(jī)構(gòu)在未來(lái)需要結(jié)合智能制造的發(fā)展方向,與制造企業(yè)深度合作,開(kāi)展一系列課程,未雨綢繆,培養(yǎng)先進(jìn)制造的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。
張含陽(yáng) 本刊編輯